Intel 说未来世界要从智能变为 “自能”，自动驾驶或 “一车当先”
这或许是对输入法和主持人最不友好的一次发布会。
Intel 不仅在发布会前播放了长达 3 分钟的视频来给到场媒体洗脑，以让大家了解 “自能” 并不是在南方口音下的 “智能” 变体，更为现实的是，直到现在写这篇文章的时候，我的输入法还在不断地强行试图把我输入的 “自能” 纠正为 “智能”。
这次发布会的内容，或许也对输入法和主持人并不 “友好”，你能想象出再过几年，很可能只需要提供一份文档，就能由计算机字正腔圆声情并茂的进行活动主持吗？你又能想象可能只需把演讲视频输入到计算机当中，就能自动输出一篇重点突出，语言辛辣的报道稿吗？
Intel 想到了。
不熟悉 Intel 的人，会说 Intel 是一家芯片公司，熟悉 Intel 的人，说不出来 Intel 是家什么公司。
Intel 的业务，从基础的半导体技术制造，到系统性的终端产品、云计算、网络和存储解决平台，再到基于此平台之上的人工智能解决办法，已经涉足到整个科技行业的各个层面。
用 Intel 自己的话说，Intel 是一家以数据为中心的企业。
数据的洪流之下，未必一切 “水流” 都是资源。处理不尽的泥沙，就会成为 “数据尸体”，而把数据交给智能呢？
在 Intel 看来，自能（Autonomous）将成为数据重塑世界的必然结果，在这一阶段，人负责制定规则和愿景，机器来延伸人的能力，实现自能目标。
自能，将成为人工智能最具挑战性的应用场景。
听 Intel 讲故事
好像从今年开始，科技厂商都开始喜欢讲一个小故事：宇宙，无论是特斯拉把 Roadster 2 射向太空，还是 Intel 用人工智能丈量月球。
月球上拥有丰富的能源资源，但由于人类在月球尚无类似 GPS 的定位导航系统，必须依照环形山来绘制地图，确立绝对位置，这幅 “地图”，对人类的月球探索计划至关重要。
在以往，这个信息图的建立必须依靠专业科研人员的人力绘制，而当 Intel 使用人工智能开始进行自动计算和拼合之后，这一工程的执行速度提升了 100 倍，并且大大减少了月球阴影对人工判断的干扰。
如果我们的征途是星辰大海，那么大海里也少不了 Intel 的影子……
配合 Intel 的无人机技术，Intel 正在尝试通过无人机和人工智能一起来观测鲸鱼，Intel 的无人机甚至能够直接采集到鲸鱼喷出的水流，通过生物特征分析甚至可以得知鲸鱼有没有怀孕。
相对传统直升机的低成本和低噪声，让无人机能够以更为和谐与亲密的形式接近各种珍稀动物。
因此能够拍下来这张熟睡的北极熊也就不意外了。
即便在我们生活的周边，人工智能也开始积极发挥作用。
按照相关医疗单位的数据，65 岁以上的人口，有 50% 会容易受到皮肤癌及相关疾病的影响，如果不能做早期发现和诊断，就有可能产生更大的不可逆的伤害。
配合 Intel 的 Movidius 神经计算棒，Intel 员工发起了一项名为 Doctor Hazel 的癌症筛查计划，通过照片就可以快速判断人的皮肤健康情况，目前判断正确率约为 85%，还在进一步提升中。
而工业检测和无人零售，早已成为一线城市和核心企业的重要工作流程升级。
无人驾驶要像人类直觉一样
这或许也是对司机这个职业不太友好的一次发布会。
Intel 收购的子公司 Mobileye 再发展下去，可能就真的没人类司机什么事情了。
在全部的 “自能” 场景中，无人驾驶无疑是现在热度最高，而难度最大的一个，无人驾驶涉及的场景最为复杂，反应时间最短，传感器数量和架构也时刻处于升级状态，再加上同一个解决方案需要适配的车辆型号的多样化，是一个需要多方考量的系统工作。
在今年的 CES 上，董车会（微信搜索：董车会）曾经专访过 Mobileye 的副总裁，在那个时候，Mobileye 刚刚明确了以摄像头为先的方法来大规模应用于 L4/L5 级别的无人驾驶。
这无疑与其他解决方案以雷达为先的方式产生了微妙的对比，董车会在现场参与了对 Mobileye 中国区总经理苏淑萍的专访。
在 Mobileye 看来，以摄像头为先的视觉方案与人类自身本体对环境的观察最为一致，这种信息处理的流程将最大化地提升自动驾驶对路况的感知。
Mobileye 同时表示，他们并不排斥其它传感器的方案，如果有更多类型或者更具性价比的解决方式出现，Mobileye 的芯片也会对此提供支持。
这或许与 Mobileye 的产品线有关，第一种类型的产品是芯片加算法，由更高级别的供应商来做集成，进一步完善丰富之后适配给不同的车厂；第二条产品线就是提供最终的成品，以后装的形式给出厂不具备 ADAS 系统的车辆提供安全配置的升级。
较为多样的产品让 Mobileye 必须有较强的弹性和适配性，这样才能满足不同车企在自动驾驶不同级别的配置需求。
Uber 的自动驾驶致死事件被反复提起，而 Mobileye 之后提出的 “责任敏感性安全评估系统”（Responsibility-Sensitive Safety，简称 RSS）无疑更让我关注。
目前每次无人驾驶发生事故之后，都会引发一次对于无人驾驶的担忧的言论，最根本的原因在于没有明确的办法能够直接判定事故的责任。
在 RSS 的体系下，不仅是 Mobileye 一家的标准，而是需要政府、相关职能机构、车企等共同来确定标准化手段。
最重要的是，它考虑了人类司机的本能。
好比 Uber 事故中，虽然死者违反了横穿马路的交通规则，但如果是人类司机在驾车的话，绝不会因为对方违规而不去刹车。
这样的紧急情况处理原则，也会加入日后的自动驾驶系统当中去，你或许能看到，一辆自动驾驶车违规穿越了双黄线，只是为了保护一个行人的生命安全。
或许 “自能”，在未来就是自动和本能的结合吧。
