Hyperlane：为破解交通拥堵，两位研究生提出自动驾驶汽车专用道项目

全自动驾驶汽车还不能在公共道路行驶，不过，汽车制造商（如沃尔沃、特斯拉）已经给汽车提供自动驾驶功能了。近日，加州大学伯克利分校的两名研究生提出了一个新项目：建设一条专供自动驾驶汽车行驶的公路。在中央计算机控制下，自动驾驶汽车以每小时 100 英里速度行驶。他们将这种公路称作是 Hyperlane。

在提出 Hyperlane 之前，Anthony Barrs 和 Baiyu Chen 研究了洛杉矶到旧金山的高速铁路项目。据估计，该项目的耗费将是每英里 1.39 亿美元，因此，项目被无限期搁置了。而他们两个人的项目只需每英里 1200 万美元。“简单来说，高速路并不符合这里的实际情况，” Barrs 对卫报网站说， “我们主要关注城市间需要连接的主要节点，而高速路将会创造高价值。”

他们认为，Hyperlane 比较适合旧金山海湾地区。高密度城市，比如纽约，缺乏建设公路的空间，而低密度城市则没有必要建造这样的公路。

Hyperlane 类似于现有的收费高速公路，不过它是专供自动驾驶汽车行驶的。到达高速路后，Hyperlane 的中央计算机会接过汽车控制权，为其安排一个合适的位置。在 Hyperlane 上，汽车速度可达到 120 英里/小时，同时，由于中央计算机的控制，高速路可实现更加密集的车流。通过高速路上的感应器，计算机可以分析交通密度、天气状况、交通事故等要素，并调整车辆的速度。“我们把 Hyperlane 网络比作空中交通控制系统。” Barrs 说。

(图片来自 zipcar)

根据各地的可用空间和资金状况，Hyperlane 的建造可以有两种方式：从现有高速路分出一条道路，或者在现有高速路旁建造一条新路。Chen 表示说，按照不同目的，高速路上的车辆可分为多种类型，比如上下班人员可乘坐公交车，而运送食物和包裹可用上微型车。这样的话，Hyberlane 上的空间可以得到充分利用。

在美国设备制造商协会的“基建远景 2050”挑战赛上，Barrs 和 Chen 的项目得到了充分肯定。不过，这个项目目前还停留在理论阶段。要测试项目的可行性，他们必须找到投资人。Barrs 表示，他们正在寻求交通部门，以及 Uber 、Lyft 等公司的帮助。

题图来自卫报