180km/h 风扇过弯？这部 30 多年前的科幻动漫，正在变成现实

如果我说 2002 年诞生的《机动战士高达 SEED》是一部划时代的作品，应该没有人会否认。

每集 3000 万日元的投入，让《高达 SEED》拥有更精细的机体和更有冲击力的机战场面。而在故事层面，导演福田己津央通过几条贯穿整部作品的情感线，让基拉、阿斯兰、拉克丝等角色，成为了一代人的青春记忆。

在《高达 SEED》问世的 10 年以前，福田己津央还有一部神作——《高智能方程式赛车》。虽然这部动画在当时反响平平，但却在引入中国后意外爆火，成为了福田己津央继《高达 SEED》和《魔动王（光明使者）》之后的又一代表作。

回过头看，这部诞生于 1991 年的赛车动画隐藏了太多技术预言，14 岁少年风见隼人与 AI 系统「阿斯拉达」之间所产生的奇妙情感，正在三十多年后的技术路线图里找到现实投影——

理想汽车通过声纹识别建立了与用户的联系，比亚迪「灵鸢」无人机实现了自动动态起降，宝马利用大功率风扇将车身紧紧按在地面。

而《高智能方程式》中最核心的设定——电脑学会理解人类情感，也正在被一个个语言模型转化为现实。

属于我们的「阿斯拉达」，其实已经不远了。

从 Cyber Formula 到量产车间

《高智能方程式》的故事设定在 2015 年（导演显然高估了科技发展的速度），那时配备人工智能的赛车—— Cyber Formula 已经取代了 F1，成为了 21 世纪全球最高水平的赛车赛事。

动画的第一集，14 岁的风见隼人为了保护父亲研发的超级 AI「阿斯拉达」，不让其落入军方手中变为武器，在一场伏击中跳进驾驶舱，逃离了现场，与追捕他的直升机展开了一场追逐大戏。

没几分钟，隼人就被陡峭的悬崖挡住了去路，面对不足一车宽的狭窄山谷，他在阿斯拉达的提醒下开启了伴随他整个职业生涯的技能——效能风扇。

效能风扇是阿斯拉达独有的技术，原理很简单，就是利用垂直于车身的几台大功率风扇，让赛车做出一些不可思议的动作，如半边车身腾空、在弯中旋转等。

回到现实，在宝马慕尼黑实验室中，同样有一套电动风扇正在重塑空气动力学的边界。

前不久，宝马公布了他们最新的测试车——BMW Vision Driving Experience（VDE）。

VDE 的外观非常接近 Vision Neue Klasse 概念车，作为宝马新一代动力系统的测试平台，我们完全可以在上面窥探 M3 和 M5 未来的模样。

这辆高性能测试车拥有四台电机，其核心在于宝马新推出的「Heart of Joy」系统。

这是宝马为了让他们的纯电性能车也能够拥有标志性的驾驶体验，而专门开发的处理单元，车辆的动力、制动、能量回收、转向、充电等，均由这套系统控制。

宝马研发主管弗兰克·韦伯（Frank Weber）表示，「Heart of Joy」能够在毫秒内响应传感器和驾驶员的输入，让驾驶员在日常驾驶中轻松驾驭四台电机带来的 18000Nm 恐怖扭矩，「让驾驶乐趣提升到一个新的层次」。

在《高智能方程式赛车》里，阿斯拉达同样也在时刻帮助隼人控制那辆功率高达 2298 马力的 AKF-0 赛车，可以预见的是，宝马的 Heart of Joy，也将成为 Bimmer 们的「阿斯拉达」。

