驾车易分心?MIT 研究人员试图用算法解决这个问题
每年大量的交通事故中,司机分心是一个重要因素。为此,MIT Age 实验室和研究公司 Touchstone Evaluations(资助方包括大型汽车公司和科技公司)开展了一项针对驾车分心问题的研究。研究人员想要精确把握人类驾车行为,然后,通过改变不安全行为,实现更加安全的驾车。
“当司机们想要在新的车载系统收听一些东西,我们如何才能让他们保持高度警惕呢?” Touchstone Evaluations 的主管、前 GM 工程师 Linda Angell 对 Wired 网站说,“我们应该采取何种方式,让他们的眼睛盯着路面,一方面给予他们足够的自由,但同时,每隔一段时间就提醒他们重新看路呢?”
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上周,研究团队发布了一篇论文,试图用算法解决“驾驶员分心”的问题。这看似一个简单的事情,但实际上,注意力并非绝对的东西,而是一个综合体,包括了许多元素。“过去的多数研究都专注于视觉、听觉或者触觉,并未将所有要素合为一体。” Denso 的工程主管 Douglas Patton 说。
2012 年,研究人员在 2600 个汽车上配置了摄像头感应器,收集关于司机行为的海量数据。MIT 与 Touchstone 的研究人员使用了这个数据库,不过,他们采取了比较创新的做法。通常来说,在分析车祸原因时,研究人员会观察车祸前 5—6 秒的情况,而这一次,研究人员关注了事故前 20 秒的情况。
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基于这些数据,研究人员开发了一种名为 AttenD 的算法。通过司机的行为,AttenD 可以很好地预测车祸何时会发生。借助这项研究,科学家们可以制造和测试一些安全产品,而政府机构可以制定一些相应的标准,以规范具备自动驾驶功能的汽车,或者要求汽车制造商制定规则。
不过,弗吉尼亚科技交通学院的 Charlie Klauer 指出,要解决驾车分心问题,我们不能完全依赖技术,相反,司机应该接受相应的安全教育,而警方也应该加大执法力度。即使是自动驾驶汽车上,人类司机也应该是至关重要的角色。他们需要随时从机器那里取回控制权,因此,时刻保持警醒是非常必要的。
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