特斯拉 FSD 终于入华，但它连红灯都没认全

蛰伏 6 年，几度跳票，特斯拉 FSD 终于迎来了它的入华首秀。

那些押注未来的 FSD 车主，此刻竟成了首批双向套利者，左手解锁北美同源智驾体验，右手竟然还能搞创收。

由于在买车时愿意为马斯克的这个「大饼」多花 64000 元的用户实在太少，因此在中国市场，FSD 成为了十分稀缺的资源，就像去年刚开始交付的小米 SU7 一样，不少车主都做起了租赁生意。首批车主以天计价出租车辆，收益远超租车行，硬生生把 64000 元的沉没成本盘活成创收工具。

但流量狂欢的反面，是技术本土化的残酷试炼，社交平台上「五分钟三次误判变道」「十二分驾照不够扣」的实战视频，给科技信徒们送上了一次冰桶挑战。

在北美神乎其神的 FSD，来到中国果真水土不服吗？

「盲人摸象」式入华首秀

特斯拉这一次之所以能引起行业共振，根本原因是，这是他们第一次在中国市场推出接近美国 FSD（Full Self-Driving）功能的核心能力。

特斯拉将辅助驾驶系统分为三大层级：基础版 Autopilot、增强版的 EAP、进阶版 FSD（Full Self-Driving）。

最基础的 Autopilot 自 2016 年起就在中国市场提供定速巡航、车道保持等 L2 级基础辅助驾驶功能，EAP 则在它的基础上多出了自动变道、自动泊车和智能召唤等功能；FSD 则包含城市道路导航、自动变道、交通信号灯识别等高级智驾能力。

尽管 FSD 自 2019 年起就向中国用户开放订阅，但受限于监管和技术问题，这一特斯拉的核心功能始终未落地。虽说特斯拉在此次更新前，已经通过 OTA 释放了停车场内自主泊车和低速召唤功能，但真正实现城市道路自动驾驶的 FSD，此前仅限北美用户使用。

其实严格来说，这次推送给中国用户的，并非 FSD 的完全体，这个被马斯克称为「比人类安全 10 倍」的系统，在中国市场不得不戴上镣铐起舞——

此次推送的版本与海外 FSD 存在本质差异，其能力边界被严格限制在受控道路范畴，无法实现车位到车位的全场景自动驾驶。

在版本更新说明中，特斯拉重点突出了四大核心能力的释放：

• 在城市主干道自动执行导航路线
• 精准识别交通信号灯完成转向动作
• 根据实时路况自主变道
• 在未设置目的地时智能规划行驶路径

启用功能后，用户可自主选择「轻松」「标准」「迅捷」三种驾驶风格，系统允许设定最高速度偏离值，驾驶舱摄像头同步激活用于注意力监测。

只不过，这些看似全面的功能配置，在现实道路中却显露出明显的水土不服，在小红书等社交平台上，受到不少用户吐槽。

不只是社交平台上，特斯拉 FSD 在各家媒体的实测中，也并没有很好的表现。

凤凰车研所对搭载 HW4.0 硬件的 Model 3 焕新版进行 80 公里实测时，四次手动接管暴露了 FSD 的困境。

在应掉头的复杂路口，FSD 固执地驶入左转车道，未作任何提示便重新规划路线；面对非机动车道的识别问题，系统尴尬地两次误闯，还违规进入了公交车道。此外，在隧道这类常规场景，GPS 信号的中断也会导致功能突然失效。

值得注意的是，这套系统在测试过程中展现出了令人惊讶的「双重人格」：在常规道路场景中，其变道决策干净利落，转弯动作行云流水。

可一旦遭遇中国特色路况——无论是电动自行车的无序穿插，还是导流岛的复杂路径，亦或临时占道的快递车辆，FSD 立即变得手足无措。掉头这种基础操作竟成为系统主动规避的技术黑洞，面对公交车道与非机动车道是更像是一场笨拙的猜谜游戏。

这就像是突然把一个美国「老司机」扔到了中国，基础能力过关，但不适应中国路况，实际表现还不如国内第一梯队的新势力车企——在凤凰车研所昨晚的小鹏特斯拉广州晚高峰智驾测试中，开播 30 分钟左右，特斯拉和小鹏的接管次数就来到了 8:0。

