算法管理下的劳动力资源

人生的一大无聊之处是不得不去做重复性的工作，对于这一点，处于流水线上的工人想必最有体会。这使人很容易将一切归罪于科技，但事实上，科技的本质本来是减轻人的劳动，将大量重复性的工作承担下来，只是具有讽刺意味的是，它又成功制造了无数的重复劳动。

从终极目的来说，科技将能够逐渐消灭这些重复，使我们这些人类过上希腊贵族式的生活，每日只讨论哲学、美酒和肥皂剧，不再为了生计而每日去拧螺丝钉。不过，这需要机器人进化到《I， Robot》的时代，那时候的我们恐怕要担心 “机器人奴隶” 产生了自我意识。

不过，那个时代还过于遥远，因为现在的机器人无论是智力还是灵活性，都远远比不上人类。他们拥有快速的运算能力、强大的存储能力，可靠而不知疲倦，但是做一些基本的小事时，却还赶不上一个小孩子。于是，作为人类的我们，仍然需要承担着大量重复性的工作，以维持社会这个大机器的运转。

互联网时代的到来，使世界上的每个人都可以紧密联系，而某些重复性的工作也可以跨空间的分配。一些公司便从中看到了商机，将计算机仍不擅长的重复性工作分配到劳动力价格低廉的外地，然后用算法来管理他们。这样做便结合了人类和机器的优势，并且能够以低价获得好的工作成果。

Technology Review 网站最近一篇文章，讲到了算法管理下的劳动力资源。其中提到一家这样的公司 MobileWorks。它用软件来监控工人的工作流程，并且通过让不同的工人做同一件工作，来提高数据的准确性。根据公司联合创始人 Anand Kulkarni 的说法，这使工人们” 表现的更像是自动化的资源，而不是个体或者不可靠的人类 “。

亚马逊在 2005 年的时候就上线了一个类似的服务网站，叫做 Mechanical Turk。工人们可以通过做一些重复性的工作来获得一些小钱，比如辨认图片上的物品。不过，这个网站并不是很有效，主要问题是挣钱太少。为这个网站工作的人多是在美国，一小时只能挣 1 美元或 2 美元，因此他们会欺骗机器。现在，一些新的初创公司提供了新的软件，能够对工人进行测试和排名，合理分配任务，并且能够组织对工作成果的多次检查。

MobileWorks  也有这样的软件，不过它解决激励问题的方法是雇佣国外的工人，在一些经济不够发达的地区，低收入仍然能够激励工人。根据公司创始人的说法，工人们一小时能够赚到 2 到 4 美元；越是贫穷的国家收入越少。

“尽管他们是为计算机程序工作，我们在为他们创造机会。” 他说。

而对于使用 MobileWorks 服务的公司来说，这也是一种降低成本的办法。inDinero 公司的 CEO  说她需要大量的助手才能保证生意运作，“让 MobileWorks 安排五个人检查收据，付出的钱比雇佣高中生做一次任务的最低工资还要少。”

从市场规律来说，这是一种资源的最优化分配。不过，对于从事此类工作的工人来说，享受到的是公平的 “非人性化的” 管理，似乎他们已经开始参与社会自动化管理的前期试验，因为从某种程度上说，他们的直接上司是计算机，工作都是由计算机来分配和检查，工资由计算机自动支付的。或许某一天，这些工作也会被机器人所取代，不过，自动化管理可能会更深入的渗透到我们的生活之中。未来的社会，将有一个庞大的算法来管理人类和机器人么？请发挥一下自己的想象力。