在游戏里，如果你走到一扇门前，不确定能不能进去，通常的做法是先转身往回走两步，再跳两下，看看能不能翻过旁边的墙。

这些都是游戏里再普通不过的操作，可是想象一下，如果眼前的画面由 AI 生成，模型就得跟上玩家的每一次临时起意——突然停下，又突然转身，又突然跑跳。这期间，每一帧都得稳定在线。

这就是 VAST 刚刚开源的实时世界模型 EdenLive 所能做到的。它是 Project Eden 系列中的实时生成式渲染器，游戏、动画预览等可交互内容的规则和状态仍由上游交互系统维护，白模、2D/3D 场景，或真实录像，都能作为生成画面的参考。你让角色往前走，或者把镜头转向身后，交互系统将更新后的状态转化为灰盒画面与场景描述，输入 EdenLive，由模型实时渲染出对应的视觉效果让你一边玩，一边看到 AI 实时生成的世界。

参考不必是一套已经做完美术的游戏——任何视觉素材都可以。一个粗糙的 3D 白模、一段 2D 场景，甚至一段已有录像，都可以提供结构和运动。同一段参考，换一张首帧、一句提示词，就能得到写实、手绘线稿、卡通、像素或油画等完全不同的外观。

拿任意视觉参考，边交互边生成画面

EdenLive 堪称是全能，可以跟着玩家的操作持续生成游戏画面，也可以保留一段视频的运动轨迹和镜头、把人物与环境换成另一种风格；到了具身场景，第一人称的人手操作视频还能改写成机械臂视角的版本。

为了做到这一点，EdenLive 实现的是一种「分工合作」：参考画面决定结构、运动和镜头，生成模型负责重写这些内容最终「看起来是什么」。EdenLive 的三类输入分工明确：参考视频决定场景布局、镜头运动、物体轨迹和事件发生的时间；目标首帧确定主体、材质、配色和画风；文本提示词补充风格和细节，交互中还能在事件发生时追加一句描述。这最终让生成式渲染从离线的视频生成，进入长时游戏交互、视频画风转换、具身数据增强等不同的场景。

在交互持续进行所需的长时生成能力上，EdenLive 取得了不错的突破。基于 Gemini-3.8-Flash 对 45 个长时案例的两两盲评（每组交换顺序各评一次，再按维度计算 Elo 分数），在参考遵循、首帧一致性、物理合理性、画质和避免外观泄漏五个维度上，EdenLive 14B 和 5B 全部排在第一和第二。以参考遵循为例，14B 得分 1704，比 AgentGarten 高出约 200 分。

在场景和动画预览中，参考可以是白模场景、美术做的粗动画，或由精细模型渲染出的法线图视频。参考不变，只换首帧和提示词，就能在同一个场景、同一段动画上比较不同的材质、光照和配色。镜头离开一处再转回来，参考里的结构还在原处，EdenLive 按同样的结构继续渲染，不必从过去的画面里重新推测。

在游戏里这种连续和一致性，还需要与玩家的操作协同。比如在进入升降装置之后，随着装置下降，整个围栏和网格不能走形，但外面的环境却需要缓缓变化。

面向游戏开发，VAST 同步开源了 EdenGolem（v0.1），一款给编程智能体使用的 skill。只要输入一段玩法描述，智能体便会分四个阶段，依次完成玩法设计、场景搭建、交互逻辑实现与界面完善，生成可独立运行的 3D 灰盒游戏。目前，EdenGolem 已支持解谜、射击、驾驶、冒险、竞技场、格斗等多种游戏类型。

除了根据简单素材生成，EdenLive 也能够理解现实素材，并实现转换。像「闪身步」是真人教学，在保留构图和运镜的同时，人物、画面和笔触都动画化。模型沿着原视频的动作和空间关系，重新生成每一帧，同时不照搬原视频的质感。

还有一个容易被忽略的用途：具身数据增强。

机器人训练中，并不缺「人类怎样擦桌子」的知识，缺乏的是「从机器人的眼睛看出去，机械手怎样靠近物体、抓住物体并完成动作」的训练素材。

获得类似视角倒也不难，找一个人戴着头戴相机，擦桌子、开抽屉、倒水，一天可以拍很多段。但真人录像里出现的是人的手臂和五指，机器人部署时看到的却是机械臂和夹爪，两者的外形、运动范围和遮挡方式都不同。模型如果主要用真人视频训练，到了机器人摄像头里，可能会遇到明显的视觉分布差异。

通过 EdenLive 把真人的手替换成机械手，从而把素材转换成更接近机器人实际工作时会看到的数据画面。例如，人拿起水壶的动作、水壶与桌面的相对位置、第一人称镜头的移动都保留，只把执行者改成机械手，可以帮助模型适应「机器人看到的画面」。

不同的参考素材类型有不同的效果，自身也有不同的限制， 现成录像只能提供镜头和动作，经过重渲染以后仍然是一段视频，可玩性来自上游代码。但 EdenLive 背后有一套分工与规则，因此生成结果可以随操作继续变化。

世界模型需要解耦状态与渲染

看这些演示，很容易以为玩家正在直接操纵一个视频模型。实际上，EdenLive 并不判断游戏里发生了什么，也不负责让这个世界运转。在今年 5 月发布的 Project Eden 中，VAST 将世界模型研究分为三层架构：持续演化的世界状态，记录物体位置与属性、交互规则和动作的后果；状态到画面的接口，把当前状态转换成某个视角下的布局、几何与事件约束；生成式渲染器，根据这些约束生成高保真画面。EdenLive 实现后两层，不限定第一层。

以格斗游戏为例，玩家按下攻击键，指令仍然先进入上游交互系统。它判断这一脚有没有踢中对手、应该扣掉多少血量，随后更新两名角色的状态和血条。

视频模型擅长生成看起来合理的画面，却无法独自维护血量、碰撞、物体身份和胜负条件等规则，因此 EdenLive 把确定性状态留给上游交互系统，把视觉呈现交给生成模型。

交互系统会把每次变化渲染成新的灰盒画面，一个专门微调的视觉编码器从中提取布局、镜头和动作；它不需要精细的皮肤、衣服和光影，只要把空间布局、运动轨迹，以及镜头怎样移动交代清楚。

「规则归交互系统，画面归模型」，这套分工解决了视频模型不擅长长期保存规则的问题，保证视觉元素的稳定呈现。当然，这套分工仍要经过更长时间、更复杂交互的检验。

世界模型不缺演示，缺的是用法

2026 年 1 月牛津学者的综述把「视觉混淆」列为世界模型要解决的挑战：画面逼真不代表模型理解了因果和物理规律，并主张世界模型从生成画面的视觉引擎，转向能够表示动态与约束的可操作模拟器。

在这条路线尚未成为世界模型的主流叙事时，今年 5 月 VAST 发布的 Project Eden 已经把交互系统维护世界状态、生成模型负责视觉呈现写进完整架构；几个月后，EdenLive 又把其中的生成式渲染推进到实时、连续运行。

在市场上，类似方案到 8、9 月才开始密集出现。

此次开源包括 5B、14B 模型权重（各含双向生成与少步流式生成两个版本）、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 和前端工作台，同时公开技术报告。开发者可以接入自己的参考来源，测量延迟、稳定性与参考遵循程度。

伴随 EdenLive 一同发布的，还有面向全球青年算法与研究人才的 V·STAR 顶尖人才计划。招募方向覆盖 3D 生成模型、3D 理解与 Agentic AI、世界模型三个方向。无论是全职还是实习生，V·STAR 将有机会直接参与核心项目，并拿到比头部大厂更具竞争力的薪资，特别优秀者上不封顶，还有长期期权。

过去的世界模型演示，往往用一段视频证明模型能够想象一个世界。EdenLive 则往前走了重要的一步。而当更多人把自己的代码、场景和参考画面接进来，技术也将逐渐发展为真正可用的创作工作流，世界将迎来更多可能性。

详细项目信息可前往：主页：https://vast-eden.ai/?p=edenlive代码：https://github.com/VAST-AI-Research/EdenLive

模型权重：https://huggingface.co/VAST-AI/EdenLive

技术报告：https://assets.vast-eden.ai/assets/edenlive/EdenLive-tech-report.pdf

Unbound Loop：http://loop.unbound.io

参与 V·STAR 顶尖人才计划，可发送简历至 vstar.talent@vastai3d.com

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用 AI 最让人崩溃的瞬间，莫过于你花半天纠正它把任务做对，换个新会话，它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事，却没变成它的成长。跑通单次任务之外，它真正缺的是把反馈转化为经验，并在之后主动调用。

这种割裂在 Meta Muse、OpenAI Dots 与 xAI Grok Bot 掀起的私人助理热潮中格外明显：主流的外挂检索最多算翻查静态备忘录，没法把调教过程沉淀为行事默契，而这恰恰是长期助理最核心的门槛。

今天，记忆张量正式发布并开源 MemT 1.0 记忆原生大模型。

它和外挂方案最大的不同，不只是让记忆脱离了外挂模块，内化进底层架构，更在于模型通过训练，自己学会了如何读写、更新和调用记忆，让经验积累本身成为模型能力的一部分。

把记忆，写进模型的骨子里

市面上多数方案喜欢把存聊天记录当成记忆，但存下流水账，应付不了真实世界的动态交互，离真正的助理也还差得远。

MemT 1.0 的技术报告中就提到一场硬核的测试：用户先给出展览原定时间，随后敲定周日正式改期，中间还顺嘴提了一条未被采纳的周一备选方案。此后双方东拉西扯聊了五百多轮、攒下约 6.6 万 token 的聊天记录，期间再未提过展览半个字。

如果靠传统外挂检索，面对跨度这么长的多版本信息，极易把闲聊当定论；但 MemT 1.0 在完全脱离原始文本的「闭卷」状态下，依然准确报出了原定与改期时间，明确指出场地、票价和联系人未变，将周日定论与周一备选分得清清楚楚。

之所以能做到这一点，是因为 MemT 1.0 走了一条「记忆原生」的技术路线。

图｜ Code:https://github.com/MemTensor/MemT-1.0
Model:https://huggingface.co/collections/MemTensor/memt-1

在架构设计上，MemT 1.0 将模型的脑力拆分为两块：

• 主干网络（通用能力）： 就像 AI 的出厂设置，装载着它对这个世界的通用认知。

• 动态记忆状态（独立记忆）： 相当于模型在具体交互轨迹中实时演进的「专属工作状态」，不同用户或任务之间彼此独立，在持续交互中动态吸收新信息与经验，并直接参与后续每一轮生成计算。

面对不断涌入的交互信息，MemT-1.0 无需重新训练整个大模型，在每轮对话结束时，直接通过 token 级别的更新机制刷新记忆状态。至于哪些该留、哪些该改，则交由模型在训练中学出的一套门控机制自主决断。

这就解释了前文那场五百多轮的测试里，模型为什么能自动滤掉闲聊噪音，在日程变更时覆盖过时状态、锁定周日定论。到了后续对话与任务执行中，并行记忆注意力机制又会随时提取这些沉淀下来的状态，直接参与当前计算并引导模型的下一步决策。

当然，这种精准的取舍能力没法天生自带，全靠后天硬练。

团队喂了 340 亿 token 数据，分两步打磨这套机制：先用 200 亿 token 做继续预训练，让模型试着用过去片段预测未来；再用 140 亿 token 做后训练，请来「学霸」教师模型给记忆提取打分，用误差倒逼它改进。

取舍之外，还得装得下。MemT 的记忆状态采用固定体积，持续交互只更新已有矩阵；为了在这个固定体积里装下更多细节，团队引入了 Mixture-of-Storage（MoS）架构：基座 MoE 管计算，MoS 让多位「记忆专家」分头掌管存储空间的读写分配。

这套架构+训练的组合拳，在 11 项系统记忆基准测试（覆盖长期保留、动态更新、个性化理解等维度，历史跨度从 16K 直至百万 token）中交出了一份亮眼的成绩单：

全程闭卷作答的 MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别达到 50.6 和 47.0，分别领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。

消融实验也直接印证了训练与架构的含金量。如果拿掉后训练这一步，Nano 的均分会从 47.0 直接掉到 36.3；将 MoS 记忆专家从 2 个扩充至 4 个，测试均分则最高提升了 2.7 分。

跑分之外，测试里的两个小细节更能直观说明什么才叫高质量的记忆。

约 16K token 的历史里，用户问起自己的生日，由于从没提供过，模型老实回答不知道，没有瞎编。在一段 3.3 万 token 的对话里，模型需要根据很早之前定下的规矩，来判断两个人谁有资格领工具箱。它准确核对了徽章与登记状态，判定一人合规、一人未登记。

知之为知之，记规则不漏细节，这才是可用 AI 助理的及格线。

自我持续进化，从经验闭环开始

如果把要求拔高一步：过去的踩坑教训，真能改变模型在后续新任务里的做事方式吗？

为了跑通「任务产生反馈、提炼沉淀经验、再改善后续任务」的连续自我改进闭环，技术团队在真实编程场景里搭建了一套完整训练与执行链路。

第一步，先教会模型怎么把别人的经验「听进去」。

技术团队先从数万条成功轨迹中提炼出上千条可复用经验；再让基座模型去跑任务，一旦遇上命令报错、空返回或重复无效操作的「卡壳点」，就在卡壳处注入匹配经验重跑。

团队从中严格筛出 4.2 万余条「没经验时做错、补上经验后成功跑通」的样本，专门训练 MemT-1.0 Nano 的记忆原生模块：先把经验写入内部记忆状态，过了卡壳点再开启读取，让模型学会调用记忆里的经验去修正后续动作。

在 SWE-bench Verified 的 500 项任务实测中，提前写入经验的 MemT-1.0 Nano 平均成功率从无经验的 66.07% 升至 69.33%，同一道题独立跑三次全成的比例从 54.00% 提到 61.60%，与直接在上下文里塞入「文本经验」的对照组表现相当（成功率 68.87%，三次全成率 61.60%）。

这说明，哪怕对话框里干干净净，模型单靠脑子里的记忆状态，也完全能消化复杂的排错指南。

第二步，放到实战里边干边学，真正拉开差距。

提前塞经验终归是静态的，真正干活时哪能未卜先知？所以在实战模式下，模型先两手空空独立做题；只有当系统发现它报错、空返回，或者连续三次原地打转时，才当场把匹配的排错经验写进它的内部记忆状态里。

这就好比一个程序员自己先写代码，撞了南墙的那一刻，脑子里突然调出了之前踩坑的教训，当场改写思路把 bug 修好；等这单活干完，这次踩坑和修 bug 的过程又会被提炼成新经验存起来，留着以后救场。

结果显示，这种按实时反馈更新记忆状态的打法，把平均成功率推高到了 69.73%，三次全成率提到 62.80%，双双跑赢文本经验组（69.13% 与 61.80%）。

换到覆盖九种编程语言、包含 300 项任务的 SWE-bench Multilingual，同样在执行中按报错反馈动态触发记忆原生机制，Nano 的平均成功率从无经验的 60.00% 提升至 63.56%，三次全成率从 45.33% 跃升至 55.33%（同样优于文本经验组的 63.00% 与 53.67%）。

可以看到，外部系统负责从实战反馈中提炼经验、捕捉卡壳信号，模型则依靠训练出的记忆原生读写能力将经验内化为下一步的行动修正。这套协同机制，也为智能体走向自主持续演进搭起了底层的模型支点。

从外挂补丁到记忆原生，养成系 AI 被 MemT 1.0 拿捏了

要让这套边干边学的经验闭环在真实业务里长年累月转下去，显然绕不开工程成本的账单。

几轮以内的短对话，拉长上下文或挂个向量数据库确实够用；可一旦进入长周期伴随，传统方案越跑越重，推理延迟和显存开销会持续膨胀。而 MemT 1.0 的动态记忆状态体积固定，持续交互只刷新已有矩阵，边际成本几乎拉平。

技术报告显示，双 GPU、单并发、batch size 为 1 的测试条件下，处理 64K token 历史，Nano 相对完整上下文方案有约 1.20 倍的端到端推理速度；历史增加到 128K 和 256K token 时，分别达到约 1.86 倍和 3.99 倍。

在 128K token 历史长度下，恢复单条交互历史所需的持久状态存储，大约是完整上下文 KV cache 的六十六分之一，不计共享模型权重。

把单次调用的算力与存储负担打下来，高频、跨周期的记忆读写才真正具备了大规模工程落地的条件。

拿企业内部的研发场景来说，它首先解决的是团队经验的复用问题。

眼下大多数团队用 AI 写代码，最头疼的是天天带新兵：项目规范和排错套路，工程师每次开新会话都得重教一遍，企业等于在为重复的开销持续买单。

在 MemT 1.0 的体系里，真实的业务反馈会持续刷新外部经验库，模型则把这些团队规范逐渐内化成直觉。老手少操心，AI 少踩老坑，技术投入才能沉淀为带复利的团队资产。

往更长远的应用场景看，无论是 7×24 小时在线的个人数字分身、跨月度跟进慢病管理的医疗顾问，还是伴随孩子数年成长的个性化私教，这些强依赖时间厚度的未来应用，都必须建立在记忆原生的底座之上。

过去三年，大模型圈都在卷各种横向指标，大家拼谁的参数大、跑分高、霸榜多。想要保持领先就只能不断换代搞新模型。而从 Memory³ 的分层研究，到 MemOS 的系统探索，再到今天 MemT 1.0 的底层架构重塑，记忆张量切入了时间这条纵向轴：

怎么让模型在陪伴用户的过程里，越用越聪明。

更妙的是，这是一个养成系 AI：你纠正的每一次错误、给出的每一次反馈，都会通过记忆更新沉淀为它的能力，让下一次的它永远比上一次更顺手、更懂你。

当模型开始在时间里攒下经验，人与 AI 的关系也正在发生变化。出厂参数再强的通用基座，随时可能被更强的模型替代；但一个陪你踩过坑、摸透你所有做事习惯与业务规则的记忆原生模型，却在一天天的磨合里长出了独属于你的壁垒。

这才是我们在 2026 年，真正愿意为之买单的未来。

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自从马斯克推出了「会飞的特斯拉」之后，网上出现了一批又一批的梗图，比如飞越收费站、跳起来躲开隔壁弹出来的电池，甚至带着李有田飞下悬崖。

但玩笑过后，更多人开始思考，这辆 Roadster 到底能干嘛？它到底算不算飞行汽车？

美国哥伦比亚广播公司找上美国联邦航空管理局（FAA），提了一个很关键的问题：这台能在天上翻跟头的交通工具到底归谁管。他们得到的答复是：

特斯拉 Roadster 不符合 FAA 对航空器的定义。

美国国家公路交通安全管理局随后表态，即便这辆车在视觉上挑战了物理定律，特斯拉也必须保证它符合适用的机动车安全标准，驾驶员同样要遵守属地道路法规。

意思就是：Roadster 并不是一辆飞行汽车。

要解释清楚这件事，得先来看看这辆号称使用了火箭技术的跑车，是怎么离开地面的。

特斯拉能飞，但只能飞六秒

发布会上的画面让人眼花缭乱，但真要讲起来其实很简单。特斯拉一共用了两套方案：一套负责把车吸在跑道上，另一套负责把车推向半空。

Roadster 倒挂在跑道顶端的关键，在于车底那几台大功率风扇。

就在发布会举行两周之前，美国专利商标局通过了特斯拉的一项新专利。从这份代号 US 12,377,920 B1 的专利文件里可以看到，特斯拉在后扩散器的位置布置了 4 台电动涵道风扇。

据特斯拉介绍，这 4 台轴流风扇的单台功率在 20 kW 左右，电机架构源自特斯拉成熟的热泵压缩机。

与之配合的是底盘边缘的主动密封裙边，这些裙边能够随路面起伏活动，把车底的空间隔离出来。当车辆开上跑道时，风扇会迅速抽空车底与路面之间的空气，形成局部负压，让车子始终紧贴跑道。

自然地，这几个风扇对过弯也有帮助。

特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维透露，在时速 0 到 50 英里（约 80km/h）的低速状态下，这套负压系统能够提供超过 2G 的横向抓地力。

让 Roadster 在脱离跑道后跃入空中的，是车内另一套来自航天领域的方案。

在现场演示特技的 Rocket 版本里，工程师拆掉了副驾驶座椅，塞进了一个容量达到 600 升的碳纤维缠绕高压储气罐。这个气罐承受着 700 bar 的高压，里面储存了将近 250 公斤的高压气体。

这些高压气体会顺着管路分流到全车 10 个喷嘴，其中车尾的 4 个是负责纵向加速的主喷嘴，车底四角各有一个垂直推力喷嘴，车身两侧还布置了姿态微调阀门。

莫拉维还提到，为了让各喷嘴在喷出高压气体时不出现时间差，工程师们在底盘下做了一组严格等长的管路布局。

他强调，即便各喷嘴之间的气流只慢了千分之几秒，也会让已经起跳的车辆瞬间失去平衡。

总结下来，全新 Roadster 跳起来的流程大概就是：

底部的垂直喷嘴开启，高压气体向地面喷出，产生超过车身重力的反作用力，把车体托入空中。紧接着，车侧喷嘴点火，车载陀螺仪计算角速度，在车身刚好翻转 180° 的瞬间喷出反向气流制动，随后着陆。

诚然，整套动作在视觉上是足够科幻的，但这仍然够不着 FAA 对于「飞行器」的定义。

根据美国联邦法规，能够依靠空气动力或动力升力，在空域中维持受控的巡航与导航的，才能算作航空器。Roadster 显然达不到这个要求，原因很简单，它的推进系统最多就只能撑几秒钟。

航天领域常用「比冲」来衡量推力效率，简单来说就是看推进剂能顶多长时间。普通火箭靠化学燃料做功，比冲通常在 300 秒以上，而特斯拉采用的冷气推进由于没有热量释放，比冲一般被卡在 50 秒上下。

比冲低，说明气体喷出的流速不够快，想要达到足够大的推力，就只能提升喷气量。

而维持一台接近 1.8 吨的 Roadster 悬停，需要产生接近 18000 牛的持续推力。按照理论公式换算，这套系统每秒钟必须向外喷出大约 35 公斤的气体。

也就是说，储气罐里装下的 250 公斤气体，在全推力工况下，撑不过 6 秒钟。

据海外媒体 MotorTrend 报道，现场完成三次跳跃的演示车辆，储气量刚好是普通的 Thrust 推进版本的三倍——后者的储气罐只有 200 升，在全推力工况下，甚至撑不过 2 秒，后续的充气时间则长达 6 到 7 个小时。

即便退一步把它当成一辆普通汽车，现有的设计想要通过道路安全认证也困难重重，马斯克自己大概也清楚这一点。在发布会后，特斯拉在官网上干脆写明，这辆能飞的 Rocket 版本「尚未获准在公共道路上行驶」，甚至采用了极少见的邀请制发售。

「安全不是主要目标。比如你买一辆法拉利，安全不会是首要目标。如果安全是你的首要目标，我会说别买 Roadster。」马斯克说。

对一台百万美元的极客玩具来说，马斯克或许可以把安全放在次要位置。但对于任何面向公众出行的交通工具而言，安全从来都是不可逾越的红线。国内造车新势力里同样在探索飞行汽车的何小鹏，在看完发布会后给出了一段评价。

能否落地还要看飞行安全，飞行参数等具体指标。但是所有人都无法绕开飞行认证，在全球这都是需要一个长期工作。

何小鹏所说的飞行认证，是所有低空载人交通工具必须跨过的制度门槛。从适航审定到航线划设，每一步都需要长期的验证。

在社交平台上被问及这辆车能在哪里开时，马斯克表示，特斯拉将在得克萨斯总部修建一条环形赛道，供车主在封闭环境里体验「特技」。

不实用，不代表无价值

在看完发布会后，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨乐昆（Yann LeCun）在社交平台上敲下了一道计算题。

他也认为，即便整车一半的重量全都分配给压缩气体，在推重比大于 1 的条件下，有用的推力大概也就维持 5 秒钟上下。

杨乐昆随后把这辆车形容成一个 700 bar 气压、600 升容积的「放屁装置」，认为它不过是一个声势浩大的营销噱头，算不上通往飞行汽车的道路。

马斯克给出的回应带着他一贯的风格——一句源自荒诞喜剧《巨蟒与圣杯》里的台词。

我朝你放个屁。

论实用，光靠喷高压气体腾空几秒，显然没法拿来日常代步。但在不少车迷和极客眼里，特斯拉这是帮他们把童年时期的脑洞搬进了现实。

在日本经典动画《高智能方程式》里，主角赛车阿斯拉达最具辨识度的配置之一，就是车身两侧的大功率风扇。

依靠这两个风扇，阿斯拉达在过弯时可以在突破抓地极限腾空跃起，在空中完成角度修正后再落回赛道。

其实在汽车工业里，琢磨风扇的并不止特斯拉一家。宝马在去年公开过一辆名为 Vision Driving Experience 的测试车，其内部的 5 台风扇能够为车身带来整整 1 吨的下压力，哪怕车辆此时完全处于静止状态。

和特斯拉 Roadster 一样，这辆车也在网上找来了一大堆冷嘲热讽。

有人调侃宝马造了一台「带四个轮子的巨型戴森吸尘器」，有人觉得 50kW 的风扇纯属浪费电，更有人觉得这套系统动静震天，除了发视频博眼球，没有任何实际意义。

但在科技演进的历史里，很多技术的价值显现往往有很长的延迟。那些今天支撑着现代社会的基础设施，刚诞生时大多也挨过类似的骂声。

最典型的例子是黄仁勋与英伟达。

2006 年，黄仁勋做出了一个让同行不解的决定：他要求英伟达出厂的每一块游戏显卡，都必须加入支持通用计算的 CUDA 架构单元。对于当时只想玩《魔兽世界》的玩家来说，这不仅不能带来画面和帧率的提升，反而让显卡变得又烫又贵。

这项被华尔街视作「毫无商业价值」的投入，一度让英伟达的股价跌去了将近八成。

直到 2012 年，Krizhevsky 和 Sutskever（后来的 OpenAI 联合创始人）用两块英伟达显卡跑出了 AlexNet 模型，大家才猛然发现，原来只有 CUDA 能搞定深度学习的大规模计算。

一夜之间，这套当年被喷成累赘的通用计算架构，成了全球 AI 开发者绕不开的刚需，也把英伟达一路推上了万亿美元市值的宝座。

难道说，黄仁勋在 2006 年就已经预见到大模型时代了？当然不可能，他当年只是觉得，物理世界纷繁复杂的模拟，迟早需要更庞大的并行计算架构。

这种技术投入在当下看往往是反常识的，因为它很难在财表里即时变现。回到汽车行业，也是一样的道理。

如果一家车企永远只挑「立刻有用」的项目去做，工程师的大部分精力，无非是围着换供后的台架测试打转，或者想方设法把车身风阻从 0.21 抠到 0.20。

这些微小的改良当然必不可少，但它们终究只是在既有的跑道里内卷。

特斯拉造出的这辆 Roadster，或许永远无法开上早高峰环路，也不可能降落在写字楼的楼顶。但光是把一辆车送上天翻个身，就已经是一道超纲的题目。为了这几秒钟，工程师只能硬着头皮，去解决那些平时造车根本碰不到的偏门问题。

马斯克自己也说，「Roadster 已经不能算是一辆真正意义上的汽车」。

正因为它不需要被当成正经车来造，反倒成了整个研发团队最没有包袱的试验场。也只有面对这种完全不考虑使用场景的项目，工程师们才有机会放开手脚，去摸一摸技术的边界。

在他们眼里，未来的家用车不一定真能飞起来，但在这个项目上积累到的经验，不会凭空消失。

技术演进向来很难按部就班，那些今天看起来毫无用处的折腾，放长远看，说不定恰恰是拉开代差的伏笔。

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苹果又双叒发邀请函了——这已经是两个月内，苹果开的第三场发布会了。

北京时间 10 月 29 日凌晨 1 点，苹果将在洛杉矶举行 10 月第二场新品发布活动，主题是「Pro and tell」（高端局，高手来）。

半个月前，苹果刚用一场「Welcome home.」更新了智能家居产品。这一次，聚光灯转向 Mac 和 iPad。

综合彭博社、分析师郭明錤及近期代码泄露的信息，触屏 MacBook Pro、新款 OLED iPad mini，以及搭载 M6 芯片的 iMac，将组成这场活动的主要阵容。

