用摄像模组 “识别你的手关节”，uSens Fingo 就是为移动 VR 的交互而来
从技术角度看，目前绝大部分的移动式 VR 头盔还需要解决如何交互这一问题，毕竟他们大都没有像 HTC Vive 那样配备一个 outside in 的定位基站。
这家硅谷的创业公司 uSens 凌感科技就为解决移动 VR 头盔的交互问题而来。
在今天的发布会现场，uSens 正式推出了 inside out tracking 的追踪模组 Fingo，这与另一主打交互的 Leap Motion 相同也不同。相同的是他们都用于移动 VR 头显，主打手势交互；不同的是，uSens Fingo 上还叠加了 6DOF 头部位移追踪，甚至还有 AR VR 模式的交换。
基本上是三款这样的追踪模组：
最好的 Power Fingo
- 第一款 Fingo 拥有一个双红外三维手势交互模组，配备上这个产品可以拥有 26 自由度手势追踪，FOV 支持 140 度，时延在 20ms 以下；
- 第二款 Color Fingo 则是一个双 RGB 的空间定位模组，使用这款产品可以实现 inside-out 的 6DOF 的位置追踪以及 AR/VR 场景切换；
- 第三款 Power Fingo 显而易见就是综合了 Fingo 和 Color Fingo 的综合模组，还自己配备了处理单元，它可以提供前面两款模组所具备的手势识别、位置跟踪以及 AR/VR 叠加等功能。
手势 26 自由度识别
当然，虽然标题中说这是应用在移动 VR 头盔上的追踪模组，但这也同样适用于其他各类头显，现场甚至连 HTC Vive 相关的技术内容负责人也被叫去站台进行了一场圆桌讨论。
“高精度、低延迟，低功耗，AR/VR 叠加、26 个自由度算法” 这大概是 uSens Fingo 这一天留下的最重要的几个符号，不过 Fingo 解决的是技术上的难题，所以这也决定这款产品不是 2C 的，最多算 2B2C 的——他们会和头显厂商合作，帮助他们推出交互产品然后送达消费者。
从一些业内观点来看，自由手势识别是大趋势，毕竟能用手指去点点、划划是比要学习一套手势更贴近人性的多。uSens 方面也这样表示，“希望他们的产品可以解放双手、双脚、双眼，推进交互从专业市场到消费大众市场的一个进程。”
爱范儿（微信号：ifanr）在现场的 DEMO 环节来看，Fingo 的识别精度已经很高，确实可以识别到我手部的多关节的位移动作，但可能受现场的环境光污染影响，也会出现一些小范围动作的识别错误。现场工作人员说这仍然只是一个 DEMO，后续的产品会持续优化。
不过从 Fingo 和 Leap Motion 的对比来看，现场不少从业人士也表示，Fingo 的识别应该可以算勉强能追平 Leap Motion 的精度，但功耗控制要优秀的多，是 Leap Motion 的一半左右。考虑到市面上应该只有这两家竞品在竞争打磨类似的交互产品，国内 VR 头显厂商多一个选择也非常不错。
总得来说，手势交互可能成为未来移动 VR 头盔的一个大趋势，毕竟连 Oculus 也传言正在研发 inside out tacking 方式，相信第一台被试验到的机器就是合作的三星 Gear VR。
而关于最后那个 uSens VR 一体机，uSens 同样不会和做其他品牌的头盔做竞争，自己也不会做相关的推广运营动作。这台产品虽然也宣布了一些技术细节——配备骁龙 820，1440 * 1440 双屏，3GB RAM 等，但它也只是一个可参考设计，现场只有展出，并没有体验环节。
最后，uSens 还宣布将举办全球 Fingo 开发者大赛，他们希望可以聚拢到更多的基于 Fingo 的开发者以及内容，从而支持目前的虚拟现实体验。
部分插图来自：uSens
