给机器人讲故事，这样它们就不会杀人了

“机器人杀人” 是件让科学家担忧的事情，而对于普罗大众而言，不能活见的灾难等于安全，于是霍金的警告和马斯克的移民计划都被当做笑谈扔在了一边。尽管如此，科学研究不会随舆论消歇而停步，近日乔治亚理工学院为防御 “机器人杀人” 拿出了一套有趣的理论：

给机器人讲故事，这样它们就不会杀我们了。

假如穷举所有 “坏行为”，编进机器人的程序里，理论上也可以避免它们杀人。可是真实世界不停有意外发生，朝夕相处的老实室友也可能在饮水机里投毒，穷举一切对人不利的行为是不现实的。

于是研究者琢磨：既然没有这样一本全面的《人类社会生存手册》，那能不能像教小孩一样教机器人呢？比如说讲故事？

故事本身就是价值观的集合，故事里人物的行为抉择都直接、间接反映出了人类价值观。

就拿几个成语故事来说，“孔融让梨” 反映了哄兄弟开心比饱口福重要，“囊萤映雪” 反映了读书比眼睛健康重要，“东施效颦” 反映了长相比啥都重要。人通过挨打挨骂、读书看报、学校教育等方式获取价值（别人眼中的好坏），然后经过一段时间实践筛选出自己最买账的一些（自己眼中的好坏），综合建立起自己的价值观。

我们相信，机器人对故事的理解能杜绝它们发神经，并且强化那些不会伤害人类、又能达到既定目的的行为选择。

是的，不告诉机器人什么能做、不能做，只让它读故事，然后希望它自己总结出一套人畜无害的生存法则。

接下来要进入技术环节了，别怕，保证不难懂。

玩过《Lifeline》那个文字游戏吧？游戏目标是帮助故事主人公泰勒从太空困境中存活下来。为了达到这个目标，你要帮助他做出无数个 “A 或 B” 的选择，选错了会把他害死（当然可以倒带重来），选对了让故事继续。把玩游戏的过程拆开来看：

回到教机器人做人，与玩《Lifeline》差不多，大致可以分为两步——

第一步：从故事里提取情节

由于不同作者对同一件事的描述必定有不同，因此需要大量的简单故事样本，这样才能保证故事里情节倾向于全面、完整。于是研究人员把写故事的任务众包出去，请志愿者不用修辞地描述一件事——也就是机器人的任务——买药。通过分析大量故事提取出几条情节分支，形成一棵策略树，这棵 “树” 就代表了符合人性的买药步骤。

第二步：从情节里学会步骤

机器人要像人一样买药，就应该顺着图中的节点走。研究员为各种策略组合分配 “奖励值”，机器人则跟着奖励走向正确终点。最后通过不断反复，机器人就像一个孩子，在研究员扮演的 “大人” 诱导下慢慢变得 “懂事”。

按照惯例，这篇论文的末尾提到了研究的局限和展望。正如我们无论如何也无法杜绝人类犯罪一样，讲故事也不能保证机器人 100% 对人无害，总体上作者还是很乐观的：

即使借助价值定位手段，也不大可能杜绝机器人对人类的伤害行为，但我们相信 “有文化” 的机器人（即习得一个文化或者社会中隐形价值的机器人）能够在非极端状况下避免发神经。

赋予人工智能读懂故事的能力，可能是培养人工智能最方便的手段。这让他们能够更好地融入人类社会，并为全人类福祉做出贡献。

题图：popsci