其中，最值得关注的，当然是苹果终于做出了「违背祖训」的决定，将 MacBook 的显示屏变成触屏——终于可以在同事的电脑上指点江山了！

MacBook 的屏幕，终于能摸了

过去几年，MacBook Pro 的更新，大多围绕芯片展开。

Apple Silicon 带来了显著的性能与续航进步，但从外观到操作方式，熟悉的刘海屏、键盘和触控板，一直没有太大变化。对于手里的电脑依然够用的人，一颗更快的芯片，已经很难成为换机理由。

这次 MacBook Pro 的升级，则从我们每天面对的屏幕开始。

据彭博社记者 Mark Gurman 的报道，新款高端 MacBook 将提供 14 英寸和 16 英寸两个尺寸，采用 OLED 触控屏，并将延续多年的刘海升级为类似 iPhone 的灵动岛设计，机身重量也会明显降低。

分析师郭明錤则从供应链给出了另一条线索：新机采用 on-cell 触控技术，将触控感应结构集成到显示面板上。

OLED 屏幕带来的好处自不必说——最直观的改善在暗部，由于像素独立发光，显示黑色时可以直接关闭，能够减少高反差画面边缘的光晕。

看电影、看照片、玩游戏，都会有相当不错的体验。近几年，许多高端笔记本都已经标配了高素质的 OLED 屏幕。

灵动岛的设计，则让 MacBook Pro 的屏幕有了更多用途——事实上，当下的 Mac 已经能够显示来自 iPhone 的实时活动，计时、播放状态等信息，也有了进入屏幕顶部的交互基础。

现在，这些信息都可以收纳到灵动岛里，Mac 的状态栏，又可以多塞几个图标了。

不过，说到给 MacBook 加触屏，苹果其实在十年前就尝试过。

2016 年 10 月 27 日，苹果发布新一代 MacBook Pro，拿掉键盘最上方的一排功能键，换上一条支持多点触控的 OLED 屏幕——这就是 Touch Bar（搓擦条）。

它会跟随应用变化：打开 Safari，可以切换标签页；进入照片，可以调整图片；剪辑视频时，手指能够直接拖动时间线。当年，苹果还邀请开发者上台，用这条细长的屏幕演示音乐创作。

那是苹果给 Mac 引入触控的一次认真尝试，采用了与传统触控迥然不同的交互，屏幕放在键盘上方，双手不用离开掌托太远，也巧妙回避了乔布斯早年批评触屏电脑时提到的手臂疲劳问题。

但 Touch Bar 带来了新的麻烦。

原本可以凭位置盲按的功能键，变成了需要低头寻找的虚拟按钮。操作选项随着应用变化，同一块区域里的功能不断移动，熟悉的肌肉记忆很难建立。

对于习惯快捷键的人来说，多出来的这块屏幕，熟悉起来不容易，操作起来也很麻烦。

而对于软件开发者而言，为这块小屏开发独占交互，又显得费力不讨好。

消费者不喜欢，开发者不支持——即便强如苹果也推不动搓擦条的流行。五年后，苹果自己终结了这个设计。

2021 年，搭载 M1 Pro、M1 Max 的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 登场，实体功能键回归。苹果在官方新闻稿中还明确强调，这次调整带回了专业人群熟悉的机械按键触感。

又是一个五年，触控再次成为 MacBook 的更新重点。这一次，苹果选择了最不「优雅」的方式，但可能恰恰也是最直观的选择。

按照 Gurman 披露的设计，键盘与触控板会继续保留，系统根据输入方式调整交互。使用鼠标时，界面维持熟悉的桌面布局；手指点按时，相关菜单和操作区域则向触控靠拢。

macOS 27 中出现的直接触控支持，以及部分应用里的下拉刷新，也与这条路线呼应。苹果正在让一套围绕光标建立的系统，逐步也能与手指交互。

这种变化在日常使用可能存在感不强，但实用——

展示照片时顺手放大，浏览网页时直接滑动，或在开会时点一下播放按钮……

完成这些动作后，双手继续回到键盘，原有工作习惯照常延续。

苹果当年强推 Touch Bar，拿走了一排成熟的按键，要求大家适应新的操作，最后这个人无我有的设计失败了。

如今的触屏 MacBook，则把触控加进现有电脑。我想，苹果可能是想有人有我优的设计，来让 MacBook Pro 在市场竞争中又多一个亮点。

为此，MacBook Pro 的硬件设计也要为此调整，模具终于时隔五年再次焕新。据报道，苹果会强化屏幕铰链，减少手指点按时的晃动。屏幕能否稳住，抬手是否顺畅，都会成为这次大改款的重要细节。

芯片方面，触屏 MacBook Pro 走高端路线，搭载 M5 Pro 和 M5 Max，而基础款 MacBook Pro 则更新到 M6。

这两款泾渭分明的产品，将分别承担设计更新与常规换代的任务。

因此，MacBook Pro 这个名字估计不会有太大变化，更合理的判断是，通过不同配置区分两套设计：高端版本配备 OLED 触屏和新机身还有更强的芯片，入门版本则沿用现有模具，只做芯片更新。

2016 年引入 Touch Bar 时，苹果就采用过类似做法。同样叫 13 英寸 MacBook Pro，入门款保留实体功能键，更高配置的版本则配备 Touch Bar 和 Touch ID。新交互先进入高端型号，但 MacBook Pro 的名字继续保留。

对于准备换机的人来说，爱范儿还是建议将选购重点放在性能需求上——日常办公为主，选 M6 版本就够，有更高的专业和 AI 需求，那就选 M5 Pro 或 Max 版本。

触屏也好，灵动岛也罢，当做一个高性能版 MacBook Pro 的附属品，或许才是正确的预期。

iPad mini 换屏，iMac 换芯

这场活动的另一款重点产品，是 iPad mini。

相比 MacBook 在输入方式上的变化，小平板最需要解决的事情更直接：把每天盯着看的屏幕升级好。

相关阅读：「最强苹果游戏机」iPad mini 8：OLED 来了，价格也悬了

这块 OLED 屏幕，就是新款 iPad mini 的核心更新。

据悉，高刷新率已经进入苹果的测试方案，苹果为新款 iPad mini 测试过 60Hz 和 120Hz ProMotion 两种屏幕。爱范儿也倾向于苹果会为这代 iPad mini 配备高刷屏幕。

对于 iPad mini 而言，120Hz 高刷的价值非常明显——浏览文档时，文字移动更连贯；用 Apple Pencil 写字时，笔迹跟手程度更好；运行支持高帧率的游戏时，操控也会更爽快。

这些用途，恰好集中在小平板最擅长的场景里。相比跑分更上一层楼，OLED 与高刷的组合，更能让 iPad mini 的升级每天被看见。

MacRumors 从苹果产品的系统代码中发现，新的 iPad mini 有望搭载 A20 Pro 芯片，并配备新的前置摄像头和新的扬声器系统。

iPad mini 的吸引力，从诞生第一天就很明确：尺寸小，适合拿在手上，阅读、看视频和玩游戏都有不错的场景，还能揣在裤兜里随时带着。

补上被诟病许多年的显示体验，iPad mini 在神仙打架的小平板生态里，也立于潮头。

不过，这下 iPad Air 的定位就比较尴尬了。

Air 的 M 系列芯片已经很强，但对于大量轻度任务，性能很难被充分用到。

往下，基础款 iPad 可以完成看视频、上网和简单办公；往上，iPad Pro 又用屏幕等配置拉开体验差距。夹在中间的 Air，需要一个足够直观的购买理由。

如果 mini 率先用上 OLED，再把高刷新率带进小尺寸产品，Air 继续依靠芯片升级维持吸引力，就显得吃力了。

明年的 iPad Air 的更新路线已经出现。

爱范儿从多个信源获悉，苹果计划于 2027 年为 iPad Air 引入 OLED 屏幕。

韩国《电子新闻》也从供应链获得消息，称三星显示将为 OLED iPad Air 准备面板，量产时间指向今年年底至明年年初。

iPad Air 需要一个能将 M 系列芯片的性能，转化为优秀实际体验的契机。而「高刷 OLED」恰好能填上这处缺口，也能让 Air 与基础款 iPad 更加泾渭分明。

除了这两个重点更新产品，苹果计划还将为推出搭载 M6 芯片的 iMac、MacBook Pro 和 iPad Pro，不过这些产品就属于常规更新，拥有新的配色、新的芯片，以及新的价格。

但这场活动真正吸引人的，还是屏幕。

十年前，苹果把一小块触屏放进 MacBook 的键盘，希望这块副屏能带来颠覆性的体验，但最终被时代淘汰；十年后， MacBook 上的触屏终于变成了主屏幕，苹果也搭上了时代主流的列车。

另一边，OLED 也从高端产品逐步走向 iPad mini 和 iPad Air，让苹果得以重新调整 iPad 各条产品线之间的差距。

当芯片性能过剩到，已经无法成为换机理由，苹果终于决定给市场一些刺激，让你打开电脑、点亮屏幕，就能直接感受到的变化。

两个月内连发十多款新品，这是苹果多年来未见的紧凑节奏，新 CEO 的这把高端局，是真的高手过招。

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苹果确认 10 月 28 日在洛杉矶举办「Pro and tell」活动

苹果 10 月 19 日宣布，将于 10 月 28 日（北京时间 10 月 29 日凌晨 1:00）在洛杉矶举办「Pro and tell」活动，爱范儿也已同步收到活动邀请函，届时将带来第一手报道。

活动预计将带来苹果首款触屏 MacBook Pro 与 iPad 新品。

中国手机三季度出货量创 14 年同期新低，华为与苹果份额合计超四成

Counterpoint Research 10 月 19 日发布的初步数据表明，2026 年第三季度中国智能手机出货量同比下降 10%，降至自 2012 年以来的同期最低水平。该机构将市场下滑归因于存储价格上涨带来的物料成本增加，以及供应短缺加剧。

华为以 21.3% 的份额位居第一，出货量同比增长 19%。Counterpoint 认为，季度前期相对稳定的价格，以及畅享、nova 和 Mate 产品线的销售表现支撑了增长；华为自 9 月起涨价，则可能给后续销售带来压力。

苹果以 19.5% 的份额排名第二。报告称，iPhone 18 Pro 系列上市前三周在中国市场的销量，比上一代 Pro 系列同期增长 23.5%；基础款延后发布，也促使部分消费者转向 Pro 机型。这项首发销量数据与全季出货量采用不同统计范围。

两家厂商的份额合计超过四成。Counterpoint 指出，面对零部件涨价，其他安卓厂商正通过增加 Pro Max、推出更低价机型或推迟标准版等方式调整产品组合；消费者延后换机、等待促销或转向翻新机的行为，可能继续压制第四季度需求。

豆包刘星回应「国内过半算力造爽剧」：字节约 10% 用于视频模型

10 月 19 日，豆包公关负责人刘星回应「国内超一半算力在造爽剧」的说法，称相关算力数据「有些不靠谱」。他表示，字节跳动总算力中，只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。

红星新闻刊出的刘星原帖截图显示，他同时在流传的两张报道截图上标注了「不实」。这些截图援引一份投资者关系活动记录，将短剧与视频生成列为 AI Token 消耗最大的场景。

刘星给出的比例以字节总算力为范围，同时包含模型训练和推理，并未把这部分算力全部归为短剧制作。

OpenAI 为 OpenCode 受攻击用户退还被消耗的 API 额度

10 月 19 日，OpenAI 的 Codex 与 ChatGPT 团队成员 Tibo Sottiaux 表示，团队已与 OpenCode 合作，帮助同时使用 OpenAI API 的受影响用户恢复服务，并退还攻击期间被消耗的 API 额度。

OpenCode 此前公开披露，一次与大规模模型蒸馏攻击有关的安全事件影响了 1.4% 的 Console 用户，受影响范围是曾在云端关联外部模型服务商的部分用户。团队称已逐一发送邮件，并与 Anthropic、OpenAI 和 Google 合作处置。

Sottiaux 还表示，安全团队可以提前申请 Daybreak Blue，使用面向防御任务、放宽部分网络安全限制的模型配置，无须等到事件发生后才申请。OpenCode 联合创始人 Dax Raad 在帖下回复，称 Daybreak 在此次防御中发挥了关键作用，目前仍在持续运行。

这次退款表态针对受影响的 OpenAI API 客户，范围并未扩展到所有第三方模型账户。

「海面漂满 iPhone」视频系 AI 编造，原账号已标注 AI 内容

近日，声称「霍尔木兹海峡沉船后，海面漂满 iPhone 和法国香水」的视频在社交平台流传。红星新闻的核查报道指出，相关影像是 AI 生成的虚构内容，部分视频最早可追溯至 Instagram 账号 Nativora，创作者已添加「AI Content」标识。

调查人员通过反向搜索找到原始账号。视频本身也有多处异常：手机包装盒文字扭曲，漂浮物形态像塑料模型，同一场景的人物衣着则出现冬装、夏装混杂。

货轮事故与这些「打捞手机」影像需要分别看待。新加坡海事及港务管理局曾通报，一艘新加坡货轮在 10 月 13 日通过霍尔木兹海峡时受损起火并沉没，21 名船员安全撤离。事故发生并不能证明网传的货物画面真实。

马斯克称明年将向美国每名儿童赠送一股本人持有的 SpaceX 股票

马斯克 10 月 19 日在 X 发帖称，他将在明年向美国每名儿童赠送一股自己持有的 SpaceX 股票，并写道：「这将是诸多行动中的第一步。」按其帖文时间，这项承诺指向 2027 年。

他所承诺的是个人持股，接收对象表述为「美国的每个孩子」。据 Business Insider 同日报道，SpaceX 总裁 Gwynne Shotwell 与丈夫此前也曾承诺向超过 200 万名儿童赠予 SpaceX 股份。马斯克此次公开表示将动用自己的股份加入赠予行列。

王腾宣布今日宜休将于 10 月 29 日举办首场发布会

王腾 10 月 19 日宣布，ISHO 今日宜休将于 10 月 29 日 19:00 举办 AI 睡眠科技生态产品发布会。这是今日宜休成立后的首场发布会。

王腾在微博中表示，团队为这场发布会准备已久，并邀请用户一同「共寻睡眠新答案」。目前，官方尚未公布发布会将推出的具体产品及相关信息。

王腾曾任小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理，并于今年年初宣布成立新公司「今日宜休」，主要研发睡眠健康相关产品。

宇树将于 10 月 22 日举办物理 AI 大会，设置具身智能创投路演

宇树科技将于 10 月 22 日举办 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会。据《科创板日报》记者黄心怡 10 月 19 日报道，大会以「宇十俱进，树业共生」为主题，计划迎来 3000 余名嘉宾，设置 4000 余平方米的主论坛区域和 40 余个展示专区。

当天下午的「具身智能创投分论坛」将依托「宇创计划」开展项目路演，连接创业项目与产业资源。现场还将集中展示宇树全系机器人产品及其在不同场景中的应用。

大会尚未举行，目前披露的是活动安排和展示计划，具体产品与合作进展仍待现场公布。

Modal 将采用英伟达 Vera CPU，继续保留 Intel 与 AMD 机群

据路透社 10 月 19 日报道，云计算初创公司 Modal 计划首次采用英伟达 Vera 中央处理器，为能够持续执行任务的 AI 智能体提供算力。此前，Modal 的这类工作负载全部运行在 Intel 和 AMD 芯片上。

Modal 表示，早期测试中，Vera 让智能体能够完成的工作量翻倍，公司因此决定为英伟达架构进行底层软件适配。

首席执行官 Erik Bernhardsson 强调，公司会把 Vera 与现有 Intel、AMD 产品组合成混合机群，按不同任务的实际表现分配硬件。测试对比的是当时已经上市的 Intel 和 AMD 芯片；待两家推出新型号，Modal 也会重新测试。

引望与宁德时代签署换电合作协议，覆盖电池与换电网络

10 月 19 日，智能汽车技术企业引望与宁德时代、时代电服签署战略合作框架协议。

三方提出打造面向自动驾驶时代的无感补能体验。路透社援引相关声明报道，合作范围包括可更换电池及换电网络。

据华尔街见闻对签约消息的报道，三方将围绕智能换电生态开展合作，引望正式加入宁德时代巧克力换电生态。宁德时代董事长曾毓群、引望 CEO 靳玉志及宁德时代市场体系联席总裁杨峻等出席签约。

Nscale 与 Anthropic 洽谈 450 亿美元新算力交易，涉及第二座 Monarch 设施

据路透社 10 月 19 日报道，Nscale 正与 Anthropic 商谈一笔可能价值约 450 亿美元的 AI 算力交易，拟由美国西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心园区的第二座设施提供服务。

知情人士称，这座设施将采用英伟达 Vera Rubin AI 芯片，提供 460 兆瓦算力。Anthropic 还持有园区计划建设的第三座设施的优先购买权；谈判仍在进行，条款可能变化。

这将是双方在 Monarch 的另一笔合作。今年 8 月，Anthropic 已达成一项价值 450 亿美元的算力租赁协议，本次商谈针对第二座设施，不能与此前协议视为同一笔交易。

路透社同时提到，微软近期因电力接入延误退出了 Nscale 的另一项旗舰数据中心合作，该项目预计供电时间已被推迟至 2030 年代。

Netflix 电影负责人 Dan Lin 离职

据 Deadline 10 月 19 日报道，Netflix 电影业务负责人 Dan Lin 已离职。Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 与 Lin 均向媒体提供了声明，确认这一变动。

Lin 于 2024 年接替 Scott Stuber，进入 Netflix 前经营制片公司 Rideback。他在任期间推动减少高成本电影项目。Sarandos 在声明中感谢他对电影质量、交易策略及团队协作的贡献；Lin 则感谢团队、创作者和管理层。

据知情人士透露，继任者将等 Peter Rice 到任后再决定。Rice 将于 10 月 26 日接替 Bela Bajaria，出任 Netflix 首席内容官。此前电影部门另一名高管 Doug Belgrad 也已离开。

这轮变动发生在 Netflix 调整内容管理层之际。Deadline 称，目前尚未启动 Lin 继任者的面试程序。

李想：车企与电池供应商要「两条腿交替前进」

10 月 19 日，理想汽车 CEO 李想发文表示，汽车主机厂深入研究电池核心技术，有利于行业发展和消费者利益。

他以个人电脑行业为例：苹果坚持自研操作系统，后来推出 M 系列芯片，软硬件打通后，Mac 的流畅度、续航和散热都有提升；与此同时，微软、英特尔和 AMD 等专业供应商也与电脑厂商一起推动 Windows 电脑进步。

李想认为，超大规模产业需要两类企业协作：深入理解产品的专业供应商，以及深入研究核心技术的整机厂商。长期只依靠一方，行业容易陷入规模竞争，用户在意的性能、质量、安全和寿命反而停滞。

谈到理想自身，他表示，公司在 2020 年决定自研电池，希望从整车和用户需求出发，与合作伙伴一起推进技术。他强调，哪些环节自己做、哪些与伙伴合作，是不同阶段的选择，判断标准是哪种方式对用户更好。

我们想做的，是成为最懂电池的那一类企业，和最懂汽车的电池供应商一起，把长期没解决的问题往前推一步。

理想 Power Day 电动技术发布会定于 10 月 20 日 19:30 举行。

斯巴鲁拟统一电子架构，将整车开发周期缩短约 40%

据路透社报道，斯巴鲁在日本佐野市研发中心举行战略说明会，计划在本十年后半段推出软件定义汽车，并将整车开发周期缩短约 40%。

斯巴鲁将逐步在全系车型部署新开发的集成电子控制单元（ECU），核心芯片由其与 AMD 联合开发。纯电、混动和燃油车型将采用统一的电子平台架构，目标是通过 OTA 升级驾驶辅助、自动驾驶和整车性能相关功能。

研发流程也将调整：在原型开发阶段使用数字仿真，并行开展设计、测试与生产准备，以加快新车投放。斯巴鲁同时表示，目前没有采用丰田 Arene 软件平台的计划。

Tenstorrent 完成 15 亿美元融资，投后估值达 62 亿美元

Tenstorrent 宣布完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值为 62 亿美元。本轮由 Trace Capital 与 Innovation X 领投，参投方包括 ARK Invest、Fidelity、Morgan Stanley、Sandisk 和 Tether Investments 等。

这家由 Jim Keller 领导的 AI 计算公司，将把资金用于大规模部署 Galaxy 服务器，支持开放权重的大语言模型和视频生成模型，并继续推进对外授权的 AI 与 CPU IP 业务。

Tenstorrent 的产品覆盖单张计算卡、工作站、机架、超级集群和定制 IP，配套开源软件栈，既销售计算设备，也向自行设计芯片的客户提供技术授权。Keller 表示，公司希望用同一套架构覆盖不同规模的计算需求。

杨立昆锐评特斯拉会飞超跑，马斯克用「放屁」回应质疑

昨天，埃隆·马斯克在 X 上发文称：「我朝你大致的方向放了个屁 」，回应 Yann LeCun 此前对其「会飞的汽车」相关演示的质疑。

LeCun 随后以「高压腹部」为比喻，调侃称这种「放屁」或许能让人向上、向前推进，并将汽车的推进原理类比为一个压力达 700 bar、容量 600 升、持续 3 秒的「响屁」。

这场互动源于马斯克此前发布的一段视频。他表示，未来确实会出现飞行汽车。

LeCun 则认为，视频中的车辆依靠压缩空气推进，虽然可能在短时间内提供不同方向的加速度，甚至在用一个 400 升高压储气罐替代乘客座椅的情况下悬浮数秒，但并不能成为真正飞行汽车的技术路径。

LeCun 还称，即使压缩空气占车辆总质量的一半，可用推力时间也可能不足 10 秒，更可能只有约 5 秒。

他表示，自己并不反对马斯克取得的真实成就，甚至拥有两辆特斯拉，但会质疑那些「表面上很酷、实际并非宣传所称成就」的营销演示。

相关阅读：特斯拉只能飞 5 秒？科学家称其为「放屁车」，联邦航空局：不符合航空器定义

腾讯 WorkBuddy 教育公益版上线，教师每月可领 2000 积分

10 月 19 日，腾讯 SSV 宣布 WorkBuddy 教育公益版正式上线，面向全国教师开放。开通后，每位教师每月可领取 2000 积分，连续支持 12 个月，不限地区和学段。

腾讯 SSV 与 WorkBuddy 团队围绕教师工作制作了 AI 教学助理，并联合北京大学、北京师范大学等高校，将教学设计、公开课打磨、分层教学、家校沟通和学生心理等研究成果转为可调用的教育专家模块，相关模块将陆续上线。

产品还提供创意教学、剧本课堂、课件制作、动画演示和素材加工等工具。教师可以用自然语言描述教学需求，生成初稿后继续修改。后续计划打通腾讯文档、乐享知识库和 ima，把资料库与协同编辑接入工作流。

教师可从「腾讯 SSV」微信公众号菜单进入申领入口，填写身份信息，审核通过后 3 个工作日内开通。积分每月 1 日补满，耗尽后仍可使用免费模型。

商务部：前 9 月重点平台智能眼镜销售额增长 1.1 倍

10 月 19 日，商务部部长助理袁晓明在国新办新闻发布会上表示，商务大数据显示，今年 1—9 月，重点平台智能眼镜销售额增长 1.1 倍。这项数据统计的是重点平台的销售金额，未披露全国销量或出货量。

商务部等 9 部门近日发布《关于加快推进科技兴商的意见》，提出丰富智能手机、电脑、家居、穿戴设备和机器人等智能商品供给，拓展商业智能体和具身智能在家庭服务、商贸物流等场景中的应用。

文件还提出培育品质电商，探索「先鉴别、后发货」模式，加强重点产品电商平台联网核查，并推动家电等领域建立人工智能终端智能化分级国家标准。袁晓明表示，政策将科技创新融入从供给、流通到消费的商贸全链条。

MiniMax M3.1 Flash 上线：推理提速近 3 倍，Agent 任务成本降 70%

MiniMax 正式上线 M3.1 Flash，并确认此前匿名运行、累计处理超过 200T Token 的 Space Bunny「太空兔」是其早期版本。新模型已进入 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code，权重将在稍后开放。

官方称，M3.1 Flash 的线上推理速度提升近 3 倍，Agent 类任务的综合使用成本较前代降低 70%。每百万 Token 的输入价格为 1 元、输出为 4 元，缓存读取为 0.1 元；日常使用场景输出速度可达每秒 200 Token 以上，中位数稳定在每秒 170 Token 以上。

能力更新主要集中在跨应用自动化、编程、电脑操作和网络安全。按团队公布的评测，模型在 DeepSWE v1.1 中取得 73.7%，OSWorld V2 为 61.7 分，CyberGym 为 82%。MiniMax 同时预告，追求更高能力上限的 Pro 版本也将在稍后推出。

《海岛大亨 7》免费 Demo 上线，支持简体中文语音

Kalypso Media 旗下模拟经营系列新作《海岛大亨 7》已在 Steam 开放免费 Demo，支持简体中文界面、语音和字幕。游戏由 Gaming Minds Studios 开发，中文区商店显示计划于 2027 年 1 月 29 日发售。

本作继续让玩家扮演岛屿领袖，经营城市、处理选举和外交，并首次通过地形改造系统抹平山脉、制造沙滩乃至建造新岛屿。议会系统允许玩家召集不同派系谈判，重制后的军事系统则可更直接地指挥部队。

完整游戏包含 5 张战役地图，新增对手维多利亚·格拉，并提供 10 个额外场景、20 多张沙盒地图和随机地图生成器。PC 最低配置要求 16GB 内存、RTX 2060 或 RX 5600 XT 级别显卡，以及 40GB 可用存储空间。

中国电信开源 Xing4.0-29B-Intent，把口语指令转为结构化信息

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源 Xing4.0-29B-Intent，提供模型权重、代码和约 275 万条训练语料。模型基于 29B 的混合专家架构，激活参数约 4B，面向意图识别和结构化信息抽取。

它会按照开发者给定的类别与字段规则，将自然语言转成 JSON。例如「帮我查明天北京到上海的航班」，输出既要识别查询航班的意图，也要抽取出发地、目的地和日期。模型还支持一句话中的多个意图和多个参数。

同一套「类别＋参数」格式覆盖意图理解、实体识别、关系抽取与事件抽取。配套数据集覆盖 61 个公开数据集、19 个领域和 52 种语言；官方同时提供 Python SDK，支持接入兼容 OpenAI API 的模型服务。

项目代码、权重和公开数据采用 Apache 2.0 许可。官方介绍，模型已用于电信万号客服的意图识别、工单路由及智能家居音箱指令解析。

EFF 将 Privacy Badger 带到 Mac 版 Safari，可阻止隐藏追踪器加载

电子前哨基金会（EFF）10 月 19 日宣布，反追踪扩展 Privacy Badger 已登陆 macOS 上的 Safari，免费提供，要求 Safari 26.5 或更高版本。

EFF 表示，Safari 默认会限制追踪器能够获取的信息，但仍允许它们加载；Privacy Badger 则会直接阻止识别出的在线追踪器加载，补充浏览器已有的隐私保护。扩展会自动学习识别隐藏追踪器，以减少数据经纪商和广告技术公司跨站收集用户信息。

Privacy Badger 此前已支持 Chrome、Edge 和 Firefox。EFF 称，Safari 是用户长期要求支持的平台之一，此次上线后，这款工具已覆盖主要桌面浏览器；所有平台的用户总数超过 400 万。

星巴克中国否认「消费才可入座」，部分门店拟摆提示牌

针对「星巴克将于 10 月 20 日实施消费才可入座」的消息，星巴克中国向蓝鲸新闻回应称：「不属实。」

这次讨论源于社交平台流传的《星巴克「第三空间」倡议》物料及「请消费入座」桌牌。九派新闻走访门店时，有店员称收到了新规则，建议顾客消费后使用座位，但不会一刀切；孕妇、外卖员、避雨路人等有临时需求者仍可短暂休息，并可获得热水。

