大数据，我们去哪儿上自习？
对不少人来说，工作学习的环境会极大的影响产出效率，如果你是学生党，一定知道在宿舍和图书馆的学习效率大相径庭。选择一个合适的地点学习就变成了一种需求了，它和 “中午去哪儿吃饭” 一样有市场。大数据也许可以帮你。
昨天的 TechCrunch Disrupt Hackathon 大会上，一个由 5 个年轻姑娘组成的团队，展示了一款帮你决定学习地点的应用 StudySpots，它能够根据当地天气和你的心情，给出一个最佳的学习建议。
StudySpots 的使用很简单。输入当地的邮政编码后，它会告诉你当日的天气状况。之后你要选择现在的状态和心情：注意力正集中，或是拖延症发作中……接下来，StudySpots 就会在地图上为你标注一系列的合适地点，可能会有咖啡厅、图书馆、公园等。
StudySpots 的团队中，有三个高年级高中生和两个大一大学生。这 5 个姑娘的灵感来自一份研究学习和环境的报告。报告中说，合适的学习环境能够帮助记忆的增强。不同的环境中，大脑会自觉或不自觉地以不同方式，处理信息和感觉之间的关系，从而造成不同的记忆效果。
看似简单的一个理念，其实有着不小的商业潜力。StudySpots 基于地理位置的服务，可以和当地的商家合作，一方面完善 “地点库”，让用户有更多的选择，另一方面提升商铺的推广渠道。
此外，StudySpots 也可以生长成为一个社区，比如同校的学生可以讨论哪里适合学习，或者组织学习活动、沙龙等等。
而目前的 StudySpots，只有两种情绪可以选择，如果增加更多的可选项，也许会有更为有趣、有针对性的结果。不过，前提是它的数据库足够强大。
基于学生群体的互联网产品，着重点在于 “个性化”。无论是脸萌，还是红点头像，新一代年轻用户都希望能够标榜个人特质。StudySpots 不仅能够抓住这一点，同时也找准了一个市场空白。虽说现在的它看起来过于简单，考虑到开发者是 5 个学生，StudySpots 依然是一款出色的应用。
