ifanRank 十周年特别篇：影响 2010s 年代那些「巨大的小杠杆」

2010 年代过去了，我们怀念它。它把我们送进一个从前难以想象的世界，也把「代际差异」的分辨率从 30 年缩短到 10 年。

 

这也许是最后一个我们还能理解的世代。

 

2010 年代见证了社交网络、电商这样调动千亿财富的突破，也让我们感受到智能手机对生活彻底的重塑。撬动 2010 年代整个商业社会、改变人类生活方式的，不仅仅在于那些光怪陆离的消费电子产品，还有那些「巨大的小杠杆们」，那些藏在产品方寸之间，那些漂浮在空气中看不见摸不着，那些司空见惯又细枝末节的东西。

Push：人类重新认知世界

「台风利奇马已致全省人死亡。」

8 月 12 日，腾讯视频 App  在推送山东省应急厅关于台风「利奇马」的消息时，由于编辑失误，在灾区人民的伤口上， 再撒上了一把盐。

Push（推送），让消息突破空间和时间的限制，以最快的速度呈现在每一个看客眼前。

搜索引擎的出现，大大提高了我们获取信息的效率，而推送，让信息的获取从主动变成了被动。

早在 2003 年，Blackberry 就为用户推出了 Push Email 功能，这也是首次让电子邮件成为即时通信的方法。但到了 2010s，推送才正式进入了高速发展时代。

在 2010 年到 2013 年三年里，推送发生了两次「形式」上的变化：从单一内容，到可以按用户类别定制不同内容；从纯文字，到带图片。

到了 2016 年，有了机器算法的加入，推送在能够完成前辈所能完成的基础上，拥有了预期的能力。它做到了更好地分析用户，更准确地猜测用户想看到什么。在这个阶段之后，推送成为了我们现在熟悉的推送，推送的点击率也在此阶段后完成了爆发。

诚如张小龙所说：「从前一个人世界的大小由脚步丈量，而现在则是由他所获得的信息的宽广度来决定的。」

推送的出现能让用户更高效地获取信息，也就意味着能在有限的时间内，发现这个世界更多的不同。丈量世界的成本更低了。

但这未必是好事，正如觅食和喂养的区别。

基于算法推荐的推送内容，为了增强用户粘性，往往只会投其所好，让用户沉浸在甜蜜区里，接触到的内容越来越窄，因而进一步地让用户禁锢在「信息茧房」且不自知。

推送可能是有史以来最大的编辑选择，算法在主导议题设置的同时，也在逐渐消磨着人类的求知欲和好奇心。互联网从曾经人人皆为创造者的乌托邦，蜕变成一个人人都是消费者的娱乐直播间。

在网络时代，其实没有信息过载，只有过滤失败。

LTE：互联网服务的美丽新世界

在 20 世纪之初，一系列「网络生存大赛」在中国引发热议，一个参与挑战的北京 18 岁小伙郭世鹏，在硬撑了 26 小时后，最终因为太饿而宣布退出比赛。

这在今天无法想象，一日三餐动动手指就有外卖小哥送上门，不用上街网约车就在楼下等你，全国各地的商品隔天就能到你手里，我们甚至开始觉得带钱包出门一件麻烦的事。

其实早在 2G 和 3G 时代，移动互联网服务的雏形就已现。可以 KB 计的网速、功能机的性能，让这些互联网服务仅仅是可用，体验却一言难尽。

变革在 10 年前悄然来临。

iPhone 将互联网装进了每个人的口袋，与此同时，名为 LTE（Long Term Evolution）的无线网络标准开始逐渐取代 3G。LTE 正是第一批被国际电信联盟承认的 4G 标准，也是唯一主流的 4G 标准。

更快的网络和更智能的手机， 两者产生的化学反应，开启了移动互联网的黄金十年。

如今月活 11 亿的国民级应用微信、全球最大即时通讯应用 WhatsApp，都是诞生在这个时候，并在全球范围内掀起社交革命，很快取代了短信，开启了一个「人人在线」的时代。

