• 媒体品牌
    爱范儿
    关注明日产品的数字潮牌
    APPSO
    先进工具,先知先行,AIGC 的灵感指南
    董车会
    造车新时代,明日出行家
    玩物志
    探索城市新生活方式,做你的明日生活指南
  • 知晓云
  • 制糖工厂
    扫描小程序码,了解更多

实际上选择太多对客户、企业、行业都不是很好的事情,因为选择多了意味着升级慢。

—— 小鹏汽车董事长&CEO 何小鹏

大声

2024-11-11 16:20

纯视觉、端到端、轻地图、轻雷达、重算力,当这些关键词凑在一起,大家首先会想到的是特斯拉的智驾方案,然后,就是小鹏了。

在很长一段时间里,有没有激光雷达,是区分城区智驾和高速智驾的重要特征之一,也是区分车型的重要配置,毕竟一个激光雷达的成本在几千块,加上背后更重的算力需求,很可能得再加一块智驾芯片。

但是,事情正在起变化,端到端技术的加入,开始改变智驾的格局现状,激光雷达不再是区分城区智驾和高速智驾的特征,纯视觉方案除了特斯拉之外,开始有小鹏等头部厂商的加入。

刚刚发布的小鹏 P7+,就不再划分因为智驾配置不同带来的 Pro 版和 Max 版的区分,而是统一分为 Max 版,价格的区分主要是通过续航里程来划分的,在智驾配置和功能上,小鹏 P7+ 的几个版本完全一样,都可以实现 XNGP 全场景智能辅助驾驶。

在小鹏 AI 科技日和小鹏 P7+ 发布的时间点,我们也和小鹏汽车董事长&CEO 何小鹏进行了对话,聊了聊端到端的魔法,以及小鹏智驾技术的演进。

为什么小鹏车型不再分 Pro 和 Max 版本,都标配智驾,并且也不需要智驾服务的订阅费?这背后的成本和技术压力大不大?

小鹏副总裁,自动驾驶负责人李力耘说:

小鹏汽车能够做到全系标配智驾是件很不容易的事情。因为小鹏的车型很丰富,从相对小一点的轿车、轿跑到 SUV,再到大的 MPV,车型涵盖了各种各样的谱系。

 

我觉得这既是一个挑战也是一个好处,全系标配的背后是小鹏有一个非常强的工程能力、平台化能力,无论是什么样的车型,我们都能够高效利用数据,让数据可以转起来。

 

在整个工程体系能力加持下,AI 能力会迭代的越来越快。小鹏转向端到端大模型之后,未来每个版本都会让用户更快感受到能力的进化。在整个大平台思路下,小鹏将把高阶智驾搭载到全部的车型,在科技平权、科技普惠愿景下,未来小鹏会做到不分 Pro 跟 Max,全系标配智驾。

何小鹏也有补充:

以前我们认为高阶智驾是增值服务是要收费的。如果把高阶智驾做成标准服务,你会发现未来会有新的增值服务产生的可能性,也就是说它是新的增值服务的基础。所以 AI 汽车的标准是要标配高算力,标配高阶智驾,这都是基础,要不然很多能力做不到。

关于端到端技术的思考,李力耘表示不能光靠车端算力,更要靠云端:

我们的逻辑和现在世界上最先进的 AI 科技公司 OpenAI 其实是一样的,我们把它叫做英雄所见略同。未来竞争的核心在云端,小鹏也说了当前车端算力是有限的,我们只有在云端先去探究更强的能力,然后在车端实现降维的过程,这是我们觉得能够持续保持领先的逻辑和方法论。

并且,转向端到端,还有云端大模型的技术路线,未来并不只是用在智能驾驶上,也包括小鹏的机器人,何小鹏表示,小鹏自动驾驶端到端的 foundation model(云端大模型)是在机器人上也会用的,二者在技术上同源。

实际上,此前我们在采访理想智驾团队的时候,也得到了同样的结论:端到端技术不仅仅是目前智驾方案的最优解,同时也可以奠定具身智能的技术底座,赋予机器人等形态的硬件以思考和推理能力,进而获得更好的行动能力。

虽然切换到端到端方案是目前行业大势所趋,但是激光雷达也依旧被认为可以拔高汽车的智驾上限,也是多种感知传感器里受光线和天气影响最小的传感器,那么为什么小鹏会如此坚决的去掉激光雷达,走纯视觉路线呢?

何小鹏说:

实际上选择太多对客户、企业、行业都不是很好的事情,因为选择多了意味着升级慢。被力耘和婷婷(袁婷婷,小鹏汽车自动驾驶产品高级总监)教育我才知道,原来摄像头更强大。

 

因为首先一台车有十几个摄像头,人开车只能看前方,但是摄像头可以观察到 360 度的环境。其次摄像头的进步太可怕了,现在的高清摄像头在低光情况下表现很好。第三,以前基于规则代码的汽车只拿摄像头很少的像素能力去做行驶判断,现在是用 360 度视角采集到的视频流来混合训练。现在的方法论和以前不一样了。

 

激光雷达可以认为是某一种主动发光设备,是通过波的反射来工作。低精度激光雷达际上远远比不上高精度摄像头的数据规模,两者的数据规模差别太大了。

 

从我们的角度来看,在端到端智能驾驶领域,持之以恒地使用摄像头方案,不用很久一定能够远超激光雷达方案。但是到了高等级无人驾驶汽车,在没有人接管的情况下,从备份冗余角度我认为还是需要激光雷达。比如车灯坏了,外面没有路也没有灯,这种情况下是否敢开车?肯定不敢开车,因为在一个荒野里完全看不到路。但是无人驾驶车在那个时候敢不敢开车,这个问题可以讨论。

 

所以无人驾驶技术在这种场景里,是不是应该有一些设备可以去解决完全无光环境下且还在开。我们要跳开这个逻辑,从技术的远度和场景的复杂度来看问题。

 

我补充一个很有趣的数据,我们今天的自动驾驶接管率有大幅度的下降,但是没有下降到我们预期的程度。但是我们小鹏 XOS 5.3.0 版本的覆盖率有了巨大的提高。也就是说我们以前认为每条路都可以开,但实际有很多路用户不敢开,现在用户敢开了,所以覆盖率有巨大的提高。

本质上,摄像头作为传感器变得更为重要的根本原因,是因为端到端技术解放了视觉能力,把视觉能力开发到了极致,而不仅仅是和毫米波雷达以及激光雷达一起提供融合数据,这就是端到端的魔法。

登录,参与讨论前请先登录

评论在审核通过后将对所有人可见

正在加载中

现在的 7、8、9 系索尼电视,其实很多的技术都是来自于电影工业级技术的下放。

查看全文 —— 索尼(中国)有限公司消费电子营业本部总裁谢飚

如果家电仅仅只接入 DeepSeek,可能也很难给消费者很好体验,没法让这个家电变得多么的不一样。

查看全文 —— 美的集团厨房和热水事业部总裁 张斌

过去有人说摩尔定律停滞了,但我相信 AI 芯片重新激发了市场活力,它不仅不会停滞,甚至还会加速。

查看全文 —— 联想集团董事长兼 CEO 杨元庆

我们做一个产品的时间是别人的十倍,但我们需要做出差异化,这样子才有我们的一席之地。

查看全文 —— Nothing 高管

我们(解决续航焦虑)的思路有两个,一个是把容量做大,二是在容量不变情况下把单次充电时间减短。

查看全文 —— 真我 GT 系列、Neo 系列产品线负责人谭睿韬