“ 下一代” 推荐引擎 Nara
Nara 是一家科技公司，却自信在做一件完全与众不同的事情——在现有电脑计算能力的基础上，带来下一代模仿人脑的神经推荐引擎，帮助用户实现最基本的生活本能——寻找最合自己口味的餐馆。
根据 thenextweb 的采访，Nara 宣称是要创建一个只需要很少量数据却能从中得到大量结论的系统。由于目前大部分推荐引擎都需要用户大量持续宽泛的输入信息才能发挥作用，Nara 至少在理论上就显得不一样，整个系统是建立在最少的输入和最大的输出的标准上的。
那么，要如何使用 Nara 呢？
首先你要做的就是注册成为其用户，然后选择一个城市，输入你最喜欢的三家餐馆的名字。然后，你要做的就是等待 Nara 通过对这三家餐馆的分析为你推荐其他可能适合你口味的餐馆。
在它的 Beta 版网站上，它宣称数据库中拥有 “8 个城市的 5 万家餐馆”。而且根据网站提供的信息，它正在致力于在购物，住宿，还有其他娱乐方向上为用户提供推荐。
Nara 的首席技术官 ，Nathan Wilson 表示，公司的愿景要比现在只是给用户推荐餐馆要大得多。如果这项技术真的能够照其所设想的那样，那么 Nara 会在更多的领域内帮助人们发现更多的内容。
另外，Nara 刚刚获得了由 Peter de Roetth 和其他匿名的天使投入的 400 万美元的资金。这个有趣的想法显然吸引到了天使的目光，至于究竟能达到什么样的效果，还要我们亲自尝试一下才能知道。目前 Nara 还只支持美国的 8 个城市，身处那里的读者可以借此机会体验一回。
其实，Nara 针对的市场就是目前 Google 等搜索引擎还不能解决的问题——搜索到的上以万计的链接有时候并不能帮助我们做出决定，这个时候就需要通过其他办法减少用户决定的成本。Nara 想到的是通过与众不同的引擎向用户推荐信息，甚至为了避免陌生人之间的隔阂而刻意不用一般社交网络采用的其他用户的点评，也许 Nara 觉得引擎要比陌生人靠谱。
