Zalando 改进拍衣识别 App，图片搜索成电商新战场

图片搜索对于电商的吸引早就不是一天两天的事了，今年早些时候 Amazon 就为其搜索增加了新的图像识别功能。近日，Zalando 也针对其 App 中改进过后的拍衣识别功能进行测试。

该功能可以让用户在拍摄所欣赏的服装搭配后获得类似建议，其实它就有点像图片版的 SoundHound，不同的是 SoundHound 是根据声音识别歌曲，Zalando 是通过图片识别服饰。

Zalando 用户体验部门负责人 Daniel Schneider 曾表示，用户经常会有这种感觉，在街上看到某一个人穿的衣服很漂亮后，自己也想买一件。有了这款 App 应用，用户只需要将这件衣服拍下来，然后系统会自动识别，找出相同或者相似的衣服，省去了长时间搜索这件衣服的烦恼。

经过测试， Zalando 图像识别功能效果良好，其中它对衬衫和夹克有较高的识别度，可以通过图片和找到类似原件，但是如果你想通过它找到一款合适的牛仔裤的话，这就变得比较困难，因为应用经常会给出大量随机搜索结果。

Zalando 公司主营服装和鞋子，是欧洲最大的在线零售商之一，它的总部位于德国柏林。公司成立六年来，发展十分迅速。市场普遍预期在今年晚些时候它进行首次公开募股，目前其估值最高达到 60 亿欧元。

虽然目前 Zalando 尚未透露有多少人使用这款 App，但是 Zalando 的高管们不厌其烦地强调，Zalando 网站曾获得破亿的月点击量，并且在第二季度中，移动端贡献了总流量的 40%。因此无论是增加新的图像识别功能还是加大移动端的发力程度，或许都是为了让 Zalando 在 IPO 时获得一份满意的答案。

但是一位熟悉公司内部运作的知情人士称，Zalando 在移动端流量的转换率并不高，甚至连占公司总交易量的 5% 都不到。

除此之外，据 guenstiger.de 的调查指出，在 Zalando 的核心市场——德国，消费者因担心安全漏洞或是屏幕太小显示效果不佳的原因，对于通过移动端购买商品的欲望并不强烈。

题图来自 welt