后 Siri 时代：智能语音搜索走向细分
基于自然语言的语义搜索——Siri 的诞生极大地丰富了用户的交互体验，让人们超越了数字化的信息搜索范式，进入到虚拟个人助手的时代，人工智能领域一时间成为创业的新热潮。囿于技术的发展和机器学习的长期过程，Siri 的应用场景仍然非常有限。因此，开发垂直领域的知识系统成为发展的新趋势，智能语音搜索开始逐渐向细分领域演进。
Desti 就是这样一款专注于旅行场景的智能语音助手，通过自然语言处理和语义搜索，Desti 可以理解用户的旅行意图和需求，从提供包括住宿、用餐在内的旅行计划和导航。此外，Desti 还包括诸如旅馆评价、住宿舒适度等细节信息。Desti 的知识储备来源于 Factual、维基百科、Foursquare 等多个服务，酒店信息来自 Hotels Combined。
Desti 的 CEO Nadav Gur 透露，根据 Google 的数据，用户要平均访问 22 个网站后才能确定旅行预定，而实际上制定旅行计划不需要这么耗时耗力。
“它们不是回到一个链接，而是给出一个实际的答案。”
事实上 Desti 的幕后的推手正是 Siri 的开发团队—— SRI。SRI 是从斯坦福大学独立出来的一个非盈利性的研究机构。很早 SRI 就意识到虚拟个人助手的前景，由于掌握着功能齐全的核心技术，他们开始积极地推动垂直化领域的虚拟助手。
今年早些时候，SRI 与西班牙顶级银行之一的 BBVA 合作开发了一款名为 Lola 的语音助手，其用途在于帮助银行客户办理银行业务，比如询问还款金额、截至日期、制定还款计划、搜索交易信息，Lola 都可以对答如流。据称，Lola 的名称源于西班牙分行的一位销售人员的名字，其订单总远远超越他人，原因就在于她永葆热情。
此前，Nadav Gur 在 TechCrunch 的一篇文章中提到，要开发出各领域的知识系统并非易事，即便是世界上最聪明的人，也需要经过多年的修炼，但即便如此，一个人也不可能达到事事专家的境界。
Siri 这样全能的虚拟助手实质上是一个 Mashup 的产物，它集成各种服务，加之结构化数据以及人工智能和语音识别。即便是细分领域的虚拟个人助手，它仍然包含了大量垂直服务的交叉信息，比如 Desti 服务就需要调用地图服务、天气服务、旅行类商家等服务的 API。智能语音搜素是大势所趋，要打造一个海纳百川的 “信息服务”，必须依赖一个开放的信息环境，这是一个巨大的挑战。