后来微信和支付宝的支付大战，直接推动了移动支付在中国的普及，并用一张小小的二维码连接起几乎所有消费场景，也为移动互联网服务的爆发扫清了最后的障碍。

几乎所有线下服务的入口都被搬到线上，给了每个人 24 小时触手可及的便利，我们的生活逐渐和各种移动互联网服务深度绑定，难以分割。

除了把线下服务搬到线上，4G 时代还重塑了线上内容服务领域，订阅制成为主流的商业模式，书籍、音乐、游戏、影视都成为线上订阅的数字产品。

移动支付的普及让软件订阅变得更加便捷，比起买断制，版本更新也变加灵活，订阅制成为不可逆转的趋势。

订阅制也改变了用户与数字内容的关系，我们不再拥有数字产品的「所有权」，有的只是一段时间的使用权。

在 4G 和智能手机的撬动下，移动互联网服务从商业的基础层面重新塑造每个行业的产业链，也让每个人的生活方式彻底得到改变。

SAML、OpenID、OAuth：身份认证下的互联网服务变革

2006 年 5 月，俄罗斯社交网站 LiveJournal 之父 Brad Fitzpatrick 完成了 Yadis 协议的制定，开始用它实现博客登录系统。

Yadis 是 Yet Another Distributed Identity System 「另一个分布式身份认证系统」的缩写，其命名的草率程度和 Linux（Linux Is Not UniX）可以一拼。 Yadis 发布后不久，就获得了以 Facebook 为首的大厂支持。眼看要成为世界主流，Yadis 顺势更名为后来大家（也不一定）熟知的 OpenID。

OpenID 的出现解决了公域网没有 SAML 的问题。SAML 是由 SSTC 在 4 年前推出的企业内网单点登录框架（SSO），员工一次登录即可使用各种内部系统，无需反复输入用户名密码。

但互联网需要一个开放的、支持全世界用户的认证系统——

OpenID！

半年后，工程师 Blaine Cook 在开发 Twitter OpenID 实现时，遇到了一个新需求：用户可以用 twitter 登录网站玩游戏，但不能在解锁关卡后自动发 Twitter 庆祝。简而言之，缺了一个授权机制。于是他联合来自 Google 的 DeWitt Clinton 发布了 OAuth 草案。

在接下来的几年里，OAuth 逐渐完成了对 OpenID 的取代。随着 2012 年 10 月 OAuth 2.0 发布（RFC 6749），它成为了事实上的标准。

后面的故事大家也都知道了，基于 OAuth 2.0 的「微博登录」、「微信登录」等按钮伴随着大家度过了整个 21 世纪 10 年代。

「XX 登录」按钮取代了密码框，让用户在几个点击跳转之后即可开始使用各种互联网服务。「XX」们打的是什么算盘？要搞清楚这个问题，得从社交平台的本质说起。

社交平台就是一个理想化的不需要解决生产资料问题的虚拟社区。

大家可以设想有这么一个富有的村，村民们需要为花钱苦恼，每天在村里转悠只为享受人生。左邻右舍互相认识交流，在村广场从清晨拂晓唠嗑唠到日暮黄昏。但这样就幸福了吗？显然没有。为了让村民们幸福，还需要做哪些事情？招商引资。广场旁的商场建设起来，村民们愉快地买买买；村东头的游乐场和学校相依而立，小孩子们神出鬼没；动、植物园在村西拔地而起，恋爱的情侣们找到了灌木丛……

QQ 空间的停车位、人人网的偷菜还停留在不少人的回忆里，豆瓣的阿尔法城才刚刚落幕数年。新生的社交平台总会做一些自建娱乐设施的尝试，但用户的需求岂有止境。于是，社交平台的招商引资，从一枚登录按钮开始。

微信小程序的出现让跳转也省掉，点一下就搞定，甚至加了点料，让群组关系也在点击中绑定，多人在线互动的门槛被踏平。

小程序的重点并不是「用完即走」，而是「来了就用」。广场上的大妈或许不知道抖音怎么玩，但她一定知道点进糖豆广场舞小程序就能给舞伴们送个爱心。

这十年来，中国互联网用户从 3.84 亿增长到 8.54 亿；互联网应用和网站数量从 300 万个增长到近 1000 万个。互联网从一种成瘾病毒，变成一种救命良药。

