想了解自己的性格？用人工智能分析社交网络行为可能比星座更靠谱

它是如此的了解我，所以我其实并不想把这个从 Watson 拿到的饼图发表出来。

美国国家公共电台的科技记者 Aarti Shahani 最近和 IBM 合作，让 IBM 的人工智能系统 Watson 来分析她的 Facebook 和 Twitter，以此生成一个图表，展现她性格的方方面面。而令她非常吃惊的是，这个分析实在是太准确了。

上图就是 Watson 对 Shahani 的性格分析。在这个饼图上，分析对象的 50 种性格特质都会以百分比的形式表现出来，其中包括 “外向”、“信任感”、“对改变的开放度” 等等。而在 “对抗权威” 这一项中，Shahani 的 “得分” 是 83%，这让她觉得 “不能同意更多”。

我觉得这（对抗权威）是我身上不会改变的部分，即使我变老了它也不会消退。这是其中一点让我觉得这个分析真的是有意义的。

Shahani 发现，Watson 还能看出一些连亲密的朋友都难以觉察到的某些性格特点，比如自己其实是一个不太外向的人。在饼图中，她的 “外向性” 得分只有 32%。另外，分别以 Twitter 和 Facebook 两个平台为分析对象得出的结果也出乎她的意料。

我本来觉得在 Facebook 上我表现的是真的自我，而在 Twitter 上则是一个所谓 “无所不知” 的人。但是从这个分析来看，它们是如此的一致，这让我非常吃惊。

在今年 12 月 15 日，IBM 以 API 的方式开放了人工智能系统 Watson，允许企业和组织把收集到的资料放到这个 “大脑” 中进行分析。而 Shahani 这次的分析，就是由名为 “Personality Insights”（性格洞察）的 API 实现的。

通过这个 API，IBM 能够了解到非常多人们性格和行为间的关系，比如那些性格外向的人会更多地点击广告和关注他人，还有在谦虚、开放、友好方面得高分的人更喜欢 re-tweet，向外传播消息。除了心理学之外，这些分析对于市场营销来说也有着重要意义。

不过，这种分析也让人们怀疑：如果我有意改变在社交媒体上的行为，是不是就能影响 Watson 对我的判断？如果一些公司利用这个分析结果来作为雇用参考，是不是存在做假的空间？

而你如果想测试一下 Watson 的能力，可以登陆 Personality Insights 的网站试用一下 demo 版。方法十分简单，只要在输入框内填写一段文字（“最少 3500 个单词，最理想的长度是 6000 个单词”），按下 “分析” 按钮，Watson 就会为你的各种性格特质打分。在我看来，这比星座分析要更靠谱一些。

题图来自：《哈利波特》剧照

插图：fastcompany