Affectiva：让计算机读懂人类的表情

Rana el Kaliouby 是面部识别技术领域的专家。2009 年，她创办了一家名为 Affectiva 的公司。在那里，科学家们试图让计算机理解人类的面部表情。他们开发了情感引擎 Affdex。它从网络视频中学习，辨识人类面部的细微动作，然后将其与情感或者认知联系起来。这种技术已经非常复杂。它可以分清不同表情的涵义，确定观察对象欢乐、惊奇或者困惑的程度。

“这种技术能够标识出我们未能表达的感情，因为我们或许没有完全意识到它们，” 她对 Fastcompany 网站说，“当观众看到一部有趣的视频后，他们在微笑或大笑前的瞬间，或许表露出困惑或者厌恶，证明视频中有些东西令他们感到困扰。Affdex 能够标识出这样的情况。”

作为 Affectiva 的首席科学家，El Kaliouby 相信，在情感智力方面，技术的应用潜力是无限的。将来，冰箱或许能够感应到我们的沮丧，并且阻止我们狂吃巧克力冰淇淋，或者，计算机知道我们的一天过得很糟糕，于是用言辞安慰我们，或者播放一段暖心的视频。目前来说，公司的主要客户感兴趣的是，如何更好地理解消费者。例如，消费者对公司的广告或者节目反应如何。通过研究观众的面部表情，计算机可以知道，广告中让人快乐、沮丧或者困惑的地方在哪里。

在研究过程中，公司积攒了大量的数据。通过这些数据，El Kaliouby 和同事们可以对人类的情感行为进行一些归纳总结。目前，他们已经发现了一些有趣的现象。比如，女性的微笑更加持久，并且更加强烈，另外，性别之间的差异也随国家而变化。以微笑的多少来说，美国女性的微笑超出男性 40%，法国则是超出 25%。在英国，两性之间没有什么差别。情感与年龄似乎也有关系，50 岁以上的人更愿意表达自己的感情。

在 El Kaliouby 看来，这些研究结论是很有趣的。相比人机交互，人类之间的交互更让她感到兴趣。技术正在影响着我们交往的方式，而且，它似乎使我们变得缺乏感情，但是，“我们可以生活在这样一个世界里：从技术中获取所有的益处，同时不失去使我们成为人类的感情。这是可以做到的。” 她说。

图片来自 fastcompany