云里雾里云计算【1】云计算解决什么问题？

有一次去开会，台上的人在讲云计算。我问身边的听众，“听懂了吗？感觉如何？”

听众答，“云里雾里的，感觉特神秘。”

我说，“这说明讲员讲得好。有没有注意到寺庙里的气氛也很神秘？不神秘，就没有崇拜。不崇拜，你怎么肯掏钱买香火？”

【1】云计算要解决什么问题？

1997 年，Google 的两位创始人，Larry Page 和 Sergey Brin，找 Andy Bechtolsheim 募集投资。

Andy 问，“你们打算做什么？”

Larry 和 Sergey 答，“打算把互联网上所有网页都下载，然后建一个搜索引擎。”

Andy 说，” 把互联网上所有网页统统下载？！需要多大空间？几个 Giga 不行吧，几个 Tera 也不行吧，几个 Peta，几个 Zetta？。。。嗯，我看几个 Googol 也许才能撑得住。知道 Googol 吗？就是 10 的 100 次方，就是一个 1 后面拖 100 个 0！”

估计是 Andy 觉得这个项目不太靠谱，所以给的钱不多，只有 1 百万美元。只有这么一点钱，如果去买高端的存储系统，显然是不够的。走投无路的情况下，Larry 和 Sergey 决定用 PC 之类便宜的机器，组建一个机器集群。先凑合着用，等以后数据量增加以后，再购买更多的 PCs，扩大集群的容量。

这个故事的真实性，有待考证。但是从中可以看到 Google 集群，也就是 Google 云计算的核心，要解决的四个问题。

1. 大规模的存储空间，用于存储海量的数据。

2. 随着业务的发展，新的数据源源不断地增加，存储空间需要相应扩大。用术语讲，这叫可扩展性，scalability。

3. 系统的硬件设备必须便宜，通常使用大宗产品（commodity），譬如 PC，或者价格便宜，中等性能的 Dell server。

4. 便宜的硬件设备，经常死机。所以在设计这个集群的时候，必须保证不能因为个别机器死机，导致整个系统的崩溃。也就是系统的稳定性要好，reliability。