在昨晚刚刚结束的《最强大脑》第 11 季第二期的比赛中，来自苏州大学的参赛选手郭菲蓉以百分之百的正确率与 2 分 26 秒的最短用时，夺得了 “听风者” 摩尔斯电码挑战的第一名。

在现场，「天工 AI」也跟庞博一起，借助摩尔斯电码向坚守舞台十年的蒋昌建老师献上了最深情、最科技的 AI 表白——十年老蒋，不同凡响！

“听风者” 摩尔斯电码挑战某种意义上再现了译电员的极限工作场景，也是「天工 AI」与节目组一同向这些历史上的 “最强大脑” 们献上的崇高致敬。

“听风者” 需要拥有极强的记忆力与反应速度，并经过长期刻苦练习，才能第一时间翻译出 “风声” 中潜藏的信息。

虽然未必人人都能成为 “听风者”，但在「天工 AI」的帮助下，人人却都能成为一本 “听风者百科全书”。

比如，你知道 “听风者” 在不同语境下的意思吗？

摩尔斯电码是谁发明的？

哪些电影里出现了摩尔斯电码？

所有答案一键 get，不愧是能搜、能聊、能写的超能 AI 助手「天工 AI」。

不过，各位观众老爷有没有想过一个问题？为什么别家的搜索引擎搜出来的全是链接，「天工 AI」却能像人一样，直接 “回答问题”，将准确的搜索结果直接以答案形式呈现呢？

那么今天，我们就来盘盘「天工 AI」的第一大能力——能搜。

搜索引擎，大家都很熟悉了。早在 1990 年，世界上就诞生了第一款互联网搜索引擎——用于 FTP 文件资源检索的工具 Archie。

从 1990 年至今的 30 多年时间里，搜索技术已经逐渐渗透到了我们生活的方方面面。新闻、社交、外卖、电商……各类日常应用中都少不了搜索的身影。

互联网发展至今，存储在其中的信息多到有如恒河沙数。根据 IDC 数据，2022 年，全球范围内的数据总量达到了 1036 万亿亿字节，其中中国数据总量达到了 238 万亿亿字节，年均增速高达 26.3%。

而这其中，又充斥着海量重复信息、虚假新闻、广告内容……传统搜索引擎需要花费大量的资源对这些信息进行初步的筛选与处理，不仅耗时长、效率低，还往往存在大量信息冗余。

用户想要知道答案，则需要将海量时间耗费在信息的寻找、筛选、甄别、整合上。

「天工 AI」的 AI 搜索功能，正是为了解决这一问题而生。

「天工 AI」深度融合 AI 大模型能力，在数据搜集、算法设计、数据检索、答案生成等众多环节中都引入了 AI 大模型技术，能够为用户提供快速、智能、可靠的一站式智能搜索服务。

在数据收集与索引环节，「天工 AI」利用大模型技术对互联网上海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，再引入网站权威性、可靠性等其他影响因子，初步清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。

在检索环节，「天工 AI」利用大模型技术对用户搜索指令进行 Query 改写，深入挖掘用户真实意图，并敏锐地捕捉到查询语句中的上下文关系，从而得到更精确、更相关、更合心意的搜索结果。

「天工 AI」还可以根据上下文语义与用户展开多轮次深度对话，从而实现对于复杂问题的深入研究，“追问” 功能更是能让用户可以就一个问题展开 20 轮次以上交互，以此展开深度探索。

同时，传统搜索引擎将答案 “深埋” 在多个链接中，需要用户自己逐步去发掘筛选。「天工 AI」则可以直接给出整合、提炼、串联好的答案内容，让用户不再为冗余信息浪费时间。

想要了解更多信息，用户还可以点击「天工 AI」答案的引用来源，从而保证 AI 生成的答案准确可靠，避免大模型 “胡说八道”。