Bottlenose：将数据可视化融入社交网络运营中

由 140 个字加上 “@” 或 “RT” 的消息形式，形成微博上的信息洪流。于是有人发问，到底微博上的人开始关心什么话题，哪几个话题是有相关性的？

Bottlenose 是一个比较特别的 Twitter 客户端，它在设计中融入数据可视化元素。它会分析用户 Twitter 上的信息流，从而绘制出一张图表，让相关的话题成为分支图中的一个节点，方便人们抓住其中的联系，增加阅读效率。具体效果如题图所示。

它还能够分析 Twitter 中不同信息的类型，并进行分组，用户可以根据自己的偏好选择显示的消息：


它也可以作为自动推荐工具使用，就好像 Flipboard 一样。只要用户添加自己感兴趣的话题，那么以后 Bottlenose 会根据这些话题优先过滤信息：

微博这种方便的信息表达渠道，让人参与其中的同时，也造成 “信息过载” 的问题。于是，像 Flipboard、Zite 等自动化推荐阅读器才拥有市场。

比起其它阅读器，Bottlenose 能够提供经过分析的图表以及消息定制功能，都显得比较独特——通过更加直观的观察，用户也许能够发现 “制造流行” 的过程。而且它的使用并不复杂，具体可以看以下视频：