大数据时代：亚马逊 “预判发货”，顾客未动包裹先行

在满足消费者需求方面，“万货商店” 亚马逊一直极力探索着各种途径，其中不乏奇思妙想的创意，比如测试用无人机送货，用机器人管理仓储。据华尔街日报报道，去年亚马逊获得了一项名为 “预判发货” 的专利，亚马逊未来可能会通过对用户行为数据的分析，预测顾客的购买行为，在顾客尚未下单之前提前发出包裹，从而最大程度地缩短物流时间。

这项专利听起来有点不可思议，亚马逊如何才能精准地判断用户是否下单？因为一旦判断失误就意味着发出的包裹的做了一次无用功。

亚马逊表示，他们判断是否 “预判发货” 的数据信息包括：顾客此前的订单、顾客的商品搜索记录、心愿单、购物车，甚至包括用户鼠标在某商品页面的停留时间。

专利显示，“预判发货” 还包括一些技巧，亚马逊可能会模糊填写用户的收货地址，方便将商品配送至潜在顾客附近区域，而在配送过程中一旦收到该顾客的订单，再将地址信息补充完整。

同时，亚马逊还会在运送途中向潜在顾客推荐该商品，从而提升判断精准度。

亚马逊认为，预测式的发货比较适合畅销书以及上市之初容易吸引大量买家的商品。

可即便如此，亚马逊的这套系统不免会出错。亚马逊的解决措施是给予用户一定的折扣，抑或直接将判断失误的商品作为礼物送给用户，从而提升公司口碑。

亚马逊之所以不惜花费大成本缩短物流时间，是因为他们认为，从下单到收货之间的延迟可能会降低人们的购物意愿，甚至放弃网购。

通过分析顾客行为数据进行 “预判发货” 显然是一种大数据行为，这很容易让我们联系到另一家将大数据生意玩得炉火纯青的公司——Netflix，这家美国家喻户晓的在线影片租赁商利用推荐搜索、数据算法等方式，提前获取观众喜欢观看的内容，从而进行准确的内容订购授权。火爆电视剧《纸牌屋》正是基于 “大数据” 诞生的成功案例。

大数据与云计算落地，当技术接轨商业，越来越多的企业通过对用户行为数据的分析，针对性地满足用户需求，这将是一场影响深远的商业变革。

题图来自：northjersey