Instagram-Color 启示录【4】社区营造法式

图 1. 宋人所著 “营造法式”  是中国历史上第一部建筑工程官方规范。

Color Labs 首轮融资的金额高达 4100 万美元，这个数字引起不少争论。很多用户反映，Instagram 比 Color 更好用，图像处理效果也更炫。但是为什么 Instagram 只获得 700 万？4100 万比 700 万高出近 5 倍，Color 有什么样的杀手锏，值这么多钱？

Instagram 与 Color 的差异，体现在不同的社区营造方式。

Instagram 本身不营造社区，他借力打力，利用 Facebook 和 Twitter 等等现成的社区，维护自己的用户群。Instagram 这样做，可能有两个目的：

• 缩短战线，集中精力专注做最好的手机相机，把社区经营外包给 Facebook 和 Twitter。
• 和谐社会，避免正面挑战 Facebook 和 Twitter。

但是这种做法的缺陷也很明显，万一 Facebook 和 Twitter 自行开发类似于 Instagram 的手机相机，“走别人的路，让别人无路可走”，Instagram 如何反制？Instagram 的核心技术优势是图像处理算法，但是算法相对容易复制，而稳定的用户群才是根基。根基不稳，即便繁荣一时，搞不好只是昙花一现。

Instagram 很清楚自己的软肋，它的反制措施是统一战线。与 “国家地理杂志” 签订战略合作协议，让 Instagram 手机相机成为 “国家地理” 的手机客户端，鼓励 “国家地理” 杂志的潜在用户，拍摄世界各地人文风景照片，分享互动。在活跃 “国家地理” 杂志社区的同时，稳固 Instagram 自己的用户群。这个策略，通过 “共荣共辱” 的统一战线，合纵连横，联手抗衡强势的 Facebook 和 Twitter。

反观 Color，它的做法更具有颠覆性。Color 营造社区的做法，说来简单，“在任何地点，自动关注周围 100 英尺范围内的其他 Color 用户，分享各自拍摄的照片”。这一貌似简单的功能，实际蕴含着两个值得分析的地方。

自动关注

首先我们反思一下社区的目的和手段。社区用户，通过 “关注” 与 “被关注”，搭建起人与人之间的链接。“人链” 实现了个性化的内容传播与过滤渠道。用户通过这个渠道获得的内容，基本上是他感兴趣的内容，同时屏蔽不感兴趣的内容。

Color 让地理位置相邻的人，自动相互关注，分享各自拍摄的照片。这里隐含的假设是，地理位置相邻的人，天然有共同兴趣，例如分享周边服务设施等等。

对于一个新产品来说，“自动关注” 有利于快速培养客户群。但是未经过滤的信息，免不了泥沙俱下，搞不好会造成垃圾内容泛滥。五年前 “小区短信” 从喧嚣一时 [1]，到被取缔，就是明证。

当手机用户进入某一无线基站覆盖范围，“小区短信” 就自动发送短信。不管用户需要不需要，“小区短信” 大量发送房地产，商品促销等等信息。在手机用户纷纷投诉以后，小区短信逐渐退出舞台 [2]。

Color 会不会重蹈 “小区短信” 的覆辙，大家拭目以待。但是把位置引入社区，在人链的构成中，引入邻里关系，的确是大势所趋。这样做的潜力在于，能够把线上的虚拟人际关系，与线下的实际人际关系挂钩，与线下的实体店相结合。从商业角度讲，实现 “线上拉人，线下购物” 的赢利模式。

LBS

LBS，Location-Based Service，是不是离不开经纬度，离不开 GPS?

如果每次拿手机拍照的时候，都需要打开 GPS。启动 GPS 需要几十秒的时间，即便使用了 AGPS，启动时间有所缩短，但是通常还是需要 10 秒到 20 秒。拍照往往是兴之所至的举动，如果用户必须等待 10 秒，让 GPS 启动，“兴之所至” 就变成 “兴之所止” 了。

也不能让 GPS 一直开着，因为 GPS 的耗电量相当可观。

还有一个估算手机位置的办法是，依靠检测无线信号的场强，推测手机与周围各个基站之间的距离。又假设基站的经纬度预先知道，那么可以通过三角定位的办法，来估算手机当前位置的经纬度。

这个定位方法的缺陷是精度差，不仅仅因为从无线场强，来推算手机与周围基站之间距离，这个办法的误差比较大。更大的问题在于，基站的经纬度只有移动运营商知道。一方面，当初安装基站时，工人们在测定基站经纬度时的工作态度是否严谨，没有把握。另一方面，移动运营商是否愿意公布各个基站的经纬度，也没有把握。