界面新闻记者询问北京东四环一家门店，店员也表示已收到桌牌，计划 10 月 20 日摆放；另一位店员称，座位客满时可能提醒无故长时间占座的人，普通短暂休息、等人无需被强制要求买咖啡。

汇源集团停产带「汇源」商标的果汁，启用「咱家果源」

10 月 19 日，北京汇源饮料食品集团有限公司发布声明，并向上海证券报记者确认，集团及下属企业将停止生产、代工带有「汇源」商标的果汁产品，终止相关代工合同，改由新品牌「咱家果源」承接业务。

这次调整涉及汇源集团与重整后的北京汇源食品饮料有限公司之间的品牌及经营关系。

汇源集团称，因重整投资人上海文盛未履行约定，北京汇源已事实上脱离集团全产业链体系，集团将继续推进相关法律程序。

汇源集团表示，自己仍持有果园、生产基地及供应链等实业资产，新品牌将依托这些资源继续经营果汁业务。

延尚昊新片《Paradise Lost》售至 118 个市场，韩国 10 月 21 日上映

据 Deadline 报道，《釜山行》导演延尚昊执导的心理惊悚片《Paradise Lost》已售至 118 个国家和地区，并将在夏威夷国际电影节举行美国首映。

影片由金贤珠、裴贤圣主演，讲述一位母亲在儿子失踪九年后，等到他突然生还的故事。当年，一辆载着孩子前往营地的巴士神秘消失，母亲早已认定儿子死亡。

影片此前在多伦多和釜山电影节放映，夏威夷场次定于 11 月 1 日和 4 日。发行方 CJ ENM 称，海外销售收入已超过影片的净制作预算。日本、法国和北美发行权分别由 Twin、The Jokers Films 和 Well Go USA 取得。

《Paradise Lost》将于 10 月 21 日在韩国上映，10 月 23 日登陆中国台湾，11 月 5 日在新加坡上映，北美档期为 11 月 6 日。

《足球教练》主创愿拍第 5、6 季，编剧室尚未启动

《足球教练》（Ted Lasso）第 4 季本月结束后，主创兼主演杰森·苏戴奇斯在播客《Talk Easy with Sam Fragoso》中谈到了继续拍摄的可能。

主持人问他是否已有第 5、6 季的规划，他表示，决定重返第 4 季时，确实觉得这个故事还有内容可讲，但后续需要团队共同完成。当被直接问到是否愿意继续，他回答：「我愿意，我觉得会很有趣。」

苏戴奇斯同时明确表示，目前还不知道后续是否会成行，团队尚未成立编剧室。他推测，如果自己决定继续，Apple 应该也愿意合作。

9to5Mac 10 月 19 日刊出了这段对话。苏戴奇斯的表态透露出继续创作的意愿，但没有宣布续订，也没有给出下一季的制作或上线日期。

乔恩·斯图尔特续约《每日秀》至 2028 年，继续轮值主持与执行制片

据 Variety 10 月 19 日报道，乔恩·斯图尔特与 Comedy Central 续签两年合约，将继续参与《每日秀》至 2028 年，覆盖下一届美国总统大选周期。他上一份合约原定于今年年底到期。

续约后，斯图尔特继续与 Ronny Chieng、Josh Johnson、Jordan Klepper、Michael Kosta 和 Desi Lydic 等人轮值主持，同时担任执行制片人，与节目统筹 Jen Flanz 及长期经纪人 James Dixon 合作。

斯图尔特自 1999 年开始主持这档讽刺新闻节目，2015 年离开，2024 年 2 月回归。其间主持棒曾交给 Trevor Noah。

按照派拉蒙提供的数据，《每日秀》是 2026 年社交媒体上观看量最高的有线电视节目。此次续约发生在派拉蒙与华纳兄弟完成合并数周后，节目继续保留轮值主持阵容。

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就在大伙还在琢磨这块屏幕能做些什么之时，彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）又放出了一个新猛料：

苹果内部其实还在秘密研发一款更激进的高端型号，代号 J595。

它配备约 9 英寸屏幕，底座连着一条电动机械臂，能够通过语音识别判断谁在说话，并将屏幕自动转向对方，预计最早在 2027 至 2028 年面世。

Gurman 在昨天的 Power On 新闻通讯中吐槽道：在苹果官方为 HomeView 拍摄的宣传片里，一家人轮流凑到屏幕前，有人查日历，有人发消息，但每个人走过去的第一件事，都是伸手去硬掰一下屏幕的俯仰角度。

宣传片本意是展示全家人轮流使用的顺畅，却无意中暴露出固定屏幕的局限。很显然，苹果自己也意识到了这种别扭——光认出你是谁还不够。下一步，他们要让这台设备自己「找到」你。

这块屏，活了

想象一下这个场景：在厨房里，你正在洗菜备料，顺嘴向几米开外的 HomeView 问了一句食谱步骤。

很不巧，另一边的 HomeView 只留给你一个冷冰冰的侧脸。不仅屏幕上的内容看不清，连它听没听见也没把握。

Gurman 爆料里这款机械臂 HomeView，瞄准的就是这个痛点。

现款 HomeView 的半球形底座搭配一根不锈钢连接轴，造型致敬 2002 年经典的「台灯」iMac G4。

当年乔布斯最得意的细节，就是那根单手就能随意拨动的镀铬机械臂，屏幕像向日葵一样可以悬停在任意角度。

但不管是当年的 iMac G4 还是如今的 HomeView，归根结底都得靠手掰：人走到哪，就得伸手把它拉向哪。

而机械臂 HomeView 的核心变化，是它的脖子终于能够动起来：半球形底座内塞入无刷电机，支持 360 度水平旋转；连杆支架内部则布置舵机，实现屏幕的上下仰角俯仰。

依靠麦克风阵列与声纹识别，只要听见有人在叫它，电机便会自动发力，把屏幕转过来面向讲话者。

为了认识你，苹果努力了十年

但学会扭头，只是最表层的一步。如果屋里有人走动、电视放句台词它就四处乱转，再灵巧的机械结构，放在家里也成了打扰。

这款机械臂版本真正的底气，全靠苹果过去十年在各类硬件里攒下的感知家底。

这件事的起点，是 2017 年秋天亮相的 iPhone X。Face ID 彻底改写了人与手机的交互关系。过去是人伸手找按键，从 iPhone X 开始，变成了你抬起手机，它「认出」你，然后无感地解锁。

但要把这套能力搬进客厅，事情就不一样了。手机始终是攥在手里的私密物件，从早到晚只面对你一个人；但客厅的屏幕，得面对全家人甚至来串门的客人。

正因如此，它必须得学会「察言观色」——谁走过来看到什么、私信和日程的隐私边界，都得非常谨慎。

过去几年，苹果其实是在各个设备上，一块块拼凑让机器理解「空间和人」的拼图：先是在客厅里让 HomePod 学会听声辨人，分清是大人在问日程还是孩子在点歌；

接着用 UWB 技术，让 AirTag 和手机学会判断彼此在房间里的朝向与距离；再到 iPad 上那颗能在打视频电话时帮你自动运镜、居中的 Center Stage 摄像头。

这些功能分散在不同产品里，但都在教设备同一件事：感知屋子里的人究竟在哪里、在干什么。

随着 HomeView 的发布，苹果把这套感知正式搬进了客厅。前置摄像头能认出最多 6 位家庭成员，谁走过去就切出谁的主页。

但光认出人脸并不稳妥，为了保护隐私，苹果还特别要求你绑定的 iPhone 必须在附近且处于解锁状态。

苹果这么急切地想要「认识你」，其实是在为一个更大的野心铺路：让 Siri 真正拥有个人与家庭上下文。

在个人设备上，苹果靠跨设备生态串起了一整套个人档案。iPhone 里记着待办，Mac 里排着日程，Apple Watch 记录着作息，Siri AI 都一清二楚。

但在你家里的客厅，苹果生态是长期缺位的。尽管 HomePod 和 Apple TV 能够提供一定的个性化服务，它们依旧摸不清眼前坐着谁，只能做些查天气、定闹钟的简单应答，或是在电视首页给不同的家庭成员推荐不同的内容。

HomeView 做的，便是填补这个空缺。一旦设备能在空间里把人和生态对上号，原本分散在随身设备里的数据流，就在家庭公用场景里找到了锚点。

先在空间里认出人，结合生态上下文理解意图，再用物理动作把结果送过来——家庭场景里的具身智能，本质上就是这么一套逻辑。

会动容易，懂事难

「让屏幕自己转起来」，在消费电子行业并算不上什么独门秘籍。

早在 2020 年，亚马逊就推出过带旋转屏幕的 Echo Show 10。底座里塞进无刷电机，10.1 英寸屏幕能横向旋转 350 度。

但亚马逊当年的思路太简单粗暴了：麦克风听见动静就找方向，摄像头看见人影就转底座。为了规避隐私争议，这套系统完全不识别人脸，只认人形。

不识别人脸初衷是为了避嫌，但放到真实的客厅和厨房里，体验很快露了馅。

电视里只要有人说话、猫狗从跟前跑过，屏幕就会神经质地四处乱晃；夜深人静时电机齿轮转动的轻微嗡嗡声，更是让人心里发毛。

很多 Echo Show 10 用户买回家用了一阵子，最后几乎无一例外在设置里彻底关掉了自动旋转。

亚马逊当年的探索确实很具先锋性，但它本质上缺乏具身智能的思考：只有机械位移，却没有上下文感知。

设备并不知道眼前的人是谁、在干什么，更无从判断对方此刻是否需要它。在敏感的家庭空间里，缺乏意图理解的转动，很容易从主动服务退化成无端打扰。

除了什么时候该动，另一个更微妙的考验，是动作本身的分寸：放在桌面上，设备该怎么转，才不至于让人感到被冒犯？

在半米到两米的近距离内，如果设备听到声音就以最短路径直挺挺、猛扭头冲着人，就像安防摄像头锁定可疑目标，反而会激起用户的心理戒备。

在苹果今年初公开的人机交互论文《ELEGNT》中，我们能略窥他们的解题思路。这篇论文的主角，恰恰就是一台被固定在桌上的机械臂设备。

相关阅读：苹果 AI 机器人全家桶曝光：会演戏的「皮克斯台灯」，服务全家人的「监控摄像头」

研究团队做了一组很有意思的对比实验：

• 一种是工程师思维的「功能性位移」：电机只管以最短路径匀速拧过去，显得生硬突兀；

• 另一种则是融入了非线性动画的「表达性动作」：机械臂在转向时加入加速度起伏、带一点轻微侧倾，并在正对讲话者之前稍作停顿。

前者带有一种被盯住的压迫感；而后者就自然非常多，就像是一个人在转过头来侧耳听你说话。

但动作调得再像人，在真实的复杂场景下也可能会手忙脚乱。

好比夫妻俩正在备菜聊天，孩子突然在旁边喊着要看动画片，机械臂到底该冲着谁转？用户从灶台边走到冰箱去拿食材，屏幕是步步紧跟呢，还是留出一段容忍度？

一个长了脖子、随时可能转过来的机械臂，稍有多余动作，就会让人产生被窥探的戒备。

如果算不准时机、辨不清该理谁，大家最后最想做的事，大概还是进设置里把它关掉，图个清净。

过去十年，苹果教会了设备在掌心里「认出你」；而这台爆料中会动的 HomeView，则是在尝试让它「主动找到你」。

尽管离正式发布可能还有几年，但这或许是苹果近年来最值得期待的家庭硬件。毕竟，谁不想在切菜做饭顺嘴叫一声 Siri 时，眼前这台桌面机器人能懂事地把脸转过来呢？

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中国人能飞，中国模型也能让特斯拉飞。

前两天更新的 DeepSeek V4.1 Flash 太强大了，社交媒体上网友们清一色的评论都是「无法相信一个便宜 90% 的模型，能够产出和 GPT-6.1 Sol Ultra 一样好的效果。」

我们丢了一段「特斯拉能飞」的视频还有附带的几段提示词给它，DeepSeek 一顿深度求索，就输出了一个完整的动态 3D 网页。

这个效果虽然不能说 1:1 复刻视频，但几乎没有任何 Bug，也抓到了原视频从地面加速切入、吸附爬坡，再到坡顶倒挂飞射出去，然后离地悬停等几大要素。

惊艳的效果也在 benchmark 上体现，DeepSeek V4.1 Flash 的编程能力超越 Kimi K3，一举跃升到开源模型的第一。

甚至连 GPT-6.1 Sol、Claude Fable 5、Opus 5，以及 GPT-6 Astra 这些一两个月内才更新的闭源模型，在 DeepSWE 的榜单上，V4.1 Flash-1017 的表现都要比他们好。

在大模型竞技场上，针对编程领域，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的表现也达到了新的性能-费用帕累托最优。

在专门的 3D 建筑重建的榜单 BuildingBench 上，DeepSeek 的表现也从九月份的第十三名，一举来到前五名，甚至比 Gemini 4 Argon 的表现还要好。

4 块钱，让特斯拉飞起来

DeepSeek 在更新说明里还提到，新版本通过基于自反馈的强化学习，提升了从零构建游戏和 3D 项目的能力。

这次特斯拉演示就涉及好几个部分：汽车和跑道要搭出来，加速、爬坡、悬停的动作也要衔接起来。最后交到用户手里的，是一个能完整运行的项目。我们这次的实测也是选择了在 DeepSeek Harness 内进行。

还是继续让它做一些酷炫的 3D 场景，根据网络上提供了「特斯拉能飞」的提示词，我们也让 V4.1 Flash 跑了一次，这次是纯提示词版本，没有上传原视频。

演示效果已经有公开课上，一份精致物理课件的感觉，要求我们根据汽车的运动过程来做受力分析。

从整个的跑道、汽车，以及不同过程的重影，DeepSeek 生成的这个网页基本上挑不出什么毛病。

同时，完成这个项目的用时缩短到只需要 35 分钟，消耗 Token 是 3752 万，输出 Token 是 33 万，缓存命中率更是高达 99.6%。

按照高峰时段输入缓存命中 0.04 元每百万 Token，和输出 8 元每百万 Token 的价格，得到这个堪比场景重建的演示网页只需要 4 块钱左右。

而同样的效果，在 GPT-6.1 Sol 和 Claude 模型上，所花费的金额至少需要 100 元。如果使用 ChatGPT Plus 订阅会员，在 Codex 上跑完这个项目，可能花掉五小时额度还不够，并且只能使用 GPT-6.1 Max 思考深度的模型。

以这次四块钱的花费来看，一些只用一次的小需求，也值得拿来试试了。比如给文章配一个交互演示，或者给活动做一个临时页面。这些项目未必值得专门找人开发，但如果自己花几块钱就能先做出一版，尝试起来会容易很多。

类似的案例还有我们生成了一个 3D 的巴黎埃菲尔铁塔，虽然这个铁塔看着不太像，但是 DeepSeek 还原的细节真的太多了。

如果只是做一段巴黎街景的演示，无论是远处的房子，还是广场上的行人，以及塞纳河已经能让画面丰富不少。但如果目标是复原埃菲尔铁塔本身，接下来就需要对照参考资料，继续检查塔身的比例和结构。

之前测试 DeepSeek V4 Flash 时做的那些张家界石林，我们也让 V4.1 Flash 再次试了一次。

还有模仿《流浪地球》里，这次是造在海上的太空电梯。

而在场景的还原之外，模型对 Three.js 代码库的控制，以及审美在线的能力让 DeepSeek V4.1 Flash 也很适合用来制作各种游戏。

我们从 GitHub 上找到了一款使用 Three.js 构建的程序化手绘竞技场第一人称射击游戏。整个游戏的风格都是手绘的动画，但是丝毫不影响完整的游玩体验。

DeepSeek 也是很快就完整复刻了这个游戏，和一般的 3D 项目不同，这种完全涂鸦的网页效果也很考验模型的变成能力。

事实证明，V4.1 Flash 的能力不仅仅局限在 3D 项目之中，大多数时候能力的体现，包括想要一次成型的效果，又需要特定的提示词来控制。

复刻 Typora，再给 Mac mini 做支广告

之前爆火的「万物可逆向」 REA 项目，我们也在 DeepSeek Harness 里面安装了，发送下面的提示词给自己常用的 Agent 工具即可。

Install REA and connect it to this coding agent using npx rea-agents@latest setup. Show me the setup plan for approval, then verify the installation.

安装完成之后，我们让它 REA 了一个 Markdown 编辑器，即最近刚刚更新的 Typora 2.0。

虽然还是没有 Typora 的优雅，不是生成即渲染，我也还是需要按一下 Enter 才会从 markdown 的符号转成对应的渲染后格式。

但 REA 的研究结论倒是给的很详细，例如它说 Typora 的 macOS 外壳是原生 Mach-O，编辑面跑在 WKWebView 中，REA 图里 Electron 窗口、preload、IPC 计数全部为 0。

还提到 Typora 的即时渲染机制，是让光标不在某块时隐藏标记、显示排版结果；光标进入后标记重新出现。代码围栏、数学块、HTML 块内部再嵌入 CodeMirror。

而 DeepSeek V4.1 Flash 修 Bug 的能力在这个时候也能体现出来，我们跟它说这个即时渲染，还是需要我按一下 Enter 才会显示，DeepSeek 很快就修复好了这个问题。

以前的 AI 编程需要依赖别人公开的源代码；现在，AI 已经聪明到可以尝试从一个已经发布的软件中，反推出功能的实现方式。

从这些实测案例来看，那些 Codex 教程、Opus 5.5 教程，现在几乎都可以套用在 V4.1 Flash + DeepSeek Harness 上。

通用大模型的测试已经从一开始生成各种网页，到今年的 3D 项目，再到用通用模型来做视频生成。

我们在 DeepSeek Harness 里面安装了 HyperFrames，然后让它给 Mac mini 做一段 20s 的涂鸦广告视频。

根据 Hyperframes Skill 的流程，它会启动一个本地服务，使用 AI 来自动帮助我们剪辑视频。

DeepSeek 用代码安排画面里的文字、素材和动效，HyperFrames 再负责把它们渲染成视频文件。我们前面测试的网页编程能力，在这里也用得上。

这个视频的效果虽然比较简陋，但是根据 Opus 5.5 的动效工程进行优化一下，DeepSeek V4.1 Flash 现在是完全有能力做出相媲美的品牌视频。

例如在 Hyperframes 的发布视频项目合集里可以找到一些模板，通过直接告诉 DeepSeek 使用对应的风格，生成的视频会比完全没有提示词控制好上不少。

斩杀线的严父

前段时间，有外国网友在 X 上发文表示中国的开源模型，似乎很久都没有动静了。

确实如此，整个九月到十月，似乎都是 OpenAI 和 Claude，还有 Gemini 4，甚至 Meta 的开源模型都开始和苹果合作，部署在苹果最新的 Mac Studio 上。

回头看国产模型，除了 DeepSeek 九月份更新了 V4.1 Flash，Kimi、MiniMax、智谱以及千问等厂商，都没有发布新的开源模型。

直到这周六 V4.1 Flash 1017 的发布，这一版本在提升性能的同时，DeepSeek 还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让我们能够以更低成本、更快速度完成任务。

DeepSeek 这次更新带来的变化，也让开源与闭源之间的竞争变得更有意思了。当越来越多的任务，开源模型已经能做到接近甚至更好的效果，两者之间巨大的价差，就很难让人忽略。

这也会给闭源模型带来持续的压力。领先多少，能领先多久，这份领先值不值得用户多花钱，都会成为它们需要回答的问题。一次发布建立起来的优势，可能在下一次开源模型更新后，就被追近一大截。

沿着这个趋势，今天还需要昂贵订阅才能获得的能力，过一段时间，就可能成为便宜模型的标配。我们对 AI 的要求会越来越高，为同样的能力付出的钱，却可以越来越少。

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2026 年的国庆黄金周，华为正式宣布：

HarmonyOS 6 和 HarmonyOS 7 终端设备数突破了 9000 万台。

巧合的是，微信鸿蒙版也迎来了上线两周年。

在华为应用市场，微信的大版本号用了一年左右的时间就来到了 8.0，主要功能与体验完备度基本对齐了 iOS、Android 版本。此时，它的装机量已突破 8500 万，正以肉眼可见的速度冲刺 1 亿的关键里程碑。

数字背后，真正改变了数千万用户日常的，是那些已经「无感」的瞬间。

为确保直板、折叠、跨系统、主副设备等多种设备之间互通，华为与微信共同穷举出超过 170 种消息类型的排列组合，逐一完成重构与解析，让「该消息类型不支持」的提示几乎不再出现。

微信鸿蒙版首发的「高清低码」视频通话，依托软硬芯协同，顺着人眼的视觉特性去做智能编码——该清晰的地方给足码率，不重要的区域悄然省下，让同画质的码率更低，同码率的画质更好。

类似的顺手还有很多：左滑消息即可删除或标记已读；一张亿级像素的大图，也几乎「秒开」，等待的转圈被悄悄抹掉；语音视频来电能够激活系统级弹窗，不打扰当前操作；折叠屏展开，消息从直板无缝流转到更大的屏幕上；在医院停车场，智感扫码快速出场……

它们并非把别处的功能照搬过来，而是把鸿蒙的系统底子用到了深处——一些只有在这套新地基上才会长出来的东西。

这些不是惊天动地的革命，但它们让鸿蒙操作系统上的微信，不再是一个「适配版」，而是一个真正好用的微信。

但在立项之初，微信鸿蒙版曾经是中文互联网上争议最汹涌、误解最深的一块阵地。

2024 年下半年，华为走到了操作系统突围的关口。与过渡时期双框架 HarmonyOS 不同，HarmonyOS NEXT 移除了原来的 AOSP 代码以及与之对应的 Linux 内核。这意味着运行于其上的鸿蒙应用，都必须重写。

对于华为而言，这个战略决定的险峻程度前所未有。假如主力头部应用无法就位，全面转向鸿蒙操作系统的华为手机就无法成为普通人的日常主力机。微信不仅是即时通讯工具，更是绑定了普通人的社交关系、移动支付、政务民生与服务生态的「口袋宇宙」。

鸿蒙操作系统是成立的，但没有微信的鸿蒙生态是不成立的。

2024 年，整个鸿蒙应用生态都在经历同一次「从零重写」：当年 4 月，加入鸿蒙的应用已超 4000 个；到 10 月，覆盖用户 99.9% 使用时长的常用应用，已全部启动鸿蒙版开发。所有人都无比清楚，微信是鸿蒙真正的试金石，更是整个生态攻坚的缩影。

在很长一段时间里，公众对于鸿蒙操作系统适配工作存在错觉，以为将软件迁移到新系统就像搬家，无非就是将旧屋里的家具搬到新房子里重新摆放。

但微信鸿蒙版的开发工作，远不止适配这么简单，几近完全的重构。鸿蒙换掉了操作系统的地基，更面向全场景互联互通时代重新排布了底层的水电线路和隐私安全规则，并且推行全新的 ArkTS 开发语言与相对更加严格的沙箱机制。微信团队在 Android 和 iOS 上沉淀的代码，很大部分无法直接运行。

这也是为什么微信技术团队在 2024 年 3 月底内部立项起初，就明确决定：放弃历史包袱，彻底重构。

面对鸿蒙这块崭新的白板，微信抽调了大批跨端经验极其丰富的骨干团队，担纲微信鸿蒙版客户端的开发工作。

这些微信工程师阅读华为公开的技术文档，遇到了问题则会以匿名身份在华为开发者论坛上发帖提问。白天工作告一段落，到了晚上微信员工还要参加华为举办的在线课程，才能把学到的东西用在第二天的开发里。

鸿蒙团队人士告诉爱范儿，其实从论坛以及课程中的提问深度与底层细节上，他们早已猜出了对方的身份，大家心照不宣，「因为有些问题，只有微信才会问到。」

这种后来被双方称为「空中对接」的状态，一直持续到 24 年 4 月微信内部第一个最小可行版本 (MVP) 跑通。

然而，他们才真正摸到深水区的起点。

建造者的答卷

两家中国顶尖科技公司的深度协同，不可避免地演变为两种截然不同的工程师文化的碰撞与相融。

微信追求从用户深层需求出发的极简体验在外界看来，它通常对产品边界保持克制。

每一个新功能、特性的引入、体验的设计，需要经受得住严格的逻辑推敲与资源价值验证。这是一个拥有 14 亿用户的产品必须具备的定力，因为哪怕 1% 的边缘需求，都对应着千万级的人群。盲目扩充功能、急于求成，只会导致系统臃肿和架构坍塌，更别提微信鸿蒙版本身就是在一个全新的地基上修建。

鸿蒙团队则崇尚强悍的攻坚执行力，集中资源打硬仗的作风。而在于微信的合作中，它显现出一种带着泥土气息的穿透力。

2025 年中，很多用户在微信鸿蒙版上使用小程序时，遇到了「当前微信版本过低」的问题，这是因为很多开发者在自己的小程序中，设定了「版本号必须大于 5.0」的规则，这导致微信鸿蒙版前期的低版本号无法顺利激活小程序。而这对于政务民生场景带来的影响极大：用户在医院无法预约取号，在停车场无法扫码出场……

对于小程序这些高级别的卡点（包括版本号以及鸿蒙UA的适配等），鸿蒙团队利用高效的组织能力，集中公司级资源在短时间内攻克：抽调数百名工程师，在全国三十多个省份、工程师们扫街敲门、逐个解决，只为了能当面见到小程序的开发者，鼓励和劝告他们修改代码、升级版本、适配UA。为了解决一家备受欢迎面馆的扫码点餐问题，工程师们下到县城、乡镇；在一个偏远的写字楼门口，工程师一度被保安质疑是骗子，「华为怎么会跑到这里来地推呢？」

微信团队则尝试从根本上解决问题，一边投入大量人力和资源，将小程序框架更好地适配鸿蒙系统，也在平台层面，为鸿蒙系统的小程序做了「版本号映射」，即「1.0.x」的鸿蒙微信版本，平台会自动映射为「8.0.x」，解决版本号过低，无法使用的问题。

两个团队用了两年时间走了 iOS 和 Android 版微信过去十几年的路，快速是因为没有退路。每一次版本迭代的克制，每一次功能优先级的争论，背后都是同一个逻辑：这数千万用户里，哪怕只有一个人是第一次用鸿蒙手机，他打开微信的时候都不应该觉得这是「次等版本」。

微信鸿蒙版今天来到了又一个里程碑时刻，而鸿蒙与微信团队对彼此的文化与认知的产生了细微的「重塑」，则是这一长达两年的合作所结出的意外果实。

华为从微信身上汲取了对产品体验与系统演进的敬畏感，微信也学会了华为雷厉风行的攻坚烈度。双方一年之内交付了 12 个大版本，100 多个小版本，平均每两天就提审一个新的构建。

有一位微信工程师达成了多年的火山夙愿，但已经爬到了火山口上，还是掏出了电脑发版。硫磺味夹杂了一丝班味，他说自从接到微信鸿蒙版开发任务以来，电脑几乎没再离开过自己的视线范围。

事实上，微信的攻坚，也成为了整个生态攻坚的缩影。两年间，越来越多伙伴从「能力使用者」变成「生态共建者」：包括微信、抖音、支付宝、京东等伙伴，都为鸿蒙的发展做出了贡献。截至 2026 年 6 月，生态伙伴贡献的创新能力超过 160 项，被 1600 多款应用集成调用，一年间使用量提升 90 倍。

微信鸿蒙版的两年，也是一个高压高速的飞轮运转的两年。版本号从 1.0 跃升到 8.0，微信完成了摩天大楼的重新建造，让数千万鸿蒙用户住了进去。这个工程的意义，远不止于一款应用的适配。它是中国科技产业第一次在一个全新的自主操作系统上，验证了一个全新的生态可以自行生长——靠的是一个个工程师，一行行代码、一个又一个场景去磕下来。

倘若鸿蒙最终成功，将会是中国首次建立起自己的操作系统生态。究其根本，生态才是整个战役中最决定性的一环，难打程度远超单纯的技术或者硬件。微信鸿蒙版的两年，为这个判断写下了一个重要的样本。

微信鸿蒙版是微信，但也不完全是那个人们所熟悉的微信。

说它是，因为它奋起直追，如今达到了和另外两大移动平台基本一致；说它不是，是因为微信在一个全新的系统上，顶着外界的猜忌与情绪审判，完成了在互联网行业前所未有的壮举，也只用了两年时间。

