• 媒体品牌
    爱范儿
    关注明日产品的数字潮牌
    APPSO
    先进工具,先知先行,AIGC 的灵感指南
    董车会
    造车新时代,明日出行家
    玩物志
    探索城市新生活方式,做你的明日生活指南
  • 知晓云
  • 制糖工厂
    扫描小程序码,了解更多

哪个比较容易赚钱:想方设法去「剥削」用户,还是研发出一款更好的产品?在现有人工智能等技术的帮助下,答案是去利用用户。

—— Joseph Stiglitz,诺奖经济学家

大声

2018-11-08 15:49

诺贝尔经济学得主 Joseph Stiglitz 在近日接受《卫报》采访中表示,我们不能指望科技公司自行打造一套公正处理数据的规则。

哪个比较容易赚钱:想方设法去「剥削」用户,还是研发出一款更好的产品?在新人工智能技术的帮助下,答案应该是去利用用户。

再者,在大数据时代前,不少商业公司就已经在利用「人类的缺点」来获利或为己所用,当更多公司可拥有数据,他们也将继续如此,俄罗斯通过 Facebook、Twitter 和 Google 等工具来干预美国选举就是一个例子。

医生会帮助我们管理和控制缺点,但他们(公司)的目的却正好相反,是要从你身上尽可能地获利。

私营企业利用人性来占便宜的最坏可能,现在都被新技术增强了。

在 Stiglitz 看来,现阶段政府和科技公司都没有推出足够的措施来防止这种行为。美国大部分人更只是在等科技公司自己打磨出一套公正规则,部分原因在于这些问题的复杂度,令人望而却步。

好消息是,Stiglitz 在社会中看到了不少改变,年轻人从过去的「我没什么要藏的,被人拿数据也没害」,变为更重视隐私问题。

接下来,Stiglitz 认为社会应提出更多相关的对话,而政府在制订相关政策时,也应更公开透明,一起去决定「我们是否要将数据库融合?」「我们的数据将在什么时候被调用?」等问题。

这些都是我们需要做出决策的问题。你不可以依赖科技公司去(单独)完成。这必须面向公众完成,并公示科技公司将可能带来的潜在问题。

登录,参与讨论前请先登录

评论在审核通过后将对所有人可见

正在加载中

小屏手机爱好者正在体验用 Pro Max 生活。 合作请加微信 carmencia

现在的 7、8、9 系索尼电视,其实很多的技术都是来自于电影工业级技术的下放。

查看全文 —— 索尼(中国)有限公司消费电子营业本部总裁谢飚

如果家电仅仅只接入 DeepSeek,可能也很难给消费者很好体验,没法让这个家电变得多么的不一样。

查看全文 —— 美的集团厨房和热水事业部总裁 张斌

过去有人说摩尔定律停滞了,但我相信 AI 芯片重新激发了市场活力,它不仅不会停滞,甚至还会加速。

查看全文 —— 联想集团董事长兼 CEO 杨元庆

我们做一个产品的时间是别人的十倍,但我们需要做出差异化,这样子才有我们的一席之地。

查看全文 —— Nothing 高管

我们(解决续航焦虑)的思路有两个,一个是把容量做大,二是在容量不变情况下把单次充电时间减短。

查看全文 —— 真我 GT 系列、Neo 系列产品线负责人谭睿韬