数据崇拜与亚马逊的实体书店
本文转载自公众号 EICO – 数字化业务咨询与产品设计专家 eicoinc.com（微信 ID：eicoinc），转载已获得作者授权。
Amazon 干死了不少实体书店后自己开始试水一家实体店面 Amazon Books，这次有机会到西雅图 University Village 亲眼看看。
进去前真的是怀着不少敬畏之心的，完成这次走访后深深的被这家书店的很多思考与野心所触动：这不是一家店，是一家亚马逊线下的数据实验室，是一家 “人为数据打工” 的商户，是一只披着羊皮的狼…
店面这么低调的存在也在意料之中，让我瞬间想起几代 Kindle（包括 Kindle Oasis）廉价实在的外包装一样。
从空间的功能性规划与装修风格来说，这绝对是一家传统意义上的书店，朴实简单，甚至没有任何 “风格” 可言，但一进门的推荐货架就给我当头一棒：4.8 分以上高分的精选书。不再是 The New York Times Top 10，也不是 Editors’ Choice。
这种基于评分的书架随处可见。
不再是杂志社，书店甚至店员的意志在左右什么书籍会出现在这里，而是数据。
接着值得注意是这里，仔细看以下书架和其他书店有什么不同？
放大一点，没错！这个叫做 “Review Card” 的黑色卡片承载了这本书的读者其中一条留言，认为这条留言有帮助的人数，书籍打分，截止数据统计时间。在这里 UGC 的内容是最有说服力的而不是某个权威。
大部分书籍都是 4 星以上，但我也发现一些 3 星左右书籍或者 review 数量并不多的评论会出现在书架和 Review Card，其实全部 4 星以上书籍肯定可以填满这家书店，我很好奇 Amazon 对于书店书籍甄选的原则。
别小看了 Review Card，它还可以这样玩：
这样玩：
还可以这样：
如果你仔细观察会发现部分卡片正在被更新，而有内容的 Review Card 截止数据统计时间都比较新，说明这些卡片的内容更新维持在一个比较高的频度，应该有一个数据维护系统不断将书籍位置，Review Card 更新内容输出打印，而店员需要做的就是按照指示将它们更换。
接着我发现了这个 If You Like 货架。
离近点可以看明白了…
是不是很眼熟，这不就是电商平台上运营玩法，我相信这背后大部分都是数据驱动的成果。
书店不大，但是分布其中有 5-6 台 Price Check 的机器，这也是 Amazon 比较独特的一个地方，书籍背后的价格标签通常是推荐市场价格，但你可以来这里扫一下码获取 Amazon 的折后价格，无处不在的海报，店员也都不断在提示这里购买和 Amazon 在线价格是一样的。
扫描完立刻给出最终优惠价。
这个步骤看似比传统书店要多一个步骤，（书籍背后直接有价格活着贴上打折标签）但从行为上不断强化消费者对于 Amazon 的价格感知，从而推动消费，另外也有可能是因为 Amazon 的不少 SKU 有频繁即时性的价格浮动（除了大的折扣，通常上下浮动很小）需要通过这种发式获取到最新价格。
Echo 和 Kindle 也是绝对少不了的主角，占用了比较重要的中间走廊位置，所以不管去哪个区域你肯定会经过这么一个数字产品展台，里面也包含了几款不多其他厂商的产品。
Answers 这个区域是会有定期的产品教学，看时间排得很满，但人气一般。
Kindle 在休息区与儿童书籍区的植入（Kindle Kid 版本）估计被使用几率要比那个展台高一些。
在 Amazon Books 各品类商品见的交叉营销做的很克制，儿童区只有很小的部分售卖玩具相关产品，其实它可以做得更夸张，但这恰恰就是 Amazon 的风格。
来看看位于书架两侧，走廊部分的专题书架：
是不是也是电商事件运营的思路。
同时还有这样与时俱进的 If You Like 专题货架…
来看看这一组霸气的专题书架选题：数据！
数据！
还是数据！
游览结束。怀着敬畏之心来，怀中敬畏之心走….
相信来到这里没有人会觉得惊喜，失望，无措或是赞叹，Amazon Books 极度克制，它似乎提示每个人，这是一家书店，一家你们熟悉的书店，做你们该做的事情无需关注我本身太多。但你能又在这里发现太多细节展露出驱动它的绝不是某个实体权威，而是一个值得敬畏的智慧：数据。店员在这个空间里似乎按照数据的指示与消费者互动：更换卡片，上架新书，更换货架主题或是结算一个亚马逊账户线下的消费。
人们习惯了在线的信息与商品消费方式之后，对于数据权威的信任甚至是崇拜早已不是问题，只是它以如此真实和自信的方式展露在我面前的时候，我甚至觉得有些震惊，但没有片刻的质疑… 数据崇拜，在这里体现的淋漓尽致，而可怕的是，我想不到任何一家其他书店甚至商家可以拥有同样的能力。
Amazon 似乎是在尝试（验证）一种在物理世界中使用数据进行销售的模式，一种可以被复制到其他各种品类商品的数据使用方式。而 Amazon Books 只是这个数据使用方式的第一个样板，就像最早 Amazon 开始在网上卖书一样，现在它回到了物理世界，带着它值得敬畏的数据。
