《捍卫者联盟》播出后，Netflix 想要深入了解人们的观影喜好

作为 Netflix 的产品副总裁，Todd Yellin 的工作是发现人们的观影喜好。因此，他的大部分时间都在与数据科学家、人工智能专家交流。不过，当 Netflix 的新剧《捍卫者联盟》（The Defenders）上映后，Todd Yellin 的研究却是从自己家里开始的。

“《捍卫者联盟》给予我们一个特别的机会，因为超级英雄聚到了一起，”Yellin 对 Wired 网站说，“我的妻子不想看《铁拳》或者《夜魔侠》。但是，她喜欢《杰西卡·琼斯》。我们是否应该给她推荐《捍卫者联盟》？” 或者说，更为重要的问题是：Netflix 是否应该给你推荐这部电视剧？

对于 Netflix 来说，《捍卫者联盟》是个特别的研究案例。Yellin 的妻子喜欢《杰西卡·琼斯》，因为她喜欢女性担当主角的电视剧，但是，当她喜欢的角色成为 “联盟” 的一员，她是否会观看这部新剧？将来，这种电视剧是否能够吸引观众？通过《捍卫者联盟》的观影数据，Yellin 希望自己能够回答这些问题。

人们的观影爱好是一件很难把握的事情。“以我 75 岁的岳母为例吧。她喜欢《同妻俱乐部》（Grace and Frankie）。我们有必要给她推荐《铁拳》吗？肯定没必要。但是，肯定有一小部分人同时喜欢这两部剧。我们需要搞清楚这些人是谁，”Yellin 说，“因此，当《捍卫者联盟》这样的剧出现后，我们要了解观众的反映，比如，当我们向观众推荐了这部剧后，多少人点击了播放？当这部剧没有出现推荐目录上，多少人去搜索了它？”

根据人们的喜好，Netflix 将全球用户分为 2000 个兴趣组，其中，每个用户都属于 3 至 4 个兴趣组。通过数据研究，Netflix 能够更好地向这些兴趣组推荐内容，或者确定某部剧是否值得制作。自从《捍卫者联盟》上映以来，Yellin 就一直密切关注相关的数据。在此之前，Netflix 还没有将四部电视剧主角聚在一起。现在，它想要知道的是，以后是否还要进行这样的尝试？

“以漫威的《复仇者联盟》系列为例吧。你可以做些大型的调查，但你永远不知道人们的确切行为。但我们能够知道，”Yellin 说，“从算法方面和内容方面，我们会知道，当你把不同电视剧融合到一起，观众会有什么样的反映。”

题图来着 CBR