代码之力燃烧：扎克伯格自己编写了个人工智能助手，就叫 Jarvis
Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）体内的 “码农之力”，每年都会忍不住爆发，今年爆发的结果是一套他个人开发的人工智能家居系统。
19 日，扎克伯格在 Facebook 上发表一篇长文，详细介绍了他今年的人工智能项目研究成果，并邀请了部分外媒到他在自己家中感受这套智能系统。
扎克伯格每年都会设定年度个人目标，今年 1 月他就宣布将开发人工智能系统，目标是更便利地控制智能家居，优化家庭安保、照明、保温、娱乐等系统的交互方式。他对这套系统的命名也颇有 “中二” 色彩——选择了钢铁侠的智能助手 Jarvis 的名字。
据扎克伯格的文章介绍，Jarvis 和其他普通的智能家居系统差别不大，目前能执行少量的命令，比如手持手机用 iPhone app 或者 Facebook Messenger 在家里开灯关灯、播放音乐、打开家里前门、制作吐司甚至用中文叫醒他 1 岁的女儿。
同时，扎克伯格没有讳言这个 “亲儿子” 的缺陷，他在文中逐一分析了 Jarvis 在几个日常使用场景中的不足。与其说是年度个人开发成果回报，不如说是扎克伯格对目前人工智能技术的个人吐槽和总结。
扎克伯格做测评：缺乏统一的标准和接口是最大障碍
扎克伯格在文中指出，不同品牌智能产品之间没有统一的标准和 API（应用程序接口）是目前智能家居助手最大的发展障碍。在目前的通信机制的情况下，将采用多种 API 借口的智能家电系统组织在一起，并施以命令，是极其困难的。对于开发者而言，智能家电之间使用不同的编程语言这点，让面包机与时钟的通信非常困难。
“对类似 Jarvis 的助手来说，如果希望控制家中的所有一切，那么我们需要让更多设备互联在一起，行业需要开发通用的 API 和标准，让这些设备相互通信。” 扎克伯格在文中称。
当然，Jarvis 只是扎克伯格的实验之作，功能上无法和市场化的亚马逊 Echo 和 Google Home 等成熟产品相比。扎克伯格也毫无犹豫地来一了一次智能家居横向测评，把 Jarvis 与亚马逊 Echo 、Google Home 作了个细致对比。
（图自：Roboticstrends）
扎克伯格认为，亚马逊和 Google 的人工智能助手最大优势在于拥有各自的 API，开发者立足在统一的 API 上，为这些系统开发丰富的技能，完成更复杂的任务。但对于 Jarvis，扎克伯格为此做大量的反向工程，因此让 Jarvis 的基本功能都难以开发。
扎克伯格表示：“在开发人工智能之前，我需要写代码连接这些系统，而这些系统采用不同的语言和协议。我需要对一些 API 进行反向工程，从而通过我的计算机发命令，打开照明或播放音乐。”
开发者人力需求大，自主学习突破难
在开发 Jarvis 过程中，扎克伯格感受到了孤军奋战的孤独。
扎克伯格指出，进行人工智能系统开发极其耗时耗力，对人力需求非常大。如果有大规模工程师团队的帮助，那么工作职责的分配将会很简单，例如可以分工开发同一命令的不同版本。而现在，Jarvis 的每一个开发细节都需要扎克伯格的亲力亲为。
扎克伯格表示，开发控制音乐的多种命令尤其耗时，让 Jarvis 分辨 “播放类似阿黛尔的音乐” 和 “播放阿黛尔的音乐” 两条命令之间的差异非常困难。
“理解具体的环境信息，对任何人工智能都非常重要。当我告诉 Jarvis，打开 ‘我办公室’ 的交流电源时，与普里西拉·陈（扎克伯格妻子）说出这句命令时需要完成的动作不同。能否区分开这点，对于人工智能来说是一个大问题。当你让人工智能调暗灯光或播放音乐，但没有说出具体房间，它需要获知你身处哪里才能正确行动。” 扎克伯格指出了一个人工智能技术当下难题。
（扎克伯格通过聊天界面向 Jarvis 下关灯指令，图自：Fastcompany）
人工智能的自主学习也是一个重要领域。对此，扎克伯格也持质疑态度：“今年我花了 100 到 150 小时在 Jarvis 的开发工作上，现在我已经拥有一个很强大的系统能理解我的意思，并顺利完成许多工作。但即使我再花更多的 1000 小时，我也无法开发出能完全自主学习新技能的系统，除非人工智能自主学习领域取得基础性的突破。”
人工智能无法处理复杂指令的情况，也让扎克伯格多次惹妻子生气。扎克伯格向外媒 Fastcompany 透露，为了保证最佳的电视观看体验，Jarvis 会在扎克伯格打开电视时自动关灯，但 Jarvis 经常把电视房所在的一整层的灯都关掉。不幸的是，电视房隔壁就是扎克伯格的妻子普里西拉·陈的办公室，工作中的普里西拉·陈经常突然陷入黑暗。
“这时她就会从房里高喊我的名字抗议：‘Mark！’” 扎克伯格向 Fastcompany 记者无奈地透露。
Jarvis 定位：玩得起 VR，为 Facebook 人工智能开路
每年年初，扎克伯格对外提出年度个人挑战的习惯已经持续多年，2015 年他的挑战是每两周阅读一本书，2016 的挑战则有两个：独立完成 Jarvis 的开发，以及跑 365 英里（约 587 公里）。
事实上，得益于 Facebook 现成的图像识别和语音识别工具的加成，扎克伯格投入 Jarvis 开发的时间比预期中要少。但扎克伯格没有预料到，让 Jarvis 连接不同家电的才是这个系统的主要任务。
幸好 Jarvis 最终的成品也基本符合扎克伯格的预期：让使用者自由控制灯光、门、温度，甚至包括三星电视、安全系统、Sonos 音响（和 Spotify 联结）等等。
（扎克伯格通过语音向 Jarvis 下指令，图自：Fastcompany）
除了这些，扎克伯格还希望逐渐完善 Jarvis，让它胜任更多任务，比如：扎克伯格和朋友坐在大厅聊天时，Jarvis 能及时通知他房间里女儿的异动 ；扎克伯格在处理公司事务时，Jarvis 能以 VR 的形式提供可视化数据供其参考。
实际上，Jarvis 并不只是扎克伯格的一次 “玩票” 这么简单，毕竟人工智能是 Facebook 自己定位的未来基础业务之一——让电子设备通过 Facebook 的安全数字认证密钥联结，并确保该系统的安全性。
“我花了很多时间为 Facebook 的工具编写代码，这点和一般公司的 CEO 不同。” 扎克伯格在接受 Fastcompany 采访时说：“我觉得自己全身心感受到一个 Facebook 工程师面对的一切。而且我非常高兴并感激我们制造的这些工具，已经逐渐形成自己的一种文化。”
题图自：Fastcompany