如何得到手机当前位置的经纬度，似乎是个难解的问题。我们不妨退一步想，位置业务是不是一定离不开经纬度？

图 2 描述了 2G GSM 的移动网络架构，以及 3G WCDMA 的移动网络架构。在 GSM 移动网络中，手机与基站之间通讯的协议栈是 Um，而在 WCDMA 中，手机与基站之间通讯的协议栈是 Uu。无论是 2G 还是 3G，无论协议栈是否有所不同，但是相同之处在于，手机都能够知道，当前与它通讯的基站的 ID。

假如每隔一分钟，每个手机都向某个网站，汇报一下当前与它通讯的无线基站的 ID，那么根据这些 IDs，这个网站就可以知道当前哪些手机，同在一个无线小区。即便网站不知道基站的经纬度，也不知道手机所在位置的经纬度，但是网站依然知道哪些手机相邻。

当手机用户步行或者开车时，手机从一个基站转移到另一个基站。网站将得到一连串的基站 IDs 时间序列。根据大量的基站 IDs 时间序列，网站可以推测出，基站与基站之间远近关系的拓扑图。

有了这个拓扑图，只要知道少数几个基站的经纬度，就可以反推其它基站的经纬度。

图 2. 3G/UMTS/WCDMA Release 4 移动网络架构，兼容 2G/GSM/GPRS.

2011 年 2 月 10 日，硅谷风投界的领袖 KPCB，发表了题为 “移动互联网趋势（Top Mobile Internet Trends）” 的分析报告，作者是 Matt Murphy，以及前大摩著名的移动互联网产业分析师 Mary Meeker[3]。这份报告中提到，KPCB 的老大，John Doerr 对于移动互联网的预测是，Social + Local + Mobile，简称 SoLoMo，见图 3。

图 3. Top Mobile Internet Trends, SoLoMo = Social + Local + Mobile.

Color 完美地体现了这三个元素的组合，但是，搞笑的是，给 Color 风险投资的，并不是 KPCB，而是红杉（Sequoia），以及 Bain Capital 和 Silicon Valley Bank[4]。

为什么 KPCB 没有投呢？坊间猜测，红杉和 KPCB 竞价，结果报价一路上升到 4 千万，KPCB 觉得 Color 不值这个价，于是退出竞价。

这个猜测不太可信，因为红杉和 KPCB 都是风投界的江湖老鸟，什么样的公司值多少钱，二位都有各自的判断。通常不会因为对手哄抬，自己就头脑发热，搞什么竞标投资。

如果两家都看好某一个创业公司，多半会联合投资，这样的先例不少，例如 1999 年，两家公司都看好 Google，于是联手投资 2 千 5 百万美元，占 Google 20% 股份 [5]。2004 年 Google 上市，今天（5/23/2011）Google 的市值是 1689 亿美元。投资 12 年，收益 1689 / 0.25 × 20% =  1351 倍，怎一个 “疯” 字了得！

Color 会不会成为下一个 Google？或者更广义而言，移动互联网业界云起风生，众多的公司你方唱罢我登场，城头变幻大王旗。如何才能保持绿叶长青？
唯有深耕，把根基夯实，别无他途。所谓把根基夯实，或者以技术取胜，或者以内容取胜。

Google 凭借以 GFS 为代表的云计算平台，不仅规模超大，远远超过其它竞争对手。而且历经 10 多年的实际运行，在疾风骤雨中岿然不倒，开人类历史之先河，Google 夯实了技术根基。

Google 的服务器上存储着世界上超过半数网站的各个页面，以及部分历史页面。而且 Google 的覆盖面每时每分都在扩大。凭借世界第一的海量网页信息，Google 夯实了内容根基。

Instagram 和 Color，固然有很好的创意，但是无论是技术还是内容，根基尚浅，很容易被模仿。要保持自己的竞争优势，就得尽快积累内容优势，扩大自己的技术优势。什么时候 Instagram 或者 Color 能够做出像下面这段视频中想像的未来相机，我们拭目以待。

视频 1. 想象未来的智能相机。

Reference,

[1] 小区短信简介。
http://baike.baidu.com/view/571006.htm
[2] 小区短信广告，便民还是扰民？
http://www.cnhubei.com/200705/ca1355203.htm
[3] KPCB 发布 “移动互联网趋势报告”。
http://wenku.baidu.com/view/9f0deac49ec3d5bbfd0a740f.html
[4] Color Looks To Reinvent Social Interaction With Its Mobile Photo App (And $41 Million In Funding)
http://techcrunch.com/2011/03/23/color-looks-to-reinvent-social-interaction-with-its-mobile-photo-app-and-41-million-in-funding/
[5] Introduction to KPCB.
http://en.wikipedia.org/wiki/Kleiner_Perkins_Caufield_%26_Byers

【全文完】