「猴脸识别」了解一下，这是派来救猴子的救兵

随着全面屏手机的潮流到来，不少人已经通过手机体验过人脸识别技术。其实面部识别除了让我们生活更加便利，也可以用在动物身上，甚至拯救一些濒危物种，「兽脸识别」了解一下？

最近美国密歇根州立大学的研究人员开发出一套用于灵长类动物的面部识别系统 PrimNet ，能配合 Android 应用追踪这些动物，以协助森林保育人员更好地保护一些濒危的灵长类动物。

据该项目研究人员 Anil Jain 介绍，面部识别系统 PrimNet 主要利用卷积神经网络和人工智能等技术，康奈尔大学的一项表明，PrimNet 在测试中的识别精度已经比目前大多数人脸识别要高。

目前这套系统主要用于识别大猩猩、金长尾猴和狐猴等濒危的灵长类的动物，尽管这些动物和人类同属灵长类，但动物的面部识别和人类还是有很大不同。

（金长尾猴，图自：维基百科）

与很多神经网络系统一样，研究人员同样利用大量的照片作为样本来训练 PrimNet，但难度要比人脸大得多。研究人员曾将人脸识别技术用在这些灵长类动物上，出现了「过度拟合」的问题，也就是说细节不够明显。

（狐猴，图自：YouTube）

这是因为动物的毛发和眼睛颜色等特征都有较大的差异，因此研究团队不得不手动标记动物的眼睛和嘴巴协助系统识别。

在实际应用中，保育人员可以将拍摄到的动物照片上传到一个叫 Prim ID 的 Android 应用，系统就会显示与该动物匹配的相关数据，或者给出 5 个最接近的选项。

目前 PrimNet 系统的识别准确率超过 90％，但这对于面部识别来说并不算理想，因此才有了「给出 5 个相近选项」的折衷选项，研究人员表示正在着力提高识别的准确率。

虽然现在 PrimNet 的表现差强人意，可一旦识别率进一步提高，这会是一种成本更低且更高效的动物追踪方式，目前的动物追踪设备的价格大都在 400 美元 — 4000 美元之间，同时需要捕捉动物进行在体内植入追踪设备，也容易对动物造成伤害。

（研究人员在长颈鹿角状中植入太阳能驱动的微型卫星跟踪器，图自：国家地理中文网）

研究人员希望能将这套面部识别系统能应用到更多的灵长类动物上，已经将 PrimNet 系统开源，号召更多人加入到他们的行列中。

其实「兽脸识别」在面部识别领域已经不算新鲜了，去年剑桥大学研究人员就开发出一套绵羊面部表情识别系统，能判断出绵羊的疼痛程度，当绵羊处于生病和受伤等状态时，牧场人员能更好了解绵羊的状态。

而在国内，今年 4 月百度宣布正式上线宠物面部识别系统 SAFI（System of Animal Facial Identification），不过这套系统暂时只能用于狗脸的识别。

（图自：Giphy）

SAFI 已经搭载于宠物食盆、门禁、快递、支付系统中，可用于「刷狗脸」喂食、进出门禁、收取快递和商品支付等场景。

今年 3 月中山大学教授陈瑶生也正式发布了「猪脸识别」技术，母猪识别率为 98%，肉猪识别率则为 85%，可通过「刷脸」识别在养殖过程中根据每头猪的状态调配不同的饲料，全国已经有 1692 个养猪场的 168821 头大猪参与猪脸识别试验。

或许未来有一天，你家的喵星人也能刷脸解锁你的手机了。