电商加了这个新功能，选择困难症有救了

网络购物的兴起，让单纯肉体的逛街变得更加方便。但同样因为网络，海量的商品也让选购的过程变得更加复杂，有时逛半天也看不到自己喜欢的产品。究竟怎样才能只将用户最有可能喜欢的产品直接呈现出来呢？

据 《华尔街日报》报道，一家专注于鞋类销售的电商 Shoes.com 正在和另外一家专注 AI（人工智能）的公司 Sentient Technologies Holdings 合作开发，在加拿大地区推出一项主动检测用户偏好的功能。这项功能能够了解用户的喜好，方便用户更好的浏览自己想要的产品。

不断缩小的范围：直到你找到喜欢的款式

整个检测过程其实非常简单：网站给出列表，用户选择最喜欢的；然后网站根据选择缩小范围，给出新的列表，直到用户最终发现自己最想要的款式。

这个过程中并不仅仅是提供相似的产品给顾客选择，而是不断通过 AI 加深用户口味的理解。如果你点了一对紫色的短靴，那么短靴和紫色出现的频率会更高。同时你点击的鞋款的一些其他特征也会被计入考虑，例如特定的拉链设计等等。

Shoes.com 的首席创新官 PJ Worsfold 表示：

“现在的网络购物经常会让你有一种碰壁的感觉，而且深陷选择的困难之中，我们希望新的选择机制能够帮助用户更快的找到他们想要的东西。”

说不清楚就不要说了：直接选吧

与很多电子产品的明显参数不同，衣服鞋帽的很多设计并不能通过参数来展现，这样也给他们的归类和检索造成了非常大的困难。而 Shoes.com 采用的基于单纯视觉的过滤方式，核心就在于不完全清楚，很多关于衣服鞋帽的常规过滤选项，如大小，宽度，品牌，价格，和类型，能够以更加直接的方式呈现在用户面前。

这是时尚：为什么我要知道别人喜欢什么？

目前主流的国内外电商平台早已具备一定的商品推荐功能，但主要的方式是 “看了这个商品的别人还喜欢什么”。简单点说，就是根据别人的浏览数据来预测你最有可能喜欢的商品。这种做法相对比较保险，可是也会造成选择越来越大众化的问题，这一点对于一心想追逐特立独行的女性来说并不算什么好消息。

通过 AI 来帮助人们实现基于图像的筛选，已经引起了很多科技巨头和公司的注意，谷歌 和 雅虎已经在尝试直接分辨图片中的物体，不过目前技术仍然不成熟。而早前 Pinterest 推出的一款工具已经能够通过圈定图片的特定位置来搜索相似的产品。Sentient Technologies Holdings 公司的创始人 Antoine Blondeau 表示：

“ 希望能将这项技术扩大到保健，医疗研究，欺诈检测，公共安全等方面。”

当然，各种卖家秀和买家秀的对比已经证明了一个不争的事实：效果请穿上再看！