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给留守儿童送去人工智能后,我们想到了这些

产品

2019-01-30 11:00

无论时代怎么变,人们想要的东西很一致:想要获得理解和陪伴。

为了让人更容易获得陪伴和关爱,我们发明了一个又一个科技产品,例如永远刷不完的社交、新闻和视频 app。但即便如此,无论是成年人还是小朋友,感到孤单和缺少陪伴似乎是根深蒂固的常态。

而人工智能是不是这个陪伴问题的解决方案?

它用你最熟悉的方式跟你对话,每时每刻都应答你,永远不会不耐烦,帮你调闹钟给你讲笑话。对于很多人,人工智能还远不够「像真人」,不够「好玩」。


对于确实需要陪伴的人们,例如说……留守儿童,随时应答的人工智能,能带来不一样的反馈吗?

为此,我们联手了优必选,一起组织了一次「关于科技、陪伴和爱的新尝试」,只要购买一台优必选的悟空机器人,优必选就会送一台到贵州纳雍县的留守儿童手里。

2019 年 1 月 19 日,我们带着几十个机器人、几百册图书、助学金和由 RHC FAMILY 及 sell good 提供的一大批御寒衣物出发了。

一份给留守儿童带去的新年礼物

从贵州省毕节市飞雄机场出来,我们沿途经过 4 小时的车程之后,到达了在贵州省西北部的纳雍县姑开乡再块小学。这里位处云贵高原向黔中山原的过度地带,沿路都是山,只有几条高速公路通往纳雍县城。

这里的孩子们大多都隔辈养大,父母都外出打工,只有很少的时间能够得到父母的关注和反馈。在我们到纳雍县的时候,孩子们不久前才结束了期末考试,正等着新年爸妈回家跟他们共度一年中最开心的一周家庭时光。

可能也因为很少见到一大群叔叔阿姨带着机器人来学校里,大部分孩子一开始见到我们的时候表情相当困惑。

不过我们很快就熟络了起来,果然游戏是最好的破冰方式。

除了机器人,也还有图书和御寒的衣物。

在机器人跳舞唱歌调动了孩子们的情绪之后,我们开始给小朋友们展示机器人都需要怎么来对话。这时候他们的兴趣就来了,看到脸上挂上好奇和羞涩的笑容,我们松了一口气。

除了给他们放在学校玩之外,我们还给孩子们把机器人送到了家里,让人工智能机器人跟孩子们对话聊天,同时读绘本读故事,不仅是陪伴,而是一起探讨成长话题。

当然你可以认为这是一次「AI 支教」但我们并不是这么看,我们并没有把这次新年的探访看作是一次性的捐助事件,而是一个长期陪伴项目的开始。

除了带来书和实用的新年礼物,我们也想让孩子们尝试跟人工智能进行日常对话,每当孤单的时候,在家里没有人时刻在意他感受的时候,跟人工智能一起互相学习和成长,就像是一个真正的 24 小时都在的好朋友、老师甚至是家人,跟他们一起探索世界。

我们将会在三个月后,再次回到纳雍县,看看孩子们的进展。

人工智能与陪伴的未来

之所以做这么一次尝试,是因为我们这一代人正在面临一个重要议题:科技上瘾以及老龄化。

我们的大脑似乎已经被科技公司训练得无法离开智能手机和互联网服务,孤独感正在上升,家庭结构正在变化,而我们正在老去,科技现在还没有好好解答这个问题。

但这并不一定要是未来的状态,算法和机器并不一定是冷冰冰的,它们也许可以被用来给我们提供更多纯粹「事务」上的照料。

在业界,其实这样的尝试 1960 年代就开始了。

当时正是第一波人工智能研究,麻省理工学院人工智能实验室的研究员 Joseph Weizenbaum 根据人本主主义心理咨询的逻辑,做了一个叫 Eliza 的咨询师师聊天机器人,就跟现在跟 Siri 聊天差不多。Eliza 也是第一批参与图灵测试的聊天机器人。

▲ 如果你感兴趣,现在还可以尝试跟 Eliza 对话👆

这个机器人看起来相当的套路——它的逻辑是,把你说过的话里的关键字,再仔细问你一遍,然后重复你说过的某些话,换一种方式再问你一次。例如以下是我们测试的结果:

你:我今天很伤心。
Eliza:发生了什么。
你:我跟我对象有点问题。
Eliza:那你什么感觉。
你:我感觉很不安。
Eliza:你是经常这么感觉吗?
你:没有,我人还算蛮开心的。
Eliza:只做一个非常开心的人,你觉得是件好事情吗?

现在看这些话有点儿套路,但许多心理学学者认为该计划能够对许多人的生活产生积极的影响,特别是那些需要陪伴,又情绪低落问题的人们。很多参与者认为,Eliza 是一个非常理解人,可以做朋友的「机器人」。

更有趣的是,许多早期用户相信 Eliza 能真正理解对话,尽管创造这个程序的人 Joseph Weizenbaum 认为这正是显示了机器人/程序的局限性。

无论如何,Eliza 还有现在众多人工智能对答程序告诉我们一个重要事情是:我们确实可以尝试通过科技来增进感情,或者,尝试给人带来「效率」之外更多的东西。

而这也许也能跟我们上重要的一课:当人工智能和机器人能够轻易替代我们,承担倾听、理解和陪伴的角色,我们到底有多久没有这样对待身边的人类?无论他们是家人、朋友还是伴侣?

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