人工智能成功预测了自闭症，但这项研究成果很难应用于医疗实践

有时候，算法能够发现一些人类无法察觉的疾病症状。近日，北卡罗来纳大学和华盛顿大学的研究员发现，在病症出现前，人工智能可以提前辨识出自闭症儿童。对于医生和研究者来说，这是令人激动的发现，同时，这也带来了一些新问题：在自闭症症状出现之前，医生们是否应该展开治疗？在医疗问题上，我们是否应该相信计算机的猜测？

据 Wired 网站报道，在此次研究中，研究人员扫描了 59 名婴儿的大脑（婴儿 6 月大，哥哥或姐姐被诊断为自闭症）。基于婴儿行为和 MRI 数据，人工智能预测 9 个婴儿会患上自闭症。到了 2 岁时，11 名儿童被诊断为自闭症患者，包括了人工智能预测的 9 名儿童。

(图片来自 autismepicenter)

在研究自闭症的发展时，研究人员主要关注于儿童的家人是否患有自闭症。如果人工智能可以预测自闭症的话，研究人员就能大大扩展研究范围。但是，如果这项研究成果应用于医疗，一系列的实践和道德问题就会出现。

首先，计算机的预测必须是精确，而且通用的，而目前阶段，研究人员的抽样数据不足。另外，这种信息也很难应用。对于有可能患自闭症的婴儿，医生们应该采取什么样的措施呢？在治疗自闭症的时候，医生们专注于特定的行为缺陷。如果这些行为缺陷尚未出现，你如何确定治疗方法？

北卡罗来纳大学的高级研究员 Joseph Piven 说，这项研究公布后，许多自闭症儿童的家长联系了他，想要给孩子做大脑扫描。但是，在孩子尚未出现症状之前，早期介入可能会造成更多的困扰。

(图片来自 medicalnews)

“这会如何影响父母的心理健康，以及他们应对其他孩子、伴侣、家庭事务和工作的能力？” 加州大学的临床心理学家 Somer Bishop 说，“我担心的是，人们会恐慌，试图寻找最严格的干预方式。”

她认为，家长应专注于更加通用的策略。“在日常生活中，比如洗澡、换尿布、喂食时，你可以做一些事情，鼓励孩子与你多交流，多玩耍。”

图片来自 medium