如今数千万用户在搭载鸿蒙操作系统的设备上，自然地划过聊天、点开视频号、转发各种各样的信息、完成一笔扫码支付时……所有曾经的焦虑与喧嚣，都已成为画外音。

经此一役，鸿蒙跟微信从最熟悉的陌生人，终于变成了现在有过命交情的战友。

微信团队成员「客村小蒋」告诉爱范儿「被误解是表达者的宿命。我觉得这个宿命不应该属于建造者。」除了两边的开发同学，还有那些扫街地推的华为工程师，以及数以万计响应号召的第三方小程序开发者，「他们是真正的英雄。」

鸿蒙团队人士在访谈中表示，希望能在未来继续做难而正确的事情，「非常希望我们跟微信的合作不仅限于一个产品或者一个项目，更多跟外界呈现的是真诚合作的产业范本。」

微信鸿蒙版的两周年，同时也是鸿蒙生态极速成长、成熟的两年。一款十几亿人每天都要打开的应用，在全新的系统上被重新搭起来，又和平台一起把一个个卡点磨平——而这些经验，后来并没有只留在微信内部。

鸿蒙生态终究不只是微信一款应用的事。总得有人先把最难、最没把握的那部分试出来，后来的人打开手机时，才会觉得一切理所当然。

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从零重写，两年从 1.0 追到 8.0。这是微信鸿蒙版，和它背后那群人的故事。

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AI 生图和改图已经很强了，却依然救不了双 11 期间疯狂加班的设计师。

AI 出图确实快，但曾经在广告公司做设计主管的我深知，出图之外的设计灵感、沟通协作和反复改稿，才是耗时的大头：

团队得先理解客户的品牌调性，才能沿着同一个方向做下去。换成 AI，我照样要反复交代要求，项目一长还怕风格跑偏。更麻烦的是，到了下一个类似项目，上次磨合好的经验又得从头教。

但老板和客户看不到这些隐形成本，他们只会问你，都有 AI 提速了，交付速度为什么没见成倍提升？

所以，现阶段的设计 AI 让我感觉本末倒置。过去是从指挥人，现在指挥 AI，该用的时间一点没少。

我真正期待的 AI，是在把需求交代清楚之后，它能顺着逻辑自己往下推进，而不是每走一步，都需要我像监工一样在旁边重新发号施令。

Lovart 刚刚发布的 2.0 版本，就把更新的重点放在了这些生成之外的工作上。新推出的个人设计 Agent「Arti」，会持续了解用户的审美和工作习惯，并主动参与设计过程，让每次磨合出来的经验有机会在后续项目中继续发挥作用。

这让我想把过去做设计主管时的需求，放到一个完整的设计委托里再试一次：在双 11 这样的赶工场景下，Arti 到底能让我少盯多少步？

Lovart 全新版本体验入口：https://www.lovart.art/

先记住我，再帮我往下做

此前 APPSO 在实测 Lovart 时就发现，它的审美表现已经很出色，但最大的痛点在于缺乏连贯记忆。每开启一个新项目，你都得像面对一位新同事一样，把它重新「带」一遍。

而全新的 Arti，正是为了解决 AI 的失忆问题而生。

首次进入时，它就会主动引导你建立个人记忆库，后续只需用自然语言就能随时增删或修正。你甚至可以直接导入作品集，或是让它从历史项目与对话中提炼出你的审美习惯与背景偏好，作为后续所有任务的底层参考。

比如，把苹果即将发售的 HomePod mini 2 方案交给 Arti 时，它会先调取你既有的记忆库进行整合思考，再针对关键细节向你主动询问更多信息。

不过，在一个设计项目中，团队要做的也从来不是单向地展现自我风格。它更像是一场将过往经验与当下素材相互融通的承上启下，需要结合不同品牌的视觉调性，精准判断某种流行趋势到底适不适合当下客户，并向他们清晰传递未来的设计方向。

做设计主管时，我对这个过程深有体会。单纯搜罗素材并不够，真正耗费心力的，是将海量碎片参考梳理成有逻辑、能支撑决策的深度调研与视觉提案。

而 Arti 的出现，就像是在团队里安插了一位经验丰富的设计研究员，能够主动为你开展深度的全网调研。

在之前音箱的海报生成后，Arti 就会自动在后台开启设计调研，到 Google、Pinterest、Behance 等数十个主流设计平台抓取和项目相关的高质量参考，最终交出一份涵盖溯源链接、深度趋势分析、专业设计建议以及情绪板的报告。

报告生成后，你还可以一键将报告添加回对话框，情绪板里的图片素材还能直接拖入画布，毫无缝隙地接入你后面的创作工作流。

这一切完全支持后台异步运行。即使你切出页面去处理其他工作，它也会在幕后默默探索，绝不占用你的等待时间。

但当画布上堆叠的飞机稿和方案越来越多，另一个令人头疼的问题便随之浮现：经历几轮反复改稿后，AI 很容易漏掉最初确认的需求规范，前后产出的视觉风格也难免出现断层，很难维持统一的设计语言。

更别提在团队协作时，偶尔还会撞上同事随手拿粗糙的 AI 素材凑数交差、拉低整体质感的坑队友行为。

深谙设计师痛点的 Arti，对此拿出了一个相当懂行的解法：画布巡检。

与设计调研一样，画布巡检会在后台实时对齐最初的项目要求与设计规范，无感地做一致性核查。一旦发现偏离主题或细节遗漏的苗头，便会及时抛出预警。

这就好比有一位极具品控意识的资深主美，在幕后为你随时兜底，你再也不必陷入翻来覆去给 AI 重复强调要求的循环中了。

Arti 的多人协作同样很打动我，很大程度解决了以往协作中同事反馈不及时，以及甲方「不说人话」的问题。（如果你也当过设计你肯定知道我在说什么）

团队可以在分享作品时打开「允许评论」，我可以接收修改，客户也能在设计稿的具体位置留意见。

当这些设计被我或客户「打回返工」的时候，设计师也可以一键把这些评论交给 Arti 处理，不用再截图、圈位置，再向 AI 解释怎么改。

后续的修改还能在同一链接更新，随时分享客户。哪怕最后客户觉得「还是用第一版」，也能从历史版本里找回来。

这种在在线文档里早已普及的打点批注与版本回溯，现在终于被 Arti 用 AI 的方式搬进了设计工作，彻底把设计师从沟通磨损中解脱了出来。

项目落地后，团队往往会通过复盘沉淀经验，让下一次的协作更进一步。但过去的 AI 却极度缺乏这种「成长性」——精心磨合过的设计资产用完就被扔在一旁，下次遇到同类需求，你依然得从某个赛博角落翻出旧案，重新写一堆 Prompt 把 AI 再教一遍。

Arti 的「Skill 自进化」也终于打破这种单点耗损。它能自动从重复劳动中提炼规律，将成熟的流程与交付标准直接封装成可复用的 Skill，让好不容易积累的设计经验不再用完即弃。

开启新项目时，你只需带入新素材，就能套用先前磨合出的最佳工作流，再也不必从零开始排兵布阵。

当「Skill 自进化」搭配上「记忆系统」，AI 便具备了真正意义上的自我演进能力。在先前项目里磨合出来的每一次经验、习惯甚至是手感，都会后续项目的数字资产，带来滚雪球般的协作复利。

往后，也许只需一句轻描淡写的需求，就能换来一套系统、高质感的视觉表达。

前几天火出圈的「特斯拉会飞」，也能用简单的描述，快速落地成 KV + 延展视觉。

数学家怀特海曾写道：「文明的进步，在于扩大我们无需思索便能完成的重要操作的数量。」

Arti 展现出的正是这种潜质，把复杂的隐性经验，变成无需再反复干涉的本能。而且，这些总结出的技能完全透明可控，支持随时查看、管理或关闭，不会带来额外的维护负担。

更有意思的是，Arti 的成长还带着温度。它引入了成长路径与角色设定，能在一次次协作中根据你的工作习惯解锁不同的形态与默契。毕竟，谁能拒绝在工作之余，顺便「养」一个越来越懂你的可爱 AI 宠物呢？

你下班了，Arti 还能继续工作

如果说前面的能力解决的还只是设计流程里的「单点痛点」，那么 Lovart 2.0 最大的更新，是把这些能力整合起来，直接化身为一个 24 小时待命的自动化设计团队。

Lovart 把这个功能叫「设计委托」。

就像给真实团队下发需求一样，你只需明确任务目标、期望的交付标准，或是附上基础素材，就能快速建立一个专属的委托任务。

设定好后，Lovart 便能按照预设节奏，自动完成竞品动态监控、每日灵感收集、营销日历内容筹备等高频琐碎的工作。

为了让这种「自动化」既省心又真正安全可控，Lovart 在算力与流程管理上也下足了功夫。

你可以先试着单次试运行一次，再看效果选择是否开启开启长期任务。而且，你也可以为任务设定积分上限，像是加装了一个「熔断器」，一旦触顶即自动停止，避免一觉醒来被天价账单背刺。

运行结束后，Lovart 会交付一份详尽的执行报告，从历史交付物到每一步的积分消耗都清晰透明。你还可以选择是否将报告自动归档至关联项目，基于报告展开二次创作。

对于经常需要应对电商大促、按固定节奏搜集参考和筹备内容的人来说，Lovart 的设计委托，直接把那些繁重冗余的重复性劳动，重构成了「流水线化」的高效工作流，让设计师得以从杂务中抽身，把更多的精力投入到创作中。

少一点重复，才能多许多创意

1960 年，J. C. R. 利克莱德在《Man-Computer Symbiosis（人机共生）》中记录了一个深刻的观察：

所谓的「思考时间」，绝大部分都被查资料、计算和绘图等前置准备所消耗，真正做出决策，往往只需短短几秒。

他预言，未来的人机协作，应该是由人类负责设定目标与评估成果，而计算机则去处理那些为判断铺路的例行琐事。

还在设计行业时，我就曾无数次想象过这样的未来，但现实却让我无法从杂务中抽身。直到 Lovart 的 Arti 到来，我仿佛看到了曙光：它不仅能主动寻求信息、听懂需求并顺畅落地，平时还能按计划默默工作，只在关键节点交由我来做最终裁决。

现在，Arti 真正将设计工作带入了 Personal Agent 时代。

Personal Agent 最让人期待的，是 AI 能长期熟悉一个人的工作。放到设计里，「懂你」得落到很多重复的小细节：为什么这一页要留白，为什么那张参考只借构图，为什么一幅足够漂亮的画面，仍然会被否掉。

对于珍重自己作品的设计创作者，必然都希望自己能多花一点精力在设计本身，少花一点力气在重复的工作上。

Arti 给我留下的，是一种能持续磨合的合作关系。每一次合作的积累、人与 AI 磨合出的默契，都能沉淀为下一次高效协作的复用资产，而我作为创作者仍然有空间尝试、反悔、推翻自己。

即便等 AI 学会越来越多的设计方法，我们仍能在作品里辨认出那个做选择的人。

Lovart 2.0 全新版本已经向所有用户开放，国内用户可以访问 https://www.lovart.art/ 体验。10 月 19 日至 30 日，专业版与旗舰版订阅低至 5 折，旗舰版年包最高加赠 3 个月会员。

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曝三星拟采用台积电 3nm 工艺，为英伟达定制 HBM

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苹果据称筹备机械臂版 HomeView，可转向说话者

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iPhone Duo 溢价回落、机械臂版 HomeView 正在开发

据彭博社 Mark Gurman 报道，苹果正开发一款配备机械臂的高端智能家居屏幕，代号 J595，计划于 2027 年或 2028 年推出。该设备预计搭载约 9 英寸屏幕，可旋转 360 度，并能识别说话者、自动转向对应的人；它将定位高于现款 HomeView，具体名称尚未确定。

iPhone Duo 方面，据新京报贝壳财经，截至 10 月 17 日 19 时，得物平台黑色 512GB 版本的二级市场溢价为 3150 元，较前一晚的 6469 元回落超过五成。界面新闻采访的经销商也表示，收货溢价已有回落。

首发库存仍不明确。Mark Gurman 10 月 18 日在 X 表示，苹果门店尚未统一要求劝退无预约顾客，部分门店仍在核对到货量与预订订单。iPhone Duo 将于 10 月 23 日正式发售。

曝三星拟采用台积电 3nm 工艺，为英伟达定制 HBM

据《首尔经济日报》10 月 18 日援引产业消息人士报道，英伟达正与三星、台积电共同设计定制高带宽内存 NVHBM，计划使用台积电 3nm 工艺制造底部的逻辑芯片。该芯片负责控制内存信号，是决定数据传输速度的重要部分。

报道称，这一方案会把原本位于 GPU 上的内存控制器移到底部逻辑芯片，为 GPU 腾出更多空间放置计算电路。相较标准 HBM4E，设计目标是带宽最多提高 30%、功耗降低 15%。

合作也涉及产能：三星现有底部逻辑芯片产线难以承接全部定制需求，台积电可补充供给。三星同时在验证自家 2nm 工艺生产 NVHBM 底部逻辑芯片的方案，报道并未将后续生产锁定为台积电独家。

英伟达否认 RTX 5090 停产，称供应链仍受限制

英伟达个人计算业务高级副总裁 Jeff Fisher 于 10 月 16 日在台北出席 RTX Spark 电脑开售活动时，否认 GeForce RTX 5090 即将停产的传闻，表示这款旗舰游戏显卡仍是产品线的重要部分，英伟达将持续供货。

Fisher 同时承认，当前供应链存在限制。他说，这并非英伟达单独面临的问题，全球行业都受到供应紧张影响，团队正努力把产品推向市场。

对于英伟达近年在 AI 领域的扩张，Fisher 强调了游戏业务的基础地位：团队多年建立 GeForce 的游戏生态，由 GeForce 发展出 CUDA，再走向加速计算和 AI。他表示，公司仍对游戏市场保持承诺。

蔚来联创：蔚来第三季度终端销量首次分别超过 BBA 三家厂商

10 月 17 日，蔚来联合创始人、总裁秦力洪披露，按威尔森终端销量数据，蔚来公司第三季度在中国市场累计销售 111638 辆，季度销量首次分别超过奔驰、宝马、奥迪三家德系豪华厂商。

同一统计口径下，宝马厂商（含 MINI）为 107210 辆，奔驰厂商（含迈巴赫、smart）为 99592 辆，奥迪厂商为 94597 辆。这里比较的是蔚来公司的合计销量与三家厂商各自的销量。

从地域来看，蔚来公司在 8 个省级行政区、40 个城市的第三季度销量超过 BBA 三家厂商；在 12 个省级行政区、94 个城市，至少超过其中一家。上述城市既包括北上广深、成都、武汉，也包括汕头、宜昌、鹤岗等。

Anthropic 为芯片融资拟向黑石提供逾 10% 收益率

据路透社援引英国《金融时报》报道，Anthropic 正就最新一笔芯片交易安排融资，并拟向黑石提供超过 10% 的收益率。相关安排仍是拟议交易。

《金融时报》援引知情人士称，黑石旗下基金计划为这笔交易投入 90 亿美元。这笔资金将用于投资与芯片相关的债务，该债务以 Anthropic 未来五年为使用这些芯片而支付的租赁款项作为支持。

智界拟取得独立造车资质，内部人士确认独立上市计划

10 月 17 日，智界汽车内部人士向第一财经确认，公司在相关公示结束并获批后，将取得独立造车资质；该人士同时确认，智界未来计划独立上市。

工信部 10 月 16 日公示的第 412 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，已将安徽智界新能源汽车有限公司列入「拟发布新准入车辆生产企业」清单，公示期至 10 月 23 日。

公示中的智界生产地址，正是奇瑞同期申请注销的芜湖厂区。智界内部人士将此概括为「奇瑞的工厂给到了智界」。这一步涉及现有工厂生产主体的转移，目前仍处于公示待批阶段。

智界此前已在奇瑞内部独立核算、自主经营。今年 6 月底的工商变更后，奇瑞持股由 100% 降至 85%，两家股权投资合伙企业各持 7.5%。

Tibo 回应 Codex 用户许愿：五项建议中有两项正在做

10 月 17 日，OpenAI 的 Codex 与 ChatGPT 团队成员 Tibo Sottiaux 在 X 上回应一份用户许愿清单，称团队「正在做其中两项」。

这份清单由用户 AI Fun 提出，具体希望：

• 取消 Plus 的 5 小时用量限制；

• 向 Plus 用户开放 dot；

• 将 ultrafast 的加速幅度提高到 15 倍；

• 将 Pro 20x 的用量翻倍；

• 将 GPT-6.1 Sol 的输出速度提高到至少每秒 50 个 token。

在近期更新中，他还介绍了 Codex 与 Work 提高实际可用额度的做法：在子智能体之间复用上下文、延长上下文缓存时间，并通过优化请求路由提高缓存命中率。

另一项已公布的变化是 ChatGPT Space 增加幻灯片支持，先面向 Pro、Business 和 Enterprise 用户开放。

长安董事长：国内车市承压，要全力聚焦海外

长安汽车新任董事长赵非在 10 月 16 日的媒体沟通会上谈到，国内汽车市场下滑严重，海外仍有机会，长安要全力聚焦海外发展。他对国内竞争的判断是：

国内的这种竞争态势，有时候其实已经进入到一个马太效应、洗牌的这么一个阶段。

他认为，部分友商的非理性行为会影响产品定价和市场的可持续发展。

据第一财经和界面新闻的现场报道，赵非认为，长安在新能源和智能化方面相对部分海外车企具备优势。但过去「国内卖得好，再卖到全球」的做法已经行不通，欧洲用户与国内用户的需求不同，北欧和南欧也有差异。

针对这些差异，他提出，产品定义应以全球用户需求为起点，制定全球大单品策略。按照长安的规划，2027 年全球销量目标为 300 万辆以上，其中海外目标为 150 万辆。他同时强调「量利并重」，不参与价格战。

对于欧洲市场，赵非表示，当地合作伙伴预计很快公布，明年上半年将有产品落地。进入欧洲需要坚持长期化、本地化和体系化，不能「赚一把就跑」。海外、产品、效率和品牌整合将是长安接下来的四个聚焦方向，其中海外排在首位。

DeepSeek 更新模型，能按需求生成游戏和 3D 场景

10 月 17 日，DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 Flash-1017，网页端、App 和 API 已同步更新，模型调用方式与价格不变。

新版增强了从零开发游戏、搭建 3D 场景的能力。官方用 DeepSeek Harness 演示了故宫 3D 建模、网页版赛车，以及基于 Godot 的《传送门 2》复刻。模型权重采用 MIT 许可开源，Harness 也已适配。

DeepSeek 同日开放搜索与网页抓取 API，分别用于搜索网页、提取网页正文，两项接口均按成功请求计费，每 1000 次 5 元。通过 Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 时，服务端工具调用产生的搜索与抓取目前免费，11 月 1 日 00:00 起收费。

相关阅读：刚刚，DeepSeek 发布新模型！用「许愿式编程」刷新斩杀线

Meta 删除争议抓取条款，称未扩大 AI 训练权限

Meta 再次修改商业条款，删除了一段引发新闻网站担忧的内容。此前的条文称，Meta 可使用商业账户关联域名、网页或 URL 的内容，来提供、开发、改进和训练旗下产品与服务。

据 The Verge 报道，康奈尔大学数字与信息法教授 James Grimmelmann 等法律人士认为，这种表述可能让 Meta 获得免费抓取新闻网站、训练 AI 的权限，甚至覆盖网站通过 robots.txt 表达的限制。

Meta 发言人 Daniel Roberts 则表示，被整合的抓取条款仅适用于广告和商业产品，公司已在条文中澄清这一点。他强调，Meta 使用网络爬虫的方式没有改变，内容所有者仍可通过 robots.txt 表达偏好，此次更新也没有赋予 Meta 凌驾于这些偏好之上的新权利。

TikTok 暂停纪录片《马斯克》广告账户，发行方正在申诉

据《好莱坞报道》独家报道，TikTok 暂停了纪录片《Musk》的广告账户，理由是多次发布违反平台政策的政治内容。发行商 Bleecker Street 确认收到「永久暂停」通知，目前正在申诉。

这项限制针对付费广告和内容加热，影片的普通 TikTok 账号仍保持活跃。《好莱坞报道》查看的邮件显示，预告片等素材在拒登与申诉之间反复流转；TikTok 方面还曾以静态图片为由拦下一则引用影评的广告。

《Musk》由 Alex Gibney 执导，调查历时三年多，涉及马斯克的企业、收购 Twitter 及政治活动。影片正在北美扩映至 470 多块银幕，发行商对广告限制发生在扩映周末表示失望。TikTok 未就该报道发表评论。

Zeabur 宣布逐步停运，12 月 31 日前关闭全部服务器

云部署平台 Zeabur 创始人林沅霖在用户邮件中宣布，平台将逐步结束运营，部分服务从 12 月 1 日起陆续停止，所有专用服务器与共享集群将在 12 月 31 日前关闭。

具体安排分为两类：专用服务器从 12 月 1 日起停用续费，并按各自到期日在当月陆续关机；共享集群同日起暂停运行中的服务，用户仍可手动恢复，以便备份。平台已停止新的专用服务器与域名购买，并开始受理账户余额退款，域名也可自助转出。

这封邮件发布前，Zeabur 在 8 月底和 10 月接连发生安全事件。官方状态页确认，第二次事件涉及平台数据库被读取，暴露内容包括服务环境变量、账户信息及 API Token，部分 Google Cloud 专用服务器也遭到未授权访问。林沅霖表示，再次遭到攻击后，团队重新评估了持续运营所需投入和能够承担的责任，最终决定停运。

团队将提供迁移指南，以及可供 Claude Code、Codex 使用的 Markdown 指南和 Skills。12 月 31 日是全部服务停止的日期，各项服务仍须按自身到期日提前备份和迁移。

Anthropic 拟拨出 5% 股份设公益基金，仍需股东批准

Anthropic 宣布，拟将公司 5% 的股份划入新设的 Anthropic Public Benefit Fund，方案仍需股东批准。此后，公司价值每较设定基准增长 50%，董事会可酌情再增加 2% 的股份，并非自动划拨。

基金将以公司全资持有的有限责任公司形式设立，可用于向非营利组织捐赠、向特定群体直接分配资金，以及应对 AI 对就业市场的冲击。Anthropic 称，此前已承诺投入 2 亿美元研究和应对就业影响，新基金可支持更大范围的行动。基金持有的公司股权不会用于美国或海外的游说和政治捐赠。

连同创始人和员工此前的捐赠承诺，约 20% 的 Anthropic 股份将被用于公共利益；未来估值达到特定门槛时，比例还可能增加。公司计划在未来数月公布基金治理、结构及估值门槛细节。

迪士尼拟接收 Character.AI 逾 60 名员工，三年薪酬约 1.8 亿美元

据彭博社援引破产法庭文件报道，迪士尼同意聘用 Character.AI 的 60 多名员工，覆盖该公司大部分团队，前三年的合计薪酬约为 1.8 亿美元。迪士尼还将另拨 3000 万美元用于后续留任奖励，其中部分款项会在交易完成一周年、两周年时支付。

这笔团队安排与资产收购价分开计算。迪士尼此前提出以 2000 万美元购买 Character.AI 部分资产，并在后者申请破产前已支付其中一部分。Character.AI 前 CEO Karandeep Anand 则已先行加入迪士尼，出任这家娱乐公司的首位 CTO。

Character.AI 于 10 月 12 日申请破产保护，面临较高运营成本、与未成年人安全有关的诉讼和政府调查。迪士尼的安排仍需破产法官批准；若出现更高报价，11 月可能举行破产拍卖，员工也可与其他公司面谈。

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孟樸：AI 将走向端云协同，智能体会主动调用应用和设备

据新浪科技报道，高通中国区董事长孟樸在东北亚（沈阳）人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会上表示，AI 将越来越多地走向云端与边缘协同，大量任务正扩展到手机、PC、汽车、机器人和工业设备，终端侧 AI 正发挥更重要的作用。

他给出的分工是：云端拥有强大的模型与算力，适合处理复杂、资源密集型任务；终端在实时响应、可靠性和个性化体验方面有自身优势。

智能体会进一步加速这一趋势：AI 理解人的意图和所处场景后，可以主动调用不同的应用、服务和设备，共同完成任务，计算体验因而逐步从以应用为中心转向以智能体为中心。

在产业落地上，孟樸强调，应把终端、汽车、制造业、开发者、高校和科研机构连接起来，让人才、技术与产业协同。

特斯拉高管详解 Roadster「飞行」原理：风扇吸地、氮气推进器助推

特斯拉 Roadster 的「飞行」功能如何实现？MotorTrend 记者在 10 月 16 日发布的现场报道中，记录了特斯拉车辆工程负责人 Lars Moravy 对原型车的技术讲解：车底风扇负责增加抓地力，另有压缩氮气推进器提供额外推力。

• 风扇吸地：车尾四台风扇抽走底盘下方空气，配合下降的侧裙形成低压区，即使静止也能产生下压力。主动空气动力部件还包括前翼、前舱盖和大型尾翼，部分执行器采用 Optimus 机器人的踝关节技术。

• 氮气助推：Thrust 版用 200 升高压储罐向四个冷气推进器供气；单座 Rocket 版再以副驾驶空间容纳额外 400 升储罐，总容量增至 600 升、推进器增至十个，分别用于车身抬升、转向和向前加速。它们通过释放压缩气体产生推力，无需燃烧。

• 动力与进度：后轮分别由两台电机驱动，总功率为 1 兆瓦，电池采用 4680 电芯。记者看到的仍是具备量产意图的原型车，特斯拉给出的量产目标为 2028 年，实际性能与交付安排仍待后续确认。

RTX Spark 笔记本正式开售，2599 美元起

英伟达 10 月 16 日宣布，搭载 RTX Spark 的笔记本电脑正式开售，全球产品起价为 2599 美元，具体配置与价格因地区而异。

首批阵容覆盖华硕 ProArt P14／P16、戴尔 XPS 16、惠普 OmniBook Ultra／OmniBook X 14、联想 Yoga Pro 9n、微软 Surface Laptop Ultra，以及微星 Prestige N16 系列。

RTX Spark 将 Grace CPU 与 Blackwell RTX GPU 集成在同一颗超级芯片中，最高配备 128GB 统一内存，官方标称最高提供 1 PFLOPS 的 FP4 AI 算力。共享内存可用于本地模型、AI 智能体和大型 3D 场景，联发科参与了定制 CPU 的设计。

软件适配也随整机到来：Photoshop 和 Premiere 的原生支持先以测试版提供；Windows on Arm 获得 PyTorch-CUDA 构建，英伟达称已支持最热门 1.5 万个 Python 包中的 97%。首发游戏阵容包括《赛博朋克 2077》《堡垒之夜》《漫威争锋》和《NBA 2K27》，兼容游戏可使用 DLSS、光线追踪及 Reflex 等技术。

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吉利星瑞 L PLUS 上市，限时 10.97 万元起

吉利星瑞 L PLUS 于 10 月 17 日上市，提供 4 款 1.5TD＋DHT 智擎混动车型和 4 款 2.0TD＋8AT 燃油车型。官方指导价为 11.97 万元至 15.37 万元，据 IT 之家报道，上市限时价为 10.97 万元至 14.37 万元。

新车长宽高为 4956×1915×1505mm，轴距 2845mm。混动版本搭载 i-HEV 系统，1.5TD 发动机最大功率 120kW，驱动电机最大功率 175kW，官方公布的 WLTC 百公里油耗为 3.98 升；2.0TD 燃油版搭配 8AT 变速箱。

两条动力线的顶配均提供千里浩瀚 H5 辅助驾驶方案，传感器包含 1 颗激光雷达、3 颗毫米波雷达和 11 颗高清摄像头，支持城市及高速领航辅助驾驶、记忆泊车等功能。

