摩尔线程 2022 秋季发布会今日在北京中关村国家自主创新示范区成功举办。发布会上，摩尔线程推出全新多功能 GPU 芯片 “春晓”、基于 MUSA 架构打造的业内首款国潮显卡 MTT S80 和面向服务器应用的 MTT S3000，以及元计算一体机 MCCX。

不只是硬件，摩尔线程还围绕 MUSA 发布了系列 GPU 软件栈与应用工具，包括 MUSA 开发者套件、云原生 sGPU 技术及元宇宙平台 MTVERSE 等，旨在构建从底层芯片到上层开发和应用的整体解决方案，实现摩尔线程多功能 GPU 软硬件一体化创新模式的全面升维。

发布会现场，摩尔线程还演示了 40 多个基于其多功能 GPU 的丰富应用，覆盖 PC 游戏、AI、数字人、数字孪生、物理仿真、8K 多媒体显示、云游戏、云桌面、数字办公等场景，AOC、戴尔、飞利浦、骨伽、清华同方、浪潮、长城、海尔等合作伙伴为应用展示提供了设备支持，充分展示了摩尔线程强大的产品应用和生态聚合力。

保持光速前进的节奏，摩尔线程正式发布第二颗多功能 GPU 芯片 “春晓”，集成 220 亿个晶体管，内置 MUSA 架构通用计算核心以及张量计算核心，可以支持 FP32、FP16 和 INT8 等计算精度。相较于之前发布的 “苏堤” 芯片，“春晓” 内置的四大计算引擎全面升级，带来了显著的性能提升：图形渲染能力方面平均提升 3 倍；编码能力提升 4 倍，解码能力提升 2 倍；；AI 计算加速平均提升 4 倍，物理仿真计算性能提升 2.5 倍。同时，引入了新技术支持窄带高清，节约带宽 30% 以上。

全新发布的摩尔线程 MTT S80 基于 “春晓”GPU 芯片打造，也是首款面向游戏玩家打造的国潮显卡。其拥有的 4096 个可编程 MUSA 核心，在 1.8GHz 的主频下，能够提供 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力。同时 MTT S80 还是业内首款配备 PCIe Gen5 接口的显卡产品，配合 16GB GDDR6 大容量高速显存，再辅以 8K 超高清与 1080P 360Hz 高刷新率显示输出能力，能为游戏玩家带来极致游戏视觉和操作体验。

MTT S80 的成功推出使得摩尔线程成为国内率先支持 Windows 环境和 DirectX 图形接口的 GPU 公司。其强大的 3D 图形渲染能力将能够在 Windows DirectX 游戏中，为用户带来 4K 分辨率下的流畅操作体验。目前，MTT S80 的 Windows 驱动已经内置了 MUSA DirectX Driver 模块，并已完成对《暗黑破坏神 3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。

发布会现场，摩尔线程实机演示了 MTT S80 带来的流畅游戏运行效果。目前，摩尔线程正在与 Unreal 和 Unity 等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360 游戏（排名不分先后）等国内顶尖游戏开发商展开深度合作，以便对游戏引擎和游戏产品提供更好更快的支持，让玩家能够获得持续更新的 3A 级游戏体验。未来，摩尔线程将持续更新 Windows 驱动及 MUSA DirectX 版本，实现更多游戏的兼容与性能优化。

全新发布的 MTT S3000 基于摩尔线程 MUSA 架构，同时也是第一款基于 “春晓” 的多功能服务器 GPU 产品。摩尔线程 MTT S3000 的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整 MUSA 软件栈，可为 AI 推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。

MTT S3000 包含了 4096 个 MUSA 流处理核心及 128 个专用张量计算核心，晶体管规模达到 220 亿，运行频率为 1.9GHz，显存位宽 256bit；搭配 32GB GDDR6 显存，带宽为 448GB/s；支持 FP32、FP16、INT8 等多种计算精度，其中 FP32 算力可达 15.2TFLOPS。
摩尔线程 MTT S3000 及其配套软硬件产品，实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为 AI 用户提供友好丰富的一揽子解决方案。通过 MUSA 计算平台的加持，在深度学习训练方面，MTT S3000 兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。在深度学习推理方面，MTT S3000 则支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流 AI 模型。同时，借助摩尔线程开发的 CUDA ON MUSA 兼容方案，用户可以将 CUDA 上开发的代码无缝迁移到 MTT S3000。摩尔线程还对 MUSA 软件栈进行了深度性能优化，推出自研 AI 推理引擎 TensorX。

生态协作对于 AI 应用的推进至关重要。目前，MTT S3000 兼容 PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对 Transformer、CNN、RNN 等数十类 AI 模型的加速。摩尔线程还宣布了与百度飞桨（PaddlePaddle）、潞晨科技、计图（Jittor）、OpenMMLab 和智源研究院（排名不分先后）开展战略合作，携手繁荣 AI 生态。

软件生态是推动 GPU 计算普及的关键，以 MUSA 架构为核心，摩尔线程发布了完备的 MUSA 软件栈，以服务广大的开发者和终端用户。MUSA 软件栈包括图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真、通用计算等功能模块，将涵盖从底层驱动到 GPU 加速库，再到为不同行业定制的应用领域开发套件，致力于满足各种行业场景下的应用开发需求。

GPU 是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。为此，摩尔线程发布一系列基于摩尔线程创新性 MT Mesh 2.0 的 GPU 云原生方案。

MT Mesh 2.0 可以根据云端中心应用负载，自动化分配 GPU 计算和显存资源，实现 GPU 算力弹性伸缩，既可以将一张 GPU 随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个 GPU。

云桌面与云游戏是 GPU 在云端的重要应用场景，摩尔线程已经与众多云桌面生态伙伴合作，提供高性价比的云桌面解决方案，服务于广大的教育、办公、金融、地理信息等行业用户。在云游戏领域，摩尔线程与腾讯先锋联合打造领先的安卓云游戏解决方案，与蔚领时代共同打造卓越的 PC 云游戏解决方案，致力于为广大游戏爱好者带来高画质、流畅的云游戏体验。

此次发布会上，摩尔线程还发布了专为元宇宙应用构建的 MTVERSE 元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于 MTT S3000 打造的 MCCX 元计算一体机等。

MTVERSE 以摩尔线程 MUSA GPU 集群为算力底座，为用户提供了计算基础架构服务，包括大数据、AI 训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台，提供从硬件集群、软件基础架构到 SDK 工具链的全栈式解决方案，涵盖元宇宙中的人、场景和内容等多个核心要素。而上层的海量 SDK 工具则能帮助开发者和应用程序方便的调用这些能力，实现数字人、文献理解、语音识别、视觉识别、自然语义理解、对话交互、物理仿真、AIGC 内容生成等一系列功能，进一步简化应用和解决方案的开发周期和难度。