AlphaGo 团队新项目，不好好打电竞而去玩蚂蚁
AlphaGo 开发团队不止教机器人围棋，还教蚂蚁足球。
在今年三月 AlphaGo 在围棋上战胜了李世石，并在之后不久通过暴雪透露出下一个项目将是挑战《星际二》，但是其背后的功臣，开发团队 DeepMind 最近在官方 Blog 上透，露他们现在正忙的新的实验和《星际二》无关，他们正在让人工智能学蚂蚁足球。
实验中表现出来的形式及其简单，通过软件模拟一个四足蚂蚁，控制它移动并将球场内足球踢向规定区域。
但是据研究人员 David Silver 表示，在这种看似简单的实验实际上是为了解决连续控制问题，这项研究将可能用于机器人运动等方面。
据 David Silver 描述，目前人工智能利用他们设计的深度强化学习（deep reinforcement learning）方式，在预先没有输入动力知识的前提下，可以自行解决一些具有挑战性的问题，比如这个蚂蚁踢球。
David Silver 也表示，这种深度强化学习不仅仅可以用在让人工智能学习游戏上，他们打造了一个名为 Gorila 的深度强化学习系统，利用 Google Cloud 平台强大的运算能力实现了高效训练，目前这套系统已经用于 Google 个性化推荐系统。
在 Blog 中，David Silver 还透露将在未来几个月开源一套可以用来进行训练的 3D 迷宫，通过这个可以检测 3D 导航和解决场景中问题的能力。
“我们的目标是继续提高我们智能代理的能力”，David Silver 表示 DeepMind 团队希望能利用人工智能对社会产生积极的影响，比如应用在医疗保健领域。
题图来自：电影《蚁人》
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