没有中国数据，不敢用激光雷达，这就是特斯拉 FSD「盲人摸象」式入华首秀。

马斯克的算力圣殿，解不开中国式交通拓扑

有观点认为，进入中国的特斯拉 FSD 会又一次重演「鲶鱼效应」，然而，他们或许忽略了游戏规则的彻底改变。不同于 2014 年以开放专利搅动电动化浪潮的颠覆者姿态，此刻的特斯拉正深陷技术路线的悖论之中。

2025 年 2 月初，在特斯拉的财报电话会议上，马斯克提到 FSD 入华有两大挑战：一边是在华训练数据无法出境，另一边美国又不允许 FSD 在华训练。

特斯拉目前的做法是，找一些中国道路的公开视频「喂给」FSD，然而，这些视频的质量始终无法与实地采集的道路数据相比拟，这也是目前国内 FSD 在面对不同车道以及不同种类的红绿灯时，显得有些呆滞的原因。

自从 FSD 切换到「端到端」技术架构后，数据就变得尤为关键，这套将传感器数据直接映射为控制指令的架构，在北美凭借千万级车辆数据，锻炼出了惊人的泛化能力。如今在中国，它却遭受着「无米之炊」的致命伤。

纯视觉方案的本质，是将摄像头捕捉的二维像素流转化为三维驾驶决策的魔法，而这种魔法需要吞噬海量现实场景，每一辆特斯拉都是数据矿工，每分钟的行驶都是在为神经网络提供新的训练样本。

在旧金山，系统能精准预判滑板少年突然窜出的轨迹；在洛杉矶，它熟稔处理十六车道立交的路径选择。但当这套系统空降到中国，面对潮汐般涌动的 3 亿电动自行车穿行者时，其引以为傲的「数据驱动」优势瞬间化作劣势——特斯拉工程师不得不导出翻找中国道路视频，试图从第三方视角拼凑出这个星球上最复杂的交通图景。

在昨晚的对比测试中，小鹏汽车智驾产品总监袁婷婷表示，与 FSD 相比，小鹏智驾更懂中国的道路，「这也是为什么小鹏在中国这么多的省市都一一去验证，实际线下跑了这么多测试的原因。」换句话说，小鹏、华为、理想等智驾玩家更懂中国，是因为他们丈量了几乎每一寸土地。

当本土玩家用脚丈量每一寸道路时，特斯拉 FSD 却像隔着毛玻璃观察中国，其训练集里缺失的不仅是特殊路况，更是潜藏在每个十字路口的「道路社会学」——外卖骑手为抢单进行的风险博弈，公交车司机与私家车主的空间争夺，这些构成中国式交通的微观动力学，必须要身处实地才能感受得到。

当 3 亿电动车穿行者成为「教科书外知识点」，特斯拉 FSD 的中国路考，想及格都难。

再者来说，即便特斯拉成功突破数据收集的困境，如何处理这些数据，也会成为一个问题。原因在于，马斯克用 10 万颗英伟达 H100 芯片筑起的「算力圣殿」，正在被切割成一个孤岛，直接撕裂了 FSD 的进化链条。

特斯拉的另一个难题在于 FSD 的高定价带来的低选装率。

特斯拉早年曾公布过 FSD 在北美的选装率。截至 2024 年 3 月，北美市场特斯拉保有量约 200 万辆，其中 28.5 万用户选装了 FSD，选装率大约只有 19%——这还是没有市场竞争的结果。

而中国市场，在 FSD 缺失的这六年里，已经发生了翻天覆地的变化。小鹏 P7+ 将高速领航、远程召唤等功能作为标配，比亚迪海鸥在 7.88 万元价位嵌入 L2 智驾，这些本土玩家用结结实实的产品重新定义了「科技平权」的内涵。而在经历过多轮智驾启蒙过后，中国市场的用户也早已学会用脚投票。

6.4 万元的选装价格，着实没有竞争力。

退一步来说，即便是「满血版」FSD 成功进入国内，也不会对特斯拉的销量提升有太大的帮助。特斯拉若是想要在今年实现销量上涨 20%-30% 这一年度目标，还得多努努力才行。