Google 搜索背后的数据

对于互联网用户来说，搜索是一件非常简单的事情。在搜索框输入关键词，回车（或点击搜索框），等待。而对于搜索公司来说，这是一个复杂的技术问题。从你开始搜索到获得结果的短暂时间里，究竟发生了什么？从 Google 发给 Mashable 网站的这幅信息图里，我们可以了解到一些相关的数据。

搜索之前

在你进行搜索之前，Google 的搜索爬虫已经走遍了整个网络，它们从一个链接跳到另一个链接，将数据带回 Google 的服务器。网络就像是一本书，Google 的工作就是为图书建立目录。

Google 建立的目录，其容量已经超过 1 亿 GB。目前为止，Google 已经花费了 100 万个机器小时来构建目录。

搜索之时

从查询开始到获得结果，搜索查询的平均旅行路程是 1500 公里。在此过程中，它可能经过全球不同的数据中心。根据 Google 的说法，1500 是一个平均数字，具体到每次搜索产生的路程不会这么长，因为 Google 总是会寻找最近的数据中心。在用户键入搜索查询的时候，Google 就开始提供对查询的预测，以减少键入时间，这就是 Google Instant。

排名

Google 的排序算法会根据 200 多个信号来决定相关结果。每年，Google 对排序算法有 500 多项改进。这些信号包括：

网页内容的新鲜程度；网站内容的质量；网页的地址和标题；其它网站对某特定站点的链接，以及这些链接的权威性；最好的搜索结果是什么，网页、图片、视频、新闻、个人结果等；网页上的单词；拼写检查；个性化（与你关联的人推荐的结果）。

搜索结果

搜索结果根据相关性排序，同时，Google 还提供了网页预览功能。

每天在 Google 上产生的搜索超过亿次；网页预览的平均加载时间是 1/10 秒；从 2003 年以来，Google 已经回答了 4500 亿个新查询；每天都有 16% 的新查询出现。