面容 ID 能分清双胞胎吗？这几家媒体得出的结果怎么都不一样啊

自打苹果的面容 ID（Face ID）问世以来，人们对于它的安全性就一直存在疑问，比如双胞胎的识别问题，就是其中一大争议点。随着 iPhone X 开放预订，一些媒体已经拿到了测评机，也终于可以对这个问题进行验证了。

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Business Insider、Mashable 和《华尔街日报》几家媒体找来了几对双胞胎进行测试。

Business Insider 请来的实验对象是一对 36 岁的双胞胎兄弟 Greg Fieber 和 Brian Fieber，两人从相貌上几乎无法区分。由 Greg 录入面容 ID 信息，而 Brian 尝试 “欺骗” 系统，但并未解锁成功，当然，Greg 本人可以轻松解锁。

“你没法捉弄 iPhone X。” Greg 在测试后惊讶地说道。

Mashable 的测试则得到了截然相反的结果。

参加测试的两对双胞胎均为男性，分别为 Franklin 兄弟和 Cadorniga 兄弟，他们的家人和朋友也常常搞不清谁是谁。

（腾讯视频）

测试的过程与 Business Insider 差不多，都是由双胞胎其中一人录入面部信息，再由另一个人用面容 ID 解锁。结果，两对双胞胎中未录入面容 ID 的一方均成功解锁了 iPhone X。

《华尔街日报》则选择了一对双胞胎姐妹和三胞胎兄弟。结果，iPhone X 成功区别出了双胞胎，但在三胞胎的测试中失败，两个没录入面部信息的小哥都顺利解锁了手机。

此外，Business Insider 还测试了戴墨镜、帽子、围巾等情况，均能通过面容 ID 成功解锁；而 Mashable 则表示他们企图用照片或视频蒙混过关，但宣告失败。这也与苹果此前的说法一致。

区分不了双胞胎，却能认出 “变装” 后的用户，面容 ID 到底是怎样工作的？

为什么分辨不出双胞胎？

首先，我们需要了解面容 ID 的工作原理。

这可不是简单的平面面部图像识别，在面容 ID 中，苹果采用了一套 “原深感摄像头系统”。我们录入面部信息时，iPhone X 屏幕上方那块 “刘海” 中的点阵投影器，会将 3 万多个肉眼不可见的光点投影在用户脸部，进行 3D 扫描建模，所以相比于二维的图像，这些 3D 数据包含有更高的几何精度，这也就是为什么在录入时图像时要求我们转动头部的原因了。

完成录入后，我们头像的三维模型会被存储在手机中，每一次进行面部识别时，系统都会将采集到的信息与模型相比较，当匹配度达到一定的数值后便认为识别正确。而红外镜头则保证了面容 ID 的使用不会受到光线的影响。

虽然说世界上没有两个完全相同的人，但是很多同卵双胞胎或多胞胎确实存在大量相同或相似的面部特征，所以也就难怪系统辨别不出来了。

对于双胞胎甚至是多胞胎可能引起的面容 ID 识别混乱问题，苹果在面容 ID 的技术支持页面有过提醒：

人群中随机抽取一个人，看着你的 iPhone X 就能使用面容 ID 解锁的可能性为百万分之一（Touch ID 这一概率为五万分之一）。对于双胞胎、与你长相接近的兄弟姐妹以及 13 岁以下的儿童，统计概率则不同，因为这一阶段的儿童独特的面部特征可能尚未完全长成。

那么为什么佩戴眼镜、围巾后，面容 ID 还可以准确地判断出是同一个人？这就不得不提到 iPhone X 的 A11 仿生芯片了。简单来说，就是可以利用机器学习技术来识别用户脸部的变化，苹果在面容 ID 的安全指南中阐述了相关原理：

为了提高解锁性能并跟上脸部和外观的自然变化，面容 ID 会随着时间的推移增加其存储的数学表达。一旦成功解锁，面容 ID 则可以使用新采集的数学表达（如果其数量足够），而少部分解锁失败的数据则会被丢弃。

相反地，如果面容 ID 无法成功识别您，但匹配的数据高于某个阈值，并且您在识别失败后立即通过输入密码的方式解锁，面容 ID 会再次捕获您的面部图像并使用新计算的数学表达。这些增强的过程将允许面部 ID 跟上您面部毛发或因使用新化妆品而产生的巨大变化，同时最大限度的降低错误识别。