这种新技术堂而皇之地存在，公众却毫不知情，这是一项新技术最危险的时刻，也是特别容易被利用时期。
2 月底，网友通过 AI 技术，将朱茵的脸换成了杨幂的脸。这个视频成为热搜后，网友们一片哇然。
▲ 《射雕英雄传》朱茵饰演黄蓉
▲ 《射雕英雄传》朱茵饰演的黄蓉被换成杨幂的脸
在此之前，被 AI 换脸技术造成困扰的还有艾玛 · 沃森特、斯嘉丽 · 约翰逊等女星，她们的脸被换到了小黄片上。
随着 AI 换脸技术的开源，这项技术虽有门槛但也开始变得越来越普及。为了让大家意识到这项技术的存在和应用，华盛顿大学的两个学生 Jevin West 和 Carl Bergstrom 建了一个让大家猜真脸和假脸的网站：whichfaceisreal.com。
▲ 这个网站，玩的就是两张人像猜真假游戏（左真右假）
在这个网站，我们可以不断地尝试从两张人像中挑选出「真 · 人像」。这个猜真脸假脸的游戏，难度还挺大的。需要认真观察照片的细微之处，才能猜中。
建立网站的 West 和 Bergstrom 认为，AI 制造出来的「假货」越来越多，正在破坏人们对证据的信任程度，为此他们想要通过这个网站来教育公众——AI 换脸技术已经出现了。
他们在接受 TheVerge 采访时表示：
这种新技术堂而皇之地存在，公众却毫不知情，这是一项新技术最危险的时刻，也是特别容易被利用时期。
现在还有一个专门的词语「Deepfake」，指那些能够以假乱真的假视频或者假音频。Deepfake 会助长谣言、假新闻在公众中的传播。
Bergstrom 举了一个例子，通常人们想要确定一张照片的来源时，会通过 Google 以图搜图来反向查找。
然而这个方法遇上 Deepfake 就不管用了。比如记者把某一个人的照片错标为嫌疑人，这个人若是真实存在的，这个错误很快就会被发现，若这个人的照片是 AI 无中生有造出来的，就很难被发现了。
生成假脸的技术是 Generative Adversarial Networks，缩写为 GANs，又翻译为生成对抗网络。
▲ 2014 年时 GANs 还不成熟，图片来自：The Medium
GANs 最初在 2014 年出现，当时生成的人像破绽百出，有些甚至像是油画里的人像。
▲ 2017 年 GANs 生成的假脸，图片来自：The Medium
然而在 2017 年 10 月，我们发现 GNAs 生成的人脸就已经可以以假乱真了。
▲ StyleGAN 支持控制发色、眼睛、肤色等人像特征，图片来自：GitHub
在 2018 年，英伟达将自己的 StyleGAN 「AI 假脸王」开源。隶属洛桑联邦理工学院和日内瓦大学的一个研究所在 2018 年发布报告表示，当前的 AI 换脸相关技术，已经攻破了现有最先进的人脸识别系统。
AI 生成的人脸到达了以假乱真的程度，这项技术已经挺成熟了，不过公众还没有真正准备好面对这项技术对自己生活的渗透和影响。想要做好准备，可以试试先去 WhichFaceIsReal.com 测试下自己是不是火眼金睛。
