小心点人脸识别，即使是 FBI 也会搞错

如果你想尝试人脸识别的神奇威力，可以去天坛的公厕，它那里装了一部自动识别脸部的机器，每次拿纸之前都要识别一下，防止你因为贪心而再多拿公厕里的卷纸。据说人脸识别卷纸机的「防盗」效果不错。天坛公园相关负责人说，以前每天公厕用纸 14 卷，现在降至 4 卷，假设每卷厕纸 7 元，每间厕所每月可节省 2100 元。

不过，从另外一个层面理解，简直是获取人脸数据的妙方。冯大辉曾经在朋友圈评价，「每天几卷纸，就可以获取大量的人脸数据回去训练，这创业公司真是算盘打得好。」

在「刷脸」这个问题上，理论层面，人脸识别算法的精确度已经超过 99% 了。这引来了人脸识别应用的爆发。

阿里巴巴和 Face++ 合作研发安全支付，蚂蚁金服还花 7000 万美元收购了美国生物验证公司 EyeVerify；腾讯的「优图」，它人脸识别技术已经运用到腾讯旗下 PP 美图、Qzone 面孔墙等产品；百度也把「人脸识别」作为百度深度学习研究室的重点研究项目。

当然，应用层面最广的，还是自拍和直播——美图公司是 Face++ 的合作伙伴，把人脸识别融入自拍软件当中，满足女性的爱美之心；而且在直播软件当中直接插入美颜算法，也不是新鲜事。

只是掌握了这么多人脸的数据，另一方面也会造成隐私的担忧。糟糕的是，法律总是跑在现实的后面，尽管已经有多家公司掌握着人脸的数据，但关于这些数据的运用，还没有具体的规范。即便我们认为先进的美国，也是如此。

美国 FBI 在 2010 年时，已经升级了生物特征识别数据库，从过去的「指纹识别」升级到包括运用多种技术——包括人脸识别——来进行验证。

为此，这家美国情报机构建立了名为 Next Generation Identification 的数据中心，掌握着美国 50% 成年人的脸部数据（没有取得同意的情况下），15% 的情况下它会出错，而且很可能把黑人搞混。正因为出现了错误，因此上周美国政府举行了监督委员会听证会。

乔治城法律中心隐私和技术法律执行委员 Alvaro Bedoya 说，「没有联邦法律控制（人脸识别）技术，没有法院作出裁决要限制它。它不受限制。」

在我国，人脸识别悄然运用在公共领域，除了天坛的厕所外，去年在南京公安尝试在一个公安检查站安装带有人脸识别功能的信息采集系统。据 9 月份的官方报道，该检查站检查了 3200 人次中，发现 32 人存在问题，包括身份证过期、人证不符，还抓到了 2 名逃犯和吸毒人员。

题图来自 scmp