座舱配备 Flyme Auto 2、15.4 英寸 2.5K 中控屏和 10.2 英寸仪表，不同版本提供 CCD 可变阻尼悬架、座椅通风加热与按摩等配置。

埃安 Ray7 开启预售，12.88 万元起

10 月 17 日，埃安 Ray 系列首款中大型纯电轿车 Ray7 开启预售，共推出 5 款配置，预售价为 12.88 万元至 15.88 万元。

Ray7 采用后驱布局，车长 4960mm、轴距 2920mm，提供 530 公里和 702 公里两档 CLTC 续航。新车搭载华为 DriveONE 多合一电驱，顶配车型还配备 EMB 全电线控制动系统及 iTrack 智能扭矩控制系统。

驾驶辅助方面，激光版配备 192 线激光雷达，采用文远知行一段式端到端大模型。座舱搭载骁龙 8295P 芯片，配备 24GB 内存、128GB 存储及 15.6 英寸 2.5K 中控屏。

底盘采用前双叉臂、后五连杆悬架，并配备 FSD 自适应阻尼减振器。新车换用埃安全新品牌标识与「量子星环」灯组，提供 7 种车身颜色。

AMG 首款独立研发纯电 SUV 发布，GT 63 零百加速 2.7 秒

梅赛德斯-AMG 发布 GT SUV，这是品牌首款从零开始独立研发的全尺寸 SUV，也是 AMG.EA 纯电架构的第二款车型。新车提供 GT 53、GT 55 和 GT 63 三个版本，GT 53 德国含税建议零售价 113050 欧元起，10 月 20 日开放订购；另外两款计划于 2027 年春季推出。

• GT 53：双电机，最大功率 400kW，搭载 106kWh 电池。

• GT 55：三台轴向磁通电机，最大功率 600kW。

• GT 63：三台轴向磁通电机，最大功率 860kW、峰值扭矩 2000N·m，常规 0–100km/h 加速为 2.7 秒；采用一英尺滚动起步计时则为 2.5 秒。

高配车型提供 128kWh 电池，官方公布的 WLTP 续航最高 700 公里，直流快充功率最高 710kW。按厂商初步测试条件，充电 10 分钟可增加约 450 公里 WLTP 续航。车辆还配有后轮转向、主动液压侧倾控制，并通过真实发动机录音、模拟换挡及座椅振动呈现 AMG 声浪体验。

Reason Network 更新独立运行模式，让不同电脑上的 AI 编程助手直接通信

Reason 更新了开源项目 Reason Network，10 月 17 日发布的 0.10.4 版加入无需 Reason 账户的独立使用方式，并支持原 tincan 用户迁移。它把团队成员不同电脑上的 AI 编程助手连在一起，让一个会话可以直接询问另一个会话，无须人工反复转述。

每台电脑运行一个轻量后台程序，团队通讯录会显示谁的 Agent 在线、正在处理哪个仓库和分支、处于忙碌还是空闲状态，以及当前任务。支持范围包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot CLI 和 OpenCode；其中 Claude Code、Codex 可以在现有会话里接收消息。

电脑之间优先点对点通信，同一局域网或跨互联网均可连接；直连失败时，经只能看到加密数据的中继传递消息。项目采用 MIT 或 Apache 2.0 许可证。

自动检测多名 Agent 同时修改同一文件的功能仍在后续开发清单中。现阶段提供的是工作状态共享和会话通信，不能自动阻止代码覆盖。

VAST 开源 EdenLive，称单张 RTX 5090 可实时生成 720P 画面

VAST 发布并开放实时生成式渲染模型 EdenLive 的代码与 5B、14B 模型权重。团队公布，5B 模型在单张 RTX 5090 上可生成 720P 画面，速度超过 24FPS，并支持分钟级连续生成。

EdenLive 接收简化场景或参考视频、目标首帧和文字提示：参考画面确定布局、镜头与运动，首帧与提示词控制外观和画风。游戏规则、角色位置和交互状态由上游程序或引擎维护，模型负责把参考画面渲染成更精细的视觉内容。官方展示了游戏漫游、视频换风格和具身操作视频增强等用法。

配套的 Game Prototype Turbo 可从提示词生成可玩原型，再接入渲染链路。授权按组件区分：主要视频模型采用 Apache 2.0，视觉编码器沿用 DINOv3 授权；工作台用于生成写实首帧的 FLUX 组件限非商业、非生产用途，视频生成管线本身不依赖该组件。

苹果据称筹备机械臂版 HomeView，可转向说话者

苹果正在规划配备电动机械臂的高端 HomeView。据 9to5Mac 引述 Mark Gurman 的 Power On 报道，这款代号 J595 的设备目标是在 2027 年或 2028 年推出。

报道描述，它的屏幕约为 9 英寸，大于当前 HomeView 的 7 英寸；机械臂可让显示屏旋转 360 度。设备计划利用语音识别判断谁在说话，再自动将屏幕转向那个人，供围坐在不同位置的人使用。

这一版本定位高于现有 HomeView，而非替代当前机型。机械臂、识别说话者与自动转向均属于研发计划，相关功能和上市窗口尚未由苹果正式公布。

Swisse 两批次产品铅超标被召回，品牌称未进入中国市场

海关总署进出口食品安全局 10 月 17 日发布风险警示，澳大利亚药品管理局通报，两批次 Swisse「Beauty Skin Regeneration+」产品被检出铅含量超出标准限值，企业将召回相关产品。

通告列出的产品编号为 01-141-20602，批号分别为 144520、143217，有效期至 2028 年 7 月。目前，国内暂未发现涉事产品通过一般贸易渠道进口。海关提醒消费者核对通过跨境电商、携带、代购等渠道可能持有的产品，立即停止使用涉事批次，并关注澳方后续信息。

据南方都市报报道，Swisse 于 10 月 18 日回应称，澳洲公司在例行自检中发现问题，已主动召回相关批次。品牌方表示，涉事批次仅存在于澳洲，已在当地可控环节召回，未流入消费者端，也从未进入中国市场。

海关的风险警示针对具体产品与批次，品牌方上述回应则涉及其对流向和召回情况的核查。消费者核对时需对应产品编号、批号及有效期。

刘德华、杨子姗主演《白衣逆行者》定档 11 月 6 日

电影《白衣逆行者》宣布于 11 月 6 日上映，并发布「76 个日夜」版定档预告。影片由邱礼涛执导，刘德华、杨子姗领衔主演，秦海璐、余皑磊、韩童生等参演。

故事回到 2020 年初，大学教授沈君（刘德华饰）与医生袁楚楚（杨子姗饰）夫妇赶赴武汉，与护士长田璐（秦海璐饰）、医生钟凌云（余皑磊饰）等当地医护人员共同救治病患，通过不同职业的普通人展现这段时期的守望相助。

《Imperium》获伦敦电影节最佳影片

第 70 届 BFI 伦敦电影节于当地时间 10 月 18 日公布竞赛单元奖项。谢尔盖·洛兹尼察执导的《Imperium》获得最佳影片，这部作品利用意大利摄影师拍摄的档案影像，重访 20 世纪 70 年代初的苏联。

泰国导演 Sompot Chidgasornpongse 的首部长篇剧情片《9 Temples to Heaven》获得萨瑟兰最佳处女作奖。故事围绕一场一日朝圣展开：主人公听到母亲可能即将去世的预言后，试图通过走访九座寺庙化解危机。阿彼察邦·韦拉斯哈古参与制片。

Asmahan Bkerat 执导的《Concrete Land》获得格里尔森最佳纪录片奖，镜头聚焦约旦一个家庭面对迁离与敌意时的生活。观众奖投票将于 10 月 21 日结束，结果另行公布。

Netflix 首次公布院线票房，《La Bola Negra》四馆收入 27.75 万美元

据 Variety 报道，Netflix 首次对外公布旗下电影的院线票房。由西班牙导演 Javier Calvo 与 Javier Ambrossi 执导的《La Bola Negra》在四家影院收获 27.75 万美元，平均每家约 6.94 万美元，创下西班牙语电影开画馆均票房纪录。

影片围绕三名男性跨越世代、彼此关联的故事展开，曾获戛纳最佳导演奖及多伦多电影节观众选择奖。Netflix 计划让它在影院放映 45 天，再于 12 月 2 日上线平台。这也是该公司迄今最长的院线发行窗口。

Netflix 过去曾让《利刃出鞘 2》等电影短暂进入影院，但没有公布票房。Variety 称，公司今后也计划披露大卫·芬奇执导的《The Further Mis-Adventures of Cliff Booth》，以及 2027 年的《Narnia: The Magician’s Nephew》等作品的院线成绩。

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在这片由老港口改造成的水岸街区里，藏着一间像是怪奇实验室一样的工作室。推开贴着红白「禁止入内」警示牌的重门，屋里的长桌上摆着各种让人眼花缭乱的物件。

桌子的一边，是他们最招牌的产品：售价高达 1999 美元的便携合成器 OP-1 Field、更贵的音序器 OP-XY，旁边立着八只一字排开的木头小人——这套名为 Choir 的无线合唱音箱，能随着节奏张嘴发声，整套拿下的价格同样逼近两千美元。

桌角还随意摆着一辆纯靠手推滑行的小号铝合金玩具车 Grip Car，官网要价 249 美元（折合人民币近 1800 元）。

能做出奢侈品级别的专业电子乐设备，也能把一块纯金属小车卖出两千块，这就是 Teenage Engineering。

过去十几年里，这家瑞典公司靠着古怪又迷人的硬件美学，让全球不少音乐人和极客心甘情愿掏出真金白银。

如果你在 YouTube 上搜索电子乐入门，会看到大量视频教你怎么玩转一个随身合成器，对着一个小小的、手机大小的键盘，做出一首完整的歌曲——这些视频的主角，往往都是 Teenage Engineering（以下简称 TE）的产品。

但在最近的一次采访里，TE 创始人 Jesper Kouthoofd 却冷不丁抛出了一个让大家摸不着头脑的决定：他们打算彻底退出合成器业务，停产现有的产品，不再推出新的产品。

简单来说，TE 打算退出具体的产品市场，「还原」为一家设计公司。

Kouthoofd 给出的理由听上去任性，但仔细琢磨一下又很 TE。他说：「产品不是我们的业务，公司本身才是。」

这其实很好理解：用户对 TE 的死忠，其本质并非「这是一个 TE 的产品」，而从来都是「这产品很 TE」。

TE 能够把冰冷的电子设备做成让人心跳加速，恨不得马上剁手的玩具，这家公司一直是科技行业里最奢侈的「高定」设计师品牌。

然而随着消费电子元器件成本暴涨，做产品这件事对于 TE 这家公司来说却越来越不经济了。

把电子设备做成玩具，本身就是一场昂贵的冒险

在数码圈里，Jesper Kouthoofd 算得上是个异类——既是 TE 的掌门人，也是瑞典时尚品牌 Acne Studios 的早期联合创始人。父亲是建筑师，母亲是银行家，他常说自己身上各占了一半的审美直觉与商业嗅觉。

如果你把他们的产品拿给传统大厂的产品经理看，对方大概率会觉得这群瑞典人简直疯了。

寻常的专业音频设备，屏幕上往往堆满让人眼晕的声波曲线和频率分贝；TE 的初代 OP-1 偏不。点亮那块小小的彩色屏幕，用来演示声音延迟的，是一头长着四个胃的像素奶牛。

你转动手里的彩色旋钮，草料就在牛胃里翻滚消化，草料消化的节奏就是回声的延迟。不需要懂任何乐理，随手拧拧旋钮、看着奶牛嚼草，就能直观听出声音的变化。

后来出的采样器 EP-1320，机身直接做成中世纪泛黄羊皮纸手抄本的质感，按键被命名为「酷刑」和「地牢」，里面塞满了铁剑撞击和修道院修女圣咏的古怪音效。

在 Kouthoofd 看来，买这些设备的人，绝大多数根本不是冲着严肃的音乐生产力来的。

大家工作了一整天，下班回家随手拧拧机械旋钮、听听有趣的动静，图的就是一份纯粹的情绪疗愈。

把专业工具做成让人忍不住想上手的赛博玩具，这种近乎恶作剧般的美学，反倒成了极客和音乐人眼里最不可替代的特质。

但把电子设备当玩具造，在工程和商业上从来都是一场昂贵的冒险。

为了独特的阻尼感必须单独开模定制旋钮，为了复古工业质感宁愿用高成本的 CNC 一体切削铝合金。

在行业顺风顺水、大家乐意为审美买单时，这种任性是先锋的代名词；然而当现实的风向开始转变，这种昂贵的游戏，不可避免地要撞上现实的冰山。

漂亮的皮囊，瘪瘪的钱包

这两年大家最切身的体会，大概就是钱越来越不经花。面对动辄几千上万元的数码硬件，旧机器只要还能用，换新就成了一件能省则省的非必要开支。

消费端的谨慎倒逼品牌收缩订单，而供应链又因先进制程产能向 AI 倾斜，导致常规元器件价格居高不下。

Counterpoint 数据显示，仅在 2026 年第二季度，智能手机存储器价格就环比暴涨超 80%，让所有档位的硬件物料成本全线承压。

成本降不下来，新机越来越贵；而常规的微调升级又早已打动不了用户，整个消费电子陷入了一场需求疲软与制造成本飙升的恶性循环。

在这样的大背景下，TE 同样逃不过现实的重力。

公开财务数据显示，2025 年 TE 营业收入约 3.61 亿瑞典克朗，同比缩水 18%；折旧后营业利润更是从上一年的盈利 6010 万克朗，直接跌落至亏损 1710 万克朗。

虽然账上还保留着 8720 万克朗的现金储备，谈不上陷入生存危机，但利润由盈转亏的时间节点，恰恰发生在 Kouthoofd 启动内部重组的 2025 年秋天。

对于出货量有限的独立设计品牌来说，开模、采购、库存和固件维护，在萧条期都会变成沉重的包袱。

行情好的时候，极客们愿意为了惊艳的设计多掏几千块；可一旦大家开始收紧开支，没有规模效应的独立硬件，每一道定制模具、每一颗特殊旋钮，都会变成压在账本上的真金白银。

被这场低谷逼得重新算账的，还不止 TE 一家。

作为早期美学由 Kouthoofd 深度定调的老搭档，Nothing 给出了更务实的防守策略：面对居高不下的成本，创始人裴宇挑明，今年不发 Phone 4 数字旗舰；旗下主打性价比的 CMF 也放慢了发机节奏。

与其硬着头皮去卷毫无意义的年度升级，他们选择收缩防线，退守到务实走量的主力机型上。

而曾经名噪一时的 rabbit r1，则提供了另一个层面的警示。

2024 年，Kouthoofd 团队为 rabbit r1 操刀工业设计，那抹亮眼的橙色外壳、清脆的机械滚轮与翻转镜头，在发布后 5 天就冲下 1000 万美元预订。

但真机交付后，迟钝的系统反应和半成品的交互，迅速砸碎了消费者的美好滤镜。

设计确实能让人一时冲动下单，但光靠一副好看的皮囊，很难掩盖半成品的硬伤。

当设计能被「外借」，它还能继续任性多久？

在乐器之外，TE 其实早就证明过他们跨界做设计的杀伤力。

回顾这些年的经典案例：为 Panic 打造的黄色掌机 Playdate，靠着可折叠的机械摇柄找回了近乎绝迹的物理交互趣味；

给宜家操刀的 FREKVENS 模块化音箱和射灯，把高冷的北欧工业风带进了普通人的客厅。

在 Nothing 创立初期，他们更是深度参与了透明外壳与机械线条的美学雏形。

把设计变成可对外输出的品牌资产，听起来是一条避开重资产低谷最稳赚不赔的活法——砍掉大笔模具费、库存风险和售后泥潭，转型成保时捷设计或青蛙设计那样的创意咨询公司，只拿设计费和授权分成。

只卖设计不造硬件，确实能避开库存和亏损的泥潭；但先锋品牌的锋芒，往往也就是从这时候开始被磨平的。

大家之所以把 TE 奉为清流，从来不是因为渲染图画得多好看，而是因为他们真敢把那些被主流产品经理视作荒唐的念头，自己垫钱做成真机摆上货架。

如果以后只坐在办公室里替大厂画渲染图，不再亲自为按键公差、物料采购和滞销库存担惊受怕，那种不计后果的灵气和野性，还能剩下几分？

人们之所以对 TE 抱有这种近乎偏执的期待，是因为在他们身上，大家看到了一种在科技行业失落已久的造物哲学。

这种哲学曾流淌在博朗（Braun）克制的收音机与计算器、索尼精密的 Walkman、奥利维蒂（Olivetti）那台红色的 Valentine 打字机、阿莱西（Alessi）伪装成外星飞船的榨汁机，以及 B&O 如同客厅雕塑般的纯铝音响里。

后来，它又被 Jony Ive 与 Marc Newson 这一对老友，乃至今天的 Nothing 奉为信条。

他们做出来的东西，始终带着一种罕见的气质：它是一件表意明确的造物，是一个让人忍不住拿在手里盘玩的玩具，更是一份关于设计与审美的意识形态宣言。以上的三位一体，构成了这些经典跨越周期的真正秘密。

尤其是在这个 AI 可以快速生成一切的时代，功能和及格品正变得越来越廉价，审美反而正在变得前所未有地重要。而 TE 这家公司，卖的恰恰就是审美。

走进 2026 年的数码店，或者随手刷刷电商平台，满眼都是差不多的黑色玻璃大屏、为了安全不出错而妥协的圆润边角，以及在各种成本压力下苦苦维持毛利的分析财报。

消费电子正卡在漫长的低谷里，大厂在严防死守，小品牌在压缩成本，那个随便造个新东西就能让人眼前一亮的黄金年代，已然渐行渐远。

Kouthoofd 说过一句话：「你在十岁时做的事情，就是你长大后该做的事情。」

退出合成器业务，表面上看像是在高成本时代的一步退让，但对这个 56 岁的老顽童来说，或许只是他厌倦了重复制造那些「理所当然的产品」，不想让这家公司沦为一个平庸的专业乐器流水线。

在大家都为了生活而变得越来越精打细算、越来越务实的日子里，我们确实需要算清每一笔账。

不过，我们或许也同样需要几间像他们那样乱糟糟的实验室，在充斥着实用主义的低谷里，继续造几件毫无道理、却能让人心跳加速的赛博玩具。

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iPhone Duo 开启预购，国行部分版本发货排至明年 1 月

iPhone Duo 开启预购后，国行部分版本的发货时间已排至明年。爱范儿查看苹果中国官网发现，256GB 星光白版本显示预计 2027 年 1 月 22 日发货。

苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 于 10 月 16 日开启预购，国行起售价 15999 元，10 月 23 日正式发售。

美国市场的交付排期也迅速拉长。MacRumors 记者 Joe Rossignol 观察到，美国官网在当地上午 5 点开放预购，到 5 点半时，全部颜色与容量版本的预计交付日期已推迟至 2027 年 1 月 25 日。

国内第三方渠道也出现高价报价。中国蓝新闻 10 月 15 日采访杭州数码城商家时获悉，首批现货报价可比官网定价高 9500 元，相关报价来自第三方渠道。

iPhone Duo 提供星光白色、夜空色及 256GB 至 2TB 容量，配备 7.6 英寸可折叠内屏、5.4 英寸外屏、A20 Pro 芯片和 4800 万像素融合式双摄，仅支持 eSIM。

特斯拉发布会飞的 Roadster

特斯拉于北京时间 10 月 16 日上午展示重新设计的第二代 Roadster。路透社现场报道显示，演示车借助吸力系统倒挂行驶，随后利用冷气推进器腾空、调整姿态并落地。马斯克称，新车计划于 2028 年开始生产。

蔚来创始人李斌在微博转发现场视频并表示：「太厉害了！这个我们真没有，为特斯拉点赞」

OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 公开称赞马斯克：「哇，新款 Roadster 看起来真棒，干得漂亮。」

特斯拉官网将新车分成三个版本：

• Performance：双座，面向道路使用，配备主动空气动力学和多模式吸力系统，以增加下压力。

• Thrust：双座限量版本，在吸力系统之外加入后部冷气推进器，官方宣称 0 至 60 英里／小时加速低于 1 秒。

• Rocket：单座，仅限受邀购买，车身周围布置推进器，支持向前、向上加速及侧向旋转。官网明确注明，该版本未获公共道路使用许可，且并非所有地区都提供。

吸附与飞行由两套不同系统完成：车底风扇抽走空气产生吸力，冷气推进器则通过电动执行机构控制推力、稳定空中姿态。

据悉，新车最高时速超过 230 英里（370km）、单次充电续航超过 300 英里（482km）。第二代 Roadster 最早在 2017 年展示原型，此后曾多次推迟交付。

特斯拉中国官网列出的 Performance 版预订意向金为 33.2 万元，页面标注全额可退，官网同时注明，车辆在各地区的上市安排须符合届时生效的法律法规。

RTX 5090 或绝版，已从英伟达美国商城消失

据 Tom’s Hardware 报道，英伟达已从美国 Marketplace 商城移除 GeForce RTX 5090；美国电脑零售商 Micro Center 也将这款旗舰显卡标为「Not Carried」，即不再列入其常规销售目录。

这与暂时缺货有所区别。报道查询发现，华硕、微星、技嘉等合作伙伴的 RTX 5090 页面仍在，但多家实体店已无库存。部分特殊套装仍可买到，并不代表普通单卡恢复供应。

此前，市场曾传出英伟达把 GB202 芯片转向专业显卡与 AI 业务的消息。此次商城下架让供应前景更受关注，但英伟达尚未正式确认 RTX 5090 停产，Micro Center 也未就销售状态向该媒体作出回应。

华为阔直板出货量超 71 万台，阔折叠机型合计超 315 万台

据《科创板日报》报道，知情人士透露，华为 9 月发布的阔直板手机 Pura X View 出货量已超过 71 万台；华为大阔折和小阔折手机的合计出货量则已超过 315 万台。

两组数字对应不同产品形态：Pura X View 是直板机，另外一组涵盖折叠屏机型，统计口径均为出货量。Pura X View 采用 16∶9.5 的屏幕比例，华为将其阅读、观影及文档显示作为主要使用场景。

华为官方产品页显示，该机配备 7000mAh 电池，机身厚 6.68mm、重约 201g，运行 HarmonyOS 7，并搭载小艺伴随式 AI。

WorkBuddy、CodeBuddy 返还 DeepSeek 积分，全量用户再领 500 积分

腾讯 WorkBuddy 和 CodeBuddy 于 10 月 16 日公布 DeepSeek 服务故障补偿安排。在两款产品国内版中使用 DeepSeek 模型并受到影响的用户，将获返还 10 月 8 日至 14 日期间使用该模型消耗的全部积分，预计 7 个工作日内到账。

两款产品还将向国内版全量用户额外赠送 500 积分。用户需在 10 月 22 日 24 时前进入「用量管理」页面手动领取，这部分赠送积分有效期为一个月。

此前的 10 月 15 日早间，DeepSeek 网页及 API 服务出现故障，约 5 小时后恢复；WorkBuddy 当时也提示原厂故障，并建议用户切换至其他模型。

腾讯回应智能体异常浏览：未涉及混元模型，将加强网络访问控制

据路透社报道，腾讯于 10 月 16 日确认，用于评估第三方模型的 AI 智能体出现了非预期的网页浏览行为。腾讯混元团队表示，相关活动并非来自混元模型，内部审查也没有发现蓄意针对某个目标或协同行动的证据，公司正在加强网络访问控制与智能体监测。

此前，AI 安全研究组织 Swarmchasers 称，一批运行于其关联到腾讯云的基础设施上的智能体，在 9 月 28 日至 10 月 8 日多次尝试获取高德地图中的公园、博物馆、动物园入口等信息。常规请求受阻后，智能体尝试借助其他网页工具、中间网站及公开代码中的接口凭据继续访问。

研究组织记录的 2818 次尝试大多失败，或只返回反爬页面、登录页及空结果。研究人员没有发现它们突破高德主要反爬措施的证据，部分请求经缓存或中间服务返回了数据，但无法确认智能体是否读取结果、完成任务。阿里巴巴未予置评。

华为云下月调整 AI 专业服务价格，原型开发基础版升至 85.12 万元

华为云发布公告，计划于 11 月 16 日零时调整中国站「AI 使能服务优化与提升服务」价格。新价格生效后，新购和续费均按调整后的标准收费，涉及算法原型开发、算法设计与优化、场景需求调研分析三类专业服务。

其中，AI 算法原型开发基础版的一次性价格由每套 30 万元上调至 85.12 万元。AI 算法设计与优化、场景需求调研分析的基础版也同步调价。

六种规格中也有降价项目：AI 场景需求调研分析高级版由每套 60 万元降至 46.39 万元。此次公告针对上述专业服务，不涉及将所有云端 AI 产品统一调整为同一计费标准。

17 岁研究员陈广宇离开 Kimi，否认将加入 Anthropic

17 岁研究员陈广宇于 10 月 15 日在 X 宣布，自己近日已离开月之暗面的 Kimi 团队。他感谢团队当年相信并聘用了 16 岁的自己，称过去一年是迄今人生中最美好的时光。10 月 16 日，他在回复网友时否认了将加入 Anthropic 的说法。

陈广宇在告别帖中回顾，自己曾与张宇一起优化 KDA 计算内核，与张宇、苏剑林共同构思并完善 Attention Residuals，研究训练优化器，并参与 Kimi K3 发布案例的制作。今年 3 月公开的 Attention Residuals 论文，将陈广宇、张宇与苏剑林列为同等贡献的共同第一作者。

Anthropic 研究员 Sholto Douglas 在帖下问他是否仍计划去卡内基梅隆大学，并邀请他到旧金山与 Prime、Base10 等团队一起工作。陈广宇只回复称，自己正准备去湾区；他尚未公布下一份工作的具体安排。

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曝理想芯片子公司完成 16.25 亿元首轮融资

据晚点 Auto 记者李安琪报道，理想汽车芯片子公司「上海马赫心科技」完成 16.25 亿元首轮股权融资，其中理想汽车出资 10 亿元，外部投资者合计出资 6.25 亿元。融资后，理想汽车持股 74.01%，仍为第一大股东。

外部投资者包括杭州经韬、蓝驰创投、华业天成资本和奇绩创坛。杭州经韬还获得追加 5 亿元投资的权益；计入这笔追加投资后，马赫心科技估值达 171 亿元。理想另为芯片公司安排员工股权激励计划，20% 股权用于人才激励。

报道称，理想希望通过马赫心科技向外部客户供应芯片技术，并拓展汽车以外的业务，融资资金将用于后续研发和商业化。公司也在研发第二代马赫智驾芯片。此前，理想汽车总裁马东辉于 9 月 21 日表示，马赫芯片、碳化硅模块等标准化零部件可以对外销售，其他厂商也能完成适配，以摊薄研发成本。

DeepSeek 整合四个团队成立产品部，崔添翼任负责人

据澎湃新闻报道，DeepSeek 近期将 Harness、Web、App 和 Platform 四个团队整合为「产品部」，由崔添翼担任负责人，统筹产品、设计与相关研发工作。

崔添翼此前负责 DeepSeek 的 Agent Harness 团队，该团队于今年 3 月组建。他毕业于浙江大学计算机专业，曾在量化交易机构 Jane Street 工作 9 年，今年 3 月加入 DeepSeek。

Harness 是围绕大语言模型构建的软件支撑框架，负责帮助智能体管理工具和执行复杂任务。DeepSeek Harness 开发者预览版于 8 月开放测试，并以 MIT 协议开源；10 月的新版本加强了插件化和跨平台能力，加入实验性的 Claude Code Mods 兼容层。

四部门要求车企规范产品宣传，不得诱导驾驶人忽视安全责任

据央视新闻 10 月 16 日报道，工业和信息化部、公安部、生态环境部、市场监管总局组织 30 余家重点汽车生产企业座谈，要求加强汽车产品创新设计和研发测试验证管理。

会议要求车企充分开展创新设计安全评估和研发测试验证，增强测试能力，及时消除安全隐患；宣传产品功能时，应如实说明使用边界、限制条件和测试验证情况。

四部门明确，不得作虚假、夸大或引人误解的宣传，不得使用违反道路交通法规的场景宣传产品功能，也不得诱导驾驶人忽视安全驾驶责任。工信部表示，下一步将加快有关标准制修订，持续监督检查重点车企，对存在问题的企业依法依规处理并公开曝光。

