全世界最有名的人工智能公司，去年亏了 5 个亿

AlphaGO 曾一夜之间让人工智能成为互联网的星辰大海，它背后的公司 DeepMind 也成了全世界最有名的人工智能公司。

3 年过去了，现在的人工智能热潮稍有降温，同时，更大的一个变化是，投资人和行业观察者开始问人工智能创业公司：技术什么时候可以应用到哪些领域，以及能赚多少钱？

DeepMind 无疑是一个值得关注的范本。日前，据 Bloomberg 报道，DeepMind 刚刚向英国公司登记局提交了截至 2018 年 12 月的年报：去年，DeepMind 的营收增加了 1 倍，但它依然在巨额亏损，幅度也在增大。

年报显示，去年一年，DeepMind 亏损 4.7 亿英镑，约和 5.72 亿美元，2017 年，DeepMind 的亏损是 3.02 亿英镑。

此外，财务报告的部分显示，今年，DeepMind 已经有 10.4 亿英镑的债务，其中的 8.83 亿来自其母公司 Google。DeepMind 已经确认，这样的财务补贴还将持续一年。

DeepMind 的巨额支出的一个大头是人员成本。2017 年，DeepMind 将团队人数扩大了一倍，达到了 700 人，最新的团队人数未知，但有媒体从 LinkedIn 上粗略统计发现有 838 人。

2018 年，DeepMind 的工资支出为 3.98 亿英镑，比 2017 年的 2 亿英镑增加了 1 倍。

一个好消息是 DeepMind 的营收也在高速增长。2018 年，DeepMind 的营收达到了 1.02 亿英镑，相比 2017 年的 5440 万英镑，同样增长了 1 倍。

那么，DeepMind 目前主要靠什么赚钱？

虽然 DeepMind 并没有在年报中写明，但答案是 Google。

2017 年，Google 正式开始了对 DeepMind 的顶级人工智能技术的商业化。

根据 DeepMind 的研究成果，Google 大幅改进了「文字转语音」时的自然度，Google Cloud 也把这项技术打造成了一个商业化产品，开发者调用该功能每 100 万字的费用为 16 美元。

在这个举动之前，Google 已经使用 DeepMind 的技术对产品进行了多项改进，例如 Pixel 2 手机和 Google Home Mini 的语音助手。此外，DeepMind 的技术还被用于优化 Google Play 商店的应用推荐——「你可能还喜欢这些应用」。根据对比，使用 DeepMind 算法可以比对照组的安装率提高 20%。

当然，和通用的人工智能解决方案的野心相比，DeepMind 这些商业化的尝试还只能算小试牛刀。在还无法准确预知的未来，DeepMind 有更大的商业计划。

目前可以期待的主要有两个：一个是帮助医生发现肾衰竭及其他疾病迹象的医疗 App——Streams，该应用内含病人化验结果、医疗纪录，并提供即时短讯服务，号称每年可挽救 1 万名患者。

Streams 的训练数据来自英国国家医疗服务体系（NHS）共享的 160 万名患者的医疗数据，这曾引发巨大争议，应用也被暂时禁用。2018 年，Streams 所属的 DeepMind 医疗部门被分拆出来和 Google 的健康部门合并，目前商业化还在非常初级的阶段。

DeepMind 另一个有望商业化的项目是将人工智能用于眼部疾病诊断。

经过大量数据训练后，DeepMind 可以对眼部的光学相干断层扫描（Optical coherence tomography，简称 OCT）图像进行分析，并在 30 秒内给出包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性等复杂眼病的诊断，而且准确率达到了 94%，超过了人类医生。

爱范儿曾报道过这个突破，目前，这种三维的 OCT 图像，只有极少数眼科专家能读懂，而且非常耗费时间，DeepMind 的研究结果已经发表在《自然·医学》（Nature Medicine）期刊上，如果能用于临川诊断，将创造巨大的商业价值。

所以，对于巨额亏损，DeepMind 似乎并不担心，「我们将继续大力投资基础研究，我们的世界级的跨学科团队一直在探索即将到来的重大突破。」