为了安全，Uber 用技术做了哪些事？

尽管并没有证据证明传统的出租车比 Uber 更加安全，但安全性毫无疑问已经成为 Uber 身上最严重的 “罪名”。特别是印度性侵案等一系列安全事件，一路高歌的 Uber 遭遇了重大折戟，分享经济模式下衍生出的安全问题也在世界各地掀起骨牌效应。

去年 12 月 17 日，身处风口浪尖中的 Uber 发表了一片官方博客，阐述其服务安全性上的计划。公司计划在未来一年时间将推出一系列提升安全性的计划。几个月以来，Uber 在不同国家推出了不同的安全策略，有趣的是，这些策略多是通过技术手段实现的。

人体识别技术调查司机

对司机背景的调查和筛选是从源头遏制犯罪的可靠方式，为此 Uber 决定利用人体识别技术和语音识别技术，对司机队伍进行检查和过滤。

不过，Uber 并未明确说明包括哪些手段。不过，面部识别、指纹识别、语音识别可能是最常见的技术了。

一键报警

这是 Uber 率先为印度市场推出的服务。为了防止此前的性侵等恶性事件，Uber 在软件中内置了一个 “Panic” 的按钮，用户在紧急情况下按下它后，当地警察立刻就会收到警报，Uber 还推出一个 “安全网” 功能，可以将自己的乘车路线等信息，告知最多五个亲朋好友。

目前还不清楚 Uber 是否会将该功能推向全球市场。

像 Google 街景一样收集安全数据

TechCrunch 的报道披露，Uber 还与一家名为 Safetipin 的公司合作，在印度市场推出了街头安全数据采集的服务。

类似于 Google 街景，Safetipin 会派出安全审查员，通过操纵设置在车辆外部的智能手机摄像头，通过拍照方式可收集到新德里社区道路及城市周边的夜间数据，包括照明、开阔度、能见度、安全性、行走路径、拥挤程度、性别多样性和密度等参数，从而生成安全状况评估报告。

这些报告一方面用于自身的安全性保障，另一方面则提交至当地政府和相关规划部门，供其完善社区安全基础设施，比如增设路灯。

题图来自：foxnews