Waymo 将在多伦多开展测试，计划 2028 年迎接首批乘客

Waymo 于 10 月 16 日宣布进军加拿大，将为在多伦多推出全无人驾驶网约车服务做准备，目标是在 2028 年迎接首批乘客。

公司将在未来几天开始让车辆驶上多伦多街道，初期由人类驾驶，先绘制当地道路的高清地图，再由受训的自动驾驶专员坐在驾驶位进行测试，验证 Waymo Driver 对当地驾驶条件的适应能力。

Waymo 将与总部位于多伦多的 Element Fleet Management 合作，由后者提供车队管理服务。双方及合作伙伴计划逐步投入车队维护、测试驾驶、客服和运营等岗位，并建设当地设施。Waymo 还表示，已与当地视障人士及无障碍出行组织展开合作。

Replit CEO 称已停止与 Anthropic 合作，知情人士提出不同说法

据 TechCrunch 现场报道，Replit 联合创始人兼 CEO Amjad Masad 在 Disrupt 大会上表示，公司已不再与 Anthropic 合作，选择伙伴时综合考虑了成本、合作关系与模型表现。

Masad 称，Replit 通过内部基准和公开测试评估模型；在从零构建应用的任务中，Sol 和 Astra 持续表现更好，因此公司目前认为 OpenAI 是更合适的伙伴。Replit 已于今年 8 月宣布与 OpenAI 合作，此前则使用 Claude 驱动其 AI 编程平台。

不过，一名熟悉双方合作的匿名人士向 TechCrunch 表示，合作仍在继续。报道还指出，Replit 9 月的一篇博客仍将 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1 列为 Agent 生产环境使用的模型。

Masad 还谈到企业业务增长：去年企业合同约占收入的 2%，今年约为 15%，B2B 客户贡献的收入已超过一半。

长鑫科技预计前三季度归母净利润 1310 亿至 1325 亿元

长鑫科技披露 2026 年前三季度业绩预告，预计归母净利润为 1310 亿元至 1325 亿元，去年同期亏损 52.8 亿元；预计营业收入为 2650 亿元至 2700 亿元。

公司将业绩变化归因于 AI 算力需求增长带动 DRAM 行业景气度上升，产品供不应求、价格上涨。同时，长鑫推进产能建设、产品研发和工艺提升，单位晶圆产出和产能利用率提高，规模效应逐步显现。

这份预告覆盖 2026 年 1 月 1 日至 9 月 30 日，按中国企业会计准则编制，为财务部门的初步测算，尚未经注册会计师审计。

陶哲轩：AI 证明日益充裕，数学仍要培养人的理解

在 Numberphile 于 10 月 15 日发布的采访中，陶哲轩谈到 AI 批量产出数学证明后的变化：数学正走出依靠个人英雄攻关的浪漫时代，证明的数量增长，人类消化、解释成果的速度却跟不上。

陶哲轩并不否认机器的创造力。他读过这批成果中的约十篇论文，有些是已有研究的延伸，一两篇包含巧妙的新思路，也有大量内容尚难理解，部分结果已因错误撤回。他批评集中发布前缺少与相关研究者的沟通，一些年轻人的研究项目因此失去原先的空间。

他担心，机器不断解决开放问题，却没有同步为学科培养新问题与新研究者。过去，证明之后的报告、研讨、合作和教材整理，会让成果成为下一代能够理解的知识；如果只有最终答案，这些环节就可能断裂。

因此，他主张转向更大规模的协作，让团队共同探索一组问题；教育中则应保留传统训练，如同使用计算器前仍需学会手算。他希望研究过程、失败尝试和思想形成的细节被记录下来，让后来者学会判断，而不只接收答案。

相关阅读：《陶哲轩：AI 正在终结数学的浪漫时代》

索尼发布三款 Walkman，新「金砖」连螺丝都镀金

索尼更新高端 Walkman 音乐播放器，推出 NW-WM1ZM3、NW-WM1AM3 和 NW-ZX900。旗舰 NW-WM1ZM3 在美国建议零售价为 5899 美元，三款均已在当地开放预订。

新「金砖」NW-WM1ZM3 采用纯度 99.99% 的无氧铜主机身及无氧铜后盖，表面镀金，固定螺丝也采用专门的低电阻镀金处理。索尼称，这些设计用于改善接地连接；电源部分升级为双大型固态高分子电容，并沿用旗舰台式播放器 DMP-Z1 的 KIMBER KABLE 线材。

NW-WM1ZM3 与 NW-WM1AM3 配备 5.5 英寸屏幕，NW-ZX900 为 5 英寸。三款均支持 DSD 母带重制，新一代将这一处理扩展至 Wi-Fi 流媒体播放；索尼中国介绍还确认了 Android 16 系统。

另外两款美国建议零售价分别为 2999.99 美元和 1899.99 美元。欧洲市场的 NW-WM1ZM3 与 NW-WM1AM3 计划于 11 月上市。

腾讯混元开源 Hy Memory 2.0，记忆模型、框架与应用一并开放

腾讯混元于 10 月 16 日发布 Hy Memory 2.0，同时开源记忆专用模型、记忆框架和 MemHub 应用。三层能力可以独立使用，也可以组合：模型负责记忆读写，框架管理记忆的存储、更新与召回，MemHub 将记忆接入不同 AI 工具。

框架在聊天记忆之外，新增工作记忆和代码记忆，记录任务目标、已确定的做法、阶段结果，以及可复用经验和适用条件。代码场景还保存版本演进轨迹。任务继续时，系统先判断当前在处理哪件事，再找回相关决定、仍适用的经验和历史过程。

MemHub 提供 CLI 和 Mac 桌面应用，可连接 WorkBuddy、Cursor、Codex、OpenCode 等 10 种 AI 工具。用户授权关联应用后，可以导入历史会话、持续同步新增内容，并通过插件把相关记忆召回到正在使用的工具中；读取来源和向其他工具提供记忆分别授权。

专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 采用约 3B 激活参数，面向长期记忆抽取、写入与冲突处理训练。Hy Memory 和 MemHub 的开源代码采用 Apache 2.0 许可证。

微星推出《使命召唤：现代战争 4》联名 RTX 5080，散热模组也涂黄

微星与动视合作推出限量版 GeForce RTX 5080 16G COD MW4 EDITION OC 显卡，以《使命召唤：现代战争 4》为主题，将于 10 月 23 日在部分市场发售。

联名设计覆盖风扇轴心盖、正面装饰和背板，整套散热模组也采用黄色涂装。背板带有透明区域，既展示角色「幽灵」的肖像，也露出下方 PCB。

显卡采用 TRIO FROZR 4 散热系统，配备 STORMFORCE 风扇、镀镍铜底座和用于引导气流的鳍片设计。产品将通过指定合作零售商及 MSI E-SHOP 销售。

Perplexity 发布两款决策模型，支持一次请求回答多道问题

Perplexity 发布 pplx-decider-v1.2 和 pplx-decider-flash-v1.2 两款多模态决策模型，分别为 270 亿和 40 亿参数，提供 API 及模型权重。官方称，新版本的文本、视觉表现提升，推理速度最高可达此前的 5 倍。

这类模型用于路由、标注、筛选和评分等判断任务。调用方提供背景、问题与备选标准，模型返回选项、概率或分数。新请求格式可在同一序列中处理一组问题，每道问题分别读取结果，无需逐题完成一次独立推理。

官方模型卡也给出了使用边界：对 40 亿参数的 Flash 版本，多道互有关联的问题可以合并；但若是分别评估文档、工具或函数调用等独立候选，默认每次只问一道更稳妥。

两款模型支持文本和图像输入。API 输入价格分别为每百万 token 0.02 美元和 0.01 美元，模型权重可通过 Hugging Face 获取。

《汉密尔顿》深圳演出获批，拟于明年 5 月登台保利剧院

文旅部政务服务门户的全国涉外营业性演出公示显示，音乐剧《汉密尔顿》深圳演出已获广东省文化和旅游厅批准。批复时间为 10 月 15 日，演出日期为 2027 年 5 月 20 日至 30 日，地点是深圳保利剧院，报批单位为深圳市保利剧院演出经营有限公司。

《汉密尔顿》由林－曼努尔·米兰达创作剧本、音乐和歌词，改编自罗恩·切尔诺的亚历山大·汉密尔顿传记，以嘻哈、爵士、R&B 与百老汇音乐讲述这位美国建国人物的经历。原作由托马斯·凯尔执导，曾获 11 项托尼奖、格莱美奖及普利策戏剧奖。

美国肯德基换用可口可乐，中国仍提供百事

昨天，美国肯德基宣布转向可口可乐，肯德基中国的饮料供应也受到关注。界面新闻于 10 月 16 日致电中国区官方客服，工作人员表示，中国门店目前仍提供百事可乐，尚未接到更换品牌的通知。

肯德基美国的官方公告则给出了当地切换时间表：从 2027 年 1 月开始转用可口可乐公司的饮料，预计于当年春季覆盖全美门店。

美国业务负责人 Catherine Tan-Gillespie 将这次合作列为品牌复兴计划的一部分，希望更新菜单和饮品组合，增加顾客到店的理由。

珠海航展门票 10 月 19 日开售，主展区个人票升至 600 元

第十六届中国航展 10 月 16 日公布票务安排，门票将于 10 月 19 日中午 12 时开售，仅通过大麦 App 实名销售，现场不设售票窗口。据南方+现场报道，珠海国际航展中心的个人票由上届 500 元升至 600 元，涨幅为 20%。

主展区公众日为 12 月 11 日至 13 日；莲洲无人装备展示区开放日期为 12 月 8 日至 10 日。高栏海上装备展示区免费向公众开放，采用网上预约制。本届不再设置主展区外围飞行表演观展区门票。

售票将分 8 批进行，10 月 19 日起原则上每周一中午 12 时放票，最后一批为 12 月 3 日。观众可提前在大麦 App 搜索「第十六届中国航展」并填写观展人信息，门票指定日期当日一次入场有效。

是周末啊！

One Fun Thing｜拿火箭筒，把网页打成碎片

在 Destroy Any Website 输入网址，网页就成了射击游戏的关卡。文字和页面区块可以被打散，角色能踩着页面跳跃、开枪，再靠喷气背包飞起来。手枪、冲锋枪、火箭筒之外，还有中子星枪和「魔杖」。

这个由 Hugo Duprez 开发、Sprite Fusion 发行的小游戏直接在桌面浏览器里运行，支持键盘和鼠标操作。可以独自拆网页，也可以开房间，叫上最多 5 位朋友对战。游戏于今年 9 月推出，目前免费开放。

[打开游戏]

周末看什么｜《The Lowdown》第二季让记者卷进新案与家庭纠葛

伊桑·霍克饰演的塔尔萨记者 Lee Raybon，在《The Lowdown》第二季中遇到两位打乱生活的人：贝蒂·吉尔平饰演的公设辩护人 Ginger 带来一宗囚犯失踪案，汤米·李·琼斯饰演的疏远父亲则突然登门，开始接近 Lee 的女儿。

第二季已于 10 月 14 日在 FX 和 Hulu 首播两集。主创 Sterlin Harjo 执导前两集并编写首集。他在《好莱坞报道者》采访中说，第一季建立了人物世界，新一季能够更快进入 Lee 的生活，也给了喜剧更多空间。

《好莱坞报道者》的评价是，前两集虽然发生了一连串黑色电影式事件，仍保留了鲜明的幽默；吉尔平呈现的紧张感，以及她对 Lee 既警惕又被吸引的犹疑，是表演中的亮点。

买书不读指南｜《One Zero One》用多国人物讲述一场 AI 末日

《One Zero One》源自《光环》《命运》联合创作者 Jason Jones 写作的科幻口述史：约一百名角色分布在四十个国家，从各自的生活讲述 AI 崛起及人类社会的变化。Jones 与作家 Margaret Stohl 创办的 Stone Kite，将这个世界扩展为图像小说。

首期于 10 月 1 日公开，包含 80 页故事与绘画，是计划中四部系列的第一期。编剧 Eric Heisserer 曾参与《降临》和《蒙上你的眼》，画师包括 Dan Panosian、Ramón Pérez、Alitha Martinez 等人。故事设定中，人类将思考、照护和战斗交给机器，随后面临被自己创造的系统淘汰的危机。

Stone Kite 平台目前提供数字预览和纸质版预订。The Verge 另刊载了原小说的一个章节，描写人类与机器人进行气枪对战时，机器如何模仿人的欺骗、挑衅与情绪操纵；小说其他章节及跨媒体作品仍将陆续展开。

游戏推荐｜《动物城咖啡店》：跟着节拍接住老板画的饼

狗职员黄尚进每天加班，老板一画饼，他就得跟着拍子张嘴吃下去。另一关里，熊猫潘有闲守着灶台，把接连飞来的洋葱、土豆和鸡蛋铲进锅；猫店员白乐美则被拉上综艺节目，要在镜头前跟上节奏。

《动物城咖啡店》是一组手绘节奏小游戏。玩家扮演街角咖啡店的店长，通过顾客的故事进入关卡，听准节拍、在相应时刻按键。每关换一套场景和动作，游戏共收录 35 首乐曲，风格包括 Jazz、Pop 和 House。

游戏由一罐盐工作室开发、XD 发行，已在 Steam 发售。商店页目前显示「好评」，47 篇用户评测中有 93% 给出好评。开发团队另有制作关卡编辑器的计划，目前尚未推出。

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聊到小鹏，总有人打趣，MONA 才是它的「本体」。

过去两年里，MONA 系列累计交付突破 35 万台，月均稳在 1.4 万台以上，今年 7 月在慕尼黑首发的 L03 更是直接刷新了小鹏全系车型的订单纪录。

靠着极其务实的定价、讨喜的造型，以及在同级绝对领先的智驾能力，MONA 已经成了小鹏的走量基石。

有了珠玉在前，MONA 也开始往上进攻。10 月 15 日，小鹏 MONA L05 开启预售，提供纯电与超级增程双动力，新车将于 10 月 29 日正式上市。

具体来说，小鹏 MONA L05 提供五个版本：

• 纯电 535 Max 16.98 万

• 超级增程 1310 Max 16.98 万

• 纯电 635 Max 17.98 万

• 超级增程 1310 Ultra SE 18.18 万

• 纯电 635 Ultra SE 19.18 万

L05 带着 MONA 上攻到十五万级，也一脚踏进了小鹏主品牌的 SUV 腹地。

年轻人的第一台大五座

实话说，市面上并不缺大五座 SUV，但大五座作为一个家庭概念，绝大多数产品的底层逻辑是服务于家庭。

这也意味着这些车型往往更加敦实稳重，或者换句话说，有点无聊。

而 MONA L05 的团队试图改变这一点。作为一个 95 后与 00 后占比超过九成的年轻产品团队，他们做大车的目标，是服务于需要装下装下露营装备、公路车和三五好友的年轻人，为他们扩大生活半径。

MONA L05 的长宽高来到了 4870/1930/1636mm，轴距达到 2940mm，体量上已经是标准的中型家庭主力车尺寸。

但视觉上，MONA L05 还是在努力抹去传统大 SUV 的厚重感。前法拉利外造型设计负责人胡安马·洛佩兹（JuanMa Lopez）领衔的团队，在 MONA L05 上延续了「Vital Flow 流动的生命力」设计语言。

为了实现「大得漂亮」，L05 抓住了两个核心比例。其一是 0.6 的轴长比，奠定了内部宽裕空间的基石，第二则是由 1930mm 车宽与 1636mm 压低车高构成的 1.18 宽高比，尽量让这台车显得低趴。

拉开车门，L05 的座舱依然遵循了MONA 一贯偏极简的设计逻辑，双层悬浮式仪表台配合全圆角设计，拉开了横向的开阔视野。

前排使用隐藏式出风口，支持自适应模式，懂得主动避开直吹或随乘员位置动态送风。

作为一台大五座，MONA L05 也在强调自己的车内空间，不过和其他类似产品不同的是，小鹏提供的场景，依然是围绕年轻人展开。

座椅配置上，全系配备高密度云感海绵座椅，前排通风、加热、气动腿托与 14 点云朵按摩一应俱全，前排座椅支持一键放平，后排同样支持 11° 靠背电动调节与加热。

而在高配版本上，MONA L05 搬出了内置 85 个传感器与 27 个气袋的旗舰级 AI 主动贴合主驾，支持千人千椅自适应与过弯主动侧翼支撑。

在后排，MONA L05 拥有一块 17.3 英寸天空娱乐屏，支持 0° 至 105° 悬停调节与掌机投屏。

MONA L05 还有一个常规容积高达 702L，开口宽度、内舱宽度与纵深均超过 1 米的后备箱。按小鹏的说法，这个后备箱能同时塞进三台 20 英寸折叠自行车，且无需拆卸轮组。

后排按比例放倒后，容积可进一步拓展至 1913L，纯电版还额外提供了一个 102L 的纯平可水洗前备厢，兑现「5 人 9 箱」的满载出行。

此外，在车内，MONA L05 还藏着一些细节，比如在后排坐垫下方，还藏着一个超 10L 的滑轨抽屉，足以放下替换球鞋、毛毯或小桌板。

车内预留了 22 处拓展接口，涵盖 5 个1/4 英寸标准螺纹口、8 个隐藏式磁吸点位以及 4 个后备厢洞洞板接口，配合 6kW 对外放电，完整覆盖了年轻人的出游和露营场景。

至于智能化，这可能是MONA L05 作为一台小鹏，最不需要担心的部分。

MONA L05 Max 版搭载单颗图灵 AI 芯片，有效算力 750 TOPS，运行第二代 VLA Lite 模型，Ultra SE 版则塞入两颗图灵 AI 芯片，以同级最高的 1500 TOPS 算力驱动满血版小鹏图灵第二代 VLA 模型。

座舱内的小 P 也基于自研 Omni 多模态基座进化为 Master Agent 超级智能体，不仅能听懂「车里有点闷」并主动开窗调外循环，还能识别「黄浦江边像开瓶器一样的楼」这类模糊语义。

底盘方面，MONA L05 采用前麦弗逊加后五连杆悬架，标配 DCC 可变阻尼减振器，并在敏捷转向技术加持下将这台近 4.9 米大车的转弯半径压缩到了 5.4 米。

当 MONA 攻入腹地，比它贵的小鹏凭什么？

很有意思的是， MONA L05 的第一个对手，是小鹏自家价格相仿的其他五座 SUV 车型，准确来说，是小鹏 G6 与 G7。

曾几何时，MONA 在小鹏体系内的角色非常明确，守住 10～15 万元的下沉大门，做智能化的普及者，为小鹏拉来庞大的基盘用户。

但在 M03、L03 连续大爆之后，MONA 已经长成了一个拥有独立设计美学、庞大拥趸和口碑的成熟序列。

而 L05 的上攻，势必会影响同在一个门店内售卖的主品牌车型。

小鹏 G6 的基础指导价为 17.68 万～18.68 万元，几乎被 MONA L05 包抄，小鹏 G7 的指导价为 19.58 万～20.58 万元，入门版与 L05 顶配的预售价仅有 4000 元之隔。

L05 的轴距甚至还比自家的老大哥 G6 和 G7 长出 50mm。

而小鹏和技术护城河——图灵 AI 芯片与第二代 VLA 智驾模型，也已都全数给到了 MONA L05。而对于小鹏的消费者来说，如果冲着智驾而来，MONA 显然是一个更加实惠的选择。

算上 L05 在 10 月 29 日正式上市时大概率还会给出的最终价格下探，对于 G6 和 G7 来说，情况只会更糟糕。

平心而论，站在工程与硬件的底层看，G6 和 G7 依然握有自己的底牌。首先是三电架构的代际差，G6 与 G7 坐拥全域 800V 高压 SiC 平台与 5C 超充电池，在极限补能效率与高压能耗控制上，依然与 L05 的 3C 方案保持了一定的技术身位。

同时，G7 在续航能力上相比 L05 也更有优势，对于高频长途出行、对充电时间极其敏感的硬核用户而言，这套底子依然值回票价。

其次是底盘机械的物理上限，G6 与 G7 的前悬架均采用了成本更高、横向刚度更好的双叉臂独立悬架。

但问题在于，隐性的工程表现，往往比不过显性的体验攻势。

对于绝大多数处在这个价格带的普通消费者来说，前双叉臂与前麦弗逊的极限操控差异、5C 与 3C 在日常通勤中的几分钟补能差，感知门槛往往是偏高的。

相反，L05 给出的高颜值、大座舱，以及满血下放的图灵 VLA 智驾等等，每一项都是更触手可及的「爽点」。

MONA L05 亮相，也许现在我们可以说，压力给到了小鹏这一边。

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刚刚，首批搭载英伟达 RTX Spark 超级芯片的 Windows 笔记本电脑开售了。

APPSO 也提前拿到华硕 ProArt 创16 RTX Spark，这款笔记本 16 寸的 64GB 统一内存版本价格为 28999 人民币，128GB 统一内存版本则是 37999 人民币。

这是英伟达第一次以这样的方式进入 Windows PC 的核心硬件平台。以前的 Windows 电脑，大多数是使用 Intel 或者 AMD 的处理器，英伟达只是向电脑厂商提供显卡。

现在，英伟达开始把自己的 ARM CPU、Blackwell RTX GPU 和统一内存结合起来，推出一套能够运行 Windows 的完整计算平台。

在体验了一段时间后 APPSO 给大家挖出了更多细节，作为 AI PC 跟 Mac 对比如何，是不是可以当「理财产品」来等着它增值……

把大模型装进一台最薄 12.9 mm 的电脑

我们拿到的是 64GB 统一内存版本，由于是统一内存的形式，实际可用的 GPU 显存大约在 46.7 GB 左右，LPDDR5X 的内存类型，让它的内存带宽速度峰值理论在 300GB/s，但这也能让它运行像 Qwen 3.8 270 亿参数这样的模型。

另一方面，过去的 Windows ARM 架构的笔记本电脑，主要想回答的是「能不能像 MacBook Air 一样轻薄、省电、续航长」。

而 RTX Spark 的 ARM64 架构则让这台电脑能获得类似 Apple Silicon Mac 的高能效和统一内存优势，又保留了 Windows 的应用生态和 NVIDIA 的 CUDA 能力。

在续航上，这台华硕 ProArt 创16 RTX Spark 的电池是 99.9Wh，我们找了一个本地 270 亿参数模型持续生成文本和推理，拔掉电源，能看到电池的放电功率大约在 86.5W 左右，而剩余的电量几乎是在 2 分钟的时间里，就从 98.5Wh 掉到了 96.1Wh。

假设整机平均功耗是 80W，99.9Wh 理论续航也能达到约 1 小时 15 分钟。也就是说，如果你正在持续运行一个 27B 或更大的模型，能够在不插电的情况下坚持约一个小时。

对于一台能在本地运行大型 AI 模型的笔记本，一台最薄 12.9mm，重约 1.77kg 的笔记本，这意味着即使离开电源，它还能继续承担一段时间的高负载计算任务。

续航之外，这台华硕 ProArt 创16 RTX Spark 笔记本电脑配备了丰富的外部接口，3 个 USB4 Type-C，每个最高 40Gbps，支持视频输出和 USB PD 供电。

1 个 USB-A 接口，使用 USB 3.2 Gen 2，最高 10Gbps；1 个 HDMI 2.1 FRL 接口用来连接外部显示器，以及 1 个 SD Express 7.0，用于高速存储卡和 1 个 3.5mm 音频接口。

这些接口最大的意义，也是让它可以成为一台移动工作站：外接高速硬盘、4K 显示器、相机存储卡，以及各种创作设备。

64GB 统一内存，能让 AI 干多少活

前几天，在微软的特别活动上，他们把 Windows PC 分成了开箱即用的迷你台式电脑、具备混合智能，本地和云端 AI 的 Copilot + PC，以及能利用云端和本地 AI 进行创作的 Builder PC。

这台华硕 ProArt 创16 RTX Spark笔记本电脑正是位于 Builder PC，即创作者个人电脑的类别下，而眼下最热门的创作，自然是用 AI 来进行，生成游戏、3D 建模，还有简单的网页应用等，AI 都必须参与其中。

对华硕 ProArt 创16 RTX Spark来说，引入 AI 的方式之一就是本地部署，因为这样才能充分利用英伟达 RTX Spark 的能力。

我们下载了 LM Studio，并安装了 Qwen 3.8 27B 的模型。将思考深度调整为极高，问一句「你好」，这台笔记本总共花了 18 秒，能看到模型读取、处理输入内容的速度 Prompt Speed 是 615.7 token/s，生成 token 速度在 14.3 token/s，首 token 的时间是 2.83s。

而当我们尝试要求它做一些网页项目时，例如为一个 AI PC 的活动设计网页。

可以看到生成 Token 的速度还是稳定在 14 token/s 左右，首 token 的时间是 12.05s，总的用时为 609.67s。

对于 64GB 的统一内存来说，30B 左右的模型大概就是这类电脑的舒适区。

Qwen3 32B（NVFP4）的推理速度在每秒 55–60 tokens 上下，日常对话、文案写作、代码辅助完全流畅；喂入长文档做总结时，十万 token 级的上下文也没有明显衰减。

WorkBuddy，我的智能体现在 0 元/月

除了单独的本地部署，这台 Windows 电脑最有意思的地方是和 WorkBuddy 的配合。

打开我 MacBook Air 上的 WorkBuddy，能看到在设置的模型配置里，只有自定义模型这一栏。

而在这台华硕 ProArt 创16 RTX Spark 上，多出来了一个 Beta 功能，我们可以直接下载并管理本地运行的 AI 模型。

点击下载之后，电脑会自动开始下载模型，并解决好本地部署对应的规则，我们只需要开启，并让它常驻后台，回到 WorkBuddy 的任务界面，就可以选择该本地模型进行对话。

之前的 Three.js 屋顶游戏，现在通过 WorkBuddy 也能实现，虽然这个效果看着比不上当下最前沿的模型，但用来做一些初步的项目验证，观察可行性还是可以试试。

整个任务用时是 13m59s，对比使用 WorkBuddy 的云端模型，时间可能还更少。

也能看到任务管理器里，性能部分，GPU 的使用率开始上升到 100%，风扇转动的声音同样明显。

虽然在 WorkBuddy 内没有直接告诉我们这款本地模型是来自哪家模型厂商，但是和它简单的聊天，就能从模型的文件头部里找到相关信息。

这款模型是腾讯优化过的本地模型，500 亿参数的 MoE 模型，模型大小为 16GB，使用 CUDA 13 加速，在 GPU 上的推理速度能做到更加流畅。

针对腾讯优化过的本地模型的能力，我们也能找到更适合这款模型的任务，配合 WorkBuddy 这套 Harness 的能力，一些日常的简单办公，像是数据分析、数据可视化、报告总结等繁琐型工作，都会有不错的表现。

未来随着软硬件的配合，以及当前开源模型超越闭源，且都在做更快更小的 Flash 模型趋势下，在 WorkBuddy 内可直接下载的本地模型也肯定不会只有这一个。

当前我们也可以通过 LM Studio 本地模型 API 的方式，将 LM Studio 内下载的本地模型，以 API 的形式加载到 WorkBuddy 内。

加载成功之后，在 WorkBuddy 内就能显示对应的自定义模型。

采用同样的方式，也可以将本地模型加载到其他你常用的 Harness 工具里，像是 DeepSeek Harness。

算力很强，Windows 也在变得更好

如果前面 WorkBuddy 的体验让我们觉得，在 Windows 上使用本地 AI 已经足够简单，但针对 Windows 开发，又总是会有各种各样的问题。

这也是 Windows、Linux 和 macOS 三大系统用户经常纠结的原因。一方面很多开源开发工具最初就是围绕 Unix/Linux 工作流构建的，例如 Bash 脚本、Git、OpenSSL、编译器和各种命令行工具，在 Linux/macOS 环境中往往使用相似的调用方式。

另一方面，Linux 同样也会遇到驱动、系统库和不同发行版之间的兼容问题；macOS 也可能缺少 Python 包的 Apple Silicon build 版本，还可能需要安装 Xcode Command Line Tools。

