当 AR/VR 技术横扫新闻业：换个方式讲故事，谁会被淘汰出局？
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新闻行业可能是受 AR/VR 技术冲击最大的领域之一。
2016 年，一款 AR 游戏席卷全球，让 AR、VR、MR 等新名词长期占据热搜榜。此轮技术狂热，让 AR/VR 技术不再仅仅具有技术上的冲击力，还延伸到了社会生活的各个领域：建筑、医疗、旅行、家居…… 当然，这股狂风也将吹到新闻行业中。
接下来 10 年，新闻行业将会产生怎样的变化？新 AR/VR 技术的发展壮大将给新闻行业、新闻从业者以及广大受众带来哪些影响？数据分析公司 Future Today Institute 创始人 Amy Webb 给出了 10 条趋势预测，同时附上相应建议。
Amy Webb 表示：
10 年之内，新技术将全面应用于新闻演播室，而沉浸式的环境也将改变我们对故事叙述方式的期待。
1、增强新闻（Augmented Journalism）
通过数据挖掘、机器学习和认知工具辅助新闻报道。
在过去 15 年中，随着机器学习和深度学习技术的不断成熟，计算机辅助系统也变得更强大。虽然技术能够帮助新闻从业人员分析文档、聚合数据，但数据需要与故事连接。
在计算机辅助的 2.0 时代，新闻从业人员可以用技术来创造 “增强” 的新闻。举个例子：
- 医疗 1.0 时代时，“日本一名女病人被诊出患了急性髓系白血病。经过一段时间的治疗，恢复得异常缓慢。于是，医生们开始探讨，到底是哪出了问题？所有的医疗记录和数据并没有问题”；
- 医疗 2.0 时代，“医生把病人的基因数据拿到全球基因数据库中比对，10 分钟之后找到了问题所在：稀有的继发性白血病。改变治疗方法后，病人正在慢慢恢复。”
对于新闻从业者来说，技术应用的原理类似：
- 在计算机辅助 1.0 时代，新闻工作者只能凭经验和关键内容搜索信息，所有的信息是独立、分离的；
- 而计算机辅助 2.0 时代，新闻从业者可以用计算机辅助功能寻找关键概念，而不是搜索关键字，从而打通新闻事件的各个节点。而 AR 技术则能够帮助还原现场，把新闻现场投影到新闻演播室，直观的描述新闻事件内容。
Tip 1：新闻从业者现在可以尝试新出现的 AR 工具，为新闻演播室增添不一样的内容，创造完整的新闻情境。
2、混合现实（Mixed Reality）
如果说 AR 是把数字内容叠加到现实场景中，VR 是让人沉浸于一个新创造的环境中，那么 MR 就是 360 度图片＋视频。
曾担任 Newsweek 记者的 Nonny de la Peña 一直在寻找更好的新闻传递方式，直到接触了 VR 技术。他认为：
VR 新闻能够真正引起人们的共鸣，它能够让你同时存在于现实与虚拟世界中，我称之为双重存在感，正是这种双重存在感让我们自身情感也融入其中。
在描述战乱、暴力、环境问题、气候变化等问题时，VR 新闻比其他媒介的移情作用更强大，因为观众们成为深受困苦的一员，而不是旁观者。但问题仍然存在，像不是每人都有一台 VR 头显，眩晕的问题难以解决，内容匮乏等等。
随着 AR/VR 技术发展成熟，头显价格、技术难题和内容问题必将得到改善，MR 也将广泛应用到新闻采集、播放中。
Tip 2：鉴于现实技术原因，如果没有长期规划，请不要投资 MR 新闻。但可以开始做好战略计划，看看如果用 VR、AR、360 度视频、全息影像和传统视频，分别该如何讲故事？
除了增强新闻和混合现实与 AR 强相关，还有其它八项趋势也值得注意：
1、目标识别（Object Recognition）
机器被用来识别对象，猜测目标对象下一步动作、可能发出的声音等等，为计算机自主生产新闻视频打下基础。
Tip 3：开始进行目标识别测试，尝试生产自动生成视频。
2、学习众包（Crowd learning）
过去，我们用想法找操作步骤；现在，我们从海量数据中找想法。数据众包让新闻从业者从共性出发，换个角度提问。
Tip 4：列一个数据源清单，想想看，这些数据能为新闻报道和讲故事提供哪些内容？
3、对话式计算（Conversational Coputing）
对话代替评论，受众可以直接和编辑沟通，让他们更容易理解一些不同的想法和概念。
Tip 5：建立一个新闻对话项目，试着对某一类问题做出解答，并进行实验，从实验中学习用户将如何展开对话。
4、有组织的恶意发布敏感信息（Organizational Doxing）
Doxing 表示挖掘和发布个人信息，未来这种恶意发布将会以公司、机构的规模进行。2016 年夏天，就出现黑客组织大规模攻击犹太裔新闻从业者社交媒体账号的行为。
Tip 6：提高信息安全保护机制，进行风险管理规划。
5、数字新闻前途未卜（Digital Frailty）
现在新闻从业者创造的是前所未有的数字新闻，免费向所有人提供。曾经辉煌的杂志、报纸已经走向没落，今天的数字新闻又将走向何方？
Tip 7：拭目以待。
6、核实（verification）
未来，新闻将越来越依靠算法，算法则存在更多的偏见，采用新技术的新闻机构在新闻报道和讲故事的时候应该更坦率一些。
Tip 8：从公众角度出发，创造有价值的故事标签，说明采用了何种技术。
7、限量版新闻产品（Limited Edition News Products）
新闻产品的生命周期相当短暂，已经有机构开始实验生产临时新闻产品。
Tip 9：新闻事件、年度会议、季节性活动等场景更适用。
8、新闻即服务（Journalism as a Service）
回归本质，新闻是为了给大众提供讯息：在任何场景中，人们都能接触到新闻内容。
Tip 10：是时候想想，新闻的未来在哪里？如何维持？
未来，记者、文字编辑、网站内容编辑等岗位将会消失，取而代之的是 AR 制造者、平台管理人员、数据科学家……
本文参考了 Amy Webb 在 slideshare 共享的 ppt。
题图来源：towcenter
