斯坦福团队抄袭清华系大模型实锤，作者深夜道歉，中国大模型已经无法被忽视

前段时间，斯坦福大学人工智能研究院（Stanford HAI）发布了一份报告，表示美国在大模型领域遥遥领先。报告指出，2023 年 61 个著名的人工智能模型来自美国的机构，远远超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。

OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 去年还曾在 X 发文称，美国的开源模型都会被中国抄袭。

然而，一直被认为在「追赶美国」的国产大模型现在却成了被抄袭的对象，而这个抄袭的 AI 团队，正是来自发布上述报告的斯坦福大学。

斯坦福 AI 团队主导的 Llama3-V 开源模型，被揪出涉嫌抄袭国内清华&面壁智能的开源模型「小钢炮」MiniCPM-Llama3-V 2.5，瞬间在 AI 圈里炸开了锅。

在实锤之下，斯坦福团队也不得不紧急道歉。

正如面壁智能 CEO 李大海调侃式的回应，这是一种「受到国际团队认可的方式」。无论我们距离最顶尖的大模型还有多少差距，但国产大模型已经到了不能再被忽视的阶段

简单梳理一下时间线：

• 斯坦福 AI 团队发布 Llama3-V，号称 SOTA 多模态大模型
• 网友质疑该模型抄袭国内面壁智能 MiniCPM-Llama3-V2.5
• 质疑证据涌现，Llama3-V 作者上演「删库跑路」
• 面壁智能官方实锤抄袭，深夜给出声明
• Llama3-V 作者正式道歉，网友各持己见

抄袭面壁智能「小钢炮」，斯坦福 AI 团队上演「删库跑路」

近日，一个斯坦福 AI 团队宣布，只需 500 美元就可训练出一个超越 GPT-4V 的 SOTA 多模态大模型。

但很快，一位 X 用户 @yangzhizheng1 指出，该项目使用的模型结构和代码与面壁智能不久前发布的 MiniCPM-Llama3-V2.5 惊人的相似。

为此，X 用户 @yangzhizheng1 也放出了相应的质疑证据。

证据一：

Llama3-V 和 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的模型结构、代码，简直是复制粘贴级别的相似，区别大概就是换了个马甲——变量名改了改。

就像是同一件衣服，只是换了不同颜色的纽扣，你说巧不巧？

证据二：

Llama3-V 的作者被问到为啥能提前用上还没发布的 MinicPM-Llama3-V2.5 分词器时，他们解释称，用的是面壁智能上一代 MinicPM-V-2 项目。

但有媒体向面壁智能官方求证，在 HuggingFace 中，MiniCPM-V2 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 分词器分别是两个文件，文件大小也完全不同。

更何况，MiniCPM-Llama3-V 2.5 的分词器是用 Llama3 分词器加上 MiniCPM-V 系列模型的特殊 token 组成。

考虑到 MiniCPM-V2 的发布时间早于 Llama3，理论上它不可能包含尚未公开的 Llama3 分词器技术。

证据三：

更离谱的是，llama3-V 项目的作者面对用户的质疑，一看事情不妙，干脆上演了一出「删库跑路」的好戏。

连 GitHub 上的项目页面都撤了，堪称掩耳盗铃 2.0 版本。

Hugging Face 地址如下，目前打开该页面，我们只能看到「404」。

https://huggingface.co/mustafaaljadery/llama3v/commit/3bee89259ecac051d5c3e58ab619e3fafef20ea6

这还没完，更多证据正在不断涌现：

X 用户 @yangzhizheng1 表示如果往 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 checkpoint 添加高斯噪声（由单个标量参数化），出来的模型跟 Llama3-V 就像是一个模子刻出来的。

不仅如此，这模型还能识别「清华简」这种深奥的战国古文字，而且错得都一模一样，用面壁智能官方的话来说：

不仅对得一模一样、连错得都一模一样。

要知道这一古文字数据，是面壁智能和清华大学自然语言处理实验室团队花费数月时间，从清华大学收藏的清华简上逐字扫描并人工标注得来，从未对外公开过。

那斯坦福 AI 团队是如何凭空获得呢？

可以说，面壁智能 6 月 2 日的深夜声明算得上是彻底实锤斯坦福 AI 研究团队的抄袭。

直到今天凌晨，斯坦福 Llama3-V 团队的两位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 在社交平台 X 上就这一学术不端行为向面壁 MiniCPM 团队正式道歉， 表示 Llama3-V 模型将悉数撤下。

名校学霸也抄袭？中国开源大模型正迎头赶上

此事之所以在网络上激起千层浪，一个重要的原因在于抄袭作者的背景实在光鲜。

公开信息显示，Siddharth Sharma 与 Aksh Garg 均是斯坦福大学计算机系的本科生，曾发表过多篇机器学习领域的论文。其中，Siddharth Sharma 曾在亚马逊实习过一段时间，目前主要从事于 AI 和数据相关工作。

而 Aksh Garg 的实习履历，那叫一个丰富，涵盖 SpaceX、斯坦福大学和加州理工学校等知名组织机构。

至于被这上述两位作者称为「代码搬运工」的 Mustafa Aljadery，是南加州大学出身，在舆论发酵之后，目前 X 账号已经被设为隐私状态。

对于这的斯坦福 Llama3-V 团队的道歉声明，眼尖的网友却不吃这套。

例如，X 用户 @xunie 指出，这哥俩将责任归咎给一个人的甩锅行为，莫不是「有福同享，有难你当」？

斯坦福 AI 实验室主任 Christopher David Manning 也站出来谴责这一抄袭行为，并且对 MiniCPM 这一优异的中国开源模型表示赞扬。

不过，也有网友抱着「得饶人处且饶人」的态度，悠悠然地鼓励道：

开放和诚实是科技界非常重要的价值观，期待你的新作品。

Google DeepMind 研究员 Lucas Beyer 表示，中国开源大模型拥有像 MiniCPM 这样好的模型，但国际上却没给够应有的关注……

面壁智能团队也于昨天对此事进行回应。

面壁智能 CEO 李大海表示：「技术创新不易，每一项工作都是团队夜以继日的奋斗结果，也是以有限算力对全世界技术进步与创新发展作出的真诚奉献。

我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。」

面壁智能首席科学家刘知远也在知乎上发文表示，表示这次事件从另一个角度证明了中国创新成果的国际影响力，强调了开源共享的重要性，以及对原创精神的尊重。

不得不说，这出 AI 圈的抄袭大戏，教科书般地诠释了叫「创新不易，且行且珍惜，学术诚信，人人有责」。

要知道，模仿了代码的形，却抄不来那份原创的风姿卓绝。

事实上，自去年以来，中国大模型如同雨后春笋般陆续开源，从以往的受益者转变为贡献者，不吝于向世界提供更多开源的优异成果。

上至阿里巴巴、腾讯等巨头，下至面壁智能，智谱 AI 、昆仑天工等 AI 初创，也都是开源社区的积极分子，为中国大模型的发展添砖加瓦。

我们也盼着，这股子开放共享的春风，能吹得更猛烈些。

正如面壁智能 CEO 李大海所呼吁的那样，大家一起共建开放、合作、有信任的社区环境。加油合作，才能让世界因 AGI 的到来变得更好！