除了控制四台电机的恐怖动力，「Heart of Joy」还控制着布局在车身各处的五台风扇。

这套设备与隼人穿越峡谷时展开的涡轮风扇异曲同工：通过布局在车身上的五台风扇，宝马成功在没有造成更多空气阻力的前提下，让测试车辆获得了多达 1 吨的下压力。

根据英国汽车媒体 Autocar 的描述，这套系统在全力运行时会产生巨大的噪声，「就像是站在一架推力全开的空客 A380 的机翼下方」。

不过，宝马驾驶动力学专家克里斯蒂安・塞尔迈尔（Christian Thalmeier）补充道，由于这套系统过于昂贵，「你暂时不会在量产车上看到这样的东西」。

虽说如此，但这种用风扇来改变车身 Z 轴动态的想法，还是与动画师绘制推进器火焰时的激情如出一辙。

而在深圳比亚迪研发中心，另一场技术复刻正在上演。当动画里阿斯拉达发射车载卫星预判赛道环境时，比亚迪的工程师们选择让无人机从车顶起飞。

比亚迪表示，他们针对用户出行场景做了系统性开发，新推出的灵鸢无人机系统可以实现无需人工干预的智能跟拍。

据比亚迪介绍，灵鸢系统已经实现了 25km/h 车速下的动态起降。在降落时，系统会采集风速等一系列变量，准确把控起飞和降落时机。

其降落的地方，是一个展开后面积为 0.29㎡ 的停机坪，机库闭合时的厚度为 21.5cm，整车的最高车高控制在 2.05m 以内，方便车辆进入地库。

使用上，灵鸢智能车载无人机系统针对用户出行场景做了系统性开发，可以实现无需人工干预的智能跟拍。

这套无人机设备虽然不具备气象监测的功能，但它一样可以在必要时成为驾驶员的「另一双眼睛」。

从阿斯拉达到现实的跨越

比起这些花哨的功能，更具革命性的映射发生在人机交互领域。

在动画中，阿斯拉达与风见隼人之间深度绑定的关系，搞不好也为现实世界的人机交互提供了灵感。去年 12 月，在「理想 AI Talk」发布会上，这种关系被解构并拓展为一个更宏大的战略——

理想汽车将车载认知大模型 Mind GPT 从车机延伸至手机端，甚至在前两天还推出了网页版本。这种跨平台的布局，让「理想同学」能够更深入地融入用户的日常生活。

CEO 李想是这样解读的：

我们的大语言模型 Mind GPT 是认知智能，连接数字世界；而自动驾驶被称为空间智能，关乎物理世界。我们同时在这两个领域探索，并坚信认知智能与空间智能的结合——我们称之为 VLA（Vision Language Action Model，视觉语言行动模型）——是一个更值得相信和追求的机遇。

理想汽车的这一理念，正在将动画中「AI 情感陪伴」的设定转化为一种普世服务。

当 Mind GPT 凭借 10 万亿 Token 的预训练数据精准理解用户指令时，当「车位到车位」功能将智能驾驶延伸至小区内部道路时，汽车与人的关系正在发生本质上的变化。这种变化不仅仅是技术的进步，更是人机关系的重塑。

这种变化在理想汽车的 AI 战略路线图中愈发清晰：

从 L2 级智驾的「增强我的能力」，到 L3、L4 级智驾与理想同学一起「成为我的助手」，最终指向「硅基家人」时代的认知智能与空间智能的融合。

正如动画中阿斯拉达突破代码限制，理解隼人的情感一样，现实中的理想同学、NOMI、小艺等智能助手，也在通过多模态的认知能力，学习并理解用户口中「今天我好累」背后的真正含义。

技术的精妙之处在于，它总以看似「降级」的方式，将幻想变为现实。

如今，智能汽车上的语音助手与几年前刚刚上车的语音助手相比，已经有着天壤之别。这种变化不仅仅源于大语言模型带来的技术迭代，还因为车企在这段时间里逐渐找到了发挥用户数据价值的方法。

两年多以前，一位华为车载小艺的产品经理在接受董车会采访时表示，当时超过 99%的服务需求都是用户主动向小艺发起的，而小艺主动发起的服务占比不到 1%。但他认为，后者的占比只会越来越高。

尽管华为没有公布后续的具体数据，但从实际功能来看，小艺后续确实加入了许多主动服务。例如，它会根据车内 PM2.5 含量水平或车外污染程度，主动询问用户是否需要开启空气净化模式；还会根据影片收藏夹和车辆停留的地理位置，以「小艺建议」的方式为用户提供观影指南。

几年前，李想首次提出理想汽车未来会成为一家领先的人工智能企业时，并没有太多人理解他的意思。但如今，一切都已清晰——依托大模型和用户数据形成的全场景服务能力，正是车载语音助手未来必然的发展方向。

未来，它们都将成为一个万能的「阿斯拉达」。

动画中，阿斯拉达的情感溢出被解释为「隼人父亲的数据幽灵」，而 Mind GPT 从则是从 50 亿公里的驾驶数据中提炼出人类行为模式。这种从科幻叙事到工程细节的转化，恰是幻想照进现实的生动写照。

当宝马 VDE 测试车与阿斯拉达效能风扇的音效重叠，当比亚迪无人机的起降轨迹复刻卫星展开的机械美学，当理想同学开始主动服务用户，属于我们的「阿斯拉达」已悄然驶入现实赛道。