【IT 领袖峰会】百度要造人工智能的 “航天火箭”

 吴恩达（Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。2014 年，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是 Baidu Brain 计划。

在此之前，吴恩达曾与 Google 合作研究深度学习，领导 Google X 实验室团队，斥巨资打造了 Google Brain 项目，在 Google 内部推动深度学习算法，也被外界誉为 “Google Brain 之父”。

2013 年，百度成立深度学习研究院 IDL（Institute of Deep Learning）。相比于 Google 高调的 “Google 大脑” 项目，百度在人工智能领域起步晚且很低调。

百度对于技术投资巨大。2014 年初，李彦宏决定在百度开启 “少帅计划”：搭建平台，面向全球招募 9 名 30 岁以下的人工智能领域青年精英，希望以他们之力完成颠覆式创新。

在今年的 IT 领袖峰会上，百度人工智能项目 “百度大脑” 的领导科学家吴恩达用了一个比喻，来说明人工智能研究中数据库和技术投入的关系：

“一架火箭的构建包括两部分，一个是发动机（技术），另外一个是燃料（数据库）。如果发动机太弱，燃料太多不行，发动机太弱燃料不够也不行，发动机和火箭的比例非常好才能够确保火箭准确地发射到轨道当中。

和 Google、Facebook 相比，他们火箭燃料比我们多，但是百度在发动机上的投资比他们多，我们在发动机上的投资多给我们带来巨大的好处。”

李彦宏在 2014 年对媒体表示，百度的 “百度大脑” 的项目，用技术模拟人脑思维，现在大约已经相当于 2-3 岁孩子的智力水平。随着计算成本的飞速下降和计算能力的飞速提升，未来十几二十年，这样的大脑或许要比人脑还要聪明。

目前百度内部有一个深度学习的研究团队，这个团队主要是构建深度学习的内部平台，支持百度的工程师获取 CPU、GPU 和深度学习的平台资源。

所谓 “深度学习” 也就是使计算机学习了更多人类的神经系统，来更好地解决例如图形识别的问题。百度在人工智能深度学习的研究聚焦三个方面：图像识别、语音识别和行为识别。吴恩达在 IT 领袖峰会上展示了百度在这三个方面的初步成果。

比如语音识别率，错误率最高的是苹果，超过 25%，紧随其后的是微软，百度的错误率只有 10% 左右。吴恩达说，语音识别正确率达到 99%，将彻底改变智能手机。

“如果做到 95% 的话，也就是当下的水平，你说话要非常清楚，要离话筒非常近，机器才能识别出来。如果做到 99% 的准确率，这和 95% 简直是天壤之别。我们甚至可以把所有手机的接口做重新的设计和修改，使我们自己更加习惯于语音通话指令的发送方式，你手里的东西将不是传统上的手机了。”

2012 年，百度图片搜索进行的改版和功能升级时，就在识图搜索加入了人脸识别新功能，若使用人脸图片搜索可找到类似人脸图片。吴恩达表示，在 6000 对人脸识别的错误率上，同样是百度最低。

深度学习并不只包含图像、语音和行为三个方面，吴恩达对人工智能的未来抱着十分积极的态度。

“我主要是关注了图像、语音和行为。但是对于人工智能的机会来说远不止这三个方面，我们看到在自然语言的处理方面有很多的事情可以做，在生物技术方面人工智能也有很多东西可以做，这些创新都在发生的过程当中，人工智能也可以更多地被应用到机器人的开发。”

吴恩达分享了一个人工智能良性发展的一个模式。在这个模式中，三个关节分别是海量数据（Data）、优秀产品（Great Product）和大量用户（Users）。好的产品可以吸引到大量用户，进而产品能够学习和收集更多的用户数据，再来推动更好的产品问世。

“深度学习确实改变着我们的生活，改变着传统的人工智能，使我们最终可以把链接做得特别好，把发动机和燃料的链接做得特别好，把产品、大量用户和海量数据之间的连接做得更加通畅。”