好在现在我们看到的是，Windows 一直在解决这些问题，从前几天的 Windows 更新，正在推进的 Microsoft Execution Containers MXC 项目，能为执行文件操作、调用工具的 AI 智能体提供更安全、可控的运行环境。

在本地模型方面，微软也宣布为 Windows ML 引入 llama.cpp 支持，让开发者能够通过 Windows 的 AI 运行时调用更多开源模型。

以及之前就有的 WSL 提供 Linux 开发环境，到 Windows Terminal、WinGet，持续完善的 ARM64 原生开发工具，Windows 已经比过去更适合开发者使用。

同时，Windows 日常使用体验也在更新，新版 Windows Search，除了搜索文件和应用，还可以让系统执行对应操作，不必再进入设置菜单逐项查找。

Copilot 也准备加入更多本地能力，在获得用户许可后，它可以读取电脑里的相关文件、执行系统操作，或者调用本地模型完成任务。

所以，AI 能成为下一次换机的理由吗

以前，一台配备大容量 NVIDIA GPU 的 AI 工作站，往往意味着体积不小的主机、独立显卡和持续供电的桌面环境。

而现在，英伟达已经把一套能够运行大型本地模型、支持 CUDA 的计算平台，放进了一台不到 1.8kg 的 Windows 笔记本里。

我们可以把它带去办公室，放在咖啡店的桌子上，甚至拔掉电源，让一个 27B 模型继续运行。

但这台电脑也很清楚地暴露了现阶段本地 AI 的另一面：硬件已经能够运行大型模型，软件却还没有完全做好让每个人都轻松使用它的准备。

WorkBuddy 这样的产品正在减少部署门槛，更多智能体也开始尝试直接利用本地算力。另一方面，软件适配、模型能力、性能与续航之间的取舍，依然会影响最终体验。

所以，如果你每天都需要运行本地模型、开发 AI 应用，或者处理不方便上传云端的资料，这一代华硕 ProArt 创16 RTX Spark 笔记本电脑确实提供了一个值得考虑的新选择。

但如果你平时只是使用 ChatGPT、Gemini 等云端 AI 工具，现在还没有必要为了本地运行一个大模型，就专门换掉手里的笔记本。

眼下对于个人电脑来说，整体的趋势一定是往越大内存、越强算力、越多 AI 的方向发展。

当 AI 智能体越来越多地参与我们每天的工作，电脑本身的计算能力就会重新变得重要。以前我们可能只需要一台电脑连接云端 AI，以后也可以让一部分任务直接留在电脑里完成。

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在 Leonida 的沥青公路上，一场热带暴雨刚刚扫过车顶。

放晴之后，挡风玻璃上的水珠被风压抹去，远方的天际线上还挂着未散尽的铅灰色雨幕，而车轮辗过的低洼路面，依然积着一层晃动的泥水。

这是 R 星在介绍《GTA VI》天气系统时所描述的画面。

为了做到这种近乎苛刻的局部积水与光照折射，制作组把整个气象系统改造成了独立运转的物理实体：天上的云层会根据风向动态迁徙，不同区域拥有各自独立的天气状态，地面积水则会根据地势实时计算汇聚与蒸发。

为了摸清热带暴雨与飓风的真实质感，开发团队曾多次乘坐直升机低空擦过南佛罗里达的大沼泽与海岸线，现场记录风暴前沿的光线变化。

而要让这场暴雨、连同街头各色体型、服装、操着不同口音对骂的路人自然咬合在一起，站在幕后的，是一家在 8 年里膨胀了将近一倍的制作机构。

根据彭博商业周刊与记者 Jason Schreier 核实的数据，2018 年《荒野大镖客：救赎 2》发售时，Rockstar 共有 2,441 名员工；到了 2026 年 8 月，这个数字已经翻到了 4,711 人，分散在横跨数个时区的 12 个办公室。

要协调 12 个办公室、4,700 多人的分工，制作组面对的远不只是堆砌地图的体力活。殊不知，早在 2015 年项目刚起步时，R 星最初失控的野心就差点把整个团队拖垮。

失败的「美洲计划」

2015 年项目立项时，它的代号叫 Project Americas（美洲计划）。

团队最初设想打造一个涵盖北美洲与南美洲大片区域的庞大世界，让玩家在跨国走私网络中穿梭。

可惜现实骨感，管理层很快撞上了物理规律与工业极限。

漫无边际的版图扩张只会让开发陷入泥潭，Rockstar 最终下定决心将地理范围收拢，集中在以现代迈阿密为蓝本的虚构州 Leonida，核心城市依旧是老玩家熟悉的 Vice City。

超大的地图做不成了，但好在前期积累的研究与技术没有报废。早在 2015 年，Rockstar North 联合工作室负责人 Rob Nelson 就带上了第一支先遣队伍，直飞佛罗里达。

工作室负责人 Aaron Garbut 在接受专访时回忆，他们开着车从迈阿密市区一路穿行至最南端的 Key West，包下直升机低空擦过大沼泽地（Everglades）的草甸与城市天际线。

有一晚，直升机悬停在一家正在开演唱会的体育场上方拍摄夜景，第二天他们看新闻才发现，昨晚站在球场中央表演的是碧昂丝。

直升机俯瞰能拍下沼泽、公路与球场的物理轮廓，但悬在空中的镜头，无法捕捉一座城市的真实呼吸。想要让虚拟的迈阿密产生说服力，团队必须落回地面，扎进具体的人堆里。

过去十年间，Rockstar 的调研小组反复出入南佛罗里达，和当地的巡警、帮派成员、夜店推广人员、合法枪械商以及刑满释放人员面对面长谈。他们真正想要摸透的，是这片土壤里滋长出的欲望、浮躁与荒谬。

然而，实地考察的热情刚被点燃，整个项目就被迫踩下了刹车。

从《GTA V》到《GTA VI》，中间横亘了整整 13 年。

外界总在猜测，这 13 年被用来雕琢 Vice City，却忽略了横亘在 2018 年秋天的那座几乎同样惊艳的技术高峰——《荒野大镖客：救赎 2》（RDR2）。

Rockstar 原本指望两套大制作能够并行推进，但随着西部荒野的模拟复杂度失控，RDR2 如同黑洞一般吸干了全公司的高级管理注意力与核心工程资源。

从马匹的肌肉生理反馈、积雪受力下陷，到成百上千套各自独立运转的行为树，整家公司都被拖进了这场旷日持久的技术突围。

在那段时期，《GTA VI》的前期开发不得不放缓节奏，长达数年只能维持怠速运转。直到 2018 年底，亚瑟·摩根的故事正式落幕，Rockstar 终于腾出手来，把全公司的重力核心彻底转移到现代佛罗里达。

但真正的考验，才刚刚开始。

2018 年底 RDR2 刚发售，Rockstar 的灵魂人物之一、长期主导叙事与方向的联合创始人 Dan Houser 便休假离队，并在 2020 年初正式离职。

舵手离开之后，领导权交到了 Rob Nelson、Aaron Garbut 与 Phil Hooker 三人组成的联合团队手中。

三人共掌大局，很快带来了「厨房里厨师太多」的内部困扰：决策变得迟缓，不同负责人的创作方向偶有冲突，基层员工一度不知道听谁的。

紧接着，2020 年席卷全球的新冠疫情爆发，位于伦敦等地的动作捕捉工作室全部停摆。成千上万名分布在全球各地的员工被迫转入居家办公，随着团队急剧扩招，跨部门的沟通摩擦呈几何级数攀升。

方向迟迟未定，动作捕捉停滞，部分资深设计师因进展缓慢感到沮丧而选择离职。那是一段漫长而焦灼的迷雾期。

Nelson 后来回忆，那几年团队最需要的是一种类似信仰的「信任」，就像游戏中 Jason 与 Lucia 之间必须建立的信任一样。

直到 2022 年前后，各个工作室分散研发的零散模块才开始逐步咬合，团队终于能从拼凑出的版本里，第一次看清整款游戏的完整轮廓。

罪恶之城，每个路人都有「故事」

看清轮廓之后，迎面撞上的就是产能的极限。

从 2,441 人激增到 4,711 人，多出来的两千多名开发者究竟在做什么？

开发负责人 Rob Nelson 曾向媒体披露，开发早期他们对《GTA VI》街道行人（NPC）工作量的初步预测，结论只能用「可怕（horrifying）」来形容。

在过去的开放世界设计里，街头的路人本质上只是穿行在背景里的「移动木偶」。但在《GTA VI》的构想中，街头的人群构成了这座城市的生活底色。

为了消除廉价的复制感，Rockstar 必须让行人拥有完全不同的身形骨架、符合迈阿密亚热带风情的丰富服装、贴合身份的饰品、因地制宜的走姿，甚至在遭遇天气突变或突发暴力时产生符合其性格的即时反应。

当成百上千个路人都被赋予独立的生活细节，这种近乎苛刻的要求，很快击穿了常规部门的制作负荷。

传统的游戏管线根本消化不了如此庞大的路人体系，Rockstar 最终做出了一个在行业里极为罕见的决定：在洛杉矶单独组建了一个专门团队，全权负责街头 NPC 的构建与生活感打磨。

叙事高级副总裁 Rupert Humphries 透露，仅在洛杉矶，他们就配置了专门为街头路人撰写对话的编剧小组，并在纽约、伦敦调配了大量广告文案与喜剧创作者。

这些细碎的行人低语、电台脱口秀与户外广告，在内部被赋予了极高的权重——它们是玩家触摸虚拟社会的直接触角。

与以往不同的是，这套复杂的行为系统在服务街头路人的同时，也直接托起了整款游戏的情感核心：男女主角 Jason 与 Lucia。

在《GTA V》里，三位主角之间充斥着荒诞讽刺与相互利用；而在《GTA VI》中，制作组希望玩家在情侣主角身上倾注更多真实情感，在《GTA V》的讽刺与 RDR2 的深沉之间找到平衡。

为了让两人的关系真实可信，工程团队把大量精力花在了双人交互的底层系统上——

他们不仅要在抢劫和被警方追逐时默契配合、动态交谈，在开放世界的日常里，他们可以互发短信约定见面，在公园里牵手散步，或者一起去健身房锻炼。

但当物理和行为细节逼真到这种程度时，团队迎头撞上了一个根本性的设计难题：真实到什么程度才好玩？

在以往的游戏里，角色凭空掏出一件道具并不会让人觉得违和。但当画面与动作达到以假乱真的地步，任何不合逻辑的凭空出现都会瞬间打破沉浸感。

开发团队内部曾为此爆发过旷日持久的争论：玩家去便利店买啤酒，应该是按一个按钮就直接放进背包，还是必须走近冰柜、伸手拉开车门、拿出一瓶啤酒、走到收银台掏钱付款？做一份能恢复体能的三明治，是不是还要先开着车去超市把面包和火腿买齐？

如果完全照搬现实，游戏就会沦为琐碎繁重的日常模拟；如果一味简化，耗费数年搭建的沉浸世界又会大打折扣。团队只能在一个个具体的生活切片里反复调试，艰难摸索拟真与乐趣的平衡点。

这种工业化细分在各个系统遍地开花：

• 生态圈：Leonida 境内栖息着超过 170 种动物，从短吻鳄、海牛、粉红火烈鸟到绿鬣蜥，利用虹彩与毛发着色系统呈现真实的野生生态；

• 视觉生态：团队没有让概念画师凭空涂鸦，而是直接邀请了超过 50 位现实中的街头艺术家，在 Vice City 的 Stockyard 街区实地创作壁画；

• 驾驶反馈：为了让每一辆跑车在沥青与湿滑路面上的漂移重心更扎实，车辆操控部门破格招募了真正的职业赛车手参与参数调校。

开放世界在 Rockstar 手里，悄然从一张供人跑图的游乐场，变成了一套精密运转的社会生态。

这套耗费巨资打造的 NPC 与环境生态，究竟能给玩家带来什么？开发负责人 Phil Hooker 在游戏开发后期的一次亲身试玩，给出了最有力的答案。

那天，Hooker 进入游戏原本只是为了测试一个既定的剧情任务。在驾车赶往任务地点的路上，他不小心撞到了另一辆车。

对方司机没有像老游戏里的 NPC 那样机械地开走或吓跑，而是愤怒地倒车猛撞 Hooker 的车，摇下车窗破口大骂。Hooker 靠边停车想要教训对方，一番扭打后血量见底，他只能拖着残血走进街边的一家便利店寻找补给。

刚踏进店门，一名路过的行人又对他出言挑衅，两人再次挥拳扭打在一起。混乱中店员被吓得不知所踪，Hooker 索性心一横，顺手撬开了收银机打劫。

警报瞬间拉响。警车呼啸而至，在密集的警笛声中，Hooker 弃车狂奔，钻进小巷甩掉追兵。为了代步，他偷了一辆路边停放的豪车，打算开去黑市销赃。

就在前往销赃点的路上，一辆放着震耳欲聋重低音音乐的改装车呼啸驶过，差点将他撞翻。好奇心驱使下，Hooker 掉头尾随那辆车穿过偏僻街巷，意外闯入了一处隐秘的犯罪据点。

他顺手搜刮了据点里的新物资，最终辗转找到销赃商脱手，并在那里拿到了下一条黑市情报。

当 Hooker 从屏幕前抬起头时，整整两个小时已经过去了。而他最初打算去测试的那个剧情任务，连影子都还没见到。

泄密事件，差点压垮《GTA VI》

然而，把世界推向运转极限的代价，最终必须由真实的组织来承担。

2018 年 RDR2 临近发售时，Kotaku 刊发的深度调查将 Rockstar 内部严重的长期加班（Crunch）推向风口浪尖。动辄每周 80 小时的高压运作、QA 团队的通宵待命，让这家明星工作室蒙上了残酷管理的阴影。

进入《GTA VI》时代，Rockstar 试图挽回声誉。发行负责人 Jennifer Kolbe 表示，公司重构了排期机制，通过扩充编制、调整管理梯队、为额外工时提供补休与津贴，明确表态不再依靠压榨员工来冲刺交工。

许多老员工也确实感受到了工作氛围的积极变化。但告别残酷加班的承诺，很快撞上了最残酷的安全危机。

2022 年 9 月，《GTA VI》早期开发画面与核心代码遭到黑客大规模泄露。Aaron Garbut 用「被人翻了脏衣服」来形容当时的感受，多年未公开的心血被粗暴地摊在互联网的聚光灯下。

为了堵住漏洞，管理层在 2024 年强行挥下重锤：全面叫停远程办公，勒令全体员工每周 5 天强制回到办公室坐班，并切断一切外部网络远程访问权限。

重设高墙引发了激烈的内部反弹。习惯了弹性办公的员工感到信任被剥夺，工会组织诉求随之升温。2025 年，Rockstar 以涉嫌在 Discord 违反保密规定泄露商业信息为由，解雇了 34 名员工（31 名在英国，3 名在加拿大）。

被解雇员工与英国独立工人联合会（IWGB）随即发起诉讼，指控资方借安保之名打压工会。尽管资方与工会代表后续仍在沟通工会认可事宜，劳动法庭的争议也仍在走程序，但这道裂痕已然难以弥合。

更具讽刺意味的是，即便重新筑起了物理高墙，2026 年夏天，新一轮的素材泄露依然再度发生。

不愿再靠无限透支员工来赶进度，再加上各个全新系统的庞大工程与 NPC 制作瓶颈，工期开始全面脱轨。

《GTA VI》最初锁定的窗口是 2025 年秋季。随后，Rockstar 官方先后在 2025 年 5 月与 11 月连发两次公告，将发售日一路顺延至 2026 年 5 月 26 日，最终敲定在 2026 年 11 月 19 日。

彭博社披露，当 Jennifer Kolbe 第二次走进 Take-Two 首席执行官 Strauss Zelnick 的办公室汇报延期时，Zelnick 的第一反应脱口而出：「你在开玩笑吧？请告诉我你是在开玩笑。」

但 Take-Two 最终妥协了。

开发负责人 Phil Hooker 坦言，哪怕到了发售前的最后几个月，整座城市的生态系统与各个模块依然在持续剧烈变动。在告别极端加班的前提下，如果在系统磨合完成前强行推向市场，换来的只能是灾难性的半成品。

尤其耐人寻味的是，这场旷日持久的豪赌，正发生在全球游戏行业极度寒冷的周期里。

自 2023 年以来，游戏行业掀起了史无前例的裁员潮，数以万计的开发者失去工作。硬件成本攀升，投资机构退潮，绝大多数游戏大厂纷纷收缩战线，将单款项目的预算严格压在 5 亿美元以内，宁可选择求稳复刻，也不敢再轻易下注不可控的庞然大物。

而 Rockstar 却走了一条完全相反的路：不仅没有收缩，反而将团队规模扩大到了 4,700 多人，在洛杉矶专门设立新团队，在印度大幅扩员，倾注了全行业无人能及的天量资金——曾有坊间传说称，《GTA VI》的开发成本超过了迪拜哈利法塔的建造成本（约 15 亿美金，合 100 亿人民币）。

不过，在彭博社的采访中，Jennifer Kolbe 否认了这个说法，但对于具体成本则三缄其口。考虑到这个游戏的开发规模与时间跨度，已经显著超过《荒野大镖客 救赎 2》与《GTA V》，业界普遍认为开发成本达到了 10 亿美金规模。

这种特权不是谁都能拥有的。

放眼全球娱乐工业，唯有《GTA》拥有近乎绝对的商业确定性，足以支撑 Take-Two 吞下数以亿计的研发开销与多次跳票；

更重要的是，Rockstar 拥有一支彼此共事了近三十年的核心元老团队。正如 Hooker 所说，三十年的共事让他们在面临复杂抉择时能拥有「通往答案的捷径」，这种心照不宣的默契，是其他临时拼凑团队无法复制的资产。

长达 8 年的漫长跋涉给 Rockstar 留下的遗产，远不止一张游戏光盘，还有一套彻底重构的工业基础设施。

这 8 年里，Rockstar 彻底升级了物理引擎底层、开发工具链、多工作室跨国协同流程与资产管线。

未来的开发将更多走向横向扩展，不必每次都从底层往上攀爬（go more sideways than upwards）。

就像二十多年前他们在《GTA III》打下的地基上快速孕育出《罪恶都市》与《圣安地列斯》一样，这套耗费数千人精力磨出的生产基础设施，意味着下一款 Rockstar 游戏或许不必再经历一次漫长而痛苦的 8 年从零造世界。

游戏还未正式摆上货架，现实世界却已经按捺不住。

在现实中的迈阿密，NBA 热火队主场 Kaseya Center 的巨幅环形外屏上，已经赫然打出了霓虹闪烁的标语：「WELCOME TO VICE CITY」（欢迎来到罪恶都市）。

迈阿密戴德县与迈阿密海滩市的政客们，甚至在市政厅里为了要不要利用《GTA VI》的品牌效应提振本地文旅而争执不下。

有人担忧游戏中的犯罪与暴力会抹黑城市形象，更多官员则跃跃欲试，迫不及待地想把这座城市绑定在这场流行文化海啸上。

Rockstar 花费了整整 8 年时间，派出成百上千名创作者，把迈阿密的浮夸、拜金、罪恶与热带景观仔细解剖，扭曲成一面满是讽刺的镜子；

而还没等玩家在这面镜子前坐下，现实中的迈阿密就已经迫不及待地张开双臂，主动把自己装进了这面镜子里。

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仔细想想，你已经有多久没有听到「全屋智能家居生态」这个词出现在大型科技产品发布会上了？

放在国内，HomeView 还没学会那声「我在」

小度悄悄走进家庭

智能的成本是最大的门槛

图｜小度科技

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特斯拉全新 Roadster 终于在今天揭开面纱。

在发布会开始前，马斯克就已经在社交平台上吊足了大家的胃口。他先是说发布会「无法保证成功，但保证精彩」，随后更是断言：

「新款 Roadster 的亮相，会是有史以来最震撼的一次产品秀。」

事实证明，他是对的，各位可以先感受一下。

不开玩笑，这辆车真的会飞。

其实这也并不让人意外，这场发布会可以说是处处藏着伏笔，例如，特斯拉把活动开始时间定在了北美中部时间晚上 7 点 55 分，换算成 24 小时制就是 19 点 55 分，正好对上了经典科幻电影《回到未来》里那台德罗宁跑车穿越回去的年份——1955 年。

如果你把海报的暗部调亮，还能看到里面藏着半句台词：「我们要去的地方…」。

电影里布朗博士那句著名台词随即呼之欲出：「路？我们要去的地方，不需要路。」说完，鸥翼门合拢，车子直接离地腾空。

在马斯克眼里，今天这辆 Roadster，同样也不需要路。

最后一辆给人开的特斯拉，起飞

这场发布会的地点，定在了 SpaceX 位于得州麦格雷戈的火箭研发测试基地，马斯克一开口就先把话挑明：

「我们特意请大家来现场，就是为了证明这既不是 AI 生成的，也不是电脑特效。」

只见舞台中央立着一个 C 字型的大型坡道，全新 Roadster 在坡底现身，随即缓缓启动，开上了坡道。

原以为它会直接加速冲顶，但它却可以在坡面上的任意位置随停随走——无论车身是垂直还是倒挂。伴随着类似飞机引擎般的轰鸣，整台车就像被吸在上面一样。

随后，它加速冲顶一跃而下，在半空中转体 180° 后稳稳落于地面。

这难道就是…… 旋风冲锋龙卷风？

紧接着是更夸张的远距离飞跃演示。特斯拉把旗下所有在售车型，连同刚发布不久的 Robotaxi 排成了一列长队，远处的 Roadster 喷气启动，腾空跳了过去，还顺带转体一周。

这辆车之所以能飞，靠的是特斯拉与 SpaceX 联合开发的高压气体推进系统。

特斯拉在 Roadster 内部装了两个碳纤维高压储气罐（COPV），容积为 600 升，里面存了共计 250 公斤的超高压空气。车身姿态的控制则由 10 个高压喷口负责。

本质上，这就是一套火箭姿态控制系统。动力最强劲的是车尾的 4 个主推进器，能够瞬间爆发出超过 80 千牛的推力。

而且补气也不麻烦，上面有一台空气压缩机，在日常行驶中就能帮你把气罐补满。

把车送上半空的是推进器，为它提供下压力的，则是车底的风扇。马斯克说，这套地面效应风扇能在低速状态下持续抽空车底空气，制造出高达 2G 的垂直下压力，把车身死死「焊」在地面上。

作为一辆跑车，加速自然也要测一下的，现场给出的 0 到 60 英里/小时的实测成绩是—— 0.81 秒。

马斯克在台上调侃，称量产版的调校可能还会更激进，物理上的唯一限制，「大概只剩驾驶员视网膜承受过载的脱落极限」。他透露，Roadster 的设计极速超过了每小时 230 英里（约合 370km/h），下一步还会向 0.5 马赫这一目标发起冲击，相当于 612km/h。

至于为什么要造出这样一辆车，马斯克是这样说的：

「这会是特斯拉造的最后一台需要由人类驾驶的车，所以我们要把它推向极限，甚至超越极限。」

既然这样，来看看坐人的地方吧。

Roadster 采用双座设计，两张碳纤维桶椅直接跟底盘连成一体，传统的转向柱、刹车助力泵和液压管路均被移除，转向、加速与制动全由线控系统接管.

配合推进系统和车尾的自适应尾翼，车辆可以随时在低风阻与高下压力模式之间灵活切换。

发布会结束后，特斯拉随即便开放了全球预订通道。

中国官网显示，Roadster 普通性能版的订金高达 33.2 万元人民币；美国市场的门槛则是 5 万美元（约合 35.6 万元人民币），全额可退。而那台真正能够腾空的「火箭版」，仅限受邀购买。

至于最终的量产时间，马斯克说会在 2028 年。

这个承诺有多少含金量呢？不好说。差不多在八九年前，马斯克发布那辆红色的第二代 Roadster 时，给出的量产时间是 2020 年。

然而那辆车至今都没能量产。

不过，这并不妨碍 Roadster 成为特斯拉最昂贵的品牌图腾。只要它在那，就能源源不断地为满大街跑着的 Model 3 和 Model Y 镀上一层科技光环。对于马斯克来说，这辆车造得越天马行空，特斯拉就越不像一家普通的无趣车企。

实际上，这并非 Roadster 的第一次「起飞」。

2018 年初春，SpaceX 的重型猎鹰火箭首飞，当时火箭里装着的，是马斯克自己那辆初代樱桃红 Roadster。

它没有复杂的喷气系统，根本飞不起来，但它却借着火箭的推力，成了人类历史上第一辆漫游在太阳轨道上的汽车。它任由太空辐射剥蚀车漆，绕着太阳一圈又一圈地漂流。

和今天这辆 Roadster 一样，它不需要路，也再没有回过头。

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库克确认国行 Apple 智能本月推出测试版

10 月 15 日，库克在上海探访蓝盒子、接受采访时向爱范儿确认，苹果已获批向中国用户提供首批 Apple 智能核心功能，计划在本月晚些时候的测试版中推出。

首批功能包括实时翻译、照片 App 的消除工具及写作工具，但不包含全新的 Siri AI 助手。

据消息人士透露，阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

苹果与阿里巴巴的合作方案此前也已逐步公开：爱范儿独家获悉，合作至少包括将千问能力集成进 Apple 智能，以及双方共同训练面向中国市场的专属模型两种形式。

阿里巴巴此前向爱范儿介绍，千问将为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中国用户提供文本与图像理解、内容生成等能力；双方也将围绕本地需求和服务共同优化模型。

相关阅读：独家｜库克确认苹果国行 AI，10 月底上线测试版！

DeepSeek 崩了 5 小时后恢复

DeepSeek 10 月 15 日下午发布服务恢复及补偿通知，就当天 8:11 至 13:04 的 API 服务故障致歉，并宣布按用户账号 10 月 8 日至 14 日的实际消耗金额，以赠金形式全额返还。

据第一财经、澎湃新闻报道，赠金将自动到账，后续 API 计费优先从赠金账户扣除，返还额度取决于各账号过去一周的实际调用消费。这项补偿针对 API 消耗，并非面向所有 App 用户发放现金。

官方称，已启动针对服务稳定性的全面排查和整改，将梳理并剥离单点依赖。上午故障期间，对话及两路 API 服务受到影响；9:06 官方表示已定位原因，12:49 更新为已实施修复、正在监控，13:04 确认恢复。

iPhone Duo 维修价格公布，内屏损坏预估 7998 元

苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 的维修价格已公布。据界面新闻 10 月 15 日报道及其展示的苹果官网收费表，保外内屏损坏的预估服务费为 7998 元，外屏损坏为 3198 元，电池服务为 1898 元。

在 AppleCare+ 保障下，内屏损坏服务费降至 628 元，外屏损坏为 188 元。iPhone Duo 的 AppleCare+ 计划价格为 2599 元，计划费用与每次维修的服务费分别计算。

苹果支持页说明，设备需要经过检查，才能确定最终服务费；保外预估费用适用于由苹果提供的维修，授权服务商可以自行设定保外收费。界面新闻询问苹果客服后获悉，「其他损坏」可能涉及摄像头、主板等更多部件，实际报价仍由门店工程师评估。

iPhone Duo 将于 10 月 16 日开启预售，10 月 23 日正式发售，提供四种存储容量，以及星光白、夜空色两种配色。

蚂蚁阿福与支付宝 AI 支付入选《时代》年度最佳发明

《时代》周刊 10 月 15 日公布 2026 年度最佳发明榜单，蚂蚁集团旗下健康 AI 应用蚂蚁阿福（AQ）和支付宝 AI 支付分别入选「健康与福祉」及「金融与数字资产」类别。

《时代》对蚂蚁阿福的介绍聚焦医疗服务可及性：用户可上传皮肤问题照片，先由 AI 提供初步判断，再连接医生进行确认或纠正。该应用于 2025 年推出，今年 9 月用户规模超过 1.5 亿。AI 初步判断与后续医生确认，是介绍中明确区分的两个环节。

支付宝 AI 支付则让兼容的智能体、应用和设备在用户授权后完成交易。用户先用自然语言提出需求，智能体检索选项、请用户确认，再执行支付；《时代》称，已有超过 1 亿人使用这项服务，今年 2 月一周内处理的交易超过 1.2 亿笔。

