用机器人，自动撰写突发新闻

上周一洛杉矶发生了一场 4.4 级的小地震，《洛杉矶时报》成为最快报道这一突发事件的媒体，从撰写到报道发出，耗时仅 3 分钟。之所以响应如此迅速原因在于——报道出自机器人之手。

机器新闻是如何诞生的呢？据 BBC 的报道，记者兼程序员 Ken Schwencke 开发了一种算法，当地震发生时，地震信息可以自动生成一篇短报道。

具体说来，就是美国地址调查局的系统给《洛杉矶时报》给这一套新闻生成系统发送了地震信息，地震信息会自动填入现成的模板，成为一篇报道。

下面就是这篇由机器人撰写的报道原文，尽管有明显的模板痕迹，却没有任何信息误差。

A shallow magnitude 4.7 earthquake was reported Monday morning five miles from Westwood, California, according to the U.S. Geological Survey. The temblor occurred at 6:25 a.m. Pacific time at a depth of 5.0 miles.

According to the USGS, the epicenter was six miles from Beverly Hills, California, seven miles from Universal City, California, seven miles from Santa Monica, California and 348 miles from Sacramento, California. In the past ten days, there have been no earthquakes magnitude 3.0 and greater centered nearby.

据悉，不光光是地震的突发报道，《洛杉矶时报》还应用了另一套算法来报道犯罪新闻，由编辑来进行选题把关。

谈到所谓的 “机器人新闻”，Schwenke 并不认为专业的记者会因此被取代，他强调这套算法只是起到一个辅助和补充的作用——快速收集数据和传播。

“它节省了大量人力成本，但它只能应用于特定类型的新闻报道……它不会抢走任何人的饭碗，只是让我们的工作更有意思。”