由联想全球学习中心编著、机械工业出版社出版的《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》8 月 2 日正式在北京发布。作为一本方法论和实战并重的力作，该书首次分享了联想集团 “智能化转型密码” 和独有的核心实践案例、技术，为正在进行或笃定智能化转型的企业提供宝贵参考。

在发布会圆桌论坛上，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁、联想全球学习中心智能化转型研修院院长阿不力克木·阿不力米提（以下简称 “阿木”），上海交大客座研究员林雪萍，知名媒体人吴伯凡，中国信息通信研究院产业规划所副总工程师贾敬宇等做了精彩分享。

嘉宾们一致认为，在 AI 技术革命浪潮下，智能化转型已经成为业界广泛关注的新趋势。其不仅是企业实现跨越式发展的新引擎，更是一场 “痛” 与 “快乐” 并行的 “长跑”，所有企业必须学好 “智能化转型” 这门必修课，打好 “智能化转型” 必胜之战。

智能化转型面临挑战，但描绘更美好图景

当前，企业在通往智能化转型的路上仍旧存在诸多问题和挑战，如战略不清晰、路径不明确、组织不匹配等。达成战略方向共识、选择可靠的实践方法与路径、构建相应的组织等已然成为中国企业探索智能化转型的首要问题。

面对企业智能化转型的困惑，林雪萍指出，“许多企业对于智能化转型都有预期，但转型过程往往像 ‘开盲盒’，付出了代价却没有得到想要达到的效果”。他认为，智能化转型本身就是一个全新的实践，建议更多地依靠外力来 “打开这扇窗”。

“联想的智能化转型实践提供了一个非常好的方式。它的智能化转型可以简单概括为 ‘一张蓝图两面化’。” 他说，一面是技术转型，一面是业务转型，像缝衣服一样，技术与业务经纬交织，增大了其确定性。

对于智能化转型的难度，阿木表示，智能化转型是一根 “正弦曲线”，而不是一条平坦向上的斜线，联想也是在不断地探索中 “快快慢慢、退退进进” 走到今天。他分享到，联想智能化转型从第一天起就非常强调体系化和蓝图驱动，并通过实践不断地去审视、反思和优化蓝图。

吴伯凡畅谈了智能化的 “美好图景”。他指出，智能化转型代表着一种强大的预测和决策能力，是从简单的信息收集处理做决策参考演进为企业本身就是智能体、决策体的过程。企业不再是用人脑，而是用分布在各个环节的智能化神经系统，来对外部世界进行反射，这是智能化转型的基本出发点。他进一步指出，智能化转型可以概括为 “三流合一”，即物流、信息流和决策流的 “三位一体”。

贾敬宇则引入 “智慧企业” 这一概念。他认为，企业经历了从最开始最基础的自动化到信息化到数字化的过程，再往后将继续向更高级的形态演进，将具备 5 个核心特点，包括数据赋能、全局协同、人机协作、优化资源配置、自主自动，这是智能化转型的必然结果。他强调，“智能化转型就是建立一套比较完善的人工智能技术体系、业务体系、管理体系，进而能够自主自动地收集数据信息、进行集成分析，然后实现决策执行乃至自主演进。”

推动智能化转型真正落地，联想实践 “密码” 广受认可

与会嘉宾在分享中对联想智能化转型实践进行了充分的交流、讨论，纷纷认为其实践无论从顶层设计、AI 技术应用还是具体实施均体现了体系化、系统化的特色，是一份不可多得的智能化转型 “样板”。

“价值引领、体系化推进” 是联想的智能化转型 “密码”。简而言之，就是以企业运营价值、战略价值、行业与社会价值为引领，在智能化转型战略、智能业务运营、数字底座、组织与文化变革等四方面形成体系化建设。阿木介绍说，企业的智能化转型不是简单的信息技术或 IT 技术的变革，而是企业自身的完整变革，要以创造企业价值为核心来解构智能化转型这个命题。

（联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿木）

联想较早启动了智能化转型，首先确定了智能化转型战略，包括智能化转型顶层框架设计、统一共识转型蓝图、明确和持续迭代路线图、建立价值驱动的螺旋式推进方法等。在确立智能化转型战略之后，联想围绕重塑组织、培养人才与文化再造三个方面发力，持续升级组织文化与人才建设，以支撑战略的落地。同时，联想全面升级了新 IT 数字底座，以提升业务的弹性和韧性。在智能业务运营方面，联想广泛应用了 AI，以实现全价值链的智能运营，目前核心业务环节的 AI 应用已经超过 500 个场景。

在推动智能化转型真正落地上，吴伯凡谈到了人与 AI 技术应用的关系。“从当前情况看，大多数企业解决的可能是业务经营上的某个短板或目标问题，AI 提供了一个生产力的选择。要充分考虑人与用 AI 的关系。” 他说，“在具体的业务场景中，如果不能把人和 AI 放在一块讨论，人工智能就没有土壤基础。” 他同时强调，智能化转型需要渗透到流程层面、企业的文化层面。

贾敬宇则分享了三个驱动，即政策引导、技术驱动和需求牵引。“我们可以把数字技术称为底座，这个词反映了这个数字技术的关键作用，然而在 AI 新时代，这个底座逐渐向方方面面扩散。” 他说，未来，AI 技术将成为人们生产生活的 “普遍环境”，就像空气对于我们人生存的重要性一样，到处都能够看到和感觉到。

构建 “容错” 文化，对 “犯错” 保持更高宽容度

在智能化转型过程中，应用 AI 技术往往会发生效果不如人意，甚至是引发事故和降低经营效果等状况。对此，几位嘉宾纷纷强调企业 “容错” 文化的重要性，智能化转型在很大程度上是一个企业文化问题。

吴伯凡现场表示，企业要有一个非常能够容错的环境。人工智能技术刚刚引进的时候，往往产生的业绩效果不能令人满意，甚至是在一些人看来 “成事不足、败事有余”。效果不好不是因为算法，而是因为数据，刚开始时企业往往不知道要 “喂” 哪些数据，数据充足了、质量高了，就能突然达到超越预期的效果。

阿木认为，企业内部要有一套容忍的企业文化。“让智能化转型有一个成长过程，一开始决策是错的没关系。以联想的智能排产为例，刚开始人工排产是智能排产效率的 100 倍。但是我们就坚持把数据再丰富点，把天气预报数据放进去，把全球大宗交易的数据放进去，把进城务工人员的工资变化放进去。这时候，你会发现数据给的越多，排产的效果就会越来越好。”

林雪萍也强调了文化的重要性。他说：“很多企业不觉得智能化转型和组织文化有关系。智能化转型其实是一颗 ‘深水炸弹’，会在组织的深处四面开花，以构建数字底座为例，涉及各个部门的 KPI，甚至需要通过博弈、妥协和争吵来把模糊的地方说清楚，否则数据就无法流动，智能化也无从谈起。”

嘉宾们最后对《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》这本新书的价值进行了反馈，认为它是从体系到方法论到案例再到实操的智能化转型实践参考 “样本”，是企业不可多得的 MBA 全科教材。贾敬宇说，相信书中撰写的这些经验和方法论，可以帮助更多企业少走弯路。