Jawbone Up：利用大数据甩开竞争对手
市面上以健康追踪为主导功能的智能手环并不少见，Fitbit Flex、Nike+FuelBand、Jawbone Up 均占下了一块山头。对于这类设备来说，信息反馈的准确性无疑是赢得市场青睐的关键所在。这其中便涉及到一个重要领域——大数据。
Jawbone 数据研究方面的副总裁 Monica Rogati 向 VB 透露，该公司每晚能收集相当于时长 60 年的睡眠数据。这些数据将助力 Jawbone Up 为用户提供更好的睡眠建议。而在 Rogati 看来，Jawbone Up 数据宝库的价值远不止于此。
Rogati 今年夏天正式加入 Jawbone，此前就职于以数据驱动的职业社交网站 LinkedIn，并帮助后者创建了数据科学团队。来到新公司后，Rogati 组建了专门的团队用于挖掘 Jawbone Up 的数据价值，试图帮助用户获取更为准确全面的信息反馈，最终形成更健康的生活状态。
跟许多竞争对手的策略有所不同，Jawbone 与第三方开发者建立了紧密的联系。该公司将自己获取的睡眠、活动等数据与第三方 app 的数据结合起来，最后呈现给用户的将是更具说服力的信息，并且可能辐射到更广泛的领域。比方说，如果 Jawbone Up 与大众点评 app 结合，那么手环就会根据你的健康状况 “屏蔽” 掉当前不适宜就餐的饭店类型。
Jawbone Up 可能是 Jawbone 最为人熟知的产品，而实际上这家公司还发售了蓝牙音箱 Jambox 、蓝牙耳机等硬件产品。不过该公司正在把关注重点从硬件设计制造向数据处理方向转移。
Rogati 现在的任务便是寻求优秀人才帮助 Jawbone 成功完成转型。实际上 Rogati 并不只是招聘数学家，她的目标名单上包括了神经科学家、天文学家、粒子物理学家。
问答网站 Fixya 曾发布一份用户调查报告，该报告揭示了时下主流智能手环的五大问题，从中可以窥见这些设备在数据处理方面的能力。
Fitbit Flex
- 无效数据 25%
- 缺少测高仪 25%
- 专用充电器 20%
- 简单的 LED 显示屏 15%
- 其他 15%
Nike+FuelBand
- 无效数据 25%
- 无手动数据输入 20%
- 无睡眠功能 20%
- 不防水 20%
- 其他 15%
Jawbone Up
- 不稳定的电池寿命 40%
- 反复更换 20%
- 同步问题 15%
- 独立充电器 15%
- 其他 10%
可以看到，Jawbone Up 反馈的无效数据要比 Fitbit Flex、Nike+FuelBand 少得多。优秀的数据处理能力正是 Jawbone Up 甩开竞争对手的资本所在，而随着公司转型的深化，Jawbone Up 的这一优势可能会更加明显。
以健康追踪为卖点的智能手环，其未来发展很可能不会局限在健康领域。此类设备可以通过简单轻松的方式收集到大量用户数据，这些数据有望帮助它们与第三方公司联合提供精准营销、精准服务，或是基于大量数据打造全新的产品。而在这一潜在趋势面前，Jawbone Up 已经走在了行业前面。
题图来自 designapplause
