这两年智能手机的 AI 功能呈现出了一种星火燎原的架势，从零星的一两个功能点，到各种密密麻麻的 AI 功能，比如底层端侧大模型性能更强了，更多的功能融入了各种场景。

在这个 10 月，智能手机行业的节奏空前紧凑，先是以天玑 9400 和骁龙 8 至尊版为代表的芯片发布，然后就是 ColorOS、OriginO、HyperOS 和 MagicOS 的新版本更新，接着就是各家旗舰机发布，也就说，芯片、系统和终端一浪接一浪，而 AI 则是这波浪潮里最高的浪头。

10 月 31 日发布的一加 13 则是这波浪潮的收尾之作，当热闹收尾再回看的时候，也就更能明白 AI 对于行业意味着什么。

在发布会会后的采访中，就有媒体问到一加中国区总裁李杰，AI 是否会让用户更依赖系统，AI 时代，跨品牌换机的城墙会不会更高？李杰回答：

我们没有办法限制用户换手机，这里最本质的东西就是未来 AI 可能会成为大家的一个数字助理，它更懂你的习惯，你用习惯了就不想换掉它。

 

这里拼的最终还是对用户体验的理解。即你的手机做出来的 AI 功能或者 AI 体验，到底能不能把用户留在你的生态。如果你的体验很差或者你的东西不行，靠 AI 也很难把用户留在你的生态里面。AI 不是一个让大家留住的结果，但它是一个重要的影响因素。

意思就是，对于智能手机来说，AI 不是万能的，没有 AI 却是万万不能的。

另一方面，AI 很火热的背后，是因为大家对它有所期待，而非它已经相当成熟，但是在 AI 和操作系统的融合过程中，其实有不少挑战，也需要解决很多问题，对此，李杰表示：

我们整个 AI 更多的还是在理解场景以及解决问题上花的功夫更多。后端实践上，现在有一些功能在整体端侧的算力，包括功耗上还是有比较大的挑战的。所以变成有一部分已经能够做到端侧，因为端侧如果能做，功耗也能控制的话毕竟体验好，整个会更快一些。有些功能可能还需要一段时间的发展。

 

因为现在大家看到的一些游戏、影像有关的 AI 功能更多还是要用云端的能力处理，这部分还需要一点时间。

 

但是日常比较轻的 AI 算力，我看到的趋势是，我们两个主要芯片厂商在端侧这块重视度也是非常高的，未来随着技术的进步，包括模型小型化技术发展，端侧 AI 应用也会越来越多。

 

对用户来说，我觉得用户不需要去区分到底是端侧还是网络，你只要处理的又快，手机整个功耗又不大，对用户来说就是一个好的 AI 体验。背后复杂的东西交给芯片厂商和手机厂商解决就好了。

在 3G 转 4G，或者 4G 转 5G 的时间点，买 4G 或者 5G 手机其实都是可选的，合理的，但是在 5G 普及之后，以及几乎所有手机都成了 5G 手机之后，再去专门找 4G 手机就显得大可不必了。

AI 手机可能现在属于转型的阶段，有的用户因为 AI 而购机，有的对 AI 功能一点儿也不感冒。李杰说：

非常短期的时间里，AI 对销量影响确实不是特别明显，但是我长期是看好 AI 对销量的提升和帮助的。我前面提到了 AI 发展，大家不要理解成为某一个时刻会突变，这不是它的发展趋势。它的发展趋势是过了 3 年以后，你发现 3 年前的手机你不想用了。

 

我们每一代的产品，通过AI功能对场景问题的解决越来越多。我给你一个现在的手机和 3 年前的手机，已经叠加了一些 AI 体验，我们今天看到的很多东西是不一样的，再过 3 年会更不一样。长期来说，如果 AI 这个地方你的功能、你的体验，不管是系统融合还是其他，这些都是厂商的概念，关键是如果不能用AI这个非常好的技术解决大家的问题的话，你就落伍了。

 

所以我们在 AI 上的整个布局和投入非常积极。但是它是一个长期的赛道，我们不会指望今天的投入在今天当下这一刻，某一个产品突然间就怎么样了，这不是它的发展规律。

这就是开头说的，从星火到燎原的发展趋势。

李杰说：

今天往回看三年或者三年以后看今天，整个手机 AI 体验一定会越来越完善，大家会逐渐感受到AI给大家带来的变化。

 

这个变化是什么？现在很多人会用 AI 搜一些东西，搜索结果的质量已经变得更高，越来越是你想要的，当你习惯搜索时，行为习惯已经在发生改变。还有今天我们提到的很多功能会发现 AI 在逐渐改变我们的生活。你出去旅行规划路线，查询食物的卡路里到底是多少、或者搜索一张朋友圈里的图片。甚至我上次参加别人的婚礼，我想知道这个人是谁，如果他是公众人物的话，用 AI 都能找得出来。

 

我们有一个理念，其实不单单是 AI 上，包括其他技术选择路径也是一样——就是始终要回到用户。就是我们用用户场景驱动技术、用软件驱动硬件。这句话的意思是，首先 AI 它是一个技术，硬件也好、软件也好、或者数据、算力有很多背后的技术的支撑，最重要的得回到用户场景，用我们的技术真正解决用户的问题。不管是大家看到的上层技术，还是底层需要布局的技术，用户需求是牵引我们整个技术投资非常重要的一个原则。

 

举一些有画面感的例子。比如说今天大家看到的 AI 去反光，就是我们投资的一个预研的项目，在美国我们有一个团队做这块的工作。因为在日常使用中，你会发现拍了很多照片其实存在一些问题，比如你去博物馆拍一些展览品很多时候没有办法分享，玻璃上的反光很难去掉，包括我们办公楼也是往外拍也有反光，这些问题怎么解决？还有一些游戏性能的调校，影像底层的调校，底层都是 AI 的技术。你发现手机越来越好用了，这个结果是对用户的理解以及跟技术的结合，用场景去驱动长期技术的演进，这是我们非常重要的一个原则，也是一加的特色。

 

所以以后推出 AI 的东西不会给大家讲非常宏大的概念和观点，但是一加会用一代又一代产品，一个又一个具体的功能，去帮助大家解决问题，告诉大家 AI 就是这样实用的。这就是我们和其他厂商的区别，也是一加的技术路线的选择。

其实这一波新机浪潮看完，各家对于AI 的思考和理解不尽相同，做产品的方向也不一样，当下市场有一种百花齐放的感觉，即便这些手机在配置和形态上看起来差不太多。

背靠 OPPO 体系的一加，在此也更像是整个 OPPO 体系内的 AI 代言人之一，无论是 AI 去反光，还是用 AI 调校游戏性能，续航和充电等等，也都是 AI 星火燎原的一个个例证。