把 “汽车智能大脑” 压缩到手掌大小，NVIDIA 智能汽车布局又清晰了一点

杀入 “未来汽车大脑” 市场，这可能是黄教主（黄仁勋）都没能想到的市场，但事实上这已经成为了 NVIDIA 被大家看好的一个重要原因 。

昨天 NVIDIA 自己举办的 GTC CHINA 2016（GPU 技术大会）之上，NVIDIA CEO 黄仁勋亲临现场，一口气发布了三款产品：TESLA P4、TESLA P40、DRIVE PX 2 AUTOCRUISE（下文简称 PX 2 AC）。

在我看来，前两款可以看做之前专业 “并行计算卡” 的升级换代，第三个实际上才是这次产品发布中最大的亮点——从它身上你能看出未来几年内自动驾驶汽车业发展路线。

PX 2 AUTOCRUISE：给传统车厂和消费者一个 “台阶”

图片来自 Slashgear

虽然是新品，但实际上 PX 2 AC 实际上在性能上有所 “缩水”。

• 核心运算芯片：应为一颗 Tegra Parker 芯片（2 颗 Denver 核心 + 4 颗 A57 + Pascal 架构的 256 个 CUDA 核心）；
• 摄像头接入数量：2 个；
• 功耗：10W；
• 尺寸：比之前小一半以上；
• 其他：暂时不清楚。

图片来自 Anandtech

相比之前 “2 颗 Tegra X1 + 2 颗 Maxwell 架构 GPU” 规格的 DRIVE PX 2，只搭载了一颗 Tegra（应为内置 Pascal 架构 GPU 的 Parker）的 PX 2 AC 的确在并行计算性能上弱了不少。同时摄像头接入的数量也大量减少。

能够被当做 “提升” 项只有尺寸和功耗上的减小。但如果我们回归到汽车这个平台本身，你就会发现尺寸和功耗并不是这个平台所需要担心的事情。这也是为什么上一款的 DRIVE PX 2 直接默认使用水冷散热。

图片来自 NVIDIA

那么 NVIDIA 究竟为啥要推出 PX 2 AC 呢？实际原因就写官方定位中————处理高速公路自动驾驶以及高清地图的功能。没错，这并不是一款能够满足全场景自动驾驶的 “汽车大脑”。PX 2 AC 提供的就是在这样环境中一个更加智能的 “辅助驾驶” 功能，实现 “自动巡航（Auto Cruise）”。

从效果上来说，与 Tesla 目前的 AutoPilot 其实有点相近。

图片来自 Learnbonds

如果从另外一个角度来看，这也是 NVIDIA 就目前汽车自动驾驶技术发展状况作出的一次 “妥协”。Tesla 的屡次事故都会被报道，并不是人们都在故意抹黑 Tesla ，而是人们对于将 “方向盘交到机器手中” 这件事本身还没能完全信任。

但自动驾驶技术的相对不成熟同样是事实。Tesla 事故曝光出来的也许只是 Mobileye 又或者说是基于视频的环境感知技术的漏洞，但即便是基于激光测距仪打造的 Google 无人车，实际上也在继续为检测数据的同时进行预判做出反应而持续努力。

与此同时，传统车厂实际上正在 “摩拳擦掌”，打算退出自己的 “自动驾驶汽车”。本身拥有成熟产品生产经验和体系的他们，也许不需要冒险一步到位，先行实现高速公路 “自动巡航” 就是一个很好的 “台阶”。

另一层含义：打造高清地图，为自动驾驶铺路

图片来自：Inverse

听起来似乎和已经存在的各种街景服务没有太大差别？很可惜，“高清地图” 并不是指图像意义上的高清，而是整体使用 3D 建模之后生成的立体空间高清地图。

前几天，爱范儿（微信号：ifanr）曾报道了日本的一个精细 3D 地图（Dynamic Map Planning）制作计划。其由三菱电机、地图绘制公司 Znerin 以及另外 9 家汽车制造商联合创办，高清 3D 地图的研发工作将于 9 月份展开。

从目前的技术来看，绘制一幅这样地图必然用到几项技术：测量空间距离点的激光雷达，各个角度的图像拍摄能力，以及强劲的 3D 建模能力、图像处理能力。这些 PX 2 AC 都能完成。

图片来自：Cnet

通过打造这样一幅完全与真实对应的虚拟地图，自动汽车就有了宝贵的参考数据，而不是每一次都需要重新进行整个流程 “检测-建模-预测-操作”。这也将降低对于单一自动驾驶汽车的性能要求，并且在一定程度上提高安全性。

这对于最终自动驾驶实现有着其必要性，NVIDIA 甚至可以通过先打造这样的地图，再通过控制使用授权来获得额外的利益。

不过这也并不代表着你能够凭借这些地图闭着眼睛开车，因为道路上总会有突发情况，实时的检测依然非常重要。这是更强型号 DRIVE PX 2 才能完成的任务，换句话说 NVIDIA 实际上给 PX 2 AC 分配的任务是：“处理简单的辅助驾驶任务，同时搞定高清 3D 地图。”

进一步完善的 NVIDIA 智能驾驶 “组合拳”

细细数来，NVIDIA 目前在智能汽车方面的硬件已经达到了 3 款：DRIVE CX；DRIVE PX 2；以及最新的 DRIVE PX 2 AUTOCRUISE。

CX 实现了智能汽车高级娱乐系统的功能、PX 让智能汽车拥有了分析路况、代替人驾驶的可能、而 PX 2 AC 则一款针对传统车厂的产品，同时拥有智能汽车第一爆发点的潜力。

图片来自 Ezernet

这样一个体系打下来，几乎覆盖了目前智能汽车所需要的各种功能，同时也进一步巩固了 NVIDIA 在 “智能汽车大脑” 上的地位。

与 NVIDIA 不断 “前进” 形成鲜明对比，其他几大最重要的通用计算芯片提供商（Intel、AMD、ARM、高通）并没有能够与之抗衡的平台，同时 NVIDIA 的 “ARM + 桌面 GPU” 的方案实际上在功耗以及性能上都拥有优势。当然究其根本，依旧还是要归功于 NVIDIA 自身在 GPU 上面深厚的技术积累。

而装备了桌面级 GPU 的 Tegra 之所以能够 “死而复生”，并不是因为坚持，更不是因为运气，只是因为——在这个信息化的年代，计算力的需求是一直存在的，火不起来也许只是 “平台” 不对。

题图来自 Autonomous