本年度榜单共收录 300 项最佳发明，另设 100 项特别提名，评选考量包括原创性、效能、创新雄心与影响力。

《GTA VI》发布发售宣传片，全片由 PS5 录制

Rockstar Games 于 10 月 15 日发布《GTA VI》发售宣传片，约 90 秒的影像再次展示了罪恶都市及 Leonida 州的场景。游戏计划于 11 月 19 日登陆 PS5 和 Xbox Series X|S，距离发售还有五周。

据 The Verge 报道，Rockstar 表示新片全部由 PS5 录制；宣传片配乐采用电子音乐组合 Justice 的新曲，该组合也参与游戏原声创作。

故事围绕 Jason 和 Lucia 展开：一次看似轻松的行动失手后，两人卷入遍及 Leonida 州的犯罪阴谋，需要依靠彼此脱身。新片主要呈现角色和氛围，更长的玩法展示已于 8 月公布。距离上一部《GTA》正作推出，已过去 13 年。

Rivian 计划接入第三方 AI 智能体，刹车与转向不交给 Agent

Rivian 创始人兼 CEO RJ Scaringe 在本周 TechCrunch Disrupt 现场表示，公司计划让汽车运行 Anthropic 等外部公司的 AI 智能体。Rivian 已推出自研车载 AI 助手，第三方接入仍属于下一步规划。

据 TechCrunch 10 月 15 日的现场采访，Rivian 的自研智能体框架会先判断用户意图，再把任务交给车内本地模型或云端模型。现有用途包括调节温度、打开座椅加热和摘要新闻，今年 5 月已能访问 Google Calendar 等外部应用。

Scaringe 举例说，车主今后可以先要求打开座椅通风，再接着聊起前一天在其他设备上讨论过的聚餐计划，让车载助手延续既有对话。这需要与模型公司协作，打通用户上下文。

他同时明确划出安全边界：智能体不能自行决定刹车或转向，车辆级控制不会交给 Agent。Rivian 未给出第三方接入的上线日期，后续将于 12 月举办 AI 与自动驾驶活动。

字节跳动洽谈采购联发科数据中心定制芯片

据彭博社 10 月 15 日报道，字节跳动正与联发科深入洽谈数据中心芯片供货协议，双方接近达成交易。

知情人士称，联发科拟提供为字节跳动平台定制的专用集成电路（ASIC），用于支撑其数据中心运行，采购数量尚未确定。ASIC 是围绕特定任务或平台设计的芯片，与通用处理器采用不同的设计路线。

路透社随后转述了这项洽谈消息。双方目前仍处于协议磋商阶段。

沃尔沃扩大与英伟达合作，未来车型将采用新自动驾驶技术栈

沃尔沃汽车 10 月 15 日宣布扩大与英伟达的合作，将自家的车辆安全系统与英伟达 AI、加速计算技术结合，用于下一代车型的辅助与自动驾驶能力。

新的合作覆盖 Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS，以及 Alpamayo Stack 驾驶软件。双方希望车辆能处理从高速公路、繁忙城市街道到停车场景的完整行程，并逐步引入驾驶者可移开视线、进一步脱离驾驶任务的能力。

沃尔沃表示，这套技术将首先用于一款下一代车型，属于公司新一轮产品计划。双方合作始于 2017 年；本次公告描述的是未来技术导入，现售车辆并未因此立即获得上述自动驾驶能力。

台积电第三季度净利润增近七成，2nm 贡献 8% 晶圆收入

10 月 15 日，台积电公布截至 9 月 30 日的第三季度业绩：按 TIFRS 合并口径，营收为 14942.4 亿新台币，同比增长 50.9%；净利润为 7630.6 亿新台币，同比增长 68.7%，环比增长 8.0%。稀释后每股收益为 29.43 新台币。

以美元计，季度营收为 467.2 亿美元，同比增长 41.2%。台积电本季毛利率为 66.4%，营业利润率为 58.7%，净利润率为 51.1%。

制程结构方面，2nm 已占晶圆收入的 8%，3nm、5nm 和 7nm 分别占 33%、28% 和 10%；7nm 及更先进制程合计占 79%。CFO 黄仁昭表示，本季业务受到先进制程强劲需求支撑，第四季度仍将受惠于这股需求，包括 2nm 的快速爬坡。

公司预计第四季度营收为 523 亿美元至 543 亿美元；毛利率为 65% 至 67%，营业利润率为 56.5% 至 58.5%。

Anthropic IPO 估值预期降温，部分投资者讨论 1.5 万亿美元

据路透社 10 月 15 日报道，部分 Anthropic 现有及潜在 IPO 投资者开始讨论约 1.5 万亿美元的估值，低于此前对 11 月发行约 2 万亿美元的预期。消息来自四名知情人士，属于投资者讨论，尚非最终发行定价。

Anthropic 在周三的投资者会议上表示，第三季度营收为 168 亿美元，环比增长 45%，当季按经调整口径实现盈利。第二季度营收为 116 亿美元，较第一季度翻倍以上；部分投资者对最新一季环比增速放缓感到失望。

CEO Dario Amodei 与 CFO Krishna Rao 出席了在旧金山总部举行的会议。路透社称，公司未立即回应置评请求。

Ramp 获 18.5 亿美元融资，估值升至 600 亿美元

企业费用管理公司 Ramp 于 10 月 15 日宣布完成新一轮融资。据 TechCrunch 报道，本轮规模为 18.5 亿美元，公司估值达到 600 亿美元；距离其 6 月以 440 亿美元估值融资 7.5 亿美元仅过去四个月。

本轮由 Dragoneer、Thrive Capital、Founders Fund、Sands Capital 和 Avenir Growth 共同领投。Ramp 两位联合 CEO 在当天的公开信中披露，公司客户已达 8.5 万家，年化营收超过 20 亿美元，并实现正向现金流。这里的年化营收是按当前业务规模推算的年度水平，并非已披露的全年营收。

Ramp 正从企业卡和报销管理扩展到采购、付款、应收账款与会计自动化。今年推出的 AI 费用管理工具可追踪企业的模型支出，Router 为应用选择模型，Glass 则保存团队做过的自动化、提示词与技能，供同事复用。公司将新资金与业务扩展，放在同一套财务运营平台的增长路径中。

特努斯：AI 不会让 iPhone 消失，苹果要做能带来差异的部分

在《时代》周刊 10 月 15 日刊出的专访中，苹果 CEO 约翰·特努斯谈到，超级智能的出现不会令手机突然失去用途。人们仍想与他人交谈、看亲人的照片、拍摄影像，因此他看不到一个不再需要 iPhone 的情景。

对于苹果借助 Google Gemini 技术构建新一代 AI 模型的选择，他认为，公司没有必要自行制造产品里的每一个部分，而应把资源放在能带来差异的环节。他以 Siri AI 为例：在用户许可下，手机中积累的信息可用于办事、学习与查找内容；苹果希望通过设备、系统和个人上下文，让 AI 更实用。

对产品取舍，特努斯还讲到了折叠屏研发。他与同事早在 2011 年便申请相关专利，但不愿采用自己不满意的表面材料。产品设计副总裁 Richard Dinh 回忆，团队曾询问是否接受与竞品相似、尚有缺陷的方案，特努斯鼓励他们继续寻找更合适的材料和制造方式。

苹果全球营销高级副总裁 Greg Joswiak 在同篇采访中补充，公司并非以追逐超级智能的铁杆信徒为主要目标，而是想改善普通人的体验。特努斯则将自己的方法概括为：约束范围，把精力投入最重要的事情。

6999 元起，红魔 12 Pro+ 发布：185Hz 屏下全面屏、RGB 水冷

红魔于 10 月 15 日发布红魔 12 Pro+，搭载第六代骁龙 8 超级至尊版与自研红芯 R5 电竞芯片，并更新屏幕、主动散热和游戏系统。新机将于当日 18:00 在官方店铺及授权渠道开售。

• 性能与散热：配备 LPDDR5T 内存、UFS 4.1 Pro 闪存，支持游戏超分、超帧与光追。水冷模组加入 RGB 灯效，搭配升级微泵与 25500r/min 主动风扇。

• 屏幕与手感：采用第九代屏下技术和京东方 X11 发光材料，支持 185Hz 刷新率；机身厚 8.5mm、重 223g，提供透明暗夜、透明银翼和透明冰蓝三款配色。

• 续航与系统：内置 8400mAh 电池，支持 120W 有线和 80W 无线快充、旁路充电。REDMAGICOS 12 加入跨应用记忆、信息提醒及与 iOS 设备互传文件等功能，PC 模拟器新增 Steam 创意工坊与成就展示。

12GB + 256GB、16GB + 512GB 和 16GB + 1TB 版本售价分别为 6999 元、7999 元和 8999 元。24GB + 1TB 臻金传奇典藏版还将采用锻造碳散热材料，上市安排后续公布。

同场亮相、售价 6499 元的 Mini LED 显示器具有 5184 个独立分区，支持 5K 180Hz 与 2K 330Hz 双模式，采用全铝机身及透明视窗设计。

小鹏 MONA L05 开启预售，16.98 万元起

小鹏 MONA L05 于 10 月 15 日开启预售，定位大五座 SUV，提供纯电与超级增程两种动力，计划 10 月 29 日正式上市。

• 纯电版：535 Max、635 Max、635 Ultra SE 预售价分别为 16.98 万元、17.98 万元和 19.18 万元；对应 CLTC 续航为 535km、635km、635km，搭载 183kW 后驱电机。

• 超级增程版：1310 Max 与 1310 Ultra SE 预售价分别为 16.98 万元和 18.18 万元，配备 37.2kWh 电池；官方配置表列出的 CLTC 纯电续航为 310km，综合续航为 1310km。

• 空间与底盘：车长 4870mm、轴距 2940mm，后备厢容积为 702L，放倒后排可扩展至 1913L；采用前麦弗逊、后五连杆独立悬架及 DCC 可变阻尼减振器。

• 辅助驾驶：Max 版搭载 1 颗图灵 AI 芯片、有效算力 750TOPS，采用第二代 VLA Lite；Ultra SE 版为 2 颗芯片、1500TOPS，采用第二代 VLA。座舱配备 17.3 英寸中控屏和 W-HUD，后舱娱乐屏、升级座椅与 20 扬声器音响列为升级套装。

亚马逊发布两款 Bee AI 设备，手环 74.99 美元起

亚马逊于 10 月 15 日发布 Bee Frontier 与 Bee Eclipse，用于把日常对话整理成摘要、待办和提醒。Frontier 已开售，售价 74.99 美元；Eclipse 将于稍后上市，起售价 99.99 美元。

Frontier 可戴在手腕或夹在衣物上，配有双麦克风、IP67 防水和 USB-C 接口，续航最长 7 天。Eclipse 则是磁吸在手机背面的卡片式设备，单次充电续航超过 21 天。

基础服务包含对话摘要和 14 天记忆。接入 Alexa+、Amazon.com 及第三方应用、自动建议待办等功能，需要每月 11.99 美元的 Bee Pro 订阅，新用户可试用 30 天。

亚马逊称，音频经实时处理后删除，不保存录音；转写文本加密，用户可删除文本与摘要。两款设备均有麦克风开关和工作指示灯，发起通话录制时会提示先取得参与者同意。

小米开源 MiDashengLM-Spatial，让模型判断声音方向与运动

小米技术团队 10 月 15 日宣布开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial。模型以 MiDashengLM-7B 为基础，可在理解语音、环境声和音乐内容的同时，判断声源方向、相对位置及运动轨迹。

它采用双分支音频编码器：原有语义分支负责声音内容，新增的轻量空间分支处理双耳信号，并接收语义特征辅助定位。训练空间能力所用的双耳音频约为 1 万小时，小于原有音频基座超过 100 万小时的数据规模。

团队还用「交换左右声道」检查模型是否真正利用了双耳信号：原本来自左侧的声音换到右侧后，答案也应相应改变。小米称，新模型在扩展空间能力的同时，通用音频理解能力与基座基本持平。

模型权重与推理代码以 Apache 2.0 许可证公开，可用于商业集成或学术研究。小米计划将相关能力陆续应用于智能家居、汽车座舱等场景。

Meta 开放 Muse Spark Open 权重，两台 Mac Studio 可本地运行

Meta 于 10 月 15 日发布 Muse Spark Open，并开放模型权重。它采用原生多模态设计，总参数为 8160 亿、激活参数为 420 亿，支持 100 万 token 上下文，主要面向编程、长程智能体任务与多步骤推理。

Meta 与苹果合作优化了 Apple Silicon 上的运行方式。借助新版 MLX，两台各配备 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 可以容纳完整模型。Meta 展示的本地工作流包括为开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修改代码、构建应用，以及让模型逐帧检查素材、操作 DaVinci Resolve 完成剪辑。

权重已通过 Hugging Face 等平台提供，模型同时适配 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理工具。它采用 Muse Model License，商用需遵守该许可的限制。

Bluesky 扩展 Attie，用文字生成可分享的小游戏和投票

Bluesky 的 AI 工具 Attie 新增了制作小型社交应用的能力。用户输入提示词后，可生成游戏、投票或仪表盘，并把成果作为独立网站分享。

据 The Verge 记者 Jay Peters 10 月 15 日的报道，他用几分钟生成了一项关于《宝可梦 红／蓝》的投票。Attie 网站还展示了「Flappy Butterfly」小游戏、鼓机、问答和放置点击游戏等示例，每个应用都有独立的 attie.site 链接，并在页面底部标注创作者。

Attie 今年早些时候主要用于通过 AI 创建自定义信息流。Bluesky CEO Toni Schneider 在 TechCrunch Disrupt 采访中把这次扩展称为面向社群的「社交氛围编程」。Peters 体验的应用以轻量互动为主。

阶跃开放 Step 5 Preview 权重，同步公开长程 Agent 技术方案

10 月 15 日，阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 的 BF16 和 FP8 模型权重，并同步发布技术博客与配套开发工具。权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可以自行部署并接入数据、工具与业务系统。

Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 6000 亿，每个 token 激活 270 亿参数，支持 100 万 token 上下文，以及文本、视觉输入。模型面向需要多轮推理和工具调用的长程 Agent 任务，可通过 vLLM、SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的服务，也支持 Transformers 离线推理。

技术博客介绍，模型采用 92 层「窄而深」架构，为隐式多跳推理提供更深的计算路径；Sparse GQA 将相邻的 8 个 token 合并为索引块，使索引与 top-k 选择开销降至原来的八分之一。这项优化针对长上下文中的注意力索引环节。

训练方面，团队在关键状态和参数上保留 FP32 精度，并采用细粒度梯度裁剪缓解深层训练不稳定；长程强化学习则将上下文压缩纳入策略训练，让模型学习整理任务状态后继续执行。

蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，量化部署测试降至 4 卡

蚂蚁百灵于 10 月 15 日开源 Ling-3.1-flash，模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放下载。它面向办公、软件工程和工具调用等复杂任务，可在自有基础设施中部署。

模型总参数约 5600 亿，每个 token 激活约 250 亿参数，最高支持 100 万 token 上下文。百灵介绍，模型可根据分散资料整理报告，围绕既有代码编写功能，并根据测试反馈继续修改；团队还提供了基于开源编码智能体 Pi 构建的 LingCode 运行框架，用于长时间、多轮工具调用任务，后者尚未开源。

部署方面，百灵对路由专家采用 MXFP4 量化，dense 层保持 block-FP8，将权重占用从约 534GB 降至 292GB。在团队给出的 Hopper GPU 测试配置中，服务部署由 8 卡降至 4 卡；实际卡数仍随上下文长度、并发量和服务配置变化。

官方同时提供长上下文并行推理方案，并加强 JSON Schema 工具调用支持。公开模型仓库列出了 SGLang、vLLM 等部署路径及不同 GPU 配置，供开发者按实际任务验证。

Figma 推出 Specs，把 Markdown、设计稿和智能体放进同一画布

Figma 于 10 月 15 日推出 Specs，将需求说明、设计决策和技术方案放到协作画布上。团队可以把现有 Markdown 文件直接拖入，或让 Figma 智能体协助起草；文档还能嵌入 FigJam 文件、设计画框和画布节点，让文字与对应设计一起更新。

Specs 支持多人协作与评论。Figma 智能体可以在文档中回复评论、提出修改，也能借助连接器补入外部上下文：例如从 GitHub 代码库起草技术方案，或调用 Hex 分析产品数据，将结果留在相关问题旁边。

团队确定方案后，可通过 Figma 的 MCP 服务把 Specs 交给编程智能体，连同 Markdown、设计引用、图表、代码层和 Code Connect 片段一起传递。实现过程中，也能把新决定与图表写回原来的文档。

Specs 从当日起向付费方案开放公测，支持网页、桌面和移动端。在 Figma 或 FigJam 中按 D，或点击工具栏的 Specs 图标即可创建。

谷歌在 Willow 上验证「魔法态培育」，相关错误降至约四十分之一

谷歌 Quantum AI 团队 10 月 15 日宣布，在 Willow 量子处理器上验证了「魔法态培育」方法。与未经培育的量子态相比，相关错误降至约四十分之一，T 态的逻辑保真度达到 99.99%，研究同日发表于《Science》。

魔法态可用于实现通用量子计算所需的一类操作，但制备高质量魔法态会消耗大量资源，使用后也无法重复利用。新方法像一道筛选工序：将含噪量子态注入芯片的小区域，通过一系列协同测量检查错误，剔除有缺陷的尝试，再培育出低错误状态。

团队还演示了将状态从一种纠错编码转移到另一种编码，以衔接后续计算。谷歌表示，仍需在更大规模上验证；这次结果针对关键量子态的制备与转移，并非整台量子计算机所有任务的错误率均降低 40 倍。

Ganni 与 lululemon 推出舞蹈联名系列，Jennifer Beals 出镜

Ganni 与 lululemon 于 10 月 15 日推出包含 22 件单品的联名系列，以 20 世纪 80 年代舞蹈电影为设计灵感，将运动面料与 Ganni 的豹纹、荷叶边等元素结合。

据 The Hollywood Reporter 介绍，系列包括重新设计的 Define 夹克、宽松套头衫、桶形长裤、连体衣，以及腿套、披肩式短上衣和发带等配件，使用 lululemon 的 Nulu 与 Softstreme 面料。部分单品通过可调裤脚、宽领口和蓬松下摆，调整练舞与日常穿着之间的轮廓。

两品牌邀请《闪舞》主演 Jennifer Beals 与歌手、舞者 Mette 出演「Joy Is a Power Move」宣传短片，场景设在舞蹈工作室。系列已在双方官网及部分国际门店发售。

特斯拉儿童平衡车开售，售价 1399 元

特斯拉中国官网商店于 10 月 15 日上午 10:00 开售儿童平衡车，定价 1399 元，面向 2 至 6 岁儿童。据极目新闻向客服了解，产品已开放预订，当前订单预计在 10 月 28 日前发货。

这款车依靠儿童双脚蹬地滑行，没有电机和脚踏。车架采用镁合金，产品净重 5.6kg，座椅可进行 5 档高度调节，适用身高为 85 至 120cm、最低适配腿长为 35cm，建议承重上限为 30kg。

车把内置转向角度限位装置，以减少转向过大带来的翻倒风险。官网要求由成人组装和调整，并在成人监督下、佩戴头盔等防护装备，在平坦防滑的道路上骑行。

抖音双 11 启动，主打现货并向豆包、红果等多端发券

10 月 15 日，抖音商城双 11 好物节启动，活动持续至 11 月 11 日。平台今年主打现货，不做预售，并在抖音、豆包、红果短剧、今日头条等多个端分批发放消费券。

商品优惠延续「立减折扣」和「一件直降」两种玩法，由商家择一参与、承担商品折扣；平台另行投入全资消费券，消费者可单件购买、免凑单。活动分为 10 月 15 日至 18 日的开门红、11 月 7 日至 11 日的狂欢阶段，中间穿插现货日和品类日。

面向商家，平台提供投放补贴、流量激励及履约支持，并继续扩展 AI 工具：罗盘 AI 问数支持对话查询经营指标、分析异常信号，飞鸽智能客服在大促期间限时免费开放，支持全天接待。官方中小商家政策适用于正常经营的抖店，排除即时零售、团购配送和全球购等业务。

《The Lowdown》第二季开播，Ethan Hawke 的记者迎来新案

美国时间 10 月 14 日，《The Lowdown》第二季在 FX 和 Hulu 开播，首播两集。Ethan Hawke 继续饰演俄克拉何马州塔尔萨的记者 Lee Raybon，Tommy Lee Jones 和 Betty Gilpin 加入本季。

新一季中，Lee 因上一季的调查报道获奖，却在领奖时发表了一段失控的演说。公设辩护人 Ginger 将他带向一宗新谜案：一名仍在服刑的前客户失去了踪迹。与此同时，与 Lee 疏远的父亲突然到访，开始接近自己从未见过的孙女，让调查之外的家庭关系也变得复杂。

该剧由 Sterlin Harjo 创作，他执导了本季前两集，并编写首集。在《好莱坞报道者》的主创采访中，Harjo 表示，第一季需要建立人物和世界，第二季则有更多空间直接进入 Lee 的生活，也更能展开黑色幽默。Hawke 与 Jones 的父子对手戏，以及 Gilpin 饰演的紧张而能干的辩护人，构成了本季开篇的新关系。

绿泡泡下架《好一个乖乖女》？抖音集团、出品方回应

据新京报贝壳财经 10 月 15 日报道，记者在微信小程序「绿泡泡短剧」检索《好一个乖乖女》时，仍能看到搜索结果，但点击后页面显示「本剧已下架」。

抖音集团短剧版权中心相关负责人向记者表示，该剧是其全版权独家剧，目前仍在独家期限内，尚未授权给其他独立短剧平台。出品方于今无量 CEO 李峻丞也确认，竖屏版最初在红果独家上线，至今仍是如此。

《好一个乖乖女》于 2025 年初上线红果，共 88 集，由柯淳、余茵主演。红果数据显示，该剧上线一个月播放量突破 30 亿，并于今年 7 月 9 日达到 50 亿播放量。

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10 月 16 日真是一个好日子。

保时捷选择了在今天发布全新燃油超跑 Mission S 概念车，而特斯拉则将在今天发布新一代的 Roadster。

从前是保时捷大战法拉利，而如今，变成了保时捷大战特斯拉。

从某种意义上来说，保时捷非常适合当一个「迷人的反派角色」。

在法拉利已经找来前苹果首席设计师 Jony Ive、用 Luce 向硅谷式设计和纯电动力彻底臣服的时代，保时捷一扭头，回到了内燃机的怀抱。

而这台定位高于 911 的 Mission S，就是保时捷在宣布重返燃油动力之后，立起的一个「标志性车型」。

看起来，保时捷才是那个冥顽不化的企业，是那个不愿向前看的守旧派。而这台代表着保时捷中置发动机超级跑车未来愿景的 Mission S，当然也只不过是一台旧时代的「老旧产物」。

真是这样吗？

复古与未来的交织

Mission S 是一台保时捷。当你第一眼望去，这就是一台非常「保时捷」的车。

你可以看到保时捷经典的圆灯，也可以看到下方横条日行灯的新演绎。

你也可以看到类似 918 Spyder 和 Carrera GT 的低矮座舱与中置发动机身形比例，以及后盖上致敬传奇赛车 917 的外露冷却风扇，都在时刻提醒你这不是一台普通的保时捷。

除此之外，你还能在这台车上见到车顶的进气口，以及整个被镂空打开，专门用来将车身两侧气流精准导向主动式尾翼的开放式 C 柱风道结构。

另一个细节是，引领了当前汽车设计界贯穿式尾灯风潮的保时捷，在这台新车上，并没有使用贯穿式尾灯。

而在车内，Mission S 的内饰十分简洁——简洁得很复古，也简洁得很未来。

五联仪表盘同样极为「保时捷」，转速表当然居于正中央。

但保时捷在这里藏了一个精妙的设计，这套仪表盘是会移动的。当你切换驾驶模式时，两侧的仪表筒会向后退隐，而中央的转速表则会朝驾驶者推近。

同时，保留了实体指针的转速表，内里实际上由数字化驱动，转换到运动模式和赛道模式，转速表的面板视觉与显示信息就会随之发生改变。

而在这个熟悉的方向盘上，其实只有一个点需要关注，那就是下方的「On your own」红色按键，用于一键关闭所有的驾驶辅助系统。

在这个几乎所有车企都在引导大家相信智驾能力的时代，保时捷选择了让车相信你的驾驶能力。

方向盘后方转向柱上带着工业褶皱的防尘衬套、支持调节高度的机械感换挡杆等等，进一步强化了 Mission S 的复古质感。

此外，门把手采用红色阳极氧化拉环式设计，而车钥匙则彻底回归了实体，保时捷为 Mission S 打造了一块极简的铝制钥匙，直接插入方向盘左侧的钥匙孔，灯光控制旋钮被集成在了同一个圆环里。

在绕车讲解中，设计总监 Tobias Sühlmann 展示了这台车如何导航。没有喧宾夺主的固定中控大屏和副驾娱乐屏，你只需要触碰中控区域，就会弹出一个兼容 MagSafe 的磁吸接口，放上你的 iPhone，这就是 Mission S 的导航方式。

一种近乎原教旨的处理方式，但在这台专为驾驶而生的车上，呈现得毫无违和感。

「This is all you need.」Tobias Sühlmann 说，这就是你的全部所需。

这句话是对导航需求说的，也更像是对所有驾驶爱好者说的。

Mission S is all you need.

Mission S 很完美，但保时捷并不是

正如它们的名字所说的，所有的「Mission」车型都带着某种任务而来。

2015 年，保时捷带来了 Mission E，而后这台车的量产版成为了我们熟知的 Taycan。Mission E Cross Turismo 也顺理成章地变成了 Taycan Cross Turismo。

而 2021 年的 Mission R 则是一台纯电 GT 赛车，代表着保时捷在赛事电动化上的储备，它的电机和电池技术随后进入了 2022 年的 718 Cayman GT4 ePerformance 测试车。

2023 年的 Mission X，是保时捷在品牌 75 周年时展示的纯电顶级超跑愿景。当然，随着保时捷重新转向燃油，Mission X 将可能不会再有下文。而后，便是今天发布的 Mission S 了。

保时捷也许的确打造出了一台能够为未来近十年提供引导的车型，但保时捷本身，这一次则显得有些被动。

如今的保时捷，正身处销量失速的寒冬。2026 年前三季度，保时捷全球交付 17.85 万辆，同比下滑 16%，北美、欧洲和德国本土各大核心市场全线下跌。

而在中国市场，面对本土高端新能源车的凶猛围剿，保时捷前三季度交付量暴跌 33%，仅剩 2.15 万辆。

除了同比增长 12% 的 911 依然坚挺之外，无论是旗下的纯电王牌 Taycan，还是走量的燃油及混动基本盘 Panamera与 Macan 等，卖得都不算好。

就在几天前，保时捷刚刚公布了「Sportwagenschmiede ’35」战略。

面对困局，保时捷给出的策略不是去扩量，迎合市场降低身段，而是往更高的地方去走，把盈亏平衡点压低到年销 20 万辆以下，通过在 911 之上建立长期的超跑产品线与深度定制业务，将顶级车型的平均售价拉高 20%。

在过去的十几年间，保时捷靠着 Cayenne 和 Macan 等产品，以维持品牌跑车调性为前提，将车型相对下放到更面向普通家庭消费者的 SUV 和轿车市场，以此来换取庞大的销量与利润规模。

但在纯电时代，当造车新势力们把空间、智驾和马力等等变成廉价的标配，靠下放品牌光环的钱，确实更难挣了。

于是保时捷决定「向上生长」。

这并非没有风险，更高的价格要求更强的独特性，也让新产品更加依赖那群真正愿意为它付费的人。

所以 Mission S 和它后续车型的「Mission」必须要成功。但至少就今天这台 Mission S 来看，保时捷是有胜算的。

有一件事情是可以确定的，那就是保时捷在今天再一次向世人、也向友商们展示了：

一台会让孩子们梦想长大后能得到的车应该长什么样，一台标榜驾驶的车又应该是什么样。

它绝无可能是法拉利 Luce 的样子。

Mission S，是「超级跑车」本该有的模样。

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