这个 AI 又出来搞事情了，这次它要让全美会计师都 “失业”

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有人说，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。

继 AlphaGo 战胜李世乭，伪装成 Master 虐哭中日韩围棋高手后，人工智能对于普通人而言，不再是停留于电视、科技媒体上那个仿佛还比较遥远的东西。

这次，被它 “抛在身后” 的是美国的会计师们。

Watson 的广告

今年超级碗盛宴结束以后随之而来就是美国的报税季，场上有两段广告格外吸睛。

1. 税务咨询公司 H&R Block 将搭档 IBM 首席人工智能君 Watson 一起报税；
2. 税收软件 TurboTax 推出专门用于报税的聊天机器人。

发现没有，都是关于 AI 的。

蓝色巨人 IBM 要用 Watson 君来帮人们报税？这个点成功引起了魔多君的注意。

根据 IBM 官网，Watson 君将协助 7 万税务专员在报税季填写 1100 万人的税务申请单。

听到这个消息时，一般媒体《纽约时报》的反应是这样的。

想搞事情的科技媒体《连线》的反应是这样的。

魔多君并不想搞事情，但是 Watson 的出击的确让身在媒体行业的魔多君都感受到一丝丝危机！

以前 IBM 顶多在电视上的问答节目（《危险边缘》）上溜溜 Watson，展示它的高级自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等强悍的能力。

Watson：服气不？

或者商用于生命科学领域，比如 Watson 在东京大学对比 2000 万份癌症研究论文，然后仅用 10 分钟就确诊了一例罕见的白血病。

现在，Watson 转战我们触手可及的会计行业。

为了 “消化” 非常复杂的美国税法，IBM 让 Watson 疯狂的学习！其中包括：

74000 份联邦税率文件

人类会计师 60 年来总结的成千上万的报税文件

各种各样可能会收到的报税咨询问题

人工智能最关键的两个点是算法和数据，如果放在实际应用里，它们的重要性差不多是一九开，一是算法，九是数据。这也是为什么 IBM 要让 Watson 学习这么多的数据了。

通过学习前人的经验，Watson 可以针对不同职业、家庭经济情况和个人情况给税务人员提出建议；或者单独给纳税人建议，提高 H&R Block 公司客户的参与性和互动性。

在 2015 年，全美从事会计师和审计师的人数超过了 200 万。本来这些职业不像银行柜员，容易被 ATM 机这样的自动化设备所取代。

但近两年不同了，AI 的感知能力飞速提高。就算是需要跟人打交道、并做必要判断的职业也终将被机器所替代。

《连线》表示，预计未来会有 450 万人因机器人而失业！

这些年，电视、电影、媒体都在讨论人工智能将取代人类的问题，我们开始忌惮它不是没有道理的。比如 Watson 本来安静如初，为何突然就如此活跃了？

人工智能这个学科被初次建立是在 1956 年的达特茅斯会议上，当时，IBM 就参与了。

Watson 首次公开露面是在 2011 年的《危险边缘》，前 60 年，IBM 在 AI 领域的探索可谓是持续而缓慢的。

不过在 Watson 问世后，IBM 跟现在一些布局 VR/AR 的 Facebook、Google 一样，仿佛抓住了下一个机遇，买买买根本停不下来！

据不完全统计，从 2010 年开始，IBM 并购了 40 多家公司（涵盖了云计算、智慧地球、商业智能和数据分析、服务器和网络存储优化、企业治理合规与安全、人工智能这六大方向），花费至少 120 亿美元。

其中属于云计算和人工智能的公司就有 10 家：

2010 年 5 月，并购云计算集成商 CastIron Systems。

2012 年 1 月，并购基于云计算的软件测试公司 GreenHat。

2012 年 2 月，并购云计算软件开发商 Worklight。

2014 年 4 月，收购私人控股软件公司 Silverpop。

2014 年 5 月，收购人工智能初创企业 Cogenea。

2015 年 3 月，收购初创公司 AlchemyAPI。

2015 年 3 月，收购搜索引擎初创企业 Blekko 的技术。

2015 年 4 月，收购云服务公司 Explorys。

2015 年 4 月，收购云计算公司 Phytel。

2015 年 10 月，20 亿美金收购天气数据预测公司 Weather Company。

2014 年，IBM 把人工智能提上了十分重要的地位！注意，是十分重要！

这些布局的确给 IBM 带来了 “甜头”。

根据 IBM 2 月份的财报显示，公司营收连续第 19 个季度呈下降趋势。只有 2016 年的 Q4 有那么点让人兴奋，因为他们的新业务（包括 Watson）增长了 14%，占总收入的 41%。这比 IBM 之前预测的时间提早实现了。

IBM 一度希望 Watson 能帮助他们接触更多的消费者和商业应用，来弥补自己在传统硬件和软件产品上的不足。

跟 H&R Block 公司的合作算是一个很好的契机，税务人员对 Watson “培训” 后，让它在 100 个办公室里进行测试，目前，根据 H&R Block 的 CEO 比尔·考勃的反馈，他们对 Watson 的测试非常满意。

比尔·考勃（左）和 Watson 业务的领导人大卫·肯尼（右）

当然，最终 Watson 究竟能给 H&R Block 提供多大的帮助？结果将在报税季结束后揭晓。

从商业应用的角度来看，Watson 已经成为 IBM 全新商业价值新的触点。可以靠 AI 来挣钱的 IBM 现在有 500 多个行业合作伙伴，从大公司到初创企业，行业覆盖医疗保险金融服务、零售、消费产品和法律服务等。

IBM 一直在尝试，把 Watson 跟行业深度结合，下面是已有的案例：

• 医疗零售——Watson 跟美国药品零售商 CVS 合作，预测用户患疾病的风险，制定最佳健康问题解决方案。

• 时尚领域——中国第一套 AI 认知礼服出自 Watson 之手。给李宇春设计小礼服，Watson 通过阅读社交媒体的图片和文字来了解李宇春，然后给设计师推荐 2500 张图片参考。

就问你美不美？

• 娱乐领域 – 史上第一支 AI 制作的电影预告片出自 Watson 之手。它用了不到 24 小时，给 20 世纪福克斯的科幻惊悚电影《Morgan》制作预告片，速度是常规预告片剪辑的 10 倍。

Watson 剪的预告片，自带中文字幕

• 自动驾驶 – 去年，IBM 与汽车制造商 Local Motors 合作，打造使用 Watson 认知计算平台的自动驾驶车辆 Olli。

这辆车已经上路行驶了

从消费者的角度来看，2017 年似乎是一个新的开头。IDC 预测过，到 2018 年 75% 的新业务软件将具有人工智能功能。那时候的 AI 将成为消费者和商业应用中的基础建设。

IDC 的预测跟 Watson 的定位不言而合。IBM 把 Watson 定义为人工智能操作系统，目前有接近 80000 名开发者下载了它。

你能想象吗？每人开发一款基于 Watson 的应用，人工智能将神不知鬼不觉的渗透进我们的生活。

吉尼 · 罗曼提：跟着我一起喊，Watson，Watson，Watson！

虽然 IBM 的董事长兼 CEO 吉尼 · 罗曼提总是在公共场合一再强调 Watson 的目的不是取代人而是增强人的智能。但……

从爬行、走路、到学会奔跑，Watson 的学习速度无时无刻不在挑战着人类！再不 Think，以后真的只能踩自行车给 Watson 发电了！

IBM 创始人托马斯 · 沃森（Thomas·J·Watson），去世五十多年后，它的名字以人工智能的方式重回这个世界。大写的牛气！