Wavii：基于 Facebook 的个性化阅读

在去年投稿给 TechCrunch 的一篇文章中，Wavii 的 CEO Adrian Aoun 探讨了利用 Facebook 来解决用户 “信息超载” 的问题。他认为，Facebook 上用户所分享的信息是一个巨大的信息金矿。重点在 Facebook 的 Feed 机制，它将用户所分享的信息结构化了这些由用户所过滤的信息将更加 “有效”。Wavii 将会通过算法，为用户推荐符合他们口味的新闻。

Wavii 成为一个阅读服务，最近又推出了同名阅读应用登陆 iPhone，引起了纽约时报、BBC 等媒体的关注。纽约时报称这个应用是 “话题版的 Facebook”。

从我的个人使用体验来说，Wavii 和 Zite 这两个应用很相似。

首先，两个应用都要求用户与他们的其它网络服务的账号相连，比如 Zite 要求与用户的 Google Reader 或 Twitter 相连，而 Wavii 则要求和用户的 Facebook 账号相连。

第二，在注册了账号之后，应用要求用户要做的第二步也同样是 “选取话题”，从而决定应用向用户所推荐的消息。

第三，两个服务利用到了 “机器学习” 的方式，让用户对某个消息进行评价，通常是 “喜欢” 或是 “不喜欢”，通过这些统计这些评价。Zite 和 Wavii 可以更加精确的掌握用户的偏好，让推送的新闻更加 “有效”。

当然，最像的还在于它们的卖点——“个性化阅读”。

不过，两者的操作并不一样。在 Wavii 中，不管是任何感兴趣话题的新闻，都会统一按照时间在主界面上排列，不提供话题分类；而 Zite 则提供话题分类，用户要选取相应的分类，才能阅读相应话题的新闻。最大的分别还在于它们的信息来源，Wavii 依赖于用户个人在 Facebook 所发布的信息，而 Zite 则从 Google Reader 和 Twitter 或是更广阔的网络中截取素材。此外，Wavii 不但能够让用户跟随自己喜欢的话题，还能让用户跟随自己喜欢的人。

因此这两个应用之间的优劣还在于，它们能否提供更加符合用户口味的新闻。这也是 Wavii 团队为何把如何让 “电脑人类语言” 视为要攻克的难关的原因。Wavii 的信心在于有 Facebook 上的朋友作为一层过滤网，他们认为朋友必然是兴趣相投，这样所过滤到的信息将更加符合用户的口味。

Wavii 不但受媒体的关注，接受了一批明星投资者的投资，比如 PayPal 的联合创始人 Max Levchin、 Lotus Development fame 的 Mitch Kapor、Napster 的开发者  Shawn Fanning、Path 的 CEO Dave Morin 以及 Ron Conway。