围棋大战，Google 早已是最大赢家

3 月 9 日、3 月 10 日，就算你打开任何一家科技门户的网站时，你都会注意到这些网站的大标题处几个大字：Google Alpha Go 大战韩国棋手李世石。

即使像我对围棋的概念还停留在小学老师的初级教学课堂上，你都可能会被这样明确表质问的标题吸引过去，一场围棋比赛干嘛需要刊登在科技头版？捍卫人类尊严为什么需要通过一场围棋大战？

不管怎样，任何使用智能手机上网的人即使他们看不懂这是在干什么，也不懂什么叫蒙特卡罗树搜索和穷举算法，但他们都可能会围观这场 Google Alpha Go 人工智能与围棋选手李世石之间的世纪较量，因为这也仅仅是一个点击的距离。

人工智能

虽然我们在无数的科幻电影中看到不少 “自我学习” 的 AI 系统，毁灭人类的天网、在《我，机器人》、《机械姬》中可怕的机器 “自我学习” 和 “诱骗”。不过不管怎样，这种意识也仅仅停留在电影中。

在智能的机器始终不如人脑 “高级”，他们也不会具备情感。

“有些人描述 AlphaGo 是和人一样的方式思考，但是比人快无数倍。这么说并不精确。AlphaGo 确实比人快无数倍，但是 AlphaGo 的思考只能说是 “被人的大脑启发”，而非和人类思考一样。” 创新工厂 CEO 李开复这样说道。

在文章报道中，AlphaGo 其实是一个能自我学习的深度学习系统，经过专家的调节，它能在任何在可以纯凭逻辑分析推算的问题上，超过人类，机器速度也会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。

“依然是属于人类操控的工具。Alpha Go 这类的 “人工智能” 机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。”

而同样研究人工智能领域的 Facebook DarkForest 的负责人田渊栋也这样认为，“Google Alpha Go 就算法上讲，这就是一套深度学习 + 大数据 + 自身搜索的一些功能集合，其实并没太多新意。”

更多人工智能领域的专业人士则认为这看起来更像是一场带有推广性质的商业比赛，其次才是对人工智能的探讨。

营销论

准确的说在比赛开始前，科技圈、特别是围棋圈的专业人士没有多少人认为 Alpha Go 能战胜韩国棋手。

“搞笑，那个欧洲棋手跟专业九段实力差多少，我认为李世石会 5:0 战胜人工智能。” 这是很多业内人士在赛前对这次比分的预判，不过舆论在第二场比赛后出现了反转。

“我到现在也没有找到它的缺点是什么，现在 2:0，之后的比赛可能不太容易，但我努力胜一局。通过今天的棋局来看，超过中间之后要想获胜很难，之前必须要有明显的胜局，最终获胜的概率才会比较大。” 李世石在第二场比赛后对现场媒体说道。

一些科技门户网站的投票也开始在第二场比赛之后一边倒式的认为 Alpha Go 会拿到 5:0 的成绩，而比赛前这些统计概率只是五五开。

不过虽然李世石接受了挑战，但今天围棋圈内对于李世石与 Alpha Go 的比赛又多了一个新的阴谋论——比赛为什么没有出现 “打劫”，是不是他们之间有某种限制性的保密协议？

同样作为 Alpha Go 对手备选列的中国棋手柯洁在今日直播视频中也经常笑称一句话，“这个问题不能说，会有保密协议的。”，而且谈及比赛本身他又补充道，“Google 这次只付出了 100 万美金（Google 在李世石赢得全部比赛后会付出 100 万美金奖金，Alpha Go 赢了的话奖金全捐。），如今换来了全世界的关注，公司股价上涨，怎么算也值了。”

但也有很多其他职业棋手认为李世石已经数次尝试开劫，但是 AlphaGo 最终没有应劫。柯洁的这种猜测是否准确我们无法评定，不过从另外一个角度看，多次夺得世界冠军的李世石真的会答应下一盘这样 “不完整” 的围棋？

同样其他一些信息值得关注。比如说目前全世界已经有 1 亿人在线观看了 YouTube Alpha Go VS 李世石的围棋大战直播，其中 6000 万人来自中国。

国内几乎全部科技媒体、门户网站对整个事件进行了全程直播，并邀请了诸多围棋界棋手嘉宾，报道量空前高涨，Google 的人工智能和围棋都受到了前所未有的关注。

已经有人期待 Alpha Go 的新动作了

并且，虽然与围棋选手的五场比赛还没结束，但已经有一些 AI 粉丝已迫不及待的期待 Alpha Go 的新动作了，那就是挑战游戏界的《星际争霸》。

从目前的信息来看，在其他类别的 AI 测试项目中，Alpha Go 应该还停留在初步尝试的阶段，而网络上对于 AI 能怎样实际帮助用户还没有太多定论。

坦率讲，基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？对于这一问题李开复的回答是，“我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。未来，自动交易能得到更高的投资回报和风险比例，自动诊断 + 基因排序会达到个性化精准医疗，推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜，想认识的人。”

描述中虽然还是 “未来”，但 Google 人工智能技术这次获得的曝光量已写入 AI 历史。