社交平台们可能也没想到，正是他们的登录按钮，让互联网上的消费者和服务商在毫无感知的情况下，完成了一次了不起的规模扩张。

二维码：移动支付席卷中国

2015 年伊始，微信推出红包活动，那个春节，微信支付绑定了 2 亿张银行卡。

这场被马云称为「珍珠港偷袭」的无心之作，成为中国移动支付的转机：原本连微信都不太用的人都跟着摇了红包，而红包拜年的社交方式则让人们在「零钱」账户里有了余额，也就有了消费掉这些零钱的理由。

微信和支付宝，两家巨头分别用社交和网购的方式，让人们把银行卡跟手机绑在了一起，但真正联通商家和用户手机，是那个每个柜台乃至每个路边摊都会摆上的——二维码。

作为上世纪 90 年代的产物，二维码是只是二维条码的一种，它更准确的名字是 QR 码（Quick Respond Code，全称为「快速响应矩阵码」）。

二维码最早是在汽车制造厂用来追踪零件，由于二维码容错能力相当强，图案有 7%-30% 面积破损时仍可被机器读取，因此也被广泛使用在运输外箱上。

很长一段时间里，二维码都未能脱离工业用途，直到智能手机和微信在中国兴起，这个发明了 20 年的图形才变成了人人皆可「扫」的对象。

在过去，不管是网点、自助银行还是 POS 机，必须要有固定的物理网点或者设备才可以存取款、支付，而二维码支付，只需要一张纸片。

一时间，支付宝和微信开始在大街小巷为商户免费制作二维码。而打车、外卖各种互联网服务在近乎疯狂的现金补贴下，成为移动支付普及的催化剂。

二维码绝不是移动支付中体验最佳的方式，一触即付的 NFC 比它快捷，但就是这个貌不惊人的二维图形，以最低的成本，成为了连接支付双方的桥梁。如同《三体》里让人闻风丧胆的武器「二向箔」那样，对一众移动支付技术实行了降维打击。

信用卡在中国 20 多年都没能走出少数的消费场所。而依托于二维码上的移动支付，却在短短两年间席卷全中国每一个角落，成为几乎与现金同样普世的支付工具。

计算摄影：重塑影像和移动终端

2019 年 4 月 13 日，一场关于「真假月亮」的争论成了微博上的热门话题。

手机摄像头捕捉到的风景，是否和此时此刻进入眼中的光线落在视网膜上生成的图像一致，很多人第一次开始思考这个问题，并意识到「计算摄影」的存在。

打开手机前置摄像头，当画面中的人被自动磨皮、美白、瘦脸、大眼的时候，这些由 AI 计算带来的功能如今已经成为智能手机标配，潜移默化改变着我们对传统摄影的认知。

从点开相机 app 开始，计算就已经在一刻不停的运行，iPhone XR 发布时曾有一句宣传语是「万亿次运算，成就每一个瞬间」来彰显其 A12 仿生芯片性能的强大，在这个语境下，作为计算核心的 A12 处理器的重要性尤甚于 CMOS 传感器。

计算摄影的迅猛发展离不开 Google Pixel 系列手机的标杆作用。在 2016 年到 2018 年这三年中，当市面上上的主流手机已经发展到三摄的时候，Pixel 连续三代使用单摄像头来对抗这个潮流，而背后是 Google 神经网络与算法模型作为支撑，最新的 Pixel 4 已经可以实时调节曝光和阴影预览。

如今计算摄影已经成为智能手机的兵家必争之地，iPhone 11 Pro 的 Deep Fusion，Pixel 4 的天文模式，X30 Pro 的 AI 增强月亮模式，更别说各家都具备的超级夜景和自动 HDR 等等。

器材优劣和光学设计在今天对摄影依然至关重要，但在同样的硬件条件下，通过算法配合算力，计算摄影实现了对传统摄影的弯道超车。

当自动 HDR 取代了后期堆栈，自动 AI 一次次减少打开修图软件的频率，计算摄影已经让拍照这件事的门槛变得前所未有的低。让「随手拍」变得真正可用，越来越多的人能享受拍照的乐趣。往小里说这是方便了拍摄者，提高了出片率，往大里说这就是在重塑影像和移动终端。

在传统相机每年在光学部分的升级已经泛善可陈的时候，这些智能手机们凭借着移动端最先进的计算能力，撬动了摄影这个有将近二百年历史的世界。