理工科的 “复仇”，过日子用数据来决定吃什么 | iSeed

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很多人都会关注自己吃什么，然而怎么吃却是一个问题。在网络当中，不少指导人们日常膳食的网站、App。

有一个 App 或许你也听说过：过日子。

过日子是由章坚带领 “活法儿” 团队，在 2011 年上线的 App，目前已有 1500 万下载量。它的特点是，首次启动会引导用户进行一次基于中华中医药学会 2009 年发布的《中医体质分类与判定》所制作的体质检测表，在判断用户体质之后，推送个性化的饮食建议、相关资讯。

除过日子外，活法儿过去数年还开发了诸如 “胃，你好”，“颈椎，你好”，“小花生”、“颈椎，你好” 等围绕健康测试，提供个性化建议的 App。不过，未来 2016 年中，章坚透露，团队重心将放在 “过日子” 上，围绕人群提供 “一站式” 的个性化健康建议。

健康行业单点切入的做法有问题

“活法儿” 创始人章坚

在 2011 年，“活法儿团队” 决定上线 “过日子”，之后几年，又陆续开发了诸如 “胃，你好”、“眼睛，你好”、“颈椎，你好”、“小花生” 、“月来越好” 等 App。

随着过日子上线，活法儿团队直接关闭了从 2008 年开始运营的网站，全力发展移动端业务。

章坚对爱范儿说当时的决定，“健康功能其实比较适合在移动端实现，因为用户主动获取这类资讯意愿不强。而手机 24 小时随身，比起 PC 端用户可以更加快地收到信息。”

2016 年，章坚透露过日子将集成 “活法儿” 团队过去开发各类 App 的功能集中到 “过日子” 当中，提供 “一站式” 服务。

他说，“从过去的实践来看，健康行业单点切入的做法有问题，任何一个点都不够痛，不够刚。一个人有健康困扰过几天就自然好了，在平时很少会主动关注这类信息。无论是用户获取，用户粘性，都存在不足。用户很难为一件事下载一款 App。”

收集大量多维度数据，训练数据模型

从 2011 年上线至今，过日子的内容十分集中，就是告诉用户在一年四季不同的时间段里应该吃一些什么对自己身体有益的东西。只不过，在用户第一次使用的时候，它会提醒用户进行一次问卷调查，确定用户的体质类型，以此来确定每次推荐的内容。

自 2008 年活法儿网站上线，团队就陆续通过这份 “中医体质检测” 这一线上工具，以及这几年通过针对不同健康需求痛点而开发的 App，活法儿积累了大量用户健康数据。

章坚提到，“大数据不能光靠单一数据的积累，就可以称之为大数据。而是数据的维度够多，而且数据量够大，才能称之大数据。” 活法儿团队通过过日子等 App，在过去数年间积累了大量不同维度的数据，这是活法儿可以充分这些数据，开发出 “活法儿健康模型” 的关键。

这套模型将从身体、时间、地理、天气、用户喜好五个维度综合考虑，主要针对用户的慢性病、日常健康困扰（比如感冒、发热、流鼻涕等等）提供个性化建议。

在 “过日子” 里，活法儿团队通过问卷等形式，收集用户健康细节数据。章坚以睡眠为例，会分为 5 个维度，包括身体状态、心理状态、生活习惯、特殊状态、睡眠环境状态来进行调查。

通过大量多维度的数据，“活法儿健康模型” 有能力制作出个性化建议的模板。目前这些模板制作了不到 30 个，未来数量会增加到 70 个，预计会覆盖到用户日常遇到的健康困扰 80%。

目前这套个性化建议模板的制作 “有一定的门槛”，“需要对不同症状进行深入到理解，寻找专家验证、校验，再根据用户的反馈进行调整。这样做的目的是为了让建议变得准确、有效”。章坚说，目前过日子的个性化建议模板的制作速度约为 2 周 4 个。

提供 C2B 电商服务，构成商业模式闭环

章坚认为，过日子未来的发展 “一定不是提供内容，而是提供服务”。而提供服务的步骤有 4 个：

通过问卷形式，大量采集健康信息；
采集回来的健康信息，进行分析评估，判断用户的健康困扰是什么，原因是什么；
提供个性化健康建议，帮助用户解决健康困扰；
帮助用户执行，获得反馈。

市面上类似 “过日子” 这类给用户提供大量健康建议的工具已经很多，但最难道问题还在 “让用户执行” 上。然而习惯的培养本身就有门槛。用户要么从一开始就懒于执行，要么是执行一段时间后放弃执行。

章坚说，“很有意思，所有用户都想要健康，但当他面临健康和好吃的选择时，往往会选择好吃。所以用户的心理是：我希望健康，但不要让我付出太高的成本。”

在这样的情况下，过日子打算通过为用户提供 “节气福袋” 的方式，让用户对生活习惯的建议，落实到行动上。

“节气福袋” 会根据用户的 “体质” 从而组合不同商品种类，提供个性化的选择，总体的 SKU 有四五十个，180 种排列组合。“基本上每个用户拿到的都不太一样”，章坚说。
但是，这样做的话，不会让电商模块的负荷过重么？章坚说，“其实采购的过程是一样的，只是包装方面会复杂一些。对于熟悉电商环节的团队来说，这样的操作并不算复杂。我们正在经历建立整个流程，以及完善整个